智能监管研究

㈠ 如何在数据时代进行智慧监管

随着大数据时代到来，依托互联网、大数据技术，打造市场监管大数据平台，推动“互联网+监管”模式，提高市场监管智能化水平已成为必然趋势

㈡ 智慧指间的智能监管系统包括哪些子系统

智慧指间的智能监管系统由生态环境天地立体视频监控系统、生态环境网格化监管系统、环境应急管理与指挥系统、环境风险物质监管系统、水源地、流域、生态红线区监管系统。

㈢ 人工智能在金融领域的广泛应用，会给监管带来哪些挑战

人工智能不仅有助于金融机构提高运营效率、降低风险损失、提升用户体验、拓宽销售渠道，还能够提升金融服务的普惠程度。然而，不成熟的人工智能也可能导致系统性风险，影响金融稳定。可见，对金融领域中的人工智能系统进行监管很有必要，但当前对人工智能的监管仍面临多项挑战。
首先，当人工智能提供的金融服务出现问题时，责任方难以确定。在人工智能系统的设计和应用过程中，会涉及多个参与主体，包括运用人工智能提供服务的金融机构、人工智能系统的训练人员和设计公司等。当用户由于人工智能提供的服务而遭受损失或者出现其他问题时，目前在法律上尚未对责任方作出规定，也未规定各责任方的责任分担机制。
其次，人工智能单独提供金融服务与现有法律法规相悖。以人工智能在投资顾问中的应用为例，美国金融业监管局（FINRA）指出，在没有人为参与的情况下，由人工智能提供的投资顾问服务不符合顾问受托标准。此外，根据美国相关的法律法规和美国证监会发布的《1940年投资顾问法》，投资顾问被视为受托人，有义务给投资者提供最适宜的建议。但是人工智能投资顾问无法对投资者账外资产进行详尽调查或向投资者咨询这方面信息，而投资者的账外资产直接影响其全面的财务状况，在这种情况下，人工智能投资顾问提供的个性化投资建议是否最适合投资者就有待商榷。2016年4月1日，马萨诸塞州证券部也发表政策声明：由于人工智能投资顾问存在缺陷，无法进行投资组合分析，这将导致其无法为客户争取到最大的利益，即无法履行信托义务，因此人工智能投资顾问不能作为受托人，无法在马萨诸塞州登记为投资顾问。
再次，目前对人工智能系统的信息披露并无统一标准，监管部门需制定人工智能系统的信息披露标准，同时权衡过度披露和披露不足之间的矛盾。对人工智能的信息披露有两方面要求，一方面，需要保护用户的知情权，需要对人工智能系统的运行原理、运行情况等信息进行充分披露；另一方面，需要保护人工智能系统的信息机密，防止不法分子运用披露信息“模仿”该系统，从而给金融机构或者人工智能企业带来损失。此外，人工智能的决策过程是个“黑匣子”，如何让公众了解人工智能的决策过程将会是信息披露的难点。
最后，人工智能对监管人员提出了新要求。对于人工智能的监管，需要监管人员对人工智能的相关知识有所掌握，若是对人工智能的相关知识不甚了解，就难以理解人工智能系统的运作方式，更加难以判断其是否遵守监管要求。此外，监管部门需要对人工智能的系统算法进行测评，监管人员只有在熟悉人工智能相关知识的基础上，才能完成人工智能系统的测评过程，并判断测评方式是否合理。

㈣ 智慧戒毒智能监管一体化管控平台包含哪些内容

一套完成的智慧戒毒综合管控平台包含应急指挥调度平台、信息设施系统、一体化运维平台、安全防范管理平台四大系统。那么各大系统的建设内容包含哪些呢？应急指挥调度平台：1.综合信息调度与呈现；2.集成通信子系统；3.应急调度与控制子系统；4.数据分析辅助决策。信息设施系统：1.计算机网络、综合布线；2.有限电视及卫星电视；3.广播系统；4.信息导引及发布系统；5.会见系统；6.手机信息屏蔽系统；7.戒毒所一卡通系统。一体化运维平台：1.大数据处理中心；2.管理决策服务；3.用户交互服务；4.业务处理服务。安全防范管理平台：1.软硬件系统集成接入；2.集视频监控系统、门禁系统、紧急报警系统、车辆、涉密物资、要是管理、枪支弹药管理、在线巡更、对讲系统等一体；3.人员跟踪定位系统：EHIGH恒高智慧戒毒人员定位系统，采用UWB室内定位技术，通过在戒毒所部署一定数量的定位基站，以及为在戒人员与警员佩戴标签卡的形式，来实时获取人员的精确位置，精度高达10cm。戒毒人员定位系统支持全天候自动点名；对在戒人员进行24小时位置监控、轨迹跟踪；防拆定位手环可实时监测在戒人员的生命体征（心率、血压）；同时具有电子围栏和视频联动功能，在关键出入口及周界布置禁入边界，在戒人员靠近或非法进入即主动告警，降低监管执法的风险使监管工作智能化，提升立体防控能力，快速响应突发事件。

㈤ 什么是生态环保智慧监管平台

随着信息化数字化的不断发展，智慧指间顺应时代潮流通过多方调研和试验自主研知发了智慧环保大数据管理平台道。
该平台是以环保物联网为基础，生态大数据为灵魂，按照“一个中心，三套体系”的架构，提供数据服务与应用版的环境管理系统。一个中心指：生态环保数据资源中权心应用系统，三套体系包括：智能监管、精准监测、公共服务体系。

㈥ 如何使用大数据推动政府实现智能监管和智能服务

政府大数据是政府或者相关行政部门运用云计算等技术对工作过程中所需要的数量巨大、结构复杂、类型众多的数据进行收集整理、分类整合，从而达到资源的存储共享、重复利用、数据对比等，为政府的决策提供依据，是一种智力资源和知识服务能力。

政府GRP是政府资源规划，Government Resources Planning
GRP是指建立在现在通信技术之上，以优化政府管理和服务，合理配置政府资源为目标的管理系统。政府管理和服务的优化决定于政务流程的优化程度，政府资源的合理配置来源于政务信息的共享程度和政务资源的整合程度。GRP政府资源是一个较为抽象的概念，凡是电子政务中涉及到的各类实体我们均称之为政府资源。归结起来，政府资源主要分为四类，也就是我们常说的“人”、“财”、“物”，再加上“信息”。

目前有很多公司都在做大数据方面的工作，比如国外的IBM、微软、谷歌、亚马逊等互联网巨头 国内的有用友软件、华为、中兴、浪潮、百乐软件、科大讯飞等等互联网服务提供商。

㈦ 环境智能监管平台怎么注册

登录这个页面之后，它就会直接在上面有注册这一项，填写相关的这个信息，然后每一步都需要填写正确才可以进行注册的。

㈧ 科技助力密云水库监管，人工智能在水环境有哪些新应用

密云水抄库监管首次实现在水资源管理领域实施网格化管理，是国内首例针对大型水库水环境保护场景的智能视频分析系统，推动了人工智能技术在水环境的应用创新。