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生产微服务

发布时间: 2020-12-16 20:30:07

① 微服务架构有哪几种常用的设计模式

自治是微服务的设计原则之一,就是说微服务是全栈式服务。但在重构现有的“单体应用(monolithic application)”时,SQL数据库反规范化可能会导致数据重复和不一致。因此,在单体应用到微服务架构的过渡阶段,可以使用这种设计模式,

② 如何提高微服务架构的可用性

【编者的话】有些开发者可能还是不明白Docker对自己到底有多大的用处,因此翻译Docker个人用例这篇文章中来介绍Docker在普通开发者开发过程中的用例。Docker如今赢得了许多关注,很多人觉得盛名之下其实难副,因为他们仍然搞不清Docker和普通开发者到底有什么关系。许多开发者觉得Docker离自己很远,Docker是生产环境中的工具,和自己无关。我也是花了很长时间才想清楚作为普通开发人员如何在自己的开发中使用Docker。坦率地说,我仍处在学习的过程中。这篇文章提供了一个Docker用例列表,我希望它能更好地帮助你理解Docker并引发你的思考。本文只是描述Docker在普通开发者日常的应用,并不提供完整的解决方案。在介绍用例之前,我希望你能先记住这句话:“Docker是一个便携的应用容器”。你可以不知道Docker所说的的“便携式容器”到底是什么意思,但是你必须清楚Docker在日常中能带来非常大的效率提升。当你需要在容器内运行自己的应用(当然可以是任何应用),Docker都提供了一个基础系统镜像作为运行应用时的基础系统。也就是说,只要是Linux系统上的应用都可以运行在Docker中。可以在Docker里面运行数据库吗?当然可以。可以在Docker里面运行Node.js网站服务器吗?当然可以。可以在Docker里面运行API服务器吗?当然可以。Docker并不在乎你的应用程序是什么、做什么,Docker提供了一组应用打包、传输和部署的方法,以便你能更好地在容器内运行任何应用。下面的例子我自己经常使用,当然你有更好的案例也可以分享给我。尝试新软件对开发者而言,每天会催生出的各式各样的新技术都需要尝试,然而开发者却不太可能为他们一一搭建好环境并进行测试。时间非常宝贵,正是得益于Docker,让我们有可能在一条或者几条命令内就搭建完环境。Docker有一个傻瓜化的获取软件的方法,Docker后台会自动获得环境镜像并且运行环境。并不仅仅是新技术环境搭建用得到Docker。如果你想快速在你的笔记本上运行一个MySQL数据库,或者一个Redis消息队列,那么使用Docker便可以非常容易地做到。例如Docker只需要一条命令便可以运行MySQL数据库:dockerrun-d-p3306:3306tutum/mysql。译者注:虽然使用命令也能非常快地安装MySQL数据库,但是当用到最新的技术或者非常复杂的技术时,使用Docker便会是个非常好的选择,例如Gitlab,普通用户大概需要一天的时间去搭建Gitlab平台,而Docker则只需要一条命令。进行演示现在我经常需要在周末用自己开发的成果对客户活着别人做一两个演示。搭建演示环境的过程非常麻烦。现在我发现Docker已经成为我演示这些工具的最合理的方式。同时,对于客户来说,我可以直接将Docker镜像提供给他们,而不必去做任何环境配置的工作,工作的效果也会和在他们演示中所看到的一模一样,同时不必担心他们的环境配置会导致我们的产品无法运行。避免“我机器上可以运行”无论是上一篇介绍的企业部署Docker还是本文的个人Docker用例,都提到了这个情况。因为环境配置不同,很多人在开发中也会遇到这个情况,甚至开发的软件到了测试人员的机器上便不能运行。但这都不是重点。重点是,如果我们有一个可靠的、可分发的标准开发环境,那么我们的开发将不会像现在这么痛苦。Docker便可以解决这个问题。Docker镜像并不会因为环境的变化而不能运行,也不会在不同的电脑上有不同的运行结果。可以给测试人员提交含有应用的Docker镜像,这样便不再会发生“在我机器上是可以运行的”这种事情,很大程度上减轻了开发人员测试人员互相检查机器环境设置带来的时间成本。另一个Docker可以发挥用处的地方是培训班。除了Docker容器的隔离性之外,更能体会到Docker优势的地方在于环境搭建。培训班的新手每个人都要在环境搭建上花费很多时间,但是如果在这里应用到Docker的话,那么我们只需要把标准的运行环境镜像分发下去,然后就可以开始上课了。使用Docker和使用虚拟机一样简单,但是Docker要更方便、更轻量级。同时,我们也可以告诉学员:“在培训的同时,我们还将学到当下最流行的技术——Docker”,这种双赢的结局,何乐而不为呢。学习Linux脚本当然这个原因看起来可能很奇怪,但是对不不熟悉Linux操作系统和Shell脚本的人来说,确实是一个好机会。即便本文并不是在讲Linux,Linux的重要度仍然不言而喻。如果你用的是Windows,那么我给你一个建议:从云主机提供商那儿租用一台云主机:我推荐使用CoreOS系统的云主机。虽然这样并不会让你成为专业的Linux运维,但是可以让你快速地学到Linux基础知识,爱上命令行操作,并且慢慢开始熟悉和欣赏Linux。更好地利用资源虚拟机的粒度是“虚拟出的机器”,而Docker的粒度则是“被限制的应用”,相比较而言Docker的内存占用更少,更加轻量级。对我来说这是Docker的一个优势:因为我经常在自己电脑中运行多个Docker应用,使用Docker比使用虚拟机更加简单,方便,粒度更细,也能持续地跟踪容器状态。为微服务定制如果你一直在关注科技新闻的话,那么你应该听说过“微服务(Microservices)”的概念。Docker可以很好地和微服务结合起来。从概念上来说,一个微服务便是一个提供一整套应用程序的部分功能,Docker便可以在开发、测试和部署过程中一直充当微服务的容器。甚至生产环境也可以在Docker中部署微服务。在云服务提供商之间移植大多数的云主机提供商已经全面支持Docker。对于开发人员来说,这表示你可以很方便地切换云服务提供商,当然也可以很方便地将你本地的开发环境移动到云主机上,不需要本地上配置一次运行环境、在云主机上还配置一次运行环境。全面部署Docker(DockerhereandDockerthere)作为标准运行环境可以极大地减轻应用上线时的工作量和产生BUG。

③ 微服务为什么要选择docker

我最近在玩Docker,一种应用程序容器和Linux的虚拟技术。它太酷了,创建内Docker镜像和容器只需要几容分钟。所有的工作都是开箱即用的。 在结束我一天的工作之前,我希望能保存下我的工作。但我在Docker的save和export命令之间,我凌乱了。我不知道...

④ 什么是微服务

“Mesh App and Service Architecture”作为Gartner2016 十大战略技术趋势中之一,里面大量提到微服务的概念。微服务(Microservices)这个概念不是新概念,很多公司已经在实践了,例如Google、Netflix、Facebook、Twiter、Alibaba。微服务架构模式(Microservices Architecture Pattern)的目的是将大型的、复杂的、长期运行的应用程序构建为一组相互配合的服务,每个服务都可以很容易得局部改良。


微服务从去年以来一直受到众多开发者的热捧,已经看到有许多项目尝试使用微服务架构,结果很鼓舞人心。然而,在微服务架构带来可独立部署、高扩展与伸缩、自由选择开发语言、高效利用资源、故障隔离等优点,同时也因为服务多带来分布式事务、服务之间通信、监控、部署等新的问题。


提到微服务架构时,我们常常会做的一件事情,就是会拿来与单体架构进行比较,单体架构存在如下缺点:代码维护难度大,臃肿的部署,局限的弹性与扩展能力,阻碍团队与技术革新等等;微服务架构存在如下优点:代码维护简化,可独立部署,高扩展与伸缩,自由选择开发语言等优点。那么单体架构真的如此不堪一击吗?答案显然不是这样,下面我们来看Martin Fowler在其一篇文章里面给出关系图:

上面的图来自 Martin Fowler 的文章,揭示了生产率和复杂度的一个关系。在复杂度较小时采用单体应用(Monolith)的生产率更高,复杂度到了一定规模时,单体应用的生产率开始急剧下降,这时对其进行微服务化的拆分才是合算的。所以说脱离业务场景,空谈架构绝对是耍流氓。异常牛逼的架构设计,如果无法在业务场景中落地实施,也只是空谈。因此架构需要服务于业务,针对不同的业务场景架构设计也会不同,架构设计不必追求高大上,简而美的架构,若能满足业务发展需求,便是好架构。此外,好的架构不完全是设计出来的,随着业务量、请求量的增长,好的架构是演化而来的。微服务架构之所以得到广泛认可,源于对于业务多变性的不可预测,微服务架构能够不断的自演化,进而快速适应业务变化。但相对于单体架构且经过严格定义的大规模开发项目,微服务架构要求大家面对由众多小型服务所构成的复杂生态系统。


鉴于此,如果长期业务规划不需要微服务架构或者团队不具备实施微服务一些基本的条件,不建议各位盲目迈向微服务这一新兴架构领域,或者从试点入手,逐步在团队中推行微服务架构。

⑤ 微服务是如何演变的,又为什么重要

微服务的概念产生是顺应这样的需求:为了开发出速度更快、更有弹性且用户体验更佳的应用。这个概念等同于具有可扩展性的自动化系统,在简单的商业化架构上运行软件。由于容器所提供的经济效率,在2016年微服务将是一大主题。

应用快速开发的需求影响到了全部公司,以及如何看待历来业务安排的方式。来自微服务的新实践代表着需要小型团队以对于公司来说陌生的方式——自上而下进行迭代。这意味着企业运作的方式将获得彻底的改变。

现在在针对应用架构与微服务的新思考方面,容器生态系统逐渐成为核心主题。根据Battery Ventures技术人员Adrian Cockcroft的说法:关于微服务有一些基本的原则需要思考。首先,如今构建软件的价格更为低廉,容器的出现降低了成本。Docker被所有人纳入蓝图——从软件供应商到终端用户,所有人都在尝试找出容器的用法,因为用它就能加快软件的交付节奏。不过这也代表着要安装的系统是应用级别的,也就是说在应用的开发、部署与管理方面出现了不同的需求。

Adrian Cockcroft在面向对象软件架构大会上关于微服务的演讲,以卡通形式呈现,作者是Remarker

举个例子,对于要处理服务与堆栈范围增长的公司来说,监控比以往更加重要。要想解决问题,必须对数据日志进行分析,而这些日志很可能横跨临时节点与多项服务。由于需要细化监控与加强工具,从业人员能更好地掌握这些构建模块对于应用所依赖的许多潜在微服务的影响。

那么起作用的是什么呢?从公司与API开始:基于微服务的产品团队与另一个基于终端的平台团队之间靠API连接,通过API调用以及企业基础架构持续作出相应的回应来生效。

微服务被定义为特定背景下松耦合、面向服务的架构,允许在无需理解其他部件运作原理的情况下进行更新。整个服务是跨公司构建的,但所有权却在同一个地方。微服务架构提供了更多系统间的点对点调用。消息形式必须灵活,所有部件在无论哪个版本中都能运作。这意味着在构建微服务架构时,我们需要一些工具来配置、探索、输送流量、观察与构建系统。

IBM杰出的工程师兼IBM云计算中心的CTO Andrew Hately作出了类比:15年前人们可能需要每周查看一下自己的银行余额,而互联网允许人们实时查看余额甚至做出进一步操作,也许随着智能手机的发展,很多事情都发生的改变。如今,人们可以即时访问自己的账户收支信息。这种速度与即时性代表着:在过去的5-10年内,企业提供服务的发展速度必须跟得上社交网络与搜索公司发展的速度。

公司必须处理员工、消费者、系统与所有可能组合之间的持续互动——就像Hately所说的完全互联与持续可用。这意味着企业流程需要重建,需要将所有东西连接起来。如果公司不进行这方面的尝试,也无法提供相应功能的话,很快就会面临收入减少甚至出局的局面。

Hately表示:“工具非常关键。” 有数百家网站不支持代码,收到反馈后,在下一组测试用例中消费者就能使用它了。这种严格的开发过程提供了一种企业工作方式,也为微服务发展提供了思考方式。DevOps中的ops也会执行这样的工作。如果你有一小段代码并为其定义指标的话,就能细分出哪些会成功,哪些会失败。

IBM通过为消费者及内部团队构建反馈通道与成功标准,在敏捷、DevOps、精益生产与其他迭代进程中结合最佳实践,创建了名为IBM Bluemix Garage Method方法的企业方法论。IBM Bluemix Garage Method方法将企业解决方案的可靠性及可测试性与最新开放社区在规模质量上的最佳实践结合起来,持续创新、创建持续交付渠道并在云平台上进行部署。这种方法很有价值,向所有人开放资源能够提高个人、团队与全公司的DevOps技能,以及管理与监控能力。

软件相关的契约

第一代的容器管理平台支持这些速度更快的开发进程。Docker的产品高级VP Scott Johnston表示,在Docker Compose中,微服务促进了工具发展,YAML文件扮演了描述不同组件的清单(manifest)。Compose让开发人员得以用抽象的方式描述多容器应用,它可以描述web容器、数据库容器、负载均衡及其间的逻辑关系,无需连网或部署存储。

Engine Yard的Matt Butcher表示:微服务是软件相关的契约。有些人会辩称微服务是正确执行的面向服务架构(SOA)。开发者想要的是有用、功能丰富且结构优雅的架构。微服务使得软件开发回归Unix的根源——将一件事完成得很好。用Unix可以任意输出命令。微服务不止在如何优秀地完成工作方面,同时在如何与环境互动方面也表现出契约性。如果运行良好,它所做的工作就像是优秀的Unix shell脚本。

举个例子,Kubernetes清单文件格式扮演着契约的角色,这个清单提供了所需的来源细节、存储卷定义、存储需求等,扮演了强大的DevOps类契约。它让开发者和运营者了解想要的内容。开发者与运营者之间的关系不再如同之前那样——开发者被迫只管自己的一摊工作。

一张清单可能会包括应用元数据,加上具体版本的描述性参数,其中可能还有多个清单。也许是一个实例、一个pod清单、一个复制控制器(replication controller)或者一个服务定义,还有组成文件的已知来源位置。任意标签可能由图表中所包括的组件来定义。

Butcher表示:“应用开发者在这方面的体验够深刻了。一旦出现典型问题,就会说丢过墙去,各管各的,反正有DevOps来负责生产环境中的运行事宜,开发者只负责开发,总有一个切换过程,往往会成为各扫门前雪的后果。”

如果开发者构建容器,会存在一定的水平保证(由抽象层决定):这些容器的运行方式在生产阶段与开发阶段是一样的。这已经缓解了让懂得容器这个基本工具的DevOps专业人员感到头疼的大多问题。容器化已经提供了这种保障,不过像Helm(Engine Yard所提供的新服务)之类的产品有助于进一步规范化这种关系,具体表现为团队间的契约形式——团队成员不能再推卸责任,各扫门前雪了,而要全程参与。

从虚拟机与Monolith,到容器,再到微服务

根据Joyent的CTO Bryan Cantrill的说法:容器为原生云架构提供了基础,与传统的虚拟化形式相比,象征着一种新的应用架构形式。在使用较大的机器来进行计算时,基于硬件的虚拟化或者传统虚拟机流行过一段时间。虚拟机为运营团队提供了管理大型整体应用的方式,就像Cantrill说的“过于臃肿”,而硬件定义了企业架构。虚拟机建议在底层之上,承担了运营系统的负载。但是容器创建了一个全新而更敏捷的抽象。就是Cantrill的那句话:“应用继续减肥速成修炼。”

如今,唯一的麻烦在于如何将虚拟机和monolith换成容器和微服务。各家公司还在想方设法执行这种转变,因为两种方式对应用架构、基础设施还有公司自身整体的思路都是迥异的。

Cantrill表示:Joyent的开源Triton服务,其目的就是为了简化与加速公司向容器与微服务的转变。它允许开发者简化架构,只提供容器,不提供虚拟机。由于无需配置网络等操作,用户可以通过阅读微服务手册,在短时间内完成部署。

Cantrill表示,Joyent公司是Docker Compose的粉丝,因为Compose可以用来与单独的Docker Engine通讯。Docker的远程端点由Triton部署,从而虚拟化了整个数据中心。使用这些工具,很容易快速让一个完整有弹性的运营服务运转起来。正如Cantrill所言:“这是大势所趋。”

VMware的CTO Kit Colbert从如何沿着容器之旅前进的角度来观察市场。VMware着重运营领域。现在它开发了一种方式,来满足新的开发人员及其需求,不过是作为基础架构提供商存在。

对于VMware来说,这家公司将自己视为基础设施提供商,而不是以应用为中心、面向架构的公司。Colbert只看到了对Cloud Foundry感兴趣的消费者,不过也有人想要DIY的方法。VMware正在设法通过vSphere集成容器(VIC)与Photon平台对应用技术提供支持。

为了让消费者适应使用容器,vSphere集成容器(VIC)让容器化工作负载称为vSphere的重中之重。VIC适合在开发进程中运行,将容器化最有价值的一个方面应用在容器中:灵活并具有动态的资源界限。通过虚拟化,VMware将普通硬件转化为简单、可取代的财产。同样,通过在虚拟机中应用Docker端点,vSphere集成容器创建了完全动态边界的虚拟容器主机。结果就是对传统与基于微服务应用同样支持的基础架构,允许IT与开发者的访问。

相比之下,VMware的Photon平台是专为原生云应用设计的。Photon平台由最小的管理程序与控制面板组成,专为微服务提供速度与规模的服务。Photon平台在设计时还考虑到了开发者通过API使用时的易用性,让这个平台成为一个提供应用程序与快速部署的自助服务平台。

从VMware的角度来说,运营团队也在推进部署速度。现在更着重于数字化体验或者软件如何提供更多功能方面。很类似我们如何看待在智能手机上使用的应用。供应商可能以声音很大的扬声器而闻名,不过服务的应用是否能提供功能?

Colbert询问:“我能依赖它吗?” 公司必须找出构建应用,为寻找高质量应用的消费者提供服务的方式。想要继续进步,就必须找到这一点。很多拥有外置式、虚拟化基础架构的消费者希望:随着应用开发进程的加快,解决公司面临的挑战。

在微服务时代的开发

软件开发是迭代式的,需要持续的反馈循环才能奏效。这也是类似IBM Bluemix Garage Method所提供的工具所提供的功能。不过大多公司是根据模型来执行的,这与开发者工作的方式不同。开发者不会按照销售、市场推广、财务等部门人员的方式来工作,开发者不是按照计划或方案来执行工作的。软件开发的过程有更多的迭代,并非瀑布式自上而下的。

Pivotal的首席技术Michael Coté表示:“我不知道怎么说,不过真实世界与软件世界是完全不同的。”Coté辩称:找出软件开发的方式似乎非常矛盾,不过事实上确实阻止了人们想要根据一份文档来了解一个巨大机器的所有部件的工作方式。通过遵守软件开发的原则,各家公司找到了自己的办法,而不是严格遵守固定的计划。

Coté认为,没有执行微服务的固定道路。用微服务可以在运行中和架构上获得灵活性。微服务根据简单的原则构建出真正复杂的东西。原则越简单,所能创造的东西就越复杂。

不过,如果把复杂性转移到其他地方会发生什么?Pivotal这个平台管理着复杂程度。去掉选择,让消费者无需考虑网络、运营系统等问题。它允许消费者将复杂性放在应用堆栈的顶层,在为终端用户提供服务时能够更好的区分服务。Hately表示:“在科技行业,我们看到了另一个文艺复兴时期。”

同样地,IBM Bluemix Garage Method也希望简化复杂性,以便让开发者的工作更有效率,能够更好地享受自己的工作。所有这些努力都为企业提供了巨大的机会,无论在技术还是文化层面。

⑥ pom.xml中如何 动态获取服务器IP地址

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⑦ 中国生产微型卡车有哪些厂家

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