挑战金融监管

1. 在如今互联网金融发展飞速的背景下，金融监管面临哪些挑战

金融网络化、信息化、数字化发展，对传统的监管手段、监管能力提出挑战。随着互联网、版大数据等信权息技术的快速发展，使各金融市场之间和不同金融业态之间的关联性更加紧密，呈现更加复杂的网络特征和联动关系。金融业务的交叉运行、金融信息在不同市场间的快速传递，使得金融交易对信息透明度的要求大大提高，受制于监管机构分设等因素，金融业综合统计、信息共享和大数据建设滞后，导致金融监管缺乏对全面数据的支持和对大数据监管手段的运用。如果你还想了解更多可以去看看16年6月16日，腾 讯在北京召开互联网+峰会，上面还介绍了蛮多的。

2. 金融科技发展中的挑战与监管，金融科技公司将会面临哪些挑战

关于在现在的一个伟大时代当中，我们的很多产物都孕育而生，这些产物都是在我们人类的伟大智慧下所创造出来的产品，所以对于我们的人类而言，就是在不断发展我的社会。那么进去到现在2020面之后，21世纪已经过去了5分之一的时间了，在这个时间节点内，有很多的两两相互结合的产物，比如说金融与科技。那么关于金融与科技发展状况的来说，其中有挑战与监管，金融科技公司会面临到那些挑战了？有以下几点。

最后一点就是金融科技公司对于人员配置也存在的一个艰苦的挑战，这样的挑战就是在风险管理，以及金融科技管理投资上面有很大的优秀的个人案例，这些案例以及经验都是金融科技公司需要的人才。人才配比上面，现在好的金融科技公司对于人才需求十分苛刻，但是市场上的大鱼，优秀的人才数量满足不了。

3. 数字货币给传统金融监管带来巨大挑战吗

目前,国内关于虚拟货币的规定主要有两个。2013年,多部委发布《关于防范比特内币风险通知》容,对比特币风险作出重要提示。2017年9月4日,央行等七部委再次联合发布公告,称首次代币发行是未经批准非法融资行为。

赵占领认为,利用数字货币洗钱,其手段多样。比如,可能采用技术手段,将资金转入加密货币系统,然后再部署各种转账地址,导致难以查询其交易路径。也就是说,技术进步推动的洗钱从行为上越来越难以被侦测与阻止,加之具有跨地域性,全球应对机制的缺失更加剧了这种局面。

4. 电子货币的出现对金融监管提出了哪些挑战

一是比特币的发行权问题，二是发行量问题，三是货币发行的创新以及世内界通行货币的尝容试。 比特币是一个共识网络，促成了一个全新的支付系统和一种完全数字化的货币。它是第一个去中心化的对等支付网络，由其用户自己掌控而无须中央管理机构或中间人。从用户的角度来看，比特币很像互联网的现金。比特币也可以看作是目前最杰出的三式簿记系统。它不是有央行发行的，是由比特币矿工创造的。 比特币的总数控制在2100万个，不会增加，也不会减少，克服了通货膨胀的问题，比特币是一种通缩的货币。

5. 金融国际化给一国金融监管带来哪些挑战

鸿篇大论太麻烦了，我讲几个重要点就可以了吧。
金融国际化，必然会造成资金专的全球流动，资本的属性质和生物一样，是趋利避害的。当有利可图时，必然会有大量资本涌来，这样会使一国金融监管部门很难监控其流向。处理不慎，就会引发金融危机，经济危机。使一国经济受到极大冲击97年东南亚金融危机，就是个教训。并且在金融国际化中，为了规避监管，很容易催生离岸金融市场的繁荣，这使得一国无法对其进行监管。不靠国际间合作，只能是望其兴叹~

6. 人工智能在金融领域的广泛应用，会给监管带来哪些挑战

人工智能不仅有助于金融机构提高运营效率、降低风险损失、提升用户体验、拓宽销售渠道，还能够提升金融服务的普惠程度。然而，不成熟的人工智能也可能导致系统性风险，影响金融稳定。可见，对金融领域中的人工智能系统进行监管很有必要，但当前对人工智能的监管仍面临多项挑战。
首先，当人工智能提供的金融服务出现问题时，责任方难以确定。在人工智能系统的设计和应用过程中，会涉及多个参与主体，包括运用人工智能提供服务的金融机构、人工智能系统的训练人员和设计公司等。当用户由于人工智能提供的服务而遭受损失或者出现其他问题时，目前在法律上尚未对责任方作出规定，也未规定各责任方的责任分担机制。
其次，人工智能单独提供金融服务与现有法律法规相悖。以人工智能在投资顾问中的应用为例，美国金融业监管局（FINRA）指出，在没有人为参与的情况下，由人工智能提供的投资顾问服务不符合顾问受托标准。此外，根据美国相关的法律法规和美国证监会发布的《1940年投资顾问法》，投资顾问被视为受托人，有义务给投资者提供最适宜的建议。但是人工智能投资顾问无法对投资者账外资产进行详尽调查或向投资者咨询这方面信息，而投资者的账外资产直接影响其全面的财务状况，在这种情况下，人工智能投资顾问提供的个性化投资建议是否最适合投资者就有待商榷。2016年4月1日，马萨诸塞州证券部也发表政策声明：由于人工智能投资顾问存在缺陷，无法进行投资组合分析，这将导致其无法为客户争取到最大的利益，即无法履行信托义务，因此人工智能投资顾问不能作为受托人，无法在马萨诸塞州登记为投资顾问。
再次，目前对人工智能系统的信息披露并无统一标准，监管部门需制定人工智能系统的信息披露标准，同时权衡过度披露和披露不足之间的矛盾。对人工智能的信息披露有两方面要求，一方面，需要保护用户的知情权，需要对人工智能系统的运行原理、运行情况等信息进行充分披露；另一方面，需要保护人工智能系统的信息机密，防止不法分子运用披露信息“模仿”该系统，从而给金融机构或者人工智能企业带来损失。此外，人工智能的决策过程是个“黑匣子”，如何让公众了解人工智能的决策过程将会是信息披露的难点。
最后，人工智能对监管人员提出了新要求。对于人工智能的监管，需要监管人员对人工智能的相关知识有所掌握，若是对人工智能的相关知识不甚了解，就难以理解人工智能系统的运作方式，更加难以判断其是否遵守监管要求。此外，监管部门需要对人工智能的系统算法进行测评，监管人员只有在熟悉人工智能相关知识的基础上，才能完成人工智能系统的测评过程，并判断测评方式是否合理。

7. 加入wto中国银行监管体系面临的挑战所做的对策有哪些

引入国外竞争，有利于商业银行体系的完善。中国金融业的特点是庞大的、高速增长的金融市场和金融深化不足。外资银行的进入为国内银行提供参照体系和竞争对象，将促进国内银行加快改革、加强管理。外资银行在技术、金融创新上处于领先地位，可以起到示范、激励和交流的作用，从而推动我国银行业技术改进和金融创新的进程。外资银行先进的管理理念和运行方式对提高国内银行的经营管理水平具有重要的借鉴意义。国内外银行业间的人才竞争和交流也有利于提高我国银行从业人员的素质。
世贸组织的互惠原则有利于国内银行业拓展海外业务，增设海外分支机构，以占据竞争的有利地势。在加入世贸组织之后，中国银行业到海外拓展业务将主要受自身经营状况和东道国金融监管条例的限制，而较少受到市场准入方面的限制，这就有利于国内经营状况良好的商业银行在国际金融市场上争取更广阔的发展空间，在国际竞争中促进业务发展、人才成长和技术进步。
加入世贸组织有助于推动金融运行和金融监管向国际标准靠拢。加入WTO后，我国银行业必然要遵循国际银行业经营管理的统一规则，接受以巴塞尔协议为准绳的国际银行业监管原则、标准和方法。这将促进我国银行业加强全面加强风险管理，完善内部控制制度，改进信息披露制度，并推进监管的规范化、全程化，保证监管的持续性和有效性。既有利于规范银行业的经营管理，又有助于形成统一规范、客观公正的金融监管体系，改善商业银行经营环境。
必须加快金融改革的步伐，迅速为开放金融市场做好准备。目前中国主管部门已订出开放人民币业务的时间表。人民币业务开放速度之快可能会超出多数人的预期，在"可见的未来"极有可能在所有大中城市开放人民币业务。
外资银行将在中国加入WTO一年后，获准为中国客户提供外汇业务，两年后可为企业商务活动提供人民币业务，而五年后可为中国个人提供金融服务。中国人民银行今年将取消外资银行营业性分支机构地域限制，从现在的上海、北京、天津、深圳等23个城市扩大到所有中心城市，同时正式批准美国花旗银行深圳分行、日本东京银行深圳分行经营人民币业务。
中国加入世贸组织，在金融领域全面引入国际竞争，将使中国金融业面临世界开放市场的竞争和挑战，受到一定的冲击。主要表现为国内一些不具备竞争优势的金融企业，在全方位的国际竞争中必须经历一个痛苦的调整、转换和再生的过程，并有可能使国民经济在一定时期内出现一定程度的困难局面。将使民族金融业在业务、人才、管理以及监管等方面面临直接冲击。由于中国金融业长期处于高度的政策壁垒下，对于加入WTO后高度的市场竞争形势需要有个适应过程。中国许多银行业人士，对于对外开放银行业务反应强烈，认为在五年内彻底开放银行业，时间是十分急迫的。据世界银行一位对中国银行业素有研究的专家拉迪指出，大约需要十年，中国银行业才能作好准备，而不致于陷入险境。原因之一是中国银行业普遍存在资本充足率普遍不足的情况，补充资本金不是短时间内能完成的；其次，国内银行不良贷款在五年内难以清除。现已有计划将这部分债务以折价或证券化的方式出售，但此过程也许将需花上数年甚至更长。银行业普遍认为，重建中国脆弱的银行系统，是中国政府允许外国金融机构完全进入本国市场，而不致引发国内金融危机的重要先决条件。

8. 好多平台都在发展金融科技，到底科技风控是怎么保障我们出借人资金安全的

平台风控严谨了，自然就会帮出借人筛除威胁资金安全的因素了啊。风控体系可以作用于贷前、贷中、贷后不同阶段，帮助出借人筛除不良资产。咱们以搜易贷的“风刃系统”为例讲一下吧。
贷前：系统从反欺诈和信用评估的角度，结合客户基本资料以及包括互联网金融协会在内的十余家第三方征信平台提供的客户征信信息，综合分析数百个特征变量，给出贷前的风险决策参考。在借款人授权下，通过大数据构建用户关系图表，梳理用户现有社会关系，在新用户与现有用户之间建立关系连接，实现群体申请用户之间关系的构建及预警。在获客管理上通过筛选用户来源渠道及用户特征聚类的实时分析，去寻找正常人群中可能存在的小部分的异常人群，从而防范骗贷行为。
贷中： 实现实时信息的共享，对信息变化进行及时跟踪，了解借款人的资信情况。根据全数据、全流程的风险监控，一旦发现异常及时反馈到流程中的节点。
贷后：从放款开始即进行策略性的贷后监控，在风险即将发生时及时进入贷后管理流程。在贷后实现了智能化催收，包括：自动监控、语音提醒以及策略性使用自动语音催收，有效降低贷后成本、提高回款率和覆盖率。根据贷后表现，分析用户贷后数据绘制关系图谱，整理数据并关联用户标签，使用逻辑回归、支持向量机、人工神经网络等机器学习算法，更新迭代评价模型，并将其应用到贷前审核中。

9. 数字金融面临安全风险与监管挑战，金融机构及监管部门何以应对

首先，很多新产品游离在传统监管之外

随着互联网的发展，现在也逐渐产生很多新的金融产品，现行的数字金融面临着很大的安全风险。由于金融网络化产生了很多新的产品导致新产品的种类的增加，可能会使监管部门对于新产品的监管出现漏洞。因为想要监管一个新的金融产品必须要了解其相关的规则以及一些公告以及它保不保本或者是利率是多少，是否符合国家规定等等一系列的要求，只有在熟悉这些要求之后才能对其进行监管。

现在我们大多数人都采用支付宝，微信等第三方支付平台进行支付，这与传统的采用纸质钞票支付有很大的不同。相对于纸质钞票支付方式来说，电子第三方支付面临着更大的安全风险。可能你的手机丢了，那么你手机里所绑定的银行卡以及支付宝中的钱，微信当中的钱都可能会被盗取，而盗窃的过程仅仅几分钟就可以完成，你根本没有时间去进行挂失。在这方面，银行只能说是对于技术者有更加强的道德要求。以及更加严厉的惩罚措施。