微服务架构设计
A. 微服务架构有哪几种常用的设计模式
自治是微服务的设计原则之一，就是说微服务是全栈式服务。但在重构现有的“单体应用（monolithic application）”时，SQL数据库反规范化可能会导致数据重复和不一致。因此，在单体应用到微服务架构的过渡阶段，可以使用这种设计模式，
B. 我们常说的系统架构都是集成在开发平台中吗像微服务架构有bbo、springcloud、HSF等抽象架构如何实现
模型驱动架构(MDA)是OMG提出的新的方法学， 是一种新的系统开发方法，它强调整个系统开发过程由对软件系统的建模行为驱动，完成系统需求分析、架构设计、构建、测试、部署和运维工作。与传统的UML 模型相比，MDA能够创建出机器可读和高度抽象的模型，这种模型通过转换（Transformation）技术可自动转换为代码、测试脚本、数据库定义以 及各种平台部署描述。从此，建模语言不仅仅是分析设计语言，更可用作为一种高级编程语言。 MDA通过抽象层次的不同，定义了计算独立模型（CIM）、平台独立模型（PIM）和平台相关模型（PSM）。
C. SOA和微服务架构的区别
SOA与微服务架构，在架构划分、技术平台选择等方面，均存在一定的区别。
一、架构划分不同
1、SOA强调按水平架构划分为：前、后端、数据库、测试等；
2、微服务强调按垂直架构划分，按业务能力划分，每个服务完成一种特定的功能，服务即产品。
二、技术平台选择不同
1、SOA应用倾向于使用统一的技术平台来解决所有问题；
2、微服务可以针对不同业务特征选择不同技术平台，去中心统一化，发挥各种技术平台的特长。
三、系统间边界处理机制不同
1、SOA架构强调的是异构系统之间的通信和解耦合；（一种粗粒度、松耦合的服务架构）；
2、微服务架构强调的是系统按业务边界做细粒度的拆分和部署。
四、主要目标不同
1、SOA架构，主要目标是确保应用能够交互操作；
2、微服务架构，主要目标是实现新功能、并可以快速拓展开发团队。
参考资料
网络-SOA
网络-微服务架构
D. 微服务架构 如何影响传统的软件架构设计
ThoughtWorks首席咨询师王磊通过一个互联网门户案例为大家解释了微服务架构的概念，以及它如何影响传统的软件架构设计。
一年前，该门户每签一个10万的合同所耗费的成本是3.5天。他们当时的CRM结构是典型的三层架构，整个应用程序由一个40万行的代码库组成，后端有一个主动的数据库。虽然使用三层架构的成本比较小，但随着代码和功能的增加，代码库不断膨胀，修改代码存在的风险很大，整个维护成本也变得越来越高。
每当开发人员提交代码后，所需的数据集成和构建需要50分钟，意味着每天8小时工作时间最多能有9次代码提交。但为了系统的稳定性，持续集成过程中要尽量避免提交代码，因此，整个团队的交付能力受到了限制。此外，从准备部署包到上线需要3天，3天后才能让用户真正用到部署包，才能实现价值。而如果增加新人，要开发新的环境，包括测试和产品环境，培养周期会很长。针对以上难题，ThoughtWorks制定了如何在团队中对系统进行改造从而满足业务需求的策略。
将现有的系统保护起来，把所有开发新功能的优先级都降下来，只需对系统做最紧急的修改，其他和部门进行协商，让团队保持新的精力和时间在重要的业务上。
功能剥离。通过定义新服务，在前端用一些代码的机制让用户逐渐访问新服务，可以达到从原有系统抽出小功能，让客户访问小功能。
数据解耦。对于庞大的系统，因为无法很快将所有系统换掉，所以为了保证系统仍然可用，要启用数据同步机制，让服务里的数据同步到原有数据库。
渐进替换。通过不断地运行以上策略，将原有系统的复杂功能抽离出来用新的方式来做。
目前，每签一个10万的合同所耗费的成本由3.5天变为1天，持续集成构建从50钟降低到18分钟，团队成员从10人降到7人，部署周期由3天降到2小时。
对于每个应用程序，可能有一组小的服务组成，每个服务运行在自己的进程中，服务与服务之间通过轻量级的机制进行交互。那么，如何使用微服务做系统改造呢?
为每个服务建立独立的环境，包括基础设施、持续集成环境、运维、监控、日志聚合、报警。
不断演进的微服务开发模板，发现问题及时修改，让模板更高效。
轻量级的通信协议。
消费者的契约测试，解决随着服务增多带来集成测试效率低的问题。
基础设施自管理，帮助管理自己需要的资源。
E. 微服务开发中的数据架构应该怎样设计
前言
微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。
微服务技术框架中的多层数据架构设计
数据架构设计中的要点
要点1：数据易用性
要点2：主、副数据及数据解耦
要点3：分库分表
要点4：多源数据适配
要点5：多源数据缓存
要点6：数据集市
为了容易理解，本文用一个简化的销售模型来阐述，如下图。图1显示了客户、卖家、商品、定价、订单的关系（这里省略支付、物流等其他元素）。
图1 销售模型
在这个销售模型中，卖家提供商品、制定价格，客户选择产品购买、形成销售订单。根据微服务的理念设计，可以划分为客户服务、卖家服务、商品服务、定价服务、订单服务，以及公共服务（比如认证、权限、通知等），如图2所示。
图9 数据缓存
要点6：数据集市
数据集市是一个很大的话题。当现有的数据不能简单地通过几个表数据关联以及简单加工后就可以供业务使用的时候，就需要考虑构建数据集市。数据集市以数据运用的观点来分析加工数据，通过多源数据的导入、清洗、加工、视图做成等一系列的数据操作后，为业务提供可用的、稳定的数据源。例如，对销售分析中、什么样的客户喜欢什么样的商品、价格对销售金额的影响、销售金额跟地区日期的关联关系等多维度分析，就要用数据集市的概念，如图10所示。
图10 数据集市
数据承载着信息，好的数据架构设计会使业务系统变得更加流畅、更加容易理解和维护。本文只是总结一些在实际工程中的体会，供大家分享。如果有不足之处、也请大家补充、赐教。
（此文转载至GitChat技术杂谈）
F. 微服务架构的优缺点是什么
G. SOA和微服务架构的区别
如果一句话来谈SOA和微服务的区别，即微服务不再强调传统SOA架构里面比较重的ESB企业服务总线，同时SOA的思想进入到单个业务系统内部实现真正的组件化。
微服务架构强调的第一个重点就是业务系统需要彻底的组件化和服务化，原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发，设计，运行和运维的小应用。这些小应用之间通过服务完成交互和集成。每个小应用从前端web ui，到控制层，逻辑层，数据库访问，数据库都完全是独立的一套。在这里我们不用组件而用小应用这个词更加合适，每个小应用除了完成自身本身的业务功能外，重点就是还需要消费外部其它应用暴露的服务，同时自身也将自身的能力朝外部发布为服务。