某监督矩阵

❶ 某种编码方案是重复发送5次,即0编成五个0,1编成五个1，求生成矩阵和监督矩阵

代码如下,复制抄粘贴到editor里运行即可：
clear
clc
%生成24个矩阵
p = perms([1 2 3 4]); %给出4*4矩阵中1在每行中列位置的排列组合
n = size(p,1);
for i = 1:n
matrix = zeros(4);
index = [p(i,1) p(i,2)+4 p(i,3)+8 p(i,4)+12];
matrix(index) = 1;
M{i} = matrix; %M为cell类型,存放了24个cell变量,每个变量是一个矩阵
end
%显示24个矩阵
for i = 1:n
disp(M{i});
end
注意：
“p = perms([1 2 3 4]); %给出4*4矩阵中1在每行中列位置的排列组合”
利用了matlab内置的排列组合函数perms,是该程序的核心所在

❷ 关于数字通信中循环码的监督多项式和监督矩阵

设接收到的序列是c，那么把它乘以监督矩阵H，如果乘出来的矩阵回不是零矩阵，就说明传输过答程中出现了错误。
确定错误图样的方法：
假设发送的信息是x，错误图样是e，那么接收到的序列就是c＝x+e（此处的加法是有限域GF(2)上的加法，也就是通俗的“按位模2加”）。此时c*H不是零矩阵，但仔细观察发现：
c*H＝(x+e)*H=xH+eH
由于x是原始信息，对它进行校验必定没有错，也就是xH＝0,于是c*H＝eH
所以只要把接收到的序列c乘以监督矩阵H，得到一个非零阵，这个非零阵只与错误图样e有关，与发送的是什么信息x无关，据此即可找出错误图样。

❸ 急！通信原理，线性分组码，监督矩阵是否存在以下关系

你应该仔细看那抄条虚线，这袭里表达的意思是P是虚线左边那个3*4矩阵，Ir表示的是右边的单位矩阵（也就是对角线全为1其余为0的矩阵）。因此[PIr]表达的是[P（虚线）|Ir]的意思。至于为什么可以分成这种形式，这是因为如果虚线右边是单位矩阵那么就可以保证线性。给个简单的例子，假设第三行给出的是1011 110。矩阵变换，让第三行减去第一行，那么此时第三行等于1011 110-1110 100=0101 010。此时第三行说明的是第二个监督位是对于原来第二位和第四位的奇偶校验。然而原来第二行说明的是第二个监督为是对于第一二四位的奇偶校验，这就矛盾了。因此右边一定能化简位基本矩阵（也就是Ir）的格式。

❹ envi监督分类后，进行混淆矩阵精度验证，除了总体精度和kappa系数，怎么看各分类的精度大小

如下，还有生产者精度和用户精度
Class Reference Classified Number Procers Users
Name Totals Totals Correct Accuracy Accuracy
---------- ---------- ---------- ------- --------- -----
Unclassified 0 0 0 --- ---
forest 3 1 1 33.33% 100.00%
grass 5 4 3 60.00% 75.00%
yanshi 22 22 20 90.91% 90.91%
ruotu 9 8 5 55.56% 62.50%
nongzuowu 11 15 10 90.91% 66.67%
river 0 0 0 --- ---

Totals 50 50 39

Overall Classification Accuracy = 78.00%

生产则精度=正确分类数/某类别总数
用户精度=正确分类数/（正确分类数+错分到某类别总数）
当然是生产则精度和用户精度都大最好

当然是最大似然法最好，马氏距离、最小距离法都是最大似然法的简化。平行管道法也不如最大似然法。

❺ envi监督分类后，进行混淆矩阵精度验证，除了总体精度和kappa系数，怎么看各分类的精度大小

如下，还有生产者精度和用户精度

Class Reference Classified Number Procers Users

Name Totals Totals Correct Accuracy Accuracy

---------- ---------- ---------- ------- --------- -----

Unclassified 0 0 0 --- ---

forest 3 1 1 33.33% 100.00%

grass 5 4 3 60.00% 75.00%

yanshi 22 22 20 90.91% 90.91%

ruotu 9 8 5 55.56% 62.50%

nongzuowu 11 15 10 90.91% 66.67%

river 0 0 0 --- ---

Totals 50 50 39

Overall Classification Accuracy = 78.00%

生产则精度=正确分类数/某类别总数

用户精度=正确分类数/（正确分类数+错分到某类别总数）

当然是生产则精度和用户精度都大最好

当然是最大似然法最好，马氏距离、最小距离法都是最大似然法的简化。平行管道法也不如最大似然法。

❻ 监督矩阵是校验矩阵吗

是的，就是校验矩阵，是纠错的依据

❼ 已知一个(7,3)码的生成矩阵为G=(1001110 0100111 0011101)求其监督矩阵

答案及解题过程如下所示：

所以只有当P=QT或PT=Q时上式才成立。这时的生成矩阵G与监督矩阵H可以互相转换，式中0是一个kx(n-k)阶的0矩阵，0T是0矩阵的转置。

❽ （7，4）汉明码的监督矩阵为H，设信息为（1110）用此（7，4）码进行信道编码，求编码输出，设接

题出错复了，接收到的信号制（0001100）里面都不包含原始信号（1110）。如果说接收到的就是错误信号的话，汉明码只能纠错一位，正确信号就是（0001110). 监督位 c1=0，c2=0，c3=0；数据位a4=1，a5=1，a6=1，a7=0.
c1=a4 xor a5 xor a7
c2=a4 xor a6 xor a7
c3=a5 xor a6 xor a7
所以 H=【1 0 0 1 1 0 1；
0 1 0 1 0 1 1；
0 0 1 0 1 1 1】

❾ 已知一个(7,3)码的生成矩阵为G=(1001110 0100111 0011101)试列出所有许用码组 并求其监督矩阵

步骤如图！！！

希望能帮到你！