公共数据

❶ 公共的数据环境都有哪些

公共的数据环境可以是全局数据结构、共享的通信区、内存的公共覆盖区等。

❷ 高通量测序数据公共数据库有哪些

我原来常用的：

NCBI：持有INSDC的节点。网站上有核酸、蛋白、基因名、基因组名等等的搜索工具，以及BLAST序列比对搜索工具，PUBMED文献数据库，Taxonomy数据，COG蛋白家族库等等。FTP可以下到它全部的数据库，BLAST的单机程序，以及各种工具程序。

EBI：和NCBI类似，欧洲搞的对等物。感觉EBI网站比NCBI要清楚简洁。另外EBI网站整合了更多的工具，比如多序列比对。

Uniprot：全蛋白库。NCBI和EBI的蛋白库来源于此。目前包括两部分：SwissProt是人工校对过的，TrEMBL是自动校对的。

Pfam：蛋白家族库。可以使用配套的HMMER进行搜索。比BLAST能找到更远缘的东西，而且找到的东西是结构域。
Rfam：RNA的，类似Pfam。

❸ 公共数据集是什么意思。和数据集不一样么

你要是用英文描述一下可能大家就清楚了
都是一样的东西，使用或有效范围不一样

❹ 个人隐私和公共数据的关系如何,二者之间的边界如应如何划分

这人也是公共，我关系这个有划分。

❺ 公共记录数据库是什么

就是一个公共类的数据资源。可以共享的！！

❻ 现在的公共数据库是怎么用的啊TAT

1、现在一般生产制造业用oracle的比较多；
2、商业企业用sybase较多，也有用oracle的；
3、财务回管理用sql server的多（用友等），答不过现在也都有for oracle版本的了；
4、中小企业网站方面用mysql、sql server的较多，大型的网上商城用orcale的较多。

oracle、sybase都是大型的数据库，一般用这类数据库的服务器操作系统都是linux的；sql server从操作系统的安全性来说企业级运营都会选择oracle、sybase。另外虽然mysql也是运行在linux上的，但其由于是免费版本，所以企业级也很少用

❼ 生物信息学 怎么利用公共数据发自己的文章

生物信息学（Bioinformatics）是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而
形
成的一门新兴学科。它通过对生物学实验数据的获取、加工、存储、检索与分析，进而
达
到揭示这些数据所蕴含的生物学意义的目的。在推动生物信息学发展的各种动力中，人
类
基因组计划（HGP）和生物医药工业是其中的两个主要力量。

就人类基因组来说，得到序列仅仅是第一步，后一步的工作是所谓后基因组时代 （Post
-
genome Era） 的任务，即收集、整理、检索和分析序列中表达的蛋白质结构与功能的信
息
，找出规律。近几年来在公共数据库中DNA序列数据的数量以每年1.8倍的速度快速增长
，
到1997年底已经超过1.2×109bp。对如此巨量的数据进行存储、分类、检索、比较，并
预
测可能的基因和基因产物的结构和功能，如果没有计算机参与处理，那是不可想象的。

生物医药工业也是推动生物信息学发展的重要动力。HGP所推动的大规模DNA测序也为生
物
医药工业提供了大量可用于新药开发的原材料。有些基因产物可以直接作为药物，而有
些
基因则可以成为药物作用的对象。生物信息学为分子生物学家提供了大量对基因序列进
行
分析的工具，不但可以从资料的获取、基因功能的预测、药物筛选过程中的信息处理等
方
面大大加快新药开发的进程，而且可以大大加快传统的基因发现和研究，因而成为各赢
利
性研究机构和医药公司争夺基因专利的重要工具，这一竞争又反过来极大的刺激了生物
信
息学的发展。

2、研究内容

生物信息学与计算生物学或生物计算有着密切的关系，但又不尽相同，目前归入生物信
息
学研究领域的大致有以下几个方面：

（1）各种生物数据库的建立和管理。这是一切生物信息学工作的基础，通常要有计算机
科
学背景的专业人员与生物学家密切合作。

（2）数据库接口和检索工具的研制。数据库的内容来自万千生物学者的日积月累，最终
又
为生物学者们所用。但不能要求一般生物学工作者具有高深的计算机和网络知识，因此
，
必须发展查询数据库和向库里提供数据的方便接口。这是专业人员才能胜任的工作，通
常
在生物信息中心里进行。

（3）人类基因组计划的实施，配合大规模的DNA自动测序，对信息的采集和处理提出了
空
前的要求。从各种图谱的分析，大量序列片段的拼接组装，寻找基因和预测结构与功能
，
到数据和研究结果的视像化，无不需要高效率的算法和程序。研究新算法、发展方便适
用
的程序，是生物信息学的日常任务。

（4）生物信息学最重要的任务，是从海量数据中提取新知识。这首先是从DNA序列中识
别
编码蛋白质的基因，以及调控基因表达的各种信号。其次，从基因组编码序列翻译出的
蛋
白质序列的数目急剧增加，根本不可能用实验方法一一确定它们的结构和功能。从已经
积
累的数据和知识出发，预测蛋白质的结构和功能，成为常规的研究任务。

（5）DNA芯片和微阵列的发展，把一定组织或生物体内万千基因时空表达的研究提上日
程
．研究基因表达过程中的聚群关系，从中提取调控网络和代谢途径的知识，进而从整体
上
模拟细胞内的全部互相辅合的生化反应，在亚细胞层次理解生命活动。只有掌握已有数
据
、发展崭新算法，才能创造新的知识。这是生物信息学刚刚掀开的新篇章。

❽ 按照《网络安全法》，哪些公共数据资源需要开放

《网络安全法》中没有公共数据资源需要开放哪些领域的相关规定。

《网络安全法》中唯一提及公共数据资源开放的是：第十八条国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术，促进公共数据资源开放，推动技术创新和经济社会发展。

但在国务院印发《促进大数据发展行动纲要》指出，到2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。

(8)公共数据扩展阅读：

公共数据资源开放的相关任务：

1、加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。

2、推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。

3、强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。

❾ 一个查询系统的公共数据，该以什么样的方式存放

一个查询系统的公共数据，应该通过网络形式将关系数据库系统。将其存放于主站回服务器上。
1）查询系统，一答种信息传输系统。在具有多终端的数据传输系统中，主站按预先编好的次序依次查询从站有无待发送的信息，然后进行处理。
2）能供各查询点查询。通过查询系统可以查询到数据库中，查询者需要的数据，以表，或者视图的形式显示出来。
3）开发者可对数据进行统一管理和控制，保证数据的安全性、完整性和及时更新，以及应对并发查询等。
参考：网络“数据库”、“查询系统”词条。

❿ 公共数据网的另一种说法

它可以有三种选择：建造自己的专用网；使用现存的公共网络；或版使用以上两者结合的网权络。建立专用网是有点被误导的，它通常是指一个利用公共设施建立的网络，除非顾客提供所有的交换转换设备，并在不同的地点之间建立了租用线路。专用则更精确这一事实：这个机构可以全面利用这些线路，并且不与其它任何人共享这些线路。建立专用网的另外一条途径是使用微波安装或使用除了LEC之外的其它公司提供的城域网设施。许多公司为广域网使用公用数据网提供的服务，但却为连接局部设施建立专用网设施，例如在一个校园环境内建筑物之间布缆是比较容易的。公用数据网(PDN)是由局域或长途电信局提供的一种分组交换或电路交换服务，这些电信局包括MCI、US Sprint和AT&T，另外上述服务也可以由另外一些机构提供，这些机构首先为自己使用而建造了网络，然后又使得其它用户也可以使用这些网络。提供的分组交换服务通常包括X．25、帧中继、交换式多兆位数据服务(SMDS)或异步传送模式。电路交换服务包括拨号线、交换56线路和综合业务数字网络(ISDN)。