工业云服务平台
上面说的有一定道理哈，不过所谓的工业云服务平台就是一个为企业提供版信息化服务的电权子商务服务平台 ，主要就是提高企业的信息化能力，促进企业的发展，所提供的电子商务服务，就是云公共服务平台哈，就像阿里巴巴，P T 37公共 服务平台这些相类似的服务一样的，他们提供的就是数据呀等等这些服务。
② 云计算和大数据哪个好
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据的应用：大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算的主要应用：
云物联——“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
云安全——一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。
云存储——在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
③ 什么是IaaS, PaaS和SaaS及其区别
IaaS, PaaS和SaaS是云计算的三种服务模式。
1. SaaS：Software-as-a-Service（软件即服务）提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等等；
2. PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服务）提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。
客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置；
3. IaaS：Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如路由器、，防火墙，、负载均衡器等）的控制。
区别：
SaaS 是软件的开发、管理、部署都交给第三方，不需要关心技术问题，可以拿来即用。普通用户接触到的互联网服务，几乎都是 SaaS，下面是一些例子。
客户管理服务 Salesforce
团队协同服务 Google Apps
储存服务 Box
储存服务 Dropbox
社交服务 Facebook / Twitter / Instagram
PaaS 提供软件部署平台（runtime），抽象掉了硬件和操作系统细节，可以无缝地扩展（scaling）。开发者只需要关注自己的业务逻辑，不需要关注底层。下面这些都属于 PaaS。
Heroku
Google App Engine
OpenShift
IaaS 是云服务的最底层，主要提供一些基础资源。它与 PaaS 的区别是，用户需要自己控制底层，实现基础设施的使用逻辑。下面这些都属于 IaaS。
Amazon EC2
Digital Ocean
RackSpace Cloud
(3)工业云服务平台扩展阅读：
saas发展历史
2003 年Sun推出J2EE技术， 微软推出.NET技术， 以前只能通过桌面应用才能实现的功能可以通过基于网页的技术实现。 以Salesforce为首的多个企业推出了功能强大、用户体验良好的企业级产品。
公平的说，SaaS和ASP的差异一直就比较模糊，它们的区别有各种各样的说法，但提出ASP概念的厂商已经不多了。其实概念到还是次要的，最主要的是在线软件模式的技术已经变得成熟。
2003年后，随着美国Salesforce、WebEx Communication、Digital Insight等企业SaaS模式的成功，国内厂商也开始了追赶模仿之路。
Microsoft、Google、IBM、Oracle等IT界巨头们也都已悄然抢滩中国SaaS市场。同时，SaaS正在深入的细化和发展，除了CRM之外，ERP、eHR、SCM等系统也都开始SaaS化。
2008 年前，IDC 将SaaS 分为两大组成类别：托管应用管理 (hosted AM) － 以前称作应用服务提供 (ASP)，以及“按需定制软件”，即 SaaS 的同义词。
从 2009 年起，托管应用管理已作为IDC应用外包计划的一部分，而按需定制软件以及 SaaS 被视为相同的交付模式对待。
2010年，阿里巴巴宣布放弃SaaS ，意味着SaaS在中国的路并不平坦。
④ 大数据云计算好就业吗，就业有什么要求
大数据课程难度大，有本科学历要求！但工作需求大，汇报高！
大数据学习内容主要有：内
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核容心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
工作岗位列举几个热门：
初级大数据离线处理，薪资10000-13000；
Spark开发工程师，薪资14000-16000；
Python爬虫工程师，薪资16000-20000；
大数据开发工程师，薪资20000+。
北大青鸟中博软件学院主教学楼
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云计算学习主要内容有：
①网络基础与linux系统的管理；
②优化及高可用技能；
③虚拟化与云平台技术；
④开发运维。
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⑤ 工业云平台和云服务、云计算一样吗
“工业云”为中小企业提供购买或租赁信息化产品服务，整合CAD，CAE，CAM，CAPP，PDM，PLM一体化版产品设计以及产品生权产流程管理，并利用高性能计算技术，虚拟现实以及仿真应用技术，提供多层次的云应用信息化产品服务。
能提供上述服务的云平台就是工业云平台。工业云平台、教育云平台、游戏云平台等就是提供不同服务的云平台。
凯德云M-Files提供公有云、企业云、混合云架构，可有效帮助客户节约配置成本——客户可以通过租赁方式使用凯德云M-Files，而无需额外采购、配置服务器。
⑥ 请问“物联网共性云平台”指的是什么呢就不用解释物联网和云平台了
物联网共性云平台是在“互联网+”背影下产生的“互联网+工业应用”云平台，是创新2.0下的互联网与传统行业融合发展的新形态、新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。
物联网共性云平台是为传统工业领域中需要将传统设备变成“互联网+ ”设备的制造商，提供数据通信服务、云计算中心服务、软件UI服务的基础软件平台系统，它可以方便快捷的将传统设备制造商的产品互联网化，为传统制造商提供专业的“互联网+”解决方案。
工业物联网共性云平台是以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合，创新的一个集多元化技术为一体的系统平台，它由“感知层”、“物联网网关”、“云服务”、“云应用”等四个层次组成。
物联网共性云平台的主要特点
面向传统设备制造商：对传统工业设备无需任何改动，只要通过加装“感知层联网组件”即成为物联网接入层，实现物联网远程控制；
面向物联网设备制造商：无需对设备进行改动，通过“物联网网关”即可实现设备接入工业物联网共性云平台，使用平台资源；
面向软件开发商：免去了传统开发中需要开发网关、寻找服务器等麻烦，工业物联网共性云平台提供“云服务层”、“云应用层”，软件开发商可调用平台的相关云服务、并将软件发布到平台云应用层中，使其具有大数据处理能力，具备高稳定性，使其更具竞争力；
面向企业最终用户：与传统应用系统相比，能够保证企业生产的高效运行，同时随着平台应用的增多，完成同样工作的软件系统也会有多个，为企业用户提供了更多的选择。物联网共性云平台可以搭载多种系统，比如：在油田领域，可整合搭载油田电网GIS数字化检测管理系统、高压线路故障检测、油气田物联网共性云平台、大屏幕控制系统、连续动液面采集监测系统等等。采用云服务模式后，对外提供常用功能的算法服务，用户只需传入相应数据即可自动高效的计算出结果，免去了开发相应功能时需编写算法的问题。有效的避免重复开发、用户可以集中精力于应用端的开发工作，同时由于数据集中管理，可对各系统数据进行关联及数据深度挖掘，提高产品附加值。
⑦ 龙智造工业云平台有哪些服务
主要有两复块服务，一制个是园区服务，还有一个是企业服务。
园区服务主要是打造智慧园区，以工业园区为切入点，在全国推广O2O智慧园区建设，助力工业园区和园区企业集体上云，依托不同的工业园区以及园区企业，以工业企业互联网推动企业智能制造、转型升级。
企业服务主要包括：
财税审计
专家服务
⑧ 云计算与大数据专业区别是什么,怎么样云计算与大...
云计算于大数据都是目前IT行业的优质发展方向，大数据课程难度大，有本科学历要求！云计算专相对简单属，但也需要大专学历！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
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⑨ 大数据云计算容易学么
您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法回，希望能帮助答到你，若有错误，还望见谅！展开全部
大数据课程难度大，有本科学历要求！云计算相对简单，但也需要大专学历！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
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⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
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