公共数据资产

❶ 如何建立完整的教育管理信息系统

序言
党的十八大明确提出“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路”，并把“信息化水平大幅提升”纳入全面建成小康社会的总体目标之中，将信息化提高到前所未有的战略高度。教育信息化是国家信息化的重要组成部分和战略重点，是教育改革发展的重要支撑和创新动力，对于促进教育公平、提高人才培养质量、构建国家终身学习体系和实现教育现代化具有重大意义。
教育管理信息化是《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》和《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》所确定的教育信息化建设核心任务之一，对支持教育宏观决策、加强教育监管、提高各级教育行政部门和学校的管理水平、全面提升教育公共服务能力具有不可或缺的重要作用。2012年召开的全国教育信息化工作电视电话会议和《教育部等九部门关于加快推进教育信息化当前几项重点工作的通知》对教育管理信息化提出了明确的建设目标和要求。全面加快推进教育管理信息化面临着难得的发展机遇和艰巨繁重的任务。
国家教育管理信息系统建设是教育管理信息化的基础与核心。“十二五”期间教育管理信息系统建设的核心任务是国家教育管理公共服务平台。经过多年的探索与实践，我国教育管理信息系统建设取得了一定的成效，但尚未建成完整统一的教育基础数据库和核心业务管理信息系统，对教育改革发展的支撑保障作用亟待加强。各级教育行政部门和学校要高度重视教管理信息系统建设及相关工作，加强统筹规划、理顺工作机制、明确工作职责，确保?amp;ldquo;十二五”期间建成覆盖全国各级各类教育的学生、教师、学校资产及办学条件数据库和核心业务的管理信息系统，为国家教育改革发展和提高教育管理公共服务水平做出重要贡献。
第一章 建设意义与发展现状
（一）建设意义
教育管理信息系统建设是教育信息化重点任务之一,其核心内容是建设国家教育管理公共服务平台，建立覆盖全国各级教育行政部门和各级各类学校的管理信息系统及基础数据库,为加强教育监管、支持教育宏观决策、全面提升教育公共服务能力提供技术和数据支撑，对实现教育管理现代化具有重大意义。
1．建设国家教育管理信息系统是加强教育监管的迫切要求
在教育“优先发展”战略的推动下，我国教育事业快速发展，各项改革举措不断出台，教育经费持续增长，教育监管工作亟待加强。近年来国家为了促进教育公平和提高教育质量，先后启动实施了学生资助、学生营养改善计划、薄弱学校改造和校舍安全工程等一系列重大项目，因而迫切需要通过建设教育管理信息系统来实现对这些项目实施和经费使用情况的动态监管。
2．建设国家教育管理信息系统是提高教育公共服务能力的有力保障
提高教育公共服务水平是国家教育管理信息系统建设的重要目标之一。基于学生数据库与学生管理信息系统建立终身使用的学生教育卡，能够为学生提供全程的教育服务；通过教育管理服务平台向学生、教师、学校、教育行政部门和社会公众提供信息服务，逐步实现包括学生跨区域转学异动等相关业务的网上办理。为推动教育政务公开打下坚实的基础。
3．建设国家教育管理信息系统是支持教育宏观决策的现实需求
教育改革发展涉及面广、难度大，越来越需要准确全面的数据分析和服务作为教育科学决策的支撑。建立涵盖学生、教师、学校资产及办学条件的教育管理信息系统和基础数据库，并以此为基础建立数据分析与科学预测的教育决策服务系统，已成为支持教育改革与宏观决策的现实需求。
4．建设国家教育管理信息系统是推动教育管理现代化的重要手段
教育管理信息系统建设是实现各级教育行政部门和各级各类学校管理工作现代化的基础。依托涵盖学生、教师、学校资产及办学条件基础数据库，通过教育管理业务流程的再造和优化，建立满足各项教育管理与服务需要的业务信息系统，对提高教育管理的效率、质量和水平具有重要的支撑与引领作用。
（二）发展现状
教育管理信息化受到世界各国政府的普遍关注，特别是欧美发达国家在推进教育管理信息化工作中，非常重视教育管理信息系统和基础数据库的建设与应用，在数据管理与服务、数据交换与共享、规范化与标准化等方面作了大量的实践和探索。信息系统建设逐步走向集成应用，数据逐步实现集中管理，应用逐步呈现出服务集成和服务可定制化，并能够支持深度分析与决策服务。
近年来，我国教育管理信息化建设取得明显成效。各级政府不断加大投入，以满足教育管理和服务的需要为核心，建立了一批业务管理、动态监测、教育监管与决策分析等方面的管理信息系统，在教育改革发展和国家重大项目实施等方面发挥了重要作用。
1．我国教育管理信息系统建设现状
（1）基础设施体系初步形成
教育部数据中心初具规模，形成了一定的支撑服务能力；省、地市、县级教育行政部门，所有高等院校、绝大部分中等职业学校和高中，以及义务教育阶段的部分教育机构已基本实现互联网接入，并配备了一定的基础设备。
（2）教育管理信息化标准体系基本形成
发布《教育管理信息标准》和《学校（教育机构）编码标准》，基本建成全国教育机构数据库。
（3）部分管理信息系统和数据库建成并开始发挥作用
教育部建成以门户网站为中心、覆盖中央和地方的教育网站群，成为政府信息公开、对外提供在线服务的重要平台，为社会提供丰富的教育政务信息和广泛的教育公共服务。同时，国家建立了中小学校舍管理、义务教育经费监管、高校招生与学籍管理、高等学历查询、学生就业、教育统计等业务信息系统；部分地方和学校建立了学生、教师、学校校务等管理信息系统。在教育经费监管、学生就业、支撑教育管理和遏制学历造假等方面发挥了积极作用。
2．教育管理信息系统建设中存在的主要问题
虽然教育管理信息系统建设具有了一定的基础并发挥了重要作用，但还没有形成整体的建设规划。信息系统建设分散，信息孤岛和数据不一致等问题比较突出。教育决策和监管缺乏完整、准确的数据支持，远不能满足教育决策、教育监管和重大改革项目实施的需要。各地教育管理信息系统建设和应用水平差异较大，西部地区总体缺乏信息化技术设备、管理信息系统建设滞后、数据采集十分困难。保障机制不健全，地方和学校普遍未建立教育管理信息系统建设、应用、运行维护与服务等支撑保障体系，责任单位和人员不明确，缺乏相应的经费投入。
第二章 指导思想与建设目标
（一）指导思想
国家教育管理信息系统建设的指导思想是：以科学发展观为指导，全面贯彻落实教育规划纲要和教育信息化十年规划对教育管理信息化建设的总体要求，以服务国家教育改革和发展中心任务为目标，以建立教育管理信息系统和基础数据库为核心内容，以建设“两级建设、五级应用”体系为重点，全面建成覆盖全国各级教育行政部门和各级各类学校的国家教育管理信息系统，为提升教育管理、决策、监管和公共服务水平提供坚实的技术支持和数据支撑。
国家教育管理信息系统建设是一个系统工程，其建设、管理、应用、运行维护等各个环节十分复杂。在建设过程中要坚持“统筹规划、统一建设、集中运行、分步推进”的原则。
统筹规划：教育部统筹规划国家教育管理信息系统建设工作。各省根据国家统一要求，按照“两级建设、五级应用”的模式，结合实际情况，统筹本省教育管理信息系统的应用工作。
统一建设：教育部统一设计和开发主要的教育管理信息系统（以下简称“国家信息系统”），建设国家教育基础数据库，避免系统建设重复、数据分散和不一致。
集中运行：各省按照国家的统一要求，建设省级数据中心，承载国家信息系统在本省的运行；建立统一的教育管理门户，实现数据集成和应用系统集成，避免信息孤岛和应用孤岛；逐步建立本省运维队伍，负责国家信息系统的运行维护与服务。各地和学校要有专人经过培训负责系统应用。
分步推进：各省按照国家信息系统的实施进度安排，分步推进本地区本单位的管理信息系统的应用。在此基础上，各省可根据实际需求，在国家信息系统的基础上扩展应用，建设其他相关管理信息系统。在工作中要重视系统应用与教育管理的融合。
（二）建设目标
国家教育管理信息系统建设的总体目标是：建设全面覆盖、功能齐全、安全高效的教育管理信息系统、决策支持系统和教育管理服务平台，形成覆盖全国各级各类教育的教育基础数据库，实现系统的全国联网和数据的交换与共享，提升教育监管与服务水平，促进教育管理现代化、决策科学化、服务网络化，全面保障教育的改革和发展。
“十二五”期间的主要任务是建设国家教育管理公共服务平台，具体目标如下：
1．建立全国学生、教师、学校资产及办学条件三大类教育基础数据库，为教育监管与决策、教育重大项目规划与实施、教育公共服务提供支撑
建立全国教育基础数据库，全面及时掌握学生、教师、学校资产及办学条件的真实情况，实现从学前教育到高等教育的学生学籍的贯通，从而动态跟踪和服务学生跨区域流动，防止数据造假、虚假注册、重复学籍等问题，为教育监管、教育重大项目规划与实施提供支撑。建设教育决策支持系统，通过数据分析、数据挖掘等方法，为教育科学管理和宏观决策提供服务。建立教育管理服务平台，面向师生和社会提供教育公共信息服务。
2．建立教育管理信息系统，提升教育管理现代化水平
建设覆盖全国学前教育、中小学教育、中等职业教育和高等教育的学生、教师、学校资产及办学条件的管理信息系统，实现学生、教师、学校基本业务和日常管理的信息化，推动教育管理现代化。
3．建立健全国家教育管理信息系统支撑体系
重点建成“两级建设、五级应用”体系，主要内容为：
（1）建成部省两级数据中心，满足国家、地方和学校教育管理信息系统建设和运行的要求，实现系统集成、数据集成和统一运行维护，省级数据中心要基于云服务模式支撑全省教育行政部门和学校的系统应用。
（2）建立系统应用体系，在国家、省、地市、县和学校等五级开展管理信息系统应用，明确系统应用责任单位和人员，建立责任制。
（3）完善技术和数据标准规范，建立系统运行维护、技术服务与安全保障体系。
第三章 建设任务
国家教育管理信息系统建设的总体任务是：建立覆盖全国各级各类教育的教育基础数据库及其管理信息系统，为各级教育行政部门和各级各类学校提供教育管理基础数据和管理决策平台，为公众提供公共教育信息和教育管理公共服务平台。“十二五”期间将重点完成六项建设任务：
（一）教育基础数据库
教育基础数据库是国家教育管理信息系统建设的核心。国家将重点建设覆盖学前教育、中小学教育、中等职业教育和高等教育的学生、教师、学校资产及办学条件三大类基础数据库。形成从国家到省、地市、县和学校的布局合理、权责清晰、运行顺畅、集层次化与集中式相结合的国家教育基础数据库。各地和学校的基础数据库须以满足国家级(教育部)基础数据库要求为优先。国家级基础数据库物理存储在国家级数据中心，省、地市、县和学校四级基础数据库物理存储在省级数据中心。
学生数据库：主要包括学生基本信息、学籍信息、学习经历信息、学生资助信息和毕业就业信息等。国家对学生进行全国统一编码。
教师数据库：包括教师和职工的基本信息、工作信息、考核信息、学习经历信息、奖惩信息、简历信息等。国家对教师和职工进行全国统一编码。
学校资产及办学条件数据库：包括学校（含学前教育机构，下同）基本信息、校舍信息、经费信息、条件装备信息、教学科研信息等。国家对每一所学校进行统一编码。
（二）教育管理信息系统
教育管理信息系统是国家教育管理信息系统建设的关键。国家将重点建设学生、教师、学校资产及办学条件、教育规划与决策支持、其他业务等五大类共20个管理信息系统，具体建设内容如下。
1．学生管理类信息系统
学生管理类信息系统以学生学籍管理为核心，贯穿学前教育、中小学教育、中等职业教育、高等教育的全过程，对学生的招生、学籍、学历、资助、奖惩、就业等的统一管理，结合学生教育卡完成学生在全国范围的转学、升级、升学等业务管理工作，全面、及时掌握全国学生流动情况，实现对学生流动的动态监测与跟踪。
（1）学前教育学生管理信息系统：实现对学前教育幼儿的基本业务管理，建立全国学前教育幼儿基础数据库；掌握学前教育幼儿信息，为国家和地方学前教育管理、决策及重大项目的规划与实施提供数据支撑。
（2）中小学生管理信息系统：对全国中小学生学籍（含转学、升级、升学等）、学生营养餐、校车等进行管理，建立全国中小学生数据库；为教育管理、决策、学生资助和营养改善计划的实施提供数据服务。
（3）中等职业学校学生管理信息系统：对中职教育招生、学生学籍（含转学、升级、升学等）、就业、教学和实训等进行管理，建立中等职业教育学生基础数据库；为中等职业教育学生管理和决策服务。
（4）高等教育学生管理信息系统：对高等教育招生、学生学籍、就业、学籍学历信息服务与认证等进行管理，建立高等教育学生数据库；为高等教育学生管理和决策服务。
（5）学生资助管理信息系统：对学前教育、中小学教育、中职教育、高等教育的学生资助业务进行管理，建立以学生学籍为基础的全国家庭经济困难学生数据库和学生资助数据库；实现对学生资助的有效监管。
（6）学生体质健康标准数据管理与分析系统：构建一个集数据采集、上报、查询、统计分析、发布功能为一体的学生体质健康信息管理平台。
2．教师管理类信息系统
（7）教师管理信息系统：实现对学前教育、中小学教育、中职教育、高等教育的教师和职工的基本业务管理，建立相应的基础数据库；满足国家对师资管理的需求，为规划和指导全国教师队伍建设提供数据支撑。
（8）教师专项业务管理信息系统：对与教师有关的一些专项业务（如:免费师范生就业管理、国培计划管理、干部人事人才管理等）进行管理。
3．学校资产及办学条件管理类信息系统
（9）学前教育机构资产及办学条件管理信息系统：对学前教育机构、经费、条件装备、校舍、教学等进行管理，建立学前教育机构、资产及办学条件基础数据库；为学前教育的管理和决策提供服务。
（10）中小学校资产及办学条件管理信息系统：对中小学校的机构、经费、条件装备、校舍、教学等进行管理，建立中小学校、资产及办学条件基础数据库；为教育决策提供依据，提升政府管理水平。
（11）中等职业学校资产及办学条件管理信息系统：对中等职业学校的机构、经费、条件装备、校舍、科研、教学、专业等进行管理，建立中等职业学校、资产及办学条件基础数据库；服务教育管理和决策。
（12）高等教育学校资产及办学条件管理信息系统：对高等教育学校的机构、经费、条件装备、校舍、科研、教学、学科专业等进行管理，建立高等教育学校、资产及办学条件基础数据库；为高等教育的管理和决策提供数据支撑。
4．教育规划与决策支持类信息系统
（13）学校规划与建设地理信息系统：整合社会人口分布、经济社会发展、地质环境和各级各类学校数据；通过地理信息系统，辅助制定学校建设规划，提高科学规划和决策能力。
（14）教育统计信息系统：建立覆盖全国各级各类教育单位的、统一的快速统计数据传输通道和数据质量监控、核查体系。
（15）教育决策支持系统：以数据库为基础，建立智能分析和决策信息发布系统，为教育管理和决策服务。
5．其他业务管理类信息系统
（16）涉外管理信息系统：对来华、出国等外事工作进行管理，建立涉外信息数据库（包括来华、出国留学生，外籍教师等），提高教育外事工作的信息化水平。
（17）语言文字工作管理与服务平台：建设语言文字工作管理与服务平台，促进语言文字工作的信息化。
（18）科技评价与专利服务系统：建设科技评价与专利服务系统，为科技评价和专利服务工作提供信息化支持。
（19）国家教育考试考务管理与安全保障系统：对国家教育考试考务进行管理，并建立相应的安全监控系统。
（20）教育政务系统：建设纪检监察信访信息管理、教育系统廉政风险预警数据库、行政审批电子监察等系统。
上述系统中，与高等教育有关的系统采用“三级应用”的模式（即提供国家、省、学校三级系统分别供国家、省、高等学校使用；其中，国家级系统物理部署在国家级数据中心，省级系统和学校级系统物理部署在省级数据中心），其他系统主要采用“五级应用”的模式（提供国家、省、地市、县、学校五级系统分别供国家、省、地市、县、学校使用；其中，国家级系统物理部署在国家级数据中心，省级系统、地市级系统、县级系统和学校级系统物理部署在省级数据中心）。不同级系统之间功能设计上考虑不同的需求重点，越到上级的系统数据管理和数据分析功能越强，对科学管理和宏观决策的支持能力越大；越到地方和学校级的系统业务管理功能越强，对日常管理工作的支撑能力越大。教育部组织开发的系统将要重点考虑数据管理和核心业务管理需求，各地和学校可根据自己的实际情况进行扩展建设，但必须符合国家和教育部的有关技术规范，满足教育部的基本要求。
各地和学校在教育管理信息系统建设与应用过程中，要优先保证上述系统的部署与应用，积极做好国家信息系统的部署、培训、应用、运行维护和技术服务工作，及时完成数据采集和数据更新。在此基础上，各地和学校可根据自身的需求，进行应用扩展或开发新的管理信息系统。对各地和学校已建的系统，采用逐步过渡的方式，先期教育部将提供公共的数据交换平台，实现国家信息系统与地方、学校系统的数据交换。通过不断建设和完善，逐步统一，最终建成全国统一的核心业务管理信息系统。
（三）教育管理服务平台
教育管理服务平台包括以下主要内容：
教育管理门户：建立统一的教育管理门户，集成各类教育管理信息系统、数据资源和信息资源，面向内部管理用户提供统一的服务入口，用以访问各个管理信息系统，以及处理来自外部门户的业务和服务请求。
教育公共信息服务门户：建立统一的教育公共信息服务门户，以教育基础数据库为基础，面向学生、教师、学校、家长和社会公众提供信息服务。建设以教育部门户网站为代表的教育信息服务网站群，实现教育部与各级教育行政部门、部属单位、学校、公众之间的信息互动。
教育技术服务平台：统一建设覆盖国家、省、地市、县和学校的教育技术服务平台，构建快速的全国信息沟通渠道和机制。为各级教育行政部门、学校、教师、学生、家长及时解决相关问题，提供技术支持与服务。
（四）部省两级数据中心
部省两级数据中心是国家教育管理信息系统建设的基础，是构建“两级建设、五级应用”体系的关键。在教育部建立国家级数据中心，部署和运行国家级教育管理信息系统。在各省级教育行政部门建设集中统一的省级数据中心，建立教育管理云服务平台，省级数据中心须首先满足国家信息系统建设的需要，部署和运行教育部提供的省、地市、县和学校四级教育管理信息系统。在此基础上，同时为本省自建的其他各类管理信息系统提供运行环境。
（五）数据交换平台
建设统一的教育管理数据交换系统。通过该系统完成以下功能：建立国家、省、地市、县和学校基础数据库的数据交换体系，实现从学校到县、地市、省和国家的数据交换与共享；完成国家信息系统和地方、学校已建系统的数据交换；实现与财政、发改、公安、社会保障等其他部门系统的数据交换。数据交换平台由教育部统筹开发，在部省两级数据中心部署运行。
（六）支撑保障体系
1．建设教育管理信息化标准规范体系
推进教育管理信息化标准规范体系建设，实现教育管理信息化标准研制和推广应用工作的统筹规划、集中管理。制定和完善教育管理信息系统的数据信息标准、编码标准、功能标准、技术规范、管理规范及教育卡应用规范，建立全国教育机构、学生、教师、专业、设备等统一编码体系，形成符合我国实际、结构完备、内容合理的教育信息化标准规范体系。具体如下：
（1）信息与数据标准规范建设。建立各类教育管理信息数据标准、编码规范，主要包括教育管理基础信息标准与代码等。
（2）教育卡规范建设。完成《教育卡应用规范》国家标准的上报与发布。
（3）技术标准与规范建设。建立教育管理信息系统相关技术标准与规范，主要包括技术框架规范、数据交换规范、信息安全技术规范、电子身份认证与应用服务规范等。
（4）教育管理信息化标准应用与推广。建立教育管理信息化标准应用评价测试体系，开展教育管理信息化标准的宣传与推广。
2．建设信息安全保障体系
根据国家和教育部有关信息安全等级保护的政策规范和技术标准，按照“谁主管，谁负责”的原则，统一规划，建设覆盖物理实体、网络、主机、应用、数据和管理等多层次、整体化的教育管理信息化网络与信息安全保障体系。
（1）对教育管理信息系统进行安全定级与备案，依据所定安全级别要求进行安全规划与建设，并按照国家相关要求对信息系统进行定期安全等级测评；
（2）明确或设置网络与信息安全职能部门和岗位，加强人员安全意识培训和技能培训，逐步落实技术人员持证上岗；
（3）建立安全预警与监管中心，对本地区本单位信息系统安全运行状况进行监控、预警及管理，实现与上级安全预警与监管中心对接。建立统一的安全运行维护管理平台和应用安全监测平台，实现本地区本单位计算环境、设备、资源、应用系统的统一安全监控、告警、安全事件分析、风险管理、综合日志审计和工单管理，能够与上级平台相对接，实现联动，及时上报信息安全漏洞和事件情况；
（4）建立网络与信息安全工作体系，建立联络员机制，建设安全工作管理平台，按照信息安全等级保护要求实现信息系统全生命周期安全管理，并与上级安全工作管理平台衔接，实现数据上报；
（5）建立教育电子身份认证（CA）与教育电子证书应用服务体系；
（6）建立教育管理信息系统容灾备份体系；
（7）建立定期安全检查机制,配合信息安全主管部门做好监督检查工作。
3．建设教育管理信息系统应用与运行维护服务体系
教育管理信息系统的建设和运行是一项长期工作，要特别注重系统的应用和数据更新，建立国家、省、地市、县和学校纵向一体化的系统建设、应用与技术支持服务体系。
（1）依托各级教育行政部门的业务部门建立系统应用体系，推动系统应用，明确系统应用责任单位和人员，建立起一支从各级教育行政部门到学校的系统应用队伍，确保每一级教育行政部门和每一所学校有专门人员进行系统的操作和管理，保障系统的全面应用和数据的及时更新。
（2）依托各级教育信息中心（暂无教育信息中心的,由相应教育信息技术部门承担）建立系统建设、应用、运行维护的技术支持服务体系，满足系统建设与应用需求。建立责任制并将责任落实到人，为教育管理信息化的可持续发展提供保障。
4．建设教育管理信息化制度保障体系
修订完善教育相关法规制度和工作规程，保障管理信息化建设内容和应用的落实；建立健全与学生、教师、学校资产及办学条件等相关的电子业务和电子档案管理制度，保障系统的运行及全面应用。

❷ 请问网贷大数据怎么查谢谢！

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相比央行的个人征信报告，个人信用记录的氛围更加广泛，出具的机构也更加多元，像七九数据、芝麻信用分等，都属于个人信用记录的一部分，整体而言更类似于网上说的大数据征信，是传统个人征信报告的有益补充。

目前，国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”，联通社会，信息共享，无论是征信报告还是个人信用记录，都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用，对每个人来说，信用才是最大的资产与财富。

❹ 大数据和云计算是什么关系

如今，两种主流技术已成为IT领域关注的焦点-大数据和云计算。根本不同的是，大数据只涉及处理海量数据，而云计算则涉及基础架构。但是，大数据和云技术提供的简化功能是其被大量企业采用的主要原因。例如，亚马逊的“ Elastic Map Rece”演示了如何利用Cloud Elastic Computes的功能进行大数据处理。

两者的结合为组织带来了有益的结果。更不用说，这两种技术都处于发展阶段，但是它们的结合在大数据分析中利用了可扩展且具有成本效益的解决方案。

那么，我们可以说大数据与云计算完美结合吗？好吧，有数据点支持它。除此之外，还需要处理一些实时挑战。

大数据与云计算的关系

大数据和云计算这两种技术本身都是有价值的。 此外，许多企业的目标是将两种技术结合起来以获取更多的商业利益。两种技术都旨在提高公司的收入，同时降低投资成本。尽管Cloud管理本地软件，但大数据有助于业务决策。

让我们从这两种技术的基本概述开始！

大数据与云计算

大数据处理大量的结构化，半结构化或非结构化数据，以进行存储和处理以进行数据分析。大数据有五个方面，通过5V来描述

• 数量–数据量

• 种类–不同类型的数据

• 速度–系统中的数据流率

• 价值 –基于其中包含的信息的数据价值

• 准确性 –数据保密性和可用性

云计算以按需付费的模式向用户提供服务。云提供商提供三种主要服务，这些服务概述如下：

• 基础架构即服务（IAAS）

在这里，服务提供商将提供整个基础架构以及与维护相关的任务。

• 平台即服务（PAAS）

在此服务中，Cloud提供程序提供了诸如对象存储，运行时，排队，数据库等资源。但是，与配置和实现相关的任务的责任取决于使用者。

• 软件即服务（SAAS）

此服务是最便捷的服务，它提供所有必要的设置和基础结构，并为平台和基础结构提供IaaS。


大数据与云计算的关系模型云计算在大数据中的作用

大数据和云计算的关系可以根据服务类型进行分类：

• IAAS在公共云中

IaaS是一种经济高效的解决方案，利用此云服务，大数据服务使人们能够访问无限的存储和计算能力。对于云提供商承担所有管理基础硬件费用的企业而言，这是一种非常经济高效的解决方案。

• 私有云中的PAAS

PaaS供应商将大数据技术纳入其提供的服务。因此，它们消除了处理管理单个软件和硬件元素的复杂性的需求，而这在处理TB级数据时是一个真正的问题。

• 混合云中的SAAS

如今，分析社交媒体数据已成为公司进行业务分析的基本参数。在这种情况下，SaaS供应商提供了进行分析的出色平台。

大数据与云计算有何关系？

因此，从以上描述中，我们可以看到，Cloud通过可伸缩且灵活的自助服务应用程序抽象了挑战和复杂性，从而启用了“即服务”模式。从最终用户提取海量数据的分布式处理时，大数据需求是相同的。

云中的大数据分析有多个好处。

• 改进分析

随着云技术的进步，大数据分析变得更加完善，从而带来了更好的结果。因此，公司倾向于在云中执行大数据分析。此外，云有助于整合来自众多来源的数据。

• 简化的基础架构

大数据分析是基础架构上一项艰巨的艰巨工作，因为数据量大，速度和传统基础架构通常无法跟上的类型。由于云计算提供了灵活的基础架构，我们可以根据当时的需求进行扩展，因此管理工作负载很容易。

• 降低成本

大数据和云技术都通过减少所有权来为组织创造价值。云的按用户付费模型将CAPEX转换为OPEX。另一方面，Apache降低了大数据的许可成本，该成本应该花费数百万美元来构建和购买。云使客户无需大规模的大数据资源即可进行大数据处理。因此，大数据和云技术都在降低企业成本并为企业带来价值。

• 安全与隐私

数据安全性和隐私性是处理企业数据时的两个主要问题。此外，当您的应用程序由于其开放的环境和有限的用户控制安全性而托管在Cloud平台上时，这成为主要的问题。另一方面，像Hadoop这样的大数据解决方案是一个开源应用程序，它使用了大量的第三方服务和基础架构。因此，如今，系统集成商引入了具有弹性和可扩展性的私有云解决方案。此外，它还利用了可扩展的分布式处理。

除此之外，云数据是在通常称为云存储服务器的中央位置存储和处理的。服务提供商和客户将与之一起签署服务水平协议（SLA），以获得他们之间的信任。如果需要，提供商还可以利用所需的高级安全控制级别。这可确保涵盖以下问题的云计算中大数据的安全性：

• 保护大数据免受高级威胁。

• 云服务提供商如何维护存储和数据。

有一些与服务级别协议相关的规则可以保护

• 数据

• 容量

• 可扩展性

• 安全

• 隐私

• 数据存储的可用性和数据增长

另一方面，在许多组织中，大数据分析被用来检测和预防高级威胁和恶意黑客。

• 虚拟化

基础架构在支持任何应用程序中都起着至关重要的作用。虚拟化技术是大数据的理想平台。像Hadoop这样的虚拟化大数据应用程序具有多种优势，这些优势在物理基础架构上是无法访问的，但它简化了大数据管理。大数据和云计算指出了各种技术和趋势的融合，这使IT基础架构和相关应用程序更加动态，更具消耗性和模块化。因此，大数据和云计算项目严重依赖虚拟化

❺ 什么是区块链概念

区块链不属于哪抄个行业，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

❻ 影剧区块链公共服务平台中智能合约是什么

所谓智能，其实就是利用区块链的数据不可更改性和可编程性，资产之间的交换是代码与代码的交换，可以在区块链上，通过编制智能合约程序，完全去中介化的自主、自治地进行点对点交易，不需要人工干预。

❼ 《澳大利亚公共服务大数据战略》提出数据是一种国家资产吗

微观抄经济行为与宏观研袭究合流说。
为弥补凯恩斯经济学只着重宏观经济分析，忽视微观经济分析的缺陷，当代一些经济学家，把凯恩斯宏观经济理论与新古典微观经济理论结合起来。
他们以稀缺法则为起点．把经济学分为微观经济学和宏观经济学两部。微观经济学以资源配置为研究对象，因为资源是稀缺的，要对稀缺的资源配置；宏观经济学以资源利用为研究对象，因为在资源配置中会有资源的不合理利用，出现资源闲置或浪费问题，对稀缺资源的合理利用，就需要国家干预。
而资源配置和利用又可以有不同的解决模式和方式，这就涉及到经济体制问题。
当代不少经济学者主张建立混合经济体制。在这种体制中既有市场机制发挥作用的自由市场经济，又有国家对经济生活进行干预和宏观控制的经济。
综上所述，经济学的定义应该是研究在一定经济体制下，稀缺资源配置和利用的科学。该定义涉及四个问题：
一是稀缺资源，这是经济学产生的基础和研究的出发点；
二是资源配置，属于微观经济学的研究对象；
三是资源利用，属于宏观经济学的研究对象；
四是经济体制，因为无论是微观经济学还是宏观经济学都涉及到经济体制问题。

❽ 大数据是干嘛的

大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集版、整理、传输、存储、安权全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。

(8)公共数据资产扩展阅读：

大数据应用举例

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

❾ 怎样快速查询个人征信

手机上想要查询自己的个人征信非常简单，只需要两步即可查询到。
1、打开浏览器内，搜索中容国人民银行征信中心，注册登录后验证问题，耐心等待24小时验证码下发，输入验证码即可查询到自己的简版征信，只能查询到简版的。
2、如果觉得第一种方式麻烦，那么第二种方式就比较简单方便。可以通过手机网络上搜索：查信龙，进行查询，输入信息即可查询到自己的百行征信数据，该数据源自全国的网贷平台和银联中心，用户可以查询自身的大数据与信用情况，可以获取各类指标数据，查询到自己的个人信用情况，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，是否有仲裁案件，等等重要数据信息等。
相比央行的个人征信报告，个人信用记录的氛围更加广泛，出具的机构也更加多元，像查信汇、芝麻信用分等，都属于个人信用记录的一部分，整体而言更类似于网上说的大数据征信，是传统个人征信报告的有益补充。