服务器日志分析
Ⅰ 如何查看服务器日志进行网站分析
工具/原料
网站服务器、运行中网站
网站日志分析工具、FTP工具
网站日志查看流程
登录虚拟主机的管理系统（本经验以万网为例），输入主机的账号以及密码，登陆。操作如下所示：
登录系统后台，找到"网站文件管理"中的"weblog日志下载",并点击。操作如下图所示：
点击"weblog日志下载"，可以看到很多以"ex"+时间命名的压缩文件可以下载。选择所需要下载的网站日志，点击下载。操作如下所示：
登录FTP工具，在根目录下找到"wwwlogs"文件，下载所需的压缩文件。注意：不同程序，日志存放目录不一样。操作如下图所示：
网上有很多日志分析软件，本经验以"光年seo日志分析系统"这款软件为例子,点击"新建分析任务"。操作如下图所示：
在"任务导向"中，按照实际要求改任务名以及日志类别。一般情况下可以不用修改。点击系下一步，操作如下图所示：
接着上一步，在"任务导向"中添加所需要分析的网站日志（也就是本经验第三步下载的文件），添加文件可以是一个或者多个。点击系下一步，操作如下图所示：
接着上一步，在"任务导向"中选择报告保存目录。点击系下一步，操作如下图所示：
完成之后，软件会生成一件文件夹，包含一个"报告"网页以及"files"文件，点击"报告"网页就可以查看网站日志数据了。
Ⅱ 如何做网站日志分析
一、什么是网站日志
1.网站日志是记录web服务器接收处理请求以及运行时错误等各种原始信息的以·log结尾的文件。
2.通过网站日志可以清楚的得知用户在什么IP、什么时间、用什么操作系统、什么浏览器、什么分辨率设备下访问了网站的哪个页面，是否访问成功。
3.搜索引擎也属于网站中的一类用户，我们今天的分享课，主要是针对搜索引擎这种用户在服务器留下的记录展开分析。
为了方便读懂搜索引擎日志，我们需要了解不同搜索引擎蜘蛛的标识，以下为4种搜索引擎的标识——*网络蜘蛛：Baispider*搜狗：Sogou News Spider*360：360Spider*谷歌：Googlebot
二、如何看懂网站日志
（以下为一段日志记录）www.cafehome.com
58.180.251.134 - - [25/Mar/2015:13:24:33 +0800] "GET /m53256.html
HTTP/1.1" 200 12264 "http://www.cafehome.com/index-1s2i2p2" "Mozilla/5.0
(Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)
Chrome/35.0.1916.153 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0" "-" "-" "-"
以下为字段解读：
Ⅲ 如何查看Web服务器日志
利用Windows 2003服务器的远程维护功能，并通过IE浏览界面，就能对服务器的日志文件进行远程查看了，不过默认状态下，Windows 2003服务器的远程维护功能并没有开通，需要手工启动。
查看服务器日志文件的作用
网站服务器日志记录了web服务器接收处理请求以及运行时错误等各种原始信息。通 过对日志进行统计、分析、综合，就能有效地掌握服务器的运行状况，发现和排除错误原 因、了解客户访问分布等，更好的加强系统的维护和管理。
对于自己有服务器的朋友或是有条件可以看到服务器日志文件的朋友来说，无疑是了 解搜索引擎工作原理和搜索引擎对网页抓取频率的最佳途径。
通过这个文件，您可以了解什么搜索引擎、什么时间、抓取了哪些页面，以及可以知 道是主搜索蜘蛛还是从搜索蜘蛛抓取了您的网站等的信息。
访问原理
1、客户端（浏览器）和Web服务器建立TCP连接，连接建立以后，向Web服务器发出 访问请求（如：Get），根据HTTP协议该请求中包含了客户端的IP地址、浏览器类型、 请求的URL等一系列信息。
2、Web服务器收到请求后，将客户端要求的页面内容返回到客户端。如果出现错误，那么返回错误代码。
3、服务器端将访问信息和错误信息纪录到日志文件里。
下面我们就对本公司自己服务器其中的一个日志文件进行分析。由于文件比较长，所以我们只拿出典型的几种情况来说明。
#Software: Microsoft Internet Information Services 6.0
#Version: 1.0
#Date: 2006-05-12 03:56:30
#Fields:
date time s-sitename s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port
cs-username c-ip cs(User-Agent) sc-status sc-substatus sc-win32-status
2006-05-12
03:56:30 三圆三圆三圆** 218.25.92.169 GET / - 80 - 220.181.18.98
Baispider+(+http://www..com/search/spider.htm) 403 14 5
/* 说明 */
上面定义了在2006年5月12日的3点56分30秒的时候，IP为220.181.18.98的网络蜘蛛通过80端口（HTTP）访问了IP为218.25.92.169的服务器的根目录，但被拒绝。
#Software: Microsoft Internet Information Services 6.0
#Version: 1.0
#Date: 2006-05-12 10:18:39
#Fields:
date time s-sitename s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port
cs-username c-ip cs(User-Agent) sc-status sc-substatus sc-win32-status
2006-05-12
10:33:36 三圆三圆三圆** 218.25.92.169 GET /***/index.htm - 80 - 10.2.57.6
Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.1;+SV1) 200 0 0
2006-05-12
10:33:36 三圆三圆三圆** 218.25.92.169 GET /***/***/***.gif - 80 - 10.2.57.6
Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.1;+SV1) 200 0 0
/* 说明 */
上面定义了在2006年5月12日的10点33分36秒的时候，IP为10.2.57.6的用户正常访问了网站三圆三圆三圆**中***目录下的index.htm页和***/***下的***。gif图片。
#Software: Microsoft Internet Information Services 6.0
#Version: 1.0
#Date: 2006-05-12 13:17:46
#Fields:
date time s-sitename s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port
cs-username c-ip cs(User-Agent) sc-status sc-substatus sc-win32-status
2006-05-12
13:17:46 三圆三圆三圆** 218.25.92.169 GET /robots.txt - 80 - 66.249.66.72
Mozilla/5.0+(compatible;+Googlebot/2.1;++http://www.google.com/bot.html)
404 0 2
2006-05-12 13:17:46 三圆三圆三圆** 218.25.92.169 GET / - 80 -
66.249.66.72
Mozilla/5.0+(compatible;+Googlebot/2.1;++http://www.google.com/bot.html)
403 14 5
/* 说明 */
上面定义了在2006年5月12日的13点17分46秒的时候，IP为66.249.66.72的Google蜘蛛访问了robots.txt文件，但没有找到此文件，有访问了此网站的根目 录，但被拒绝。
现在也有很多日志分析工具，如果您的服务器流量很大的话，作者推荐使用分析工具来分析服务器日志。
Ⅳ 网站日志是什么如何分析网站日志
网站日志是记录web服务器接收处理请求以及运行时错误等各种原始信息的以·log结尾的文件，确切的讲，应该是服务器日志。网站日志最大的意义是记录网站运营中比如空间的运营情况，被访问请求的记录。
怎么分析网站日志？
登录“FTP”账号，链接到网站数据，找到网站日志文件夹。（注意：一般情况下，网站日志所在文件夹都是与网站文件同级文件夹，且带有log字样。只有少数情况下，网站日志文件夹在网站根目录下。）
打开文件夹，下载日志压缩文件！（下载方法很简单，只要选中文件直接拖到电脑桌面，然后左下方的本地浏览下载目录的文件上“右键—传输队列”即可！）
解压下载的日志文件，而后将解压后文件的后缀改为“txt”
新建一个excel表格，并打开！找到顶端工具栏的“数据”工具
点击“导入数据”，默认“直接打开数据文件”，再选择“选择数据源”。
选中解压后的txt文档，并打开！
默认“其他编码”
选择“分隔符号”，并“下一步”；
勾选所有选项，然后“下一步”；
默认“常规”，并“完成”；
如图，网站日志哥数据项之间全部分隔开来；
接下来只要保留自己需要的数据项即可。删除不需要的数据项！（如图，仅保留了数据分析需要的访客ip、访问文件、访问状态码以及访客名称四项数据。）
选中访客名称一整列，然后点击“开始”栏目的“筛选”工具
点击访客名称一列上方的三角下拉按钮；
取消“全选”，找到网络蜘蛛的访客名称，选中并“确定”；
我们就可以得到日志当天网络蜘蛛访问网站的所有数据。
最后，该数据保存到网站每日分析日志中。（注意：每日更新原创内容的网站一般在分析日志的时候还需要保留时间数据。）
Ⅳ 网站日志分析问题
例如：200 0 0 4600 316 140返回200正常，4600发送的字节数，316接受的字节数 140所用时间。这个时间是毫秒
日志你去参照百度网络的IIS日志对照就知道了！！200网站正常
相信很多从事SEO工作的朋友在检查IIS日志的时候，经常会遇到一系列状态码的问题，由于这些状态码与蜘蛛的抓取是息息相关的，所以很多人都比较重视这一点。今天武汉SEO就来谈谈日志文件中的200 0 64状态码具体是什么，对网站SEO有哪些影响。
在站长圈内，大家对200 0 64状态码的看法众说纷纭，笔者总结了以下几种比较常见的说法：
①64表示64位系统;②64表示访问正常，无需过多担心;③64表示抓取次数;④64表示k站的前兆;⑤64表示网页没有更新;⑥64表示网站处于考核期;⑦64意味着蛛对网站的Gzip压缩揭秘失败。不管是哪一种说法，我们都不能轻易做出判断，必须要通过实践进行证明才行。
在国内，大部分的站长朋友使用的计算机系统都是Windows，下面我们来分析一下200 0 64这个状态码在Windows系统中具体代表着什么：
使用Windows自带的命令提示符(cmd)，并输入指令:net helpmsg 64，回车后我们可以看到“指定的网络名不再可用”的字样显示出来。由此，我们可以初步断定，网络会话出现故障，客服端请求达不到。在此还有一个疑问，那是不是有可能是蜘蛛在访问服务器时，由于服务器资源不够用，导致这个请求失败呢?
下面笔者就通过曾经负责过的一个网站实例来进行解析这种200 0 64现象：
一、首先这个网站使用的是独立ip主机，广东省东莞市，电信IDC机房。笔者随机查看了几天的日志文件，发现几乎每天都有200 0 64代码出现;在日志文件中笔者发现123.125.71.12这个网络蜘蛛抓取2197.html时候出现200 0 64状态码;使用命令提示符进行DNS反查命令nslookup确认网络蜘蛛，Baispider ip的hostname以*..com的格式命名。同样的方法判断了其他出现200 0 64的日志代码，发现状态码处于的IP段是123.125.71.*，通过查询该ip为北京联通ip段。
于是，笔者根据网站服务器进行分析，当网络蜘蛛由网通ip段访问到电信服务器时，由于两种不同类型的网段出现问题，造成蜘蛛访问时不能正常的后去到网站页面的内容。所以，网络网通蜘蛛就直接放弃了爬行索引，故此出现了了200 0 64状态码。
二、仅这一种情况还不能断定全部结果，为此，笔者由抽样了部分日志文件，经分析网络蜘蛛电信ip段以及电信ip访客在访问网站时也会出现200 0 64这个状态码。再一个，考虑到必应的蜘蛛ip都是美国的，若网站出现200 0 64状态码，也极有可能是必应蜘蛛有过来访，谷歌蜘蛛目前尚未发现这种情况。
前不久，笔者在某论坛看到一高手分析此状态码的原因：网络蜘蛛访问页面时在特定时间内无法完成页面全部数据的接受而最后导致访问页面协议返回正常，但在页面返回全部数据的过程中由于服务器或者网络当时的状况导致失败进而出现了200 0 64现象。
最后啰嗦一下，当服务器网络请求不可达到的情况下，IIS日志往往就会出现200 0 64状态码，但是无论是电信、网通还是移动的主机，要想避免这种情况的发生，最好是首选双线或者三线主机，若你网站的目标客服群在全球都有，那么，建议使用质量最有保障的全网互联云主机。
Ⅵ 如何分析网站服务器日志
一般通过主机服务商开通日志功能，再通过FTP访问网站的根目录，在根目录下可以看到一个log或者weblog文件夹，这里面就是日志文件，我们把这个日志文件下载下来，用记事本(或浏览器)打开就可以看到网站日志的内容。
首先必须知道各搜索引擎的蜘蛛名称，比如网络的蜘蛛程序名称是spider，Google的机器人程序名称是Google-Googlebot等等，我们在日志的内容里搜索上述的的蜘蛛名就可以知道哪个搜索引擎已经爬取过网站了，这里就留下了他们的蛛丝马迹。再者，必须能看懂常见的http状态码，最常见的HTTP状态码有200(页面抓取成功)、304(上次抓取的和这次抓取的没变化)，404(未找到页面，错误链接)500(服务器未响应，一般由服务器维护和出故障，网站打不开时出现的)，这些状态码是我们站长朋友必须能看懂的，服务器状态码的值是我们和蜘蛛交流的信号。知道了这些基本信息以后我们就可以根据网站日志进行分析了，一般来说我们只看网络和谷歌蜘蛛的爬行和抓取情况，当然有特殊需要的也可以对其他几个蜘蛛的爬行情况进行分析。网站日志中出现大量的谷歌蜘蛛和网络蜘蛛，说明搜索引擎蜘蛛时常来光顾你的网站。
看网站日志是否有搜索引擎的蜘蛛来网站抓取过，看返回的状态码是200还是其他，如果返回200说明抓取成功，如果返回404说明页面错误，或者页面不存在，就需要做301永久重定向或者302暂时重定向。一般抓取成功后被搜索引擎放出来的时间也会晚点，一般谷歌机器人放出来的比较快，最快可秒杀，但是网络反应就慢了，最快也要一周左右，不过11月份网络算法调整后，放出来的速度还是很快的。其次，当网站收录异常时我们要把正常收录的日志和异常的日志进行对比分析，找出问题所在，这样可以解决网站收录问题，也是对完整优化大有裨益的。第三，网站被搜索引擎K掉后，我们必须要观察网站日志文件来亡羊补牢，一般这种情况下，日志文件里只有很少的几个蜘蛛爬行了首页和robots，我们要找出被K的原因并改正，再提交给搜索引擎，接下来就可以通过观察日志来看蜘蛛是否正常来临，慢慢过一段时间，如果蜘蛛数量增加或者经常来临并且返回200状态吗，那么恭喜你，你的网站又活了，如果半年都没反应，那么建议放弃该域名重新再战了。
Ⅶ 服务器日志分析工具中文版哪个好用
可以安装云帮手啊，免费实用，支持日志记录，中文，一键巡航，支持一键环境部署，还有站点管理，主机管理功能。
Ⅷ 服务器日志分析工具，怎样查看服务器日志监控
方法一、通过Windows服务器自带的“文件审核功能”来记录服务器文件访问日志、查看服务器文件操作日志。
方法二、借助于专门的服务器文件访问日志记录软件、服务器文件管理系统来记录局域网用户对共享文件的访问操作。
具体的操作的话，可以找海通数据晋慧娟，帮你看下。因为不同的系统，他们的日志的查看方式日志的情况也不一样。
Ⅸ 如何进行网站日志分析
1、下载网站日志：
流程如下：主机独立控制面板——网站情报系统分析——网站日志——下载WebLog日志——右键点击查看，链接另存为
在主机独立控制面板中，找到网站情报系统分析板块，里面就能看到网站日志了，点击下载WebLog日志，能看到最近几天的网站日志，但是点击查看进去，会发现是一堆看不懂的代码，没有关系，我们先不要进去查看，而是右键点击查看，链接另存为，下载网站日志。
——————
2、代码看不懂的话，可以使用光年日志分析软件GnAnalyzer，这是一个可以帮助我们进行网站日志分析的软件。比如蜘蛛抓取的情况，日志里面都有显示。
——————
3、光年日志分析软件的使用：
下载好网站日志后，就可以使用光年日志分析软件进行网站日志的分析了。
流程如下：光年日志分析软件文件夹中的GnAnalyzer.exe——文件菜单，新建任务——添加（类型选择所有文件）——下一步，保存——马上分析
——————
4、网站日志分析：
马上分析后，就可以查看当天：蜘蛛分析（概要分析、目录抓取、页面抓取、IP排行）；搜索引擎分析（关键字分析）；状态码分析（用户状态码、蜘蛛状态码）的相关信息。
文章参考自www.bjtcliuyan.com
Ⅹ 什么是网站日志分析需要分析哪些内容
网站日志是记录web服务器接收处理请求以及运行时错误等各种原始信息的以·log结尾的文件，确切的讲，应该是服务器日志。网站日志最大的意义是记录网站运营中比如空间的运营情况，被访问请求的记录。
怎么分析网站日志？
登录“FTP”账号，链接到网站数据，找到网站日志文件夹。（注意：一般情况下，网站日志所在文件夹都是与网站文件同级文件夹，且带有log字样。只有少数情况下，网站日志文件夹在网站根目录下。）
打开文件夹，下载日志压缩文件！（下载方法很简单，只要选中文件直接拖到电脑桌面，然后左下方的本地浏览下载目录的文件上“右键—传输队列”即可！）
解压下载的日志文件，而后将解压后文件的后缀改为“txt”
新建一个excel表格，并打开！找到顶端工具栏的“数据”工具
点击“导入数据”，默认“直接打开数据文件”，再选择“选择数据源”。
选中解压后的txt文档，并打开！
默认“其他编码“
选择“分隔符号”，并“下一步”；
勾选所有选项，然后“下一步”；
默认“常规”，并“完成”；
如图，网站日志哥数据项之间全部分隔开来；
接下来只要保留自己需要的数据项即可。删除不需要的数据项！（如图，仅保留了数据分析需要的访客ip、访问文件、访问状态码以及访客名称四项数据。）
选中访客名称一整列，然后点击“开始”栏目的“筛选”工具
点击访客名称一列上方的三角下拉按钮；
取消“全选”，找到网络蜘蛛的访客名称，选中并“确定”；
我们就可以得到日志当天网络蜘蛛访问网站的所有数据。
最后，该数据保存到网站每日分析日志中。（注意：每日更新原创内容的网站一般在分析日志的时候还需要保留时间数据。）