微服务分布式

1. 3分钟读懂何为分布式，微服务和集群

微架构也是SOA的一种，只是其component更小而已。Spring等框架中，常有依赖注入，Ioc等技术，通过配置文件，决定API调用，

2. 微服务架构会和分布式单体架构高度重合吗

共享类库是整个服务运行过程中最需要的部分；另一方面，这些类库总的来说也可以被认为是“一种平台”。包括像Spring、Guava和那些通常被用在路由消息和日志记录里的类库。在最后，一个系统的性能优劣取决于是否具备100+类库的组合。如果一个服务不能和系统进行互动的话，只能说明这些类库的可用性有问题，Christensen称这种情况为分布式单体架构。
本质上来讲，你所做的那些将成本花在分布式系统上的事情，其实只是在网络上推广单体架构，但是并没有从微服务架构里面获得任何好处。至于丢失的这些好处就包括多语言特点，也就意味着你所开发的这个服务错过了利用最好的技术来解决特殊问题的可能性，包含组织上和技术解藕方面的问题。解决处理了这些问题有助于团队进行技术升级，而不需要在第一时间去获得授权。

不妨在这里简单介绍一下单体架构应用（Monolith），网上对微服务进行介绍的文章常常以单体架构开始。这里也不例外，只有在知道了单体架构的不便之后才能更容易地理解微服务架构模式所具备的各种优点。
开发出来的服务应该是什么样子呢？通常情况下，这个服务所对应的代码是由多个项目所组成，各个项目会根据自身所提供功能的不同具有一个明确的边界。在编译时，这些项目会被打包成为一个个JAR包，并最终合并在一起形成一个WAR包。
接下来，开发者需要将该WAR包上传到Web容器中进行解压，并重新启动服务器。在执行完这一系列操作之后，对服务的编译及部署流程也就完成了。如果按照单体架构组织的代码来运行的话，会生成一个包含了所有功能的WAR包，因此在对服务的容量进行扩展的时候，我们只能选择重复部署这些WAR包来扩展服务能力，而不是仅仅扩展系统瓶颈的组成。

但是这种扩展方式极大地浪费了资源。比如（上图）：在一个服务中，某个组成的负载已经达到了90%，也就是到了不得不对服务能力进行扩容的时候了。而同一服务的其它三个组成的负载还没有到其处理能力的20%。
由于单体架构服务中的各个组成是打包在同一个WAR包中的，因此通过添加一个额外的服务实例，可以将需要扩容的负载降低到45%，但是也使得其它各组成的利用率更为低下。可以说，所有的不便都是由于单体架构服务中一个WAR包包含了该服务的所有功能所导致的。而解决该问题的方法就是微服务架构模式。
Don’t Repeat Yourself的字母缩写DRY对很多人来说都不陌生，意即不要重复造轮子。在共享代码的业务逻辑中，孤立的去部署变化条件的方式正在被摒弃，因为这种做法会直接影响服务执行代码的效果。Christensen强调共享代码在服务边界里面是相当完美的，可是一旦泄漏的话，就会有潜在的耦合可能性。Sam Newman在他的新书《Building Microservices》里提到：
The evils of too much coupling between services are far worse than the problems caused by code plication。
服务之间太多的耦合所带来的弊端，远比简简单单复制代码所带来的问题还要严重很多倍。
Christensen认为可替代的解决方案就是采用稳定的协议，隐藏所有的实现细节，只将数据契约和网络协议暴露出来，在不依赖服务实现的前提下，用户都能够使用任何技术和编程语言，这才是网络该做的事情。Christensen还指出，虽然在如日志记录、分布式跟踪、路由等领域没有强制的标准化需求，但还是应该启用独立的类库，这样用户才有权选择是否使用这些网络服务。
Christensen认为，这样的低级错误是很容易经常性犯的，因为我们都知道如何使用共享类库，我们也常常在短期内进行优化来达到更高效率。他还说，虽然推迟解藕的成本较高，可是解决方案也是有的，努力在刚开始的时候就把合适的工具用在合适的地方，物尽所用才能发挥最大效果。
在最后的问答过程中他提到，使用一个大的框架无可厚非，只要这个框架被当作内部一个独立的服务使用就行，但如果整个系统的架构不采用这个大的框架也并无大碍，因为这会避免出现长期耦合。微架构或者SOA架构真正发挥所长的地方在于，根据彼此独立部署的逻辑服务，这些逻辑服务可以独立于其他服务进行扩展，而且能够实现独立的故障切换。
红帽公司中间件部门工程副总裁Mark Little博士也曾说过：“我在微服务架构方面担心的问题之一就是，你有一个整体式单体架构应用，假设你随意把它分解成多个服务，到头来就会分解得过细，最后会有10个、100个甚至1000个微服务。但是这些微服务又彼此高度依赖，以至于如果某一个服务出现故障，其余服务很有可能也会出现故障。这种情况下，你将一无所获。你有999个服务就在那里干等着另一个服务恢复正常运行之后才能工作。”

3. 什么是微服务架构啊

微服务架构其实没有一个非常准确的定义，大概描述的是一个大型复专杂软件应用系统由若属干个微服务组成。系统中的各个微服务能被独立部署和扩展，每个微服务还能提供一个稳固的模块边界。各个微服务之间是松耦合的，微服务很小，专注于做好一件事情。微服务框架带了良好的技术异构性、弹性、扩展性，它的简化部署为持续交付提供了巨大推动力。但是它同时也带来一些挑战，比如分布式事务一致性，网络性能消耗等问题。所以选用的时候要结合实际业务考虑，若想深入学习的话建议使用些现成的一些大厂商开源的微服务框架开发试试手，用一用spring cloud、servicecomb，网上资料都很多，希望这个回答对你有帮助。

4. 分布式服务架构与微服务架构概念的区别与联系是怎样的

微架构也是SOA的一种，抄只是其component更小更多而已。

Spring等框架中，常有依赖注入，Ioc等技术，通过配置文件，决定API调用，一个不是很恰当的比喻，把这些API分开，包装成Service，放在网络上，每个有自己的process，通过与语言无关的协议通讯，类似Rest之类的，这就成了微架构。

据说，好处是容易deploy，更灵活，解耦；坏处是网络限制性能，不易确定系统state等等。

个人感觉，微架构只是把复杂性推到了其他的地方，过分强调解耦，可能造成不必要的细化，导致系统更为复杂，难以维护，不是很看好这种思路。

5. 微服务架构的分布式事务问题如何处理

分布式系统架构中，分布式事务问题是一个绕不过去的挑战。而微服务架构的流行，让分布式事问题日益突出！

下面我们以电商购物支付流程中，在各大参与者系统中可能会遇到分布式事务问题的场景进行详细的分析！

6. Java使用微服务，分布式

消息队列了解下啊

7. 分布式微服务为什么很难

分布式光伏已经是大多数光伏企业工作的重点，比如说古瑞瓦特今年就将分布式列为重点专。除了政属府的提倡和支持下，分布式光伏发电不仅能够有效提高同等规模光伏电站的发电量，同时还能有效解决了电力在升压及长途运输中的损耗问题。

8. 为什么说分布式事务不再适用于微服务架构

楼主这个说法很标准，不是不可用，只是不适用。我们看下为什么分布式事务不再适用于微服务架构。
多个微服务应用就构成了分布式系统，由此会带来固有的复杂性。开发者需要在RPC或者消息传递之间选择并完成进程间通讯机制。更甚于，他们必须写代码来处理消息传递中速度过慢或者不可用等局部失效问题。当然这并不是什么难事，但相对于单体式应用中通过语言层级的方法或者进程调用，微服务下这种技术显得更复杂一些。
另外一个关于微服务的挑战来自于分区的数据库架构。商业交易中同时给多个业务分主体更新消息很普遍。这种交易对于单体式应用来说很容易，因为只有一个数据库。在微服务架构应用中，需要更新不同服务所使用的不同的数据库。使用分布式交易并不一定是好的选择，不仅仅是因为CAP理论，还因为今天高扩展性的NoSQL数据库和消息传递中间件并不支持这一需求。最终你不得不使用一个最终一致性的方法，从而对开发者提出了更高的要求和挑战。
部署一个微服务应用也很复杂，一个分布式应用只需要简单在复杂均衡器后面部署各自的服务器就好了。每个应用实例是需要配置诸如数据库和消息中间件等基础服务。相对比，一个微服务应用一般由大批服务构成。例如，根据Adrian Cockcroft，Hailo有160个不同服务构成，NetFlix有大约600个服务。每个服务都有多个实例。这就造成许多需要配置、部署、扩展和监控的部分，除此之外，你还需要完成一个服务发现机制，以用来发现与它通讯服务的地址（包括服务器地址和端口）。传统的解决问题办法不能用于解决这么复杂的问题。接续而来，成功部署一个微服务应用需要开发者有足够的控制部署方法，并高度自动化。
总而言之，一句话概括，由于每个微服务实现方式五花八门，当微服务多了情况下，一个服务流程可能会涉及多个服务，如果这些微服务耦合过于强，那必然要确保其事务的一致性，但是这是个及其困难的事情。

9. 什么叫分布式服务框架

主要提供微来服务发布,服务自治理和服务监控,因为复杂的业务需求,会造成线上服务的混乱,和连接数据库的混乱.
微服务的好处是:
业务解耦,方便扩容,方便系统按模块升级,模块重用,开发新业务简单,开发人员可以专注某一业务,方便代码管理,方便数据库优化
微服务的坏处:(分布式服务框架要解决的问题)
每个系统之间的关系变得非常复杂
随着调用的业务增多,底层的模块需要高可用性和并发
需要分布式Session框架支持
分层后增加测试复杂度