服务可用性

❶ 服务器的功能特性包括什么A可用性 B 可扩展性 C 可管理性 D 安全性

C
可用性在服务器和客户端均可表现
可扩展性同理
安全性只有在制定环境下才可表现
而可管理性是服务器最重要的作用，一般客户端不具备广义上的管理意义

❷ 什么是信息系统的完整性、保密性、可用性、可控性和不可否认性

1、保密性。

也称机密性，是不将有用信息泄漏给非授权用户的特性。可以通过信息加密、身份认证、访问控制、安全通信协议等技术实现，信息加密是防止信息非法泄露的最基本手段，主要强调有用信息只被授权对象使用的特征。

2、完整性。

是指信息在传输、交换、存储和处理过程中，保持信息不被破坏或修改、不丢失和信息未经授权不能改变的特性，也是最基本的安全特征。

3、可用性。

也称有效性，指信息资源可被授权实体按要求访问、正常使用或在非正常情况下能恢复使用的特性（系统面向用户服务的安全特性）。在系统运行时正确存取所需信息，当系统遭受意外攻击或破坏时，可以迅速恢复并能投入使用。是衡量网络信息系统面向用户的一种安全性能，以保障为用户提供服务。

4、可控性。

指网络系统和信息在传输范围和存放空间内的可控程度。是对网络系统和信息传输的控制能力特性。

5、不可否认性。

又称拒绝否认性、抗抵赖性，指网络通信双方在信息交互过程中，确信参与者本身和所提供的信息真实同一性，即所有参与者不可否认或抵赖本人的真实身份，以及提供信息的原样性和完成的操作与承诺。

(2)服务可用性扩展阅读

信息系统的五个基本功能：输入、存储、处理、输出和控制。

输入功能：信息系统的输入功能决定于系统所要达到的目的及系统的能力和信息环境的许可。

存储功能：存储功能指的是系统存储各种信息资料和数据的能力。

处理功能：基于数据仓库技术的联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)技术。

输出功能：信息系统的各种功能都是为了保证最终实现最佳的输出功能。

控制功能：对构成系统的各种信息处理设备进行控制和管理，对整个信息加工、处理、传输、输出等环节通过各种程序进行控制。

❸ 可用性管理和it服务的连续性的区别

：IT服务管理规范分为服务支持类、服务交付类和关系管理类共13个过程，具体如下: 1、服务支持专:事件管理属 、问题管理 、配置管理 、变更管理 、发布管理 2、服务交付:服务级别管理 、服务报告 、能力管理 、服务持续性和可用性管理 、IT服务预算

❹ 可用性和可靠性的区别

可用性和可靠性的区别如下：

一、本质的不同

可用性是在某个考察时间，系统能够正常运行的概率或时间占有率期望值。考察时间为指定瞬间，则称瞬时可用性；考察时间为指定时段，则称时段可用性；考察时间为连续使用期间的任一时刻，则称固有可用性。而可靠性通常是指元件、产品、系统在一定时间内、在一定条件下无故障地执行指定功能的能力或可能性。

二、含义的不同

可用性不仅是涉及到界面的设计，也涉及到整个系统的技术水平。可用性是通过人因素反映的，通过用户操作各种任务去评价的。环境期间因素必须被考虑在内，在各个不同领域，评价的参数和指标是不同的，不存在一个普遍适用的评价标准。另外，有关可靠性高可靠性产品才能满足现代技术和生产的需要、高可靠性产品可获得高的经济效益、高可靠性产品，才有高的竞争能力。

(4)服务可用性扩展阅读：

产品可靠性又分为固有可靠性和使用可靠性。

其中，固有可靠性通过设计、制造的过程来保证，很大程度上受设计者和制造者的影响。而使用可靠性依赖于产品的使用环境，操作的正确性，保养与维修的合理性，所以它很大程度上受使用者的影响。

可靠性的评价可以使用概率指标或时间指标，这些指标有：可靠度、失效率、平均无故障工作时间、平均失效前时间、有效度等。典型的失效率曲线是浴盆曲线，其分为三个阶段：早期失效期、偶然失效期、耗损失效期。

❺ 如何计算服务器可用性指标(SAI)

参照此表，您可以估算出服务器在繁忙时段的平均扩展系数，并且还可以为 Server_Transinfo_Range 设定合理的数值，以此得到一个比较理想的服务器可用性指标。 以下内容节选自 Domino Administrator 6.5.1 帮助文档。 集群中的每个服务器都定期判断自己的工作负载，判断将基于服务器最近处理请求的响应时间作出。系统用 0 到 100 之间的数字表示工作负载，其中 0 表示服务器负载过重;100 表示服务器负载很轻。这个数值称为服务器的可用性指标。随响应时间增加，服务器可用性指标减小。 服务器的可用性指标约等于仍然可用的总服务器容量百分比。例如，如果服务器的可用性指标为 65，则仍然有 65% 的服务器容量可用。尽管企业中的服务器功率和资源可能不同，但每台服务器上的服务器可用性指标都代表同一件事 -- 仍然可用的服务器容量。 服务器可用性指标基于扩展系数生成，用于指示服务器上的当前工作负载。扩展系数是由特定类型事件的响应时间与服务器曾经完成此类事务的最短时间之比决定的。例如，如果服务器当前执行“打开数据库”事务的平均时间为 12 毫秒，而服务器曾经执行“打开数据库”事务的最短时间为 3 毫秒，则“打开数据库”事务的扩展系数为 4（当前时间 12 毫秒除以最快时间 3 毫秒）。换言之，扩展系数决定完成当前事务所花的时间是在最佳条件下所花时间的多少倍。 IBM(R) Domino(TM) 将每种事务的最短时间存储在内存和 LOADMON.NCF 文件中，服务器每次启动时都会读取该时间。服务器关机时，Domino 会用最新信息更新 LOADMON.NCF 文件。 为确定当前的扩展系数，Domino 会在指定的时间段内跟踪最常用的几种 Domino 事务类型。缺省情况下，Domino 会在 5 个时间段内跟踪这些事务，每段时间为 15 秒。然后，Domino 就可以确定完成每种事务平均要花的时间，并用该时间除以它曾经完成每种同类事务所花的最短时间。这样就可确定每种事件的扩展系数。为确定整个服务器的扩展系数，Domino 会取所有类型事务的扩展系数的平均值，并对最常用的事务类型给予较大的加权数。 当服务器繁忙时，对服务器添加更多负载会显著地影响服务器的性能和可用性。因此，向繁忙的服务器中添加负载也比向不繁忙的服务器中添加负载要更快地增大扩展系数。 因为各个服务器的速度、容量和处理能力各不相同，能够处理的工作负载也不尽相同。所以，两个不同服务器的扩展系数相同并不一定意味着二者能够承担相当的工作负载。例如，对于一个在空闲状态下执行事务都需要花费很长时间的小型服务器来说，扩展系数 40 可能表示用户需要等待若干秒才能得到响应。而对于一个处理速度非常快的超大型服务器来说，扩展系数 400 可能表示用户只需等待不到一秒的时间就能得到响应。 注意：下表中的值是根据扩展系数 64 生成的，该值表示服务器处于满负载状态。 扩展系数可用性指标 1<nozeros> 100<nozeros> 2<nozeros> 83<nozeros> 4<nozeros> 67<nozeros> 8<nozeros> 50<nozeros> 16<nozeros> 33<nozeros> 32<nozeros> 17<nozeros> 64<nozeros> 0<nozeros> 注意：扩展系数和可用性指标仅用于度量服务器响应时间，该时间通常只是客户机经历的响应时间的一小部分。例如，客户机和服务器之间的网络响应时间通常占客户机经历的响应时间的很大部分。 更改表示服务器处于满负载状态的扩展系数值 要有效利用 Domino 工作负载平衡，必须调整扩展系数与可用性指标之间的关系，以便服务器在达到预期的故障转移工作负载时进行故障转移。通过指定表示服务器处于满负载状态的扩展系数值，可以实现此目的。Domino 中的缺省值为 64。当扩展系数达到该值时，便可将服务器视为负载已满，可用性指标降为 0（零）。 如果服务器的功能特别强大，处理速度特别快，则可提高表示服务器处于满负载状态的扩展系数值。对于一些处理速度极快的服务器来说，该值可以提高到几百或更高。如果服务器的处理速度特别慢，则可降低该值。 要更改表示满负载服务器的扩展系数值，请将下面的设置添加到 NOTES.INI 文件，然后重新启动服务器。 SERVER_TRANSINFO_RANGE= n 其中，值 n 表示服务器处于满负载状态的扩展系数值等于 2 的 n 次幂。 n 的缺省值为 6，这说明扩展系数值为 64，因为 2 的 6 次幂为 64; 如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 7，则满负载时的扩展系数值为 128;如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 8，则该值为 256。 要确定 SERVER_TRANSINFO_RANGE 的最优值，请执行下列操作： 1. 在服务器负载过重的期间内，监控服务器的扩展系数。可以使用控制台命令“show stat server.expansionfactor”来执行此任务。另外，还可以在这些期间内监控性能统计信息。记录有关此类期间的足够多的扩展系数值，以便确定使用哪个扩展系数值来表示服务器处于满负载状态。 2. 为 SERVER_TRANSINFO_RANGE 确定一个值，以 2 为底数, 该值为指数计算而得的值，即为在步骤 1 中选择的扩展系数值。 如果更改了表示服务器处于满负载状态的扩展系数值，扩展系数与可用性指标之间的关系就会发生变化。下表列出了当 SERVER_TRANSINFO_RANGE 值为 8 时的一些扩展系数以及由之转换而来的可用性指标。因为 2 的 8 次幂为 256，所以本例中的最大扩展系数为 256。 扩展系数可用性指标1<nozeros>100<nozeros>2<nozeros>88<nozeros>4<nozeros>75<nozeros>8<nozeros>63<nozeros>16<nozeros>50<nozeros>32<nozeros>38<nozeros>64<nozeros>25<nozeros>128<nozeros>13<nozeros>256<nozeros>0<nozeros>更改用于计算扩展系数的数据量 尽管不是必需的操作，但还是可以使用下列 NOTES.INI 设置来更改 Domino 收集用以配置扩展系数的数据量。 要更改 Domino 使用的数据收集时间段数，请使用 NOTES.INI 的 Server_Transinfo_Max=x 设置，其中 x 是您希望 Domino 使用的收集时段数量。 要更改每个数据收集时间段的时间长度，请使用 NOTES.INI 的 Server_Transinfo_Update_Interval=x 设置，其中 x 是每个时间段的长度（秒）。

❻ 什么是建筑工程中的可用性服务费

可用性服务复费是指甲方(一般指制政府或政府授权部门)向项目公司购买PPP项目的可用性而支付的费用，包括全部建设成本、合理利润和运营期财务费用（包括运营期利息和其他一切费用）。

❼ 解释什么是高可用性，高可靠性和可扩展性

• “高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服版务的高度可用性。

• 在信权息技术领域，高可靠性（high availability）指的是运行时间能够满足预计时间的一个系统或组件。

• 在信息技术领域，高可靠性（high availability）指的是运行时间能够满足预计时间的一个系统或组件。可靠性可以用“100%可操作性”或者“从未失败”这两种标准来表示。一个被广泛应用但却难以达到的标准是著名的“5个9标准”，就是说工作的可靠性要达到99.999%。

• 可扩展性是指音箱是否支持多声道同时输入，是否有接无源环绕音箱的输出接口，是否有USB输入功能等。
  

❽ 怎样提高服务器的可用性

在低档服务器中，通常采用以下措施来提高单机的可用性。
1.IDERAID
通过廉价的磁盘阵列提供数据冗版余功能权。磁盘故障是服务器硬件故障的主体，故障率高达52%。数据丢失的危害也是惊人的，造成大量时间、人力的浪费。目前IDERAID能够实现RAID-0、RAID-1、RAID-0+1共三种方式，其中RAID-0不具备数据冗余功能，但能显著提高磁盘子系统的性能。

2.ECC技术
可以检查出两位内存错、并能够纠正一位错，来保证内存、缓存中数据的高可靠性。
3.服务器专用电源

可以保证系统有一个洁净的用电环境，减少各种隐性故障的发生，而劣质电源容易引起各种古怪故障，如电路中的高频串扰会造成系统经常性的崩溃、低频震荡则会烧毁电子元器件于无形，这类故障也增加了维修难度。

4.附加措施
如防尘网的设计、多个风扇的散热(有的服务器还具有自动调节风扇转速功能)，可以帮助服务器在普通环境中也能稳定运行。

天互数据 为您解答，希望能帮到你

❾ 服务器领域讲的“高可用”是什么意思，怎么理解

高可用（High Availability）是系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能回提供服务的时间。
如果答一台系统能够不间断的提供服务，那么这台系统的可用性据说100%。那如果系统每运行100个时间单位，就会出现1个时间单位无法提供服务，那么该台系统的可用性是99%。
目前大部分企业的高可用目标是4个9，也就是99.99%，也就是允许这台系统的年停机时间为52.56分钟。