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我国人工智能监管

发布时间: 2021-01-28 15:05:40

Ⅰ 我国在人工智能方面处于什么发展水平

长久以来,人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及,然而它却吸内引了无数研究人员为之容奉献才智,从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司,再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所,全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。

苗圩称,从技术上来说,中国跟像美国这样的西方发达国家相比,还有差距。“但是有些技术,比如像语音识别、图像识别、刷脸这些方面,我们局部上可能走在世界的前列。对这个我们要保持一个冷静客观的评价,不是说我们完全走在世界前列了。但是从应用上来说,我觉得中国的应用肯定会走在发达国家之前。”

Ⅱ 什么是人工智能

近期,当机器人AlphaGo(阿尔法狗)战胜围棋世界冠军柯洁九段,关于人工智能的思考与讨论再次成为热点。作为计算机科学的一个分支,英文缩写为AI的人工智能,是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学。互联网大数据、强大的运算能力,以及深度学习模式的突破,被认为是人工智能赖以突破的三大要素,它们造就了语言识别、图像识别、自然语言处理和机器人等方面的惊人发展和提升,其终极目标,就是让机器像人类一样思考和决策。
如今,人工智能从起步转到快速发展阶段。美国早已将人工智能上升到国家战略。中国作为后起之秀已初具规模。截止2016年,中国申请人工智能专利数量已占据全球20%以上。从逻辑学、数学、语言学等基础领域构建人工智能体系,再到结合医疗、金融、制造业等行业发展,中国已成为仅次于美国的第二大人工智能发展国家。网络创始人李彦宏就曾表示:“网络已不再是互联网公司,而是AI企业。”
相关报告预估,到2035年,人工智能可以将所有涉及行业的平均盈利提高30%以上,促使经济总值增长近14万亿美元。到2045年,全球平均会有一半的劳动岗位将被人工智能技术替代,而在中国,这个数字可能达到77%。
人工智能将是一场革命,其发展无可避免,将会全面渗入我们的生产和生活。总体来看,其影响利大于弊,主要体现在以下几个方面:
一是代表更高的生产效率。与之前技术革命主要提高体力劳动生产率不同,人工智能主要是推动脑力和智力劳动效率的增长。如根据人工智能进行企业的科学排产,能最大限度利用资源并将成本和损耗降到极低水平,这是依靠人工不能做到的。
二是造就新的竞争优势。已有迹象表明,人工智能具有重新调整行业竞争秩序的潜力。未能投资和利用人工智能的管理团队将有很大可能在竞争中被淘汰。
三是催生新的产业和业态。随着业内对人工智能细分领域的进一步探索,人工智能与其它行业的融合方式成为发展的重点,“人工智能+金融”“人工智能+医疗”成为时下投资新热点。部分新工种,如社交媒体主任、AI管理员也将营运而生。
四是改变社会结构和秩序。人工智能将是一场革命,它不是简单的改造行业,而是会对我们的社会结构进行重构,重新定义经济体,甚至在某种程度上,重新定义我们的人生,未来。
同时,人工智能的急速发展也引起了忧虑。计算机经过“深度学习”,在智力上超过人类是早晚的事情。人类惊叹于人工智能为人类所创造的价值,但也担心其与人类“地位反转”的潜在危险。在不久的将来,是否会取代我们所有纯技术和纯服务的职位呢?比如税务审计、法律、医疗、基金管理等等,进而会造成教育和福利体系的转变,扩大贫富差距、冲击社会稳定,甚至改变全球的经济平衡和权力格局。
目前人工智能已是各国政府考虑的重要课题。在人工智能的这轮技术爆发中,我国与发达国家站在同一起跑线上,只能说明我们具备了站位优势,更重要的还是好好蓄力、精准发力,力争引领浪潮。今年两会,“人工智能”首次被写入政府工作报告。在国家层面,人工智能主要是作为一个产业来培育发展。政府将全面实施战略性新兴产业发展规划,加快人工智能的技术研发和转化,做大做强产业集群。此外,政府还将应对人工智能带来的各种变革,包括制定和完善相关的道德、法律准则,严格人工智能的产、学、研各环节监管等等。比如,人工智能的合法性就是近期讨论的一个焦点。前期的网络无人驾驶车上路事件,北京市交通管理局相关负责人就表示,“无人驾驶车辆若未办理测试车上路的相关准许手续就驶入五环的行为应属于违反交通法规。”“尤其是无人驾驶车辆涉及到各种安全问题,更应该检验是否安全。”管中窥豹,由此可见,缺乏监管的人工智能可能将对人类发展构成较大威胁,这才是当前应亟待解决的问题。在对人工智能技术发展的监管,尤其是法律准则和准入标准的制定等基础方面,必须立即行动起来,加快脚步以适应这个新的变革了。

Ⅲ 为我国人工智能发展提出几点建议,

人工智能市场规模在持续增长 技术应用广泛

中国人工智能市场规模在持续增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元,增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头布局的深入,应用场景不断扩展,初步测算2018年中国人工智能市场规模将突破200亿元大关,达到238.2亿元左右,增长率达到56.6%。

2014-2018年中国人工智能市场规模及增长情况预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

在企业间协同发展方面,中国人工智能产业目前仍以单打独斗为主,各企业在相关领域进行了一定的研究,但缺乏技术间的协同,产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调。

从顶层设计与实践落实两个方面发力人工智能发展

我国人工智能发展有了明确的时间表和路线图。《新一代人工智能发展规划》报告提出,到2020年,人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年,成为世界主要人工智能创新中心。

当前,中国人工智能领域正从顶层设计与实践落实两个方面发力。

扎实推进机器人产业健康可持续发展,要继续推进产业努力迈向中高端。坚持创新驱动,重点解决卡脖子问题,突破人机交互、功能仿生等关键技术,推动机器人智能化、高端化发展。

防止行业无序竞争,规范行业发展。政府将继续加强重点企业培育,促进行业治理。同时加快制定行业急需的技术标准,引导企业提升产品品质,增强用户企业使用中国机器人的信心。

促进大中小企业融合发展,把企业做大做强。壮大一批专注细分领域的单项冠军企业,形成因地制宜、特色突出、错位竞争的机器人行业发展新格局,顺应互联网时代变革趋势,支持机器人企业开放式双创平台,促进形成大中小微企业分工协作的产业生态体系,实现相互借力、共同生存。

加强国际产业合作。在新技术、新材料引领下,机器人产业链也在持续拓展延伸,各国间存在价值链的比较优势,我国要加强技术研发、标准制定、成果转化、检测认证、人才培养、资格互认等方面的国际交流与协同合作,充分释放互补优势和协同效应,共同促进产业发展。

人工智能将长期处于繁荣发展阶段,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。在新一轮改革发展关键时期,人工智能技术成为我国弯道超车的机会,从2013年起,中国机器人产业规模年均增长率接近30%,为全球产业发展做出了积极贡献。

Ⅳ 新一代人工智能产业发展行动计划出炉了吗

12月16日电今年以来,AI热潮不断涌现。14日,工信部正式印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,业界普遍认为,《计划》出台后将进一步促进产业的快速健康发展。15日,业内再次推出了银行智能投顾、智能投研、智能监管、和智能运营四款人工智能产品,助力人工智能产业发展。

新一代人工智能发展三年行动计划

14日,工信部正式印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,提出以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,推进人工智能和制造业深度融合,加快制造强国和网络强国建设。

恒生电子总裁刘曙峰刘曙峰在接受记者采访时表示,智能投顾的发展已经有非常长的过程,用模型和策略帮助投资者进行资产配置,但因为现在有了投资者行为数据的收集,可以用机器学习来更好地了解风险偏好,即做用户画像,包括人脸识别、语义识别、语音识别,这样的人工智能手段使得用户与产品的交互能力大幅度提高。

在今年防风险、强监管的主基调下,多省市的地方金融监管机构正处于转型升级中。恒生电子还推出了一款专门辅助地方金融监管的智能监管工具产品——“智能金盾”。

“该产品主要包括智能预警、智能分析、综合监管三个模块,可以对金融监管需要的舆情、资金、产品、交易、企业信息,进行全流程、智能化的监控”,相关产品负责人还介绍道,由人工智能分析以往发生的金融风险案例数据,结合金融政策,可以为地方金融监管机构提供风险分析模型,帮助对监管对象的金融行为进行评分评级等风险预警措施,最终提升风险识别的准确性和风险防范的有效性。

Ⅳ 我国人工智能的发展现状

人工智能现在备受大家关注,各个国家的科技团队都开始并致力于钻研人工智能,人工智能产品层出不出,让我们大呼惊奇。在美国,人工智能的发展处于顶尖状态,而我国的人工智能也已经位于第一梯队,不管是从融资规模和新增企业数量上,中国排名仅位于美国之后位居第二。那么我们当前的人工智能的发展状况是什么样的呢?下面我们就给大家介绍一下这个问题。
可以说中国的人工智能领域在世界排名第二,这是由于在人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,依托于庞大的网络和用户,国内拥有先进的语音、视觉、传感等人工智能相关领域的技术优势。中国人工智能的产业十分的发达,并且有极大的优势可以发展人工智能。但是中国的人工智能还是存在着很多的瓶颈问题,这些问题包括人工智能原创性理论基础不强,重大原创成果不足;在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面,与以美国的人工智能发达国家相比还存在较大差距。当然,人工智能产业结构布局还不完善,人工智能人才队伍,特别是尖端人才不能满足发展需求等。可以用一个词来总结中国的人工智能,那就是大而不强。
而中国的人工智能开始被很多国家限制,这是因为中国的人工智能发展前景十分好,好的让这些国家眼红,而美国政府正在考虑采取类似的措施,原因也是出于对中国可能获得珍贵的人工智能知识的担忧。中国对机器人和人工智能的兴趣尤其令人担忧,并扬言要对中国投资技术企业进行立法上的限制。
在这里需要给大家说明的是,人工智能中的10%在于算法,20%在于技术,70%在于应用场景和落地。这一推断没错,但是如果在前面30%失去技术优势,后面的70%就没有了什么意义。因此,增强人工智能基础,必须在大数据分析、深度学习、自主协同等方面进行学科理论梳理和研究,开展类脑智能计算、生物仿真等基础技术的研究,以实验室和研究院等形式专注研究成果的产品转化。
当然我们需要意识到一个问题,那就是基础理论是根本,基础技术是主干,应用是枝叶。只有根底深厚庞大,主干强劲,人工智能产业才能日益兴荣昌盛。目前人工智能共享技术包括知识计算引擎技术、自然语言处理技术、群体智能关键技术、自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术,以及智能计算芯片与系统等。中国人工智能的未来前景还是比较乐观的,但是这些乐观还是多少有一点悲观的,不过相信我们的国家会解决这些问题。

Ⅵ 人工智能在金融领域的广泛应用,会给监管带来哪些挑战

人工智能不仅有助于金融机构提高运营效率、降低风险损失、提升用户体验、拓宽销售渠道,还能够提升金融服务的普惠程度。然而,不成熟的人工智能也可能导致系统性风险,影响金融稳定。可见,对金融领域中的人工智能系统进行监管很有必要,但当前对人工智能的监管仍面临多项挑战。
首先,当人工智能提供的金融服务出现问题时,责任方难以确定。在人工智能系统的设计和应用过程中,会涉及多个参与主体,包括运用人工智能提供服务的金融机构、人工智能系统的训练人员和设计公司等。当用户由于人工智能提供的服务而遭受损失或者出现其他问题时,目前在法律上尚未对责任方作出规定,也未规定各责任方的责任分担机制。
其次,人工智能单独提供金融服务与现有法律法规相悖。以人工智能在投资顾问中的应用为例,美国金融业监管局(FINRA)指出,在没有人为参与的情况下,由人工智能提供的投资顾问服务不符合顾问受托标准。此外,根据美国相关的法律法规和美国证监会发布的《1940年投资顾问法》,投资顾问被视为受托人,有义务给投资者提供最适宜的建议。但是人工智能投资顾问无法对投资者账外资产进行详尽调查或向投资者咨询这方面信息,而投资者的账外资产直接影响其全面的财务状况,在这种情况下,人工智能投资顾问提供的个性化投资建议是否最适合投资者就有待商榷。2016年4月1日,马萨诸塞州证券部也发表政策声明:由于人工智能投资顾问存在缺陷,无法进行投资组合分析,这将导致其无法为客户争取到最大的利益,即无法履行信托义务,因此人工智能投资顾问不能作为受托人,无法在马萨诸塞州登记为投资顾问。
再次,目前对人工智能系统的信息披露并无统一标准,监管部门需制定人工智能系统的信息披露标准,同时权衡过度披露和披露不足之间的矛盾。对人工智能的信息披露有两方面要求,一方面,需要保护用户的知情权,需要对人工智能系统的运行原理、运行情况等信息进行充分披露;另一方面,需要保护人工智能系统的信息机密,防止不法分子运用披露信息“模仿”该系统,从而给金融机构或者人工智能企业带来损失。此外,人工智能的决策过程是个“黑匣子”,如何让公众了解人工智能的决策过程将会是信息披露的难点。
最后,人工智能对监管人员提出了新要求。对于人工智能的监管,需要监管人员对人工智能的相关知识有所掌握,若是对人工智能的相关知识不甚了解,就难以理解人工智能系统的运作方式,更加难以判断其是否遵守监管要求。此外,监管部门需要对人工智能的系统算法进行测评,监管人员只有在熟悉人工智能相关知识的基础上,才能完成人工智能系统的测评过程,并判断测评方式是否合理。

Ⅶ 关于新一代人工智能产业发展行动计划出炉AI产品推陈出新的介绍

人民网北京12月16日电 今年以来,AI热潮不断涌现。14日,工信部正式印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,业界普遍认为,《计划》出台后将进一步促进产业的快速健康发展。15日,业内再次推出了银行智能投顾、智能投研、智能监管、和智能运营四款人工智能产品,助力人工智能产业发展。

“该产品主要包括智能预警、智能分析、综合监管三个模块,可以对金融监管需要的舆情、资金、产品、交易、企业信息,进行全流程、智能化的监控”,相关产品负责人还介绍道,由人工智能分析以往发生的金融风险案例数据,结合金融政策,可以为地方金融监管机构提供风险分析模型,帮助对监管对象的金融行为进行评分评级等风险预警措施,最终提升风险识别的准确性和风险防范的有效性。

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