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微服务rpc

发布时间: 2021-02-24 11:04:53

1. php rpc好用吗,有什么优缺点php rpc框架哪个好

rpc的使用只能说因地制宜吧,例如与硬件通讯.至于开发的话,你可以用swoole扩展或者grpc.

2. 如何使用bbo 实现微服务集群

一个高内聚版本,所有功能部署在一起。数据访问框架(orm)成为关键。这个架构很少被人使用,几乎接近灭绝了吧。
优点:成本低,适合功能少又简单 缺点:很多,比如无法适应高流量,二次开发难,部署成本高

3. Java使用微服务,分布式

消息队列了解下啊

4. 微服务有哪些特点

相比于传统集中式的应用系统,微服务的优点:

  • 每个服务独立存在,所以可以单独部署,不用每次发布某个功能都经历一次全服务发布。

  • 遵循单一功能原则,服务之间可以通过RESTFUL或者RPC调用,功能解藕

  • “细粒度” 的高可扩展性,每个服务都可以单独扩展,单独负载均衡

  • 去中心化,尽可能地实现 “自服务”

  • 有利于简化单独的开发测试以及部署,对开发团队友好

微服务缺点:

  • 服务的可用性和维护性高度依赖于服务治理,如果治理得不好将会是灾难

  • 某些服务可能造成性能瓶颈,某些服务的宕机可能导致很多服务受影响

  • 服务配置繁琐

5. 为什么说要搞定微服务架构,先搞定RPC框架

无论是SOA还是微服务,核心都是RPC框架。如果没有统一的RPC框架,各个团队就需要实现自己的一套序列化、反序列化、网络框架、连接池,线程池、超时处理等“业务之外”的重复劳动,所以统一RPC框架,是服务化首先要解决的问题。现阶段,外界RPC框架众多,如果没有特殊需求,并不需要自研一套。

6. 什么是微服务

微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务,而红帽说API应该是重点。
微服务可以在“自己的程序”中运行,并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。关键在于该服务可以在自己的程序中运行。通过这一点我们就可以将服务公开与微服务架构(在现有系统中分布一个API)区分开来。在服务公开中,许多服务都可以被内部独立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能,那么就必须缩小进程范围。在微服务架构中,只需要在特定的某种服务中增加所需功能,而不影响整体进程的架构。

7. 微服务有哪些设计原则

微服务应用4个设计原则:

作为一个原则来讲本来应该是个“无状态通信原则”,在这里我们直接推荐一个实践优选的Restful 通信风格 ,因为他有很多好处:

  • 无状态协议HTTP,具备先天优势,扩展能力很强。例如需要安全加密是,有现成的成熟方案HTTPS可用。

  • JSON 报文序列化,轻量简单,人与机器均可读,学习成本低,搜索引擎友好。

  • 语言无关,各大热门语言都提供成熟的Restful API框架,相对其他的一些RPC框架生态更完善。

  • 当然在有些特殊业务场景下,也需要采用其他的RPC框架,如thrift、avro-rpc、grpc。但绝大多数情况下Restful就足够用了。

    8. 微服务的优点

    微服务是指提供单个业务功能的服务,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似流程概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。

    一个复杂软件架构是由很多这样小而独立运行(有自己的端口)微服务组成,这些独立处理组件之间通讯是通过与语言无关的API进行,简单协议有同步性质的RMI/RPC和 RESTful Web Services,异步的消息推送和Reactive方式。

    这些模块化的方式能够使得公司将项目分解分散到多个开发团队,跨不同业务部门,提供非常充分的灵活性,帮助提高项目的生命周期,加快项目开发完成效率。

    每个微服务组件都有自己分配的存储 内存和CPU资源,这就使得硬件利用更加易于优化和跟踪,特别是在基于云的Pass环境,开发团队可以使用他们喜欢的技术,任何语言都可以,只要确保微服务之间是可交互的,能够最终组合起最后的应用。

    当管理复杂性会因为采取微服务架构而降低,通常更新其中一个微服务组件不会引起连锁反应,因为微服务之间是松耦合的。

    目前使用微服务的企业有:Netflix Twitter Amazon Web Services (AWS), Google, eBay等。

    因为有很多应用和服务部署在基于云主机的环境中,微服务架构将会严重依赖容器技术,容器隔离了微服务处理过程,将一个应用切分为一个个小的实例,这些容器中的小实例有自己的端口和虚拟化环境。

    广泛使用的容器技术是Docker, 一种基于Linux的开源实现,由很多软件公司支持如 Canonical, Red Hat,和Parallels. PaaS服务支持包括Google App Engine, Red Hat Open Shift,和VMware的 Cloud Foundry,。

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