医疗数据服务

A. 大数据医疗具体是指什么

医疗大数据是个很宽泛的概念，他有很多详细的分类，包括：电子病历数据，这是患者就医过程中所产生的数据，包括患者基本信息、疾病主诉、检验数据、影像数据、诊断数据、治疗数据等，这类数据一般产生及存储在医疗机构的电子病历中，这也是医疗数据最主要的产生地。电子化的医疗病历方便了病历的存储和传输，但是并未达到进行数据分析的要求。大约80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据，其中不仅包括大段的文字描述，也包括包含非统一文字的表格字段。通过医学自然语言理解技术，将非结构化医疗数据转化为适合计算机分析的结构化形式是医疗大数据分析的基础。电子病历中所采集的数据是数据量最多、最有价值的医疗数据。通过和临床信息系统的整合，内容涵盖了医院内的方方面面的临床数据集。在电子病历的互通互联上，出于各自的利益性（限制病人转诊），各大电子病历企业也不愿意使数据互通互联。根据美国政府相关报告显示，其电子病历共享比例也仅为30%左右。
检验数据
医院检验机构产生了大量患者的诊断、检测数据，也有大量存在的第三方医学检验中心也在产生数据。检验数据是医疗临床子系统中的一个细分小类，但是可以通过检验数据直接患者的疾病发展和变化。目前临床检验设备得到迅速发展，通过LIS 系统对检验数据进行收集，可以对疾病的早发现早诊断和正确诊断做出贡献。
影像数据
随着数据库技术和计算机通讯技术的发展，数字化影像传输和电子胶片应运而生。医疗影像数据是通过影像成像设备和影像信息化系统产生的，医院影像科和第三方独立影像中心存储了大量的数字化影像数据。医学影像大数据，是由DR、CT、MR 等医学影像设备产生所产生并存储在PACS 系统内的大规模、高增速、多结构、高价值和真实准确的影像数据集合。与检验信息系统（LIS）大数据和电子病历（EMR）等同属于医疗大数据的核心范畴。医学影像数据量非常庞大，影像数据增速快，标准化程度高。影像数据和临床其他数据比较起来，它的标准化、格式化、统一性是最好的，价值开发也最早。
费用数据
医院门诊费用、住院费用、单病种费用、医保费用、检查和化验收入、卫生材料收入、诊疗费用、管理费用率、资产负债率等和经济相关的数据。除了医疗服务的收入费用之外，还包含医院所提供医疗服务的成本数据，包含药品、器械、卫生人员工资等成本数据。在DRGs 按疾病诊断相关组付费模式中，需要详细的成本数据核算。通过大样本量的测算，建立病种标准成本，加强病种成本核算和精细化成本管理。
基因测序数据
基因检测技术通过基因组信息以及相关数据系统，预测罹患多种疾病的可能性。基因测序会产大量的个人遗传基因数据，一次全面的基因测序，产生的个人数据则达到300GB。一家基因测序企业每月产生的数据量可以达到数百TB 甚至1PB。
智能穿戴数据
各种智能可穿戴设备的出现，使得血压、心率、体重、体脂、血糖、心电图等健康体征数据的监测都变成可能，患者的单一体征健康数据以及运动数据快速上传到云端，而且数据的采集频率和分析速度大大提升。除了生命体征之外，还有其他智能设备收集的健康行为数据，比如每天的卡路里摄入量、喝水量、步行数、运动时间、睡眠时间等等。智能穿戴设备虽然在这两年遇冷，用户很难形成粘性，但是并不意味着智能穿戴设备所产生的数据没有意义。提供健康数据和服务，可能是智能穿戴厂商未来的转型之路。健康大数据的收集必须依靠硬件载体，智能穿戴设备还将会遇到自己的第二春。
体检数据
体检数据是体检机构所产生的健康人群的身高、体重、检验和影像等数据。这部分数据来自医院或者第三体检机构，大部分是健康人群的体征数据。随着亚健康人群、慢病患者的增加，越来越多的体检者除了想从体检报告中了解自己的健康状况，还想从体检结果中获得精准的健康风险评估，以及如何进行健康、慢病管理。
移动问诊数据
通过移动设备端或者PC 端连接到互联网医疗机构，产生的轻问诊数据和行为数据。曾经通过互联网问诊企业春雨医生的数据，分析各地医生互联网问诊的活跃度、细分疾病种的问诊行为。通过这些数据的分析，对行业发展、互联网问诊企业的决策有非常重要的帮助。

B. 大数据在医疗行业的应用有哪些

大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。
1.就医数据进行电子化管理
对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
2.健康预测
通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
3.医学影像以及临床诊断
通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。
4.药品研发
利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。

C. 大数据应用潜力，医疗大数据的实践又有哪些

现在的时代可以成为大数据时代。大数据时代的下的我们能更好地生活，与此同时，我们的生活方式也被大数据改变。数据基本上能跟任何行业进行互动，也可以说数据对每个领域来说都起到了推动性的作用，因为在数据驱动之下，各类领域就会根绝要求去改善自身的服务，提高产品的质量，这样就能更好地满足客户的需求。大数据在医疗领域的应用也是很明显。

虽然说大数据是一个数据的收集，对于个体还是不太具有针对性的。但是，大数据对我们的生活真的是起到了一个积极的作用。不过，即使医疗手段再先进，我们还是要保护好身体，不要生病。

D. 北京医疗大数据后台的公司有哪些

相信不少医疗机构都非常关心,医疗软文网有哪些?医疗软文发布价格贵不贵?今天媒介盒子小编就给大家分析下这个问题。

我们都知道,医疗职业是暴利职业,每年创造的财富数以万亿也不为过。也正因为归于暴利职业,企业(医院)之间竞赛异常激烈,甚至还存在很多虚假伪劣产品信息损坏网络环境。

近来,网络开端严厉打击互联网不良及虚假信息,积极主动地保护广大网民的合法权益进行了一系列的行为活动,其间医疗职业更是备受限制,医疗网络营销开端进入了隆冬。如何让医疗职业网络营销从“隆冬”进入“暖春”呢?不少企业(医院)开端把重心倾向了软文营销方法。

在医疗站没有排名,不见录入的前提下,医疗软文营销为身处“隆冬”的企业打开了一条走入“暖春”的捷径。小编以为,软文营销的关键还是在于软文写作上面,一篇好的软文,必定可以事半功倍,反之,一篇欠好的软文,那也只能成为互联网海量信息中的垃圾罢了。

针对医疗软文,咱们不能以往常的站内文章或许外推文章相提并论,应该站在更高的层次思量软文可以带来的作用。企业(医院)不论你的软文是什么样子的,只要可以到达应该预期的作用,那么软文营销才算真正的成功了。

医疗软文网多不多?医疗软文在哪里发布好?医疗健康软文发布可以在很多的平台发,包括看百年健康网、环球养生网等,也包括一些大网站的主频道发布,这些医疗类网站在媒介盒子发稿平台都能找到。

当然因为是医疗行业,因此这样的软文就更加需要专业性,需要在软文当中包括很多的专业知识,这样的话才可以让这个软文更加可信了。以后医疗软文推广,也一定可以得到更加大的发展了,以后媒介盒子软文推广公司也可以为更多不同的行业服务了,也可以让不同的行业都可以达到十分不错的效果了。

以上就是小编给大家分享的内容了,医疗软文网有哪些?医疗软文发布价格贵不贵?大家看完这篇文章就知道了。

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E. 国内医疗大数据公司有哪些最好结合案例

之前看过这样一篇文章，不知道是不是你想要！

林总是国内某知名大型医疗集团的总经理，旗下有三十多个项目，每年在网络推广上的营销费用上亿元。 身为总经理，林总每天都要看报表，但下属提报上来的数据总是不够及时，还经常出现误差，甚至有时候还需要自己来回复制粘贴数据来看运营指标。 林总感觉精力被牵扯了许多，无法真正的腾出时间用在研究市场，调整战略方向。 出差的时候更是麻烦，拿着手机从邮件看excel表，满眼数据也无法第一时间发现问题。

于是他要求集团的网络总监陈总把广告投放的数据指标做的更精准细致一些，但是陈总也很无奈，他每天也花费大量的时间花费在报表上，因为每个项目数据规则都不一致，数据不够透明化、、标准化，一直要求员工们按规范操作业务，提报数据，可也没有办法能真正落地监督执行情况。 项目业务数据是否真实及时？每个项目情况怎么样？每个主管业务能力如何，周任务月任务完成情况如何？网络搜狗这些渠道该月分别投入产出如何？这些问题成为了公司的老大难，谁也无法准确及时的回答。

在去年年底的一次行业聚会上，陈总跟某医疗集团副总交谈时得知，他们的到诊成本比陈总的医院低了三分之一还多！这位副总告诉他，他们两个月前上了一套新的数据分析系统BDP,主要为了把网络、搜狗、以及商务通和预约挂号系统数据全部连接打通。 集团现在能够清楚的知道投放的广告费用花在哪里带来了产出，花在哪产生了浪费，比如本周或本月这个病种来了多少人，每个人是通过哪个客服人员聊来的，之前是通过哪个关键词来的。 这样他们就能尽快调整投放策略，到诊成本也随之降低。

F. 医疗健康大数据有哪些来源

医疗健康领域的大数据主要有四个来源：1、制药企业/生命科学回 2、临床决策支持及其他临床应用答（包括诊断相关影像信息） 3、费用报销、利用率和欺诈监管 4、患者行为/社交网络
也就是说，不管是来自制药企业的数据，还是来着临床、社保或是患者的数据都可被当作医疗健康大数据的来源。

G. 大数据在医疗行业的运用如何构建大数据服务器以及配置服务器

就我卖过给医院的服务器，设备选择，直接拨打服务器厂家客服，会有专门的客户经理为你选专型定制，至于大数属据构建，由软件决定，就我见过的，一般统计，医院一段时间内就诊人数，哪一科看病人数最多，什么年龄段，那种病情看病人数多，有些会显示实时人数，比如医护人员有多少人，病床住院有多少人，现在医院进出多少人，及整个医院总人数，

H. 医疗健康数据的基本情况包括哪些

居民健康档案的建立1.辖区居民到乡镇卫生院、村卫生室、社区卫生服务中心内（站）接受服容务时，由医务人员负责为其建立居民健康档案，并根据其主要健康问题和服务提供情况填写相应记录。同时为服务对象填写并发放居民健康档案信息卡。2.通过入户服务（调查）、疾病筛查、健康体检等多种方式，由乡镇卫生院、村卫生室、社区卫生服务中心（站）组织医务人员为居民建立健康档案，并根据其主要健康问题和服务提供情况填写相应记录。3.已建立居民电子健康档案信息系统的地区应由乡镇卫生院、村卫生室、社区卫生服务中心（站）通过上述方式为个人建立居民电子健康档案，并发放国家统一标准的医疗保健卡。4.将医疗卫生服务过程中填写的健康档案相关记录表单，装入居民健康档案袋统一存放。农村地区可以家庭为单位集中存放保管。居民电子健康档案的数据存放在电子健康档案数据中心。

I. 医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何未来会有什么样的应用前景

前景不错，据前瞻产业研究院《全球健康医疗大数据行业发展前景预测与回投资战略规划分答析报告》显示，目前我国的医疗行业现状是，优质医疗资源集中在大城市，地方以及偏远地区医疗条件较差，医疗资源的配置不合理，导致了大量的长尾需求，催生了广阔的互联网医疗市场。在此背景下，互联网的“连接”属性得以发挥，有效提高了长尾市场的信息流通，降低了产品扩大受众群的成本，而大数据技术的应用能够使得医疗服务更加完善和精准。
医疗大数据的应用主要指的是将各个层次的医疗信息和数据，利用互联网以及大数据技术进行挖掘和分析，为医疗服务的提升提供有价值的依据，使医疗行业运营更高效，服务更精准，最终降低患者的医疗支出。
目前，中国医疗大数据应用可以简单分为两大方向

第一类，是对传统医疗的优化，即服务于医疗机构的大数据应用（包含医院、险企、药企、医疗器械企业等传统医疗行业机构）。
第二类，是对传统医疗的补充，即服务于大众医疗健康的大数据应用。是针对传统医疗服务未覆盖到的市场需求，利用互联网和大数据技术和服务加以补充，例如：诊前分诊、就诊数据跟踪及信息反馈等个人健康管理服务。

J. 国内哪些厂家做医保大数据平台

大数据在医疗行业的应用可在以下几个方面发挥积极作用：

（1）服务居民。居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教（保健方案订阅、推送）；同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。

5、疾病模式的分析

通过分析疾病的模式和趋势，可以帮助医疗产品企业制定战略性的研发投资决策，帮助其优化研发重点，优化配备资源。新的商业模式

大数据分析可以给医疗服务行业带来新的商业模式。

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如，对医药企业来说，他们不仅可 以生产出具有更佳疗效的药品，而且能保证药品适销对路。临床记录和医疗保险数据集的市场刚刚开始发展，扩张的速度将取决于医疗保健行业完成EMR和循证医 学发展的速度。

公众健康

大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测 和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时 的公众健康咨询，将会大幅提高公众健康风险意识，同时也将降低传染病感染风险。所有的这些都将帮助人们创造更好的生活。