矩阵式监督
❶ envi监督分类后，进行混淆矩阵精度验证，除了总体精度和kappa系数，怎么看各分类的精度大小
如下，还有生产者精度和用户精度
Class Reference Classified Number Procers Users
Name Totals Totals Correct Accuracy Accuracy
---------- ---------- ---------- ------- --------- -----
Unclassified 0 0 0 --- ---
forest 3 1 1 33.33% 100.00%
grass 5 4 3 60.00% 75.00%
yanshi 22 22 20 90.91% 90.91%
ruotu 9 8 5 55.56% 62.50%
nongzuowu 11 15 10 90.91% 66.67%
river 0 0 0 --- ---
Totals 50 50 39
Overall Classification Accuracy = 78.00%
生产则精度=正确分类数/某类别总数
用户精度=正确分类数/（正确分类数+错分到某类别总数）
当然是生产则精度和用户精度都大最好
当然是最大似然法最好，马氏距离、最小距离法都是最大似然法的简化。平行管道法也不如最大似然法。
❷ 急！通信原理，线性分组码，监督矩阵是否存在以下关系
你应该仔细看那抄条虚线，这袭里表达的意思是P是虚线左边那个3*4矩阵，Ir表示的是右边的单位矩阵（也就是对角线全为1其余为0的矩阵）。因此[PIr]表达的是[P（虚线）|Ir]的意思。至于为什么可以分成这种形式，这是因为如果虚线右边是单位矩阵那么就可以保证线性。给个简单的例子，假设第三行给出的是1011 110。矩阵变换，让第三行减去第一行，那么此时第三行等于1011 110-1110 100=0101 010。此时第三行说明的是第二个监督位是对于原来第二位和第四位的奇偶校验。然而原来第二行说明的是第二个监督为是对于第一二四位的奇偶校验，这就矛盾了。因此右边一定能化简位基本矩阵（也就是Ir）的格式。
❸ 监督矩阵是校验矩阵吗
是的，就是校验矩阵，是纠错的依据
❹ envi监督分类后，进行混淆矩阵精度验证，除了总体精度和kappa系数，怎么看各分类的精度大小
如下，还有生产者精度和用户精度
Class Reference Classified Number Procers Users
Name Totals Totals Correct Accuracy Accuracy
---------- ---------- ---------- ------- --------- -----
Unclassified 0 0 0 --- ---
forest 3 1 1 33.33% 100.00%
grass 5 4 3 60.00% 75.00%
yanshi 22 22 20 90.91% 90.91%
ruotu 9 8 5 55.56% 62.50%
nongzuowu 11 15 10 90.91% 66.67%
river 0 0 0 --- ---
Totals 50 50 39
Overall Classification Accuracy = 78.00%
生产则精度=正确分类数/某类别总数
用户精度=正确分类数/（正确分类数+错分到某类别总数）
当然是生产则精度和用户精度都大最好
当然是最大似然法最好，马氏距离、最小距离法都是最大似然法的简化。平行管道法也不如最大似然法。
❺ （7，4）汉明码的监督矩阵为H，设信息为（1110）用此（7，4）码进行信道编码，求编码输出，设接
题出错复了，接收到的信号制（0001100）里面都不包含原始信号（1110）。如果说接收到的就是错误信号的话，汉明码只能纠错一位，正确信号就是（0001110). 监督位 c1=0，c2=0，c3=0；数据位a4=1，a5=1，a6=1，a7=0.
c1=a4 xor a5 xor a7
c2=a4 xor a6 xor a7
c3=a5 xor a6 xor a7
所以 H=【1 0 0 1 1 0 1；
0 1 0 1 0 1 1；
0 0 1 0 1 1 1】
❻ 设一线性分组码具有一致监督矩阵 1求此分组码n=k=共有多少码字
一致监督矩阵是n-k行n列的，由给定一致校验矩阵可以确定n和k。k是输入信息位的位数，有2的k次方的码字，比如k=3那么就有8个码字。
❼ 关于数字通信中循环码的监督多项式和监督矩阵
设接收到的序列是c，那么把它乘以监督矩阵H，如果乘出来的矩阵回不是零矩阵，就说明传输过答程中出现了错误。
确定错误图样的方法：
假设发送的信息是x，错误图样是e，那么接收到的序列就是c＝x+e（此处的加法是有限域GF(2)上的加法，也就是通俗的“按位模2加”）。此时c*H不是零矩阵，但仔细观察发现：
c*H＝(x+e)*H=xH+eH
由于x是原始信息，对它进行校验必定没有错，也就是xH＝0,于是c*H＝eH
所以只要把接收到的序列c乘以监督矩阵H，得到一个非零阵，这个非零阵只与错误图样e有关，与发送的是什么信息x无关，据此即可找出错误图样。
❽ envi里对图像做监督分析，选定好ROI，只选了一次，分类好后求得混淆矩阵，请问混淆矩阵是如何产生的
一次是没有问题，只是这次你用的ROI是你用来分类的ROI，我们在进行混淆矩阵计算的时候选择的ROI应尽量重新选择一组新的作为验证样本。这样分类精度比较准确。
❾ 线性分组码中一致监督矩阵与生成矩阵转换时需要是标准型吗
非典型时 先将非典型矩阵化成典型矩阵。。。别说你不会化 线性代数里面有的内 初等行容变换。。。无论正一还是负一出来都写1 比如 例题 1. 令g（x）=x^3+x+1为（7,4）循环码的生成多项式，求出该循环码的生成矩阵和监督矩阵 非典型矩阵