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三微服务

发布时间: 2021-01-06 04:46:53

① 农行微服务是干嘛的怎么注册账号

农行微服务里面有很多业务可以办理,使用前要注册

② 微服务,一个服务会影响整个系统吗

摘要: 最近大家都在谈微服务,随着越来越多的在线业务需要提供更大并发的scale-up 和 scale out能力,微服务确实提供了比较好分布式服务的解决方案。

阿里云高级解决方案架构师 杨旭

世界最大混合云的总架构师,4年前,开始作为双11阿里云技术负责人,负责搭建全球最大的混合云结构,把 “双11”的电商业务和技术场景在阿里云上实现,并保障这个混合云在双11当天能够满足全球客户的购物需求。

正文:

最近大家都在谈微服务,随着越来越多的在线业务需要提供更大并发的scale-up 和 scale out能力,微服务确实提供了比较好分布式服务的解决方案。

微服务并不陌生,知道SOA其实也就很容易理解微服务,可以把微服务当做去除了ESB的SOA。ESB是SOA企业服务架构中的总线,而微服务是去中心化的分布式软件架构,个人认为最大的设计区别在于设计初衷:

SOA是为了最大化的实现复杂系统代码的可复用性
而微服务是为了最大限度的解耦,不同业务系统甚至可以是不同语言之间的通信
没有最优的架构,只有最合适的架构,一切系统设计原则都要以解决业务问题为最终目标,脱离实际业务的技术情怀架构往往会给系统带入大坑。所有问题的前提要搞清楚我们今天面临的业务量有多大,增长走势是什么样,而且解决高并发的过程,一定是一个循序渐进逐步的过程。

网上的一张图很经典,总结的非常好:

整个系统进化分为三个阶段:

x轴,水平扩展阶段,通过负载均衡服务器不断的横向扩充应用服务器,水平扩展最重要的问题是需要注意不用服务器之间的如何保持session和会话同步,不能让用户在不通服务器之间切换时有感知应用扩展后自然遇到的问题就是DB的瓶颈:连接数,iops等。

z轴,就是对数据库的拆分,难度上了一个台阶,Sharding的基本思想就要把一个数据库如何进行切分,可以分为水平切分和垂直切分,水平切分相对简单,一主多从,多主都可以,根据业务的需要,多主切分设计时需要注意主键的关系,解决多写在进行数据同步时候的冲突问题,垂直拆分更加复杂,一般都会涉及到架构逻辑的改造,需要引入中间件,来进行数据源的管理,垂直拆分时把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个库上,或者通过hash进行拆分,从而将原有数据库切分成类似矩阵一样可以无限扩充的队列。

y轴扩展,最后就是功能分解了,也就是我们讲的微服务切分。微服务拆分将巨型应用按照功能模块分解为一组组不同的服务,淘宝的系统当年也经历了这样的过程,通过五彩石项目从单一的war包拆分成了今天的大家看到买家,卖家中心,交易等系统。

引入微服务前你要知道的两三事:

1、成本升高,引入微服务架构,需要对原来单一系统进行拆分,1到100以后多服务的部署会带来成本的升高

2、解决分布式事务一致性问题

以前单一的系统好处很多,一条sql解决完成所有业务逻辑,微服务做完一件事情需要涉及多系统调用,系统间网络的不确定性给结果带来很多不确定性,如今天淘宝的系统,完成一次交易下单需要在上百个系统之间调用,如何保证系统的可靠性,以及核心数据如钱的最终一致性是设计之初就要想明白的,这里大多都要借助中间件来实现。

3、微服务的逻辑设计原则

随着不断拆分微服务,以及业务的迭代发展,系统之间极有可能出现混乱调用,所以微服务的顶层设计显得尤为重要,架构师需要搞清楚微服务的架构模型。那核心的设计思想就在于如何进行服务的分层,以及服务的重用,通过分层将服务进行分配,上层服务包装下层服务,下层服务负责原子性的操作,上层服务对下层服务进行业务性的组合编排,一定要理解业务,微服务拆分不是简单的系统组合,再说一遍一定要理解业务,否则上层服务一定会出现大量的交叉调用,系统复杂度会指数级上升,好的微服务架构师一定是业务架构师,基于业务的建瓴,微服务设计三部曲,遵循自下而上的设计原则:

原子服务

首先确认最基本业务最维度的原子服务,原子服务定义就是大家都会最大化重用的功能,需要在应用内的闭环操作,没有任何跨其他服务的分支逻辑,杜绝对其他服务的调用,有自己独立的数据存储,作为最底层服务抽象存在,以淘宝为例,卖家数据,卖家数据,订单数据就属于最基本的原子服务。

服务组合

在业务场景下,一个功能都需要跨越多个原子服务来完成一个动作。组合服务就是将业务逻辑抽象拆成独立自主的域,域之间需要保持隔离,服务组合会使用到多个原子服务来完成业务逻辑,如淘宝的交易平台会调用用户,商品,库存等系统。

业务编排

最外层就是面向用户的业务流程,一个产品化的商业流程需要对组合服务进行逻辑编排来完成最终的业务结果,这个编排服务可以完全是自动化的,通过工作流引擎进行组合自动化来完成特定SOP定义,这对企业应用的自动化流程改进也很有意义。如淘宝类目的双十一活动,通过对不通服务组合进行重用实现不通的营销活动逻辑。

4、运维管理的复杂度提升

微服务让应用数量增加很多,链路的集成、测试、部署都成为新的挑战,以前一个war包解决的问题,需要通过多应用发布来完成,发布时服务之间的依赖影响,会导致功能不可用,测试阶段的依赖性可能会让用例跑不下去,这些都会是需要新考虑的问题,需要有平台化的工具来支撑,目前阿里通过aone产品来保证从日常到预发到线上的持续集成交付。

③ springcloud微服务编排中有3个基本的活动模型(赋值、invoke(调用)、空),这里面“空”这个怎么理解

就是做一个类似守护进程的东东,监控程序是否满足条件,来同步配置或者发起回调

④ SOA和微服务架构的区别

SOA与微服务架构,在架构划分、技术平台选择等方面,均存在一定的区别。

一、架构划分不同

1、SOA强调按水平架构划分为:前、后端、数据库、测试等;

2、微服务强调按垂直架构划分,按业务能力划分,每个服务完成一种特定的功能,服务即产品。

二、技术平台选择不同

1、SOA应用倾向于使用统一的技术平台来解决所有问题;

2、微服务可以针对不同业务特征选择不同技术平台,去中心统一化,发挥各种技术平台的特长。

三、系统间边界处理机制不同

1、SOA架构强调的是异构系统之间的通信和解耦合;(一种粗粒度、松耦合的服务架构);

2、微服务架构强调的是系统按业务边界做细粒度的拆分和部署。

四、主要目标不同

1、SOA架构,主要目标是确保应用能够交互操作;

2、微服务架构,主要目标是实现新功能、并可以快速拓展开发团队。

参考资料

网络-SOA

网络-微服务架构

⑤ 微服务有哪些设计原则

微服务应用4个设计原则:

作为一个原则来讲本来应该是个“无状态通信原则”,在这里我们直接推荐一个实践优选的Restful 通信风格 ,因为他有很多好处:

  • 无状态协议HTTP,具备先天优势,扩展能力很强。例如需要安全加密是,有现成的成熟方案HTTPS可用。

  • JSON 报文序列化,轻量简单,人与机器均可读,学习成本低,搜索引擎友好。

  • 语言无关,各大热门语言都提供成熟的Restful API框架,相对其他的一些RPC框架生态更完善。

  • 当然在有些特殊业务场景下,也需要采用其他的RPC框架,如thrift、avro-rpc、grpc。但绝大多数情况下Restful就足够用了。

    ⑥ 中国电信微信客服“微享三重礼”活动“点亮微服务”如何参与

    活动参与方式:(1)点击“中国电信客服”微信公众号底部菜单“热门信息”-“100M流量免专费领属”;(2)点击弹出的图文信息“点亮微服务”进入活动页面;(3)绑定手机后,每天使用(点击)微信客服底部服务菜单≥3次,视为为本省点亮;(4)微服务可在活动页面点击“领取50M流量”按钮领取流量。了解更多服务优惠点击下方的“官方网址”客服35为你解答。

    ⑦ 微服务开发中的数据架构应该怎样设计

    前言

    微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点,本文包括下面若干内容。

    • 微服务技术框架中的多层数据架构设计

    • 数据架构设计中的要点

    • 要点1:数据易用性

    • 要点2:主、副数据及数据解耦

    • 要点3:分库分表

    • 要点4:多源数据适配

    • 要点5:多源数据缓存

    • 要点6:数据集市

    • 为了容易理解,本文用一个简化的销售模型来阐述,如下图。图1显示了客户、卖家、商品、定价、订单的关系(这里省略支付、物流等其他元素)。

      图1 销售模型

      在这个销售模型中,卖家提供商品、制定价格,客户选择产品购买、形成销售订单。根据微服务的理念设计,可以划分为客户服务、卖家服务、商品服务、定价服务、订单服务,以及公共服务(比如认证、权限、通知等),如图2所示。

      图9 数据缓存

      要点6:数据集市

      数据集市是一个很大的话题。当现有的数据不能简单地通过几个表数据关联以及简单加工后就可以供业务使用的时候,就需要考虑构建数据集市。数据集市以数据运用的观点来分析加工数据,通过多源数据的导入、清洗、加工、视图做成等一系列的数据操作后,为业务提供可用的、稳定的数据源。例如,对销售分析中、什么样的客户喜欢什么样的商品、价格对销售金额的影响、销售金额跟地区日期的关联关系等多维度分析,就要用数据集市的概念,如图10所示。

      图10 数据集市

      数据承载着信息,好的数据架构设计会使业务系统变得更加流畅、更加容易理解和维护。本文只是总结一些在实际工程中的体会,供大家分享。如果有不足之处、也请大家补充、赐教。

    (此文转载至GitChat技术杂谈)

    ⑧ 公司开始采用微服务架构,研发团队应该做哪些相应的人员调整

    题主你好,我是Ghostcloud的架构师,你这个问题可以参考一个定律——康威定律。

    在开发回微服务答中康威定律起到了很大的作用。康威定律指出任何软件代码都是用来反映组织机构而产生的,如果要采用微服务的开发方法,就需要是把团队划分成多个小团队,由每个小团队负责一个或多个微服务。所以如果要转成DevOps和CI/CD的开发模式,就需要采用这种敏捷开发模式,一个团队7-8个人比较合适。

    题主的公司一定是在用Docker相关的技术吧,按理说这三者现在都成铁三角了哈哈哈。

    ⑨ Java培训课程分享,什么是微服务

    想学习java可以到正规java培训机构接受系统的培训,也可先自行在网络平台学习基础的教程。

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