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服务速度

发布时间: 2020-12-02 12:26:54

❶ 能同时具有速度快,服务好,形容速度快捷,服务周到的词语有哪些

  • 面面俱到

  • 面面俱到 [miàn miàn jù dào]

  • 释义

    各方面都能照顾到,没有遗漏疏忽。也指虽然照顾到各方面,但一般化。

  • 造句例句

    做人做事不心面面俱到。因为总有人会不满意你。

    做事本来就要讲求原则,怎能为求面面俱到而委屈求全呢?

    这篇杂文面面俱到,结果不痛不痒,不能解决实际问题。

    她是个八面玲珑,说话做事面面俱到的人。

    一个人如果要想面面俱到,那他就什么事都干不好。

    在防守中必须面面俱到以提高防守效率。

    做事情应面面俱到,仔细周全。

    如由於事务烦忙,无法面面俱到,还请海涵。

    这篇论文虽然面面俱到,只可惜自己的创见并不多。

    这篇议论文,面面俱到,但不痛不痒,不能解决问题。

    写总结要突出重点,不要面面俱到,无所不包。

    描写景物要突出特点,不必面面俱到。

    呵护备至:十分关心爱护,面面俱到。

    一个人的精力和才智是极其有限的,面面俱到者,终将一事无成。

    如由于事务烦忙,无法面面俱到,还请海涵。

    这种处处逢迎、面面俱到的奸邪小人,最好离他远些。

    下文给出的建议虽然无法面面俱到,但却可以作为一个良好的开始。

    因此,这里不大可能面面俱到。

    在座的人士各党各派都有,要讲得面面俱到,恐怕很难。

    因为我不可能面面俱到。

  • 近义词

    自圆其说 两全其美 面面俱圆 八面后珑 左右逢源 一举两得 八面玲珑 八面见光 包罗万象 四平八稳 一应俱全

  • 反义词

    顾此失彼 挂一漏万

❷ 服务器该如何测试速度的快慢

一、tracert命令简单测网站速度,测试方法和ping命令类似
二、常见的ping命令
三、比网站加载速度,可以利用工具测试一下打开网站速度。

❸ 排队论中服务速率为什么不能等于到达速率

如果顾客的到达率大于或者等于服务率,将会出现无限排队的现象。
真实环境中要么不会出现,就平均而言,到达率总是小于服务率;要么出现了,需要改进系统

❹ mysql服务器读取速度优化

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法

最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法:
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id from t where num=0

4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5、下面的查询也将导致全表扫描:(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率,可以考虑全文检索。

6、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3

7、如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引:
select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2

9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
应改为:
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

11、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使 用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12、不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:
create table #t(…)

13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

21、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

22、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使 用导出表。

23、在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

24、如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25、尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。

26、使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

27、与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29、尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。

30、尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

❺ 游戏服务器速度3000ms什么意思

那个是指你的电脑和服务器之间的延迟,相当于你的命令要经过多少ms(毫秒)之后才会传达到服务器,3000ms就是3秒,卡神
这是网络的原因

❻ 服务器运行速度为什么这么慢

影响复服务器运行速度的有以下因制素:
(1)服务器的硬件配置(包括服务器的类型、CPU、硬盘速度、内存大小、网卡速度等)。
(2)服务器所在的网内环境与速度。
(3)服务器所在的网络环境与Internet骨干网。
(4)机房与ChinaNet相联的机房出口速率。
(5)ChinaNet的国际出口速率。
(6)访问者的ISP (Internet接入服务提供商)与ChinaNet之间的专线速率。
(7)访问者的ISP (Internet接入服务提供商)向客户端开放的端口接入速率。
(8)访问者计算机的配置,Modem的速率、电话线路的质量等。
(9)访问网站的网页结构、网页大小、页调用图片其其它文件的数量及大小。

❼ 邮政包裹快递 服务和速度怎么样

不知道你抄说的是邮政ems,e邮宝,还是普通的邮政物流。
马上春节了
全国各地快递公司速度都比较慢,但是邮政的ems还是可以的
长春下边的县城到北京1000多公里
隔天就到了!节前建议发ems和顺丰,其他快递不推荐.

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