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平台化服务

发布时间: 2021-03-08 17:00:23

① 信息化平台服务如何创造企业新价值

论坛会议由中国国际软件和信息服务交易会组委会和大连信息产业局、大连市外专局及大连市高新技术创业服务中心共同主办。主题会议邀请到国内信息规划专家、IT服务提供厂商以及国内和大连企业代表,结合中国企业十年信息化路程,共同探讨在当前经济环境下如何建立安全可靠的IT运营和支持平台,满足并支持紧缩预算情况下企业战略规划需求。 论坛上,北达软信息化咨询服务中心副主任蔡文海先生主讲了“企业信息规划”,在回顾信息规划理论22年的历程基础上对开放组架构框架(TOGAF)在未来信息规划领域中的重要作用做出分析。信息规划是企业战略规划中的重要环节,企业必须具备明确的IT战略进而指导信息技术整体架构规划和具体的IT项目规划实施。信息化以及信息平台化不是单纯的技术规划,必定受到企业业务战略/策略的影响,因此从事信息化工作者必须拥有企业家同样的商业智慧才能对信息化工作运筹帷幄决胜未来。北达软信息化咨询服务中心副主任蔡文海先生 针对近年信息化领域内,安全管理、网络管理、IT运维管理及Saas服务,各位专家和嘉宾同样提出平台化解决需求概念。图腾盛视(北京)科技有限公司CEO李宏伟先生发表主题演讲“信息化平台服务为企业带来新价值”,纵论SaaS/PaaS服务模式在中国的发展现状,针对企业CRM/ERP/EAM/BI及电子商务需求对NetSuite帮助企业信息平台化实施过程中开创性作用进行了演示。NetSuite在企业信息化中快速部署以及强大应用整合性符合发展型企业按需采购原则,将企业的视角重新导向其核心业务竞争力提升方面。在随后交流互动环节中同与会企业CIO展开了广泛交流。图腾盛视(北京)科技有限公司CEO李宏伟先生 数据标准化是信息规划领域中的重要环节,也是实现不同应用平台和技术信息共享的基础,深圳圣达计算技术有限公司CTO李伟先生从数据元和信息分类编码两个方面,结合国家标准和国内信息化现状,就数据标准化的概念、内容、实施方法、案例等进行了系统阐述。提出无论是传统的IT应用还是目前面向SOA体系应用及云计算,都必须对数据标准化进行规划,以降低未来的数据资源整合成本。深圳圣达计算技术有限公司CTO李伟先生 为保证与会专家和嘉宾就论坛会议的主题进行广泛细致的探讨,论坛会议主办方特别延长了互动环节时间。NetSuite技术专家针对国内某著名港口企业提出的NetSuite CRM系统与现有IT应用系统的数据交换需求,进行现场分析,展示面向SOA技术的便捷性和自适应性。国内著名钢铁企业和著名的核电工程实施单位就信息规划方法论和实施过程的工程管理交换意见,期待通过企业信息规划能够更快地引领企业进行“两化”融合,迅速推进相关行业的数据标准实施。

② 互联网的平台化是什么意思

所谓互联网平台化,就是要对互联网的信息资源进行深度开发利用。使互联网就像当今的专业咨询策划机构一样,不仅接受咨询,还提供解决方案,一站式完成。这就是互联网平台化的基本意思。

互联网平台化是从深度应用的角度讲得。目前人们还仅仅把互联网当成一个工具使用,用以解决通讯问题和信息查询。试想,互联网可以大规模收集、存储人类的行为信息,这在一程度上有点像人的大脑。

当互联网越来越像人的大脑的时候,互联网就会越来越聪明,可以用逻辑思维的方式帮助用户解决问题,这是互联网的发展趋势。

(2)平台化服务扩展阅读

实际上Internet表示的意思是互联网,又称网际网路,根据音译也被叫做因特网、英特网,是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协议相连,形成逻辑上的单一且巨大的全球化网络。

在这个网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。使用互联网可以将信息瞬间发送到千里之外的人手中,它是信息社会的基础。

因特网始于1969年的美国。是美军在ARPA(阿帕网,美国国防部研究计划署)制定的协定下,首先用于军事连接。

后将美国西南部的加利福尼亚大学洛杉矶分校、斯坦福大学研究学院、UCSB(加利福尼亚大学)和犹他州大学的四台主要的计算机连接起来。这个协定由剑桥大学的BBN和MA执行,在1969年12月开始联机。

另一个推动 Internet发展的广域网是NSF网,它最初是由美国国家科学基金会资助建设的,目的是连接全美的5个超级计算机中心,供100多所美国大学共享它们的资源。NSF网也采用TCP/IP协议,且与Internet 相连。

③ 具备什么条件的企业适合平台化转型

具体可以通过和君原创提出的“ECIRM模型”来鉴别。

E(企业家):企业家需认同分享、共赢的价值观念,有成人达己的思想精神,并试图成就一番大事业。平台化企业在转型初期,为了聚拢内外部创业人才或上下游合作商需付出一定成本(资源、时间、宣传等),短期内对于原有的经营利润(率)可能产生一定影响,以求迅速占据行业位势,提高影响力,从而实现长期目标,是先“成人”后“达己”。而做平台化转型的企业家往往至少已经解决了财富自由问题,虽小富而不安,想谋一番大事业。

C(资本):不论是企业层面还是股东层面,平台化转型的企业往往需要一定的资本实力,一方面方便在前期迅速整合资源拓展边界打出影响力,一方面要有适当的积累来耐住短期的“寂寞”。整体来说,上市公司比非上市公司,资本实力雄厚的企业比资本实力较弱的企业,更容易进行平台化改造。

I(产业):适合平台化改造的企业,所处产业需具备行业空间大、成长性良好、集中度不高、格局小散乱弱等特点。一般来讲,具备金融属性和互联网属性的产业更易进行平台化改造,因为金融属性可帮助企业迅速将规模和流量转化成收益,而互联网属性则方便企业更快更好的宣传、交易、拓展。

R(资源):内部来说,企业具备核心竞争力,可以提供有价值的资源输出,如品牌、市场信息、技术、资本等;外部来说,历史经营不封闭,在市场上具备一定的外部资源和渠道关系储备,这些都将有利于前期迅速冲量阶段的实现。

M(管理):适合实行平台化的企业一定不是管理僵硬、科层明显的企业,要规范而灵活,扁平而高效。这样有利于责权的匹配与下放,也可以充分激发平台业务单元的自主动力和活力。

④ 最近经常看到DSP数字化服务平台的信息,有谁知道DSP数字化服务平台到底是什么呢

DSP数字化服务平台(Digital Service Platform)是从信息化的整体、全局和发展的角度出发,为保障信息化建设成功版实施快速搭建而提供的权战略支撑工具。基于DSP平台为信息系统的规划、设计、构建、集成、部署、运行、维护和管理等提供高可用性、高合理性的体系架构,真正实现“用户主控,随需而变,全局规划,整体集成”的信息化战略。
简单来说, DSP数字化服务平台是企业数字化转型成功的工具,用户可以在很短的时间内构建起大型的复杂业务系统。程易科技(DSP数字化服务平台)就是在多年的项目实施过程中,不断积累和总结,形成了丰富的行业及业务解决方案,面向企业个性化业务需求,基于DSP产品家族提供IT咨询及信息化落地服务。

⑤ 品牌平台化是什么意思

简单说就是把商品品牌(或者服务品牌)做成平台品牌。

目前国内的品牌基本分两类:
一类就是平常所说的各种商品品牌,服装、食品、餐馆等等。
一类是销售平台品牌,给商品品牌提供销售场所或渠道。比如淘宝、京东、太平洋百货、家乐福等等。

品牌平台化就是说原来公司有自己的商品品牌的,因为企业发展壮大,或者该品牌在同行业内有号召力,那么仍然采用原来的品牌名称,但是发展成一个销售或者服务平台,提供给同行业其他供应商做销售渠道。
当然,平台的概念很大,不仅仅包括销售范畴。后续发展也可提供数据分析、企业顾问服务等等,这是后话。

但是通常情况下,这一步走到后期会让品牌的身份难以界定,从而导致企业内部对发展方向的认知分歧,如果控制不好,会影响企业的发展。所以要慎重!

⑥ 什么是“社群+服务”生活化社区O2O平台

首先要了解下,020是是什么?O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下),是指将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的平台,这个概念最早来源于美国。O2O的概念非常广泛,既可涉及到线上,又可涉及到线下,可以通称为O2O。
生活社区O2O平台就是社区垂直行业利用互联网去更好的为业主(顾客)服务,而这种虚拟商品的服务就称之为本地服务。
“O2O”也不是线上建个平台就完事了,它的背后更多的是连接、配合、互动、数据收集的一个过程。现在还有一个明显的现状就是很多企业都在建立自己的线下服务店,那么有线下的服务店就能证明已经落地了吗,答案当然是NO,服务店只是一种运营的体现形式,但是最后重要的是完善的运营体系和服务流程。你的平台能否给用户提供”实用、便捷,省心、信赖、安全“的服务是衡量一个平台的价值的重要指标。

⑦ 企业信息化服务平台都有哪些行业内比较知名的,2-3个即可。

巅峰网是中小企业信息化的服务平台,网站上有信息化、saas相关资讯,企业管理软件应用商城,详细的案例分析、专家咨询等。

⑧ 图书馆智能化服务平台的功能

随着大数据时代的到来,一方面是传统的、单一的、粗犷式的信息服务模式已很难满足读者个性化信息服务的需求;另一方面是随着读者群数量和读者行为的数据量急剧增长,传统的数据存储架构和管理模式已严重滞后,无法完成多维度、全方位的数据采集、存储、组织和分析,从而无法从复杂、大量的数据中筛选、过滤出可准确预测读者感兴趣的内容,以及个性化信息服务的需求等倾向性信息,图书馆由于缺乏有效数据的支持也就无法针对读者完成最基本的、最有效的个性化信息服务的推送。因此,图书馆智能化服务平台应具备几个功能:第一,保证数据采集、传输、处理和分析等过程得到安全、高效、准确的管理,并将采集到的读者行为数据进行标准化处理,确保数据具有较强的系统性、完整性和价值性,为准确预测读者未来阅读倾向和提供个性化信息服务提供扎实可靠的保障。第二,对读者进行多维度的分析,以读者的专业、阅读习惯、阅读手段等相关属性建立分析维度,把所有的文献信息资源进行整理、筛选、归类,使之与读者的多维数据建立起操作性较强的关联库,以保证每一位读者接收到的个性化信息推送与其属性相关。第三,建立读者行为分析体系,对读者构成、阅读习惯、阅读手段、内容偏好、读者信用等数据进行全面的分析,挖掘读者之间的关系并对其进行管理和相应的分析,建立“读者—资源—渠道”的读者行为分析体系。

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