治安部署會

『壹』 公安信息主要有：社會治安動態、工作部署及進展情況、××和社會反映

社會治安綜合治理的主要目標是：社會穩定，重大惡性案件和多發性案件得到控制並逐步有所下降，社會丑惡現象大大減少，治安混亂的地區和單位的面貌徹底改觀，治安秩序良好，群眾有安全感。

社會治安綜合治理，是在黨委、政府統一領導下，在充分發揮政法部門特別是公安機關骨幹作用的同時，組織和依靠各部門、各單位和人民群眾的力量，綜合運用政治的、經濟的、行政的、法律的、文化的、教育的等多種手段，通過加強打擊、防範、教育、管理、建設、改造等方面的工作，實現從根本上預防和治理違法犯罪，化解不安定因素，維護社會治安持續穩定的一項系統工程。

『貳』 俄羅斯如何把武器運到加里寧格勒部署

位於波羅的海東岸，面積僅1.5萬平方公里的加里寧格勒在蘇聯解體之後成為了俄羅斯的一塊海外飛地。其南鄰波蘭，東北部和東部與立陶宛接壤，與俄羅斯本土之間隔著立陶宛和拉脫維亞。實際上，這片土地直到1944年才被命名為加里寧格勒成了俄羅斯的一個州。遠離俄羅斯本土，如何能夠把大量武器裝備運送到這里，是加里寧格勒能否發揮俄羅斯插進歐洲心臟作用的關鍵。

如果俄羅斯僅僅看加里寧格勒重要的軍事戰略地位的話，那其今天在經濟和社會等的發展上確實很“佛系”，很“墮落”。加里寧格勒的經濟社會甚至比俄羅斯本土要差很多，治安狀況也非常不好，此前曾有人評論稱，世界上一切骯臟齷齪的東西在加里寧格勒都能夠看得見。俄羅斯要想長期發揮加里寧格勒的重要作用，除了軍事上的努力之外，必要的社會經濟發展是需要的。

『叄』 什麼是智慧警務

一、智慧警務發展需求

隨著城市化進程的加快及經濟發展，我國社會治安構成要素日漸膨脹，給公安機關警務工作帶來很大壓力，而警力資源則幾乎未增長，導致供需矛盾日益激化。在此背景下，警務機關亟待通過新技術和新模式尋求突破，以適應當下公安機關業務變革的需求。警務工作在人工智慧、大數據及雲計算等技術融合的驅動下，呈現出新的發展特徵。

"智慧警務"的提出順應了警務智能化的潮流，是警務智能化的一種重要形態。智慧警務以提升公安機關核心戰鬥力為主要目標，以實施大數據戰略為路徑，以大數據、雲計算、人工智慧、移動互聯網、物聯網等技術為支撐，打造警務工作智慧化的新理念和新模式。實施智慧警務戰略後出現了更加集中的省級公安大數據雲中心和統一的移動警務應用平台，以及高度融合、協同作戰、一體化運作的指揮中心、情報中心、新聞中心和互聯網監控等中心，逐步形成大數據驅動下的警務新機制、新模式，從而實現具有系統化、智能化、扁平化、化、動態化、人性化特徵的"智慧公安"，提升公安信息化、智能化、現代化水平，推動公安工作跨越式發展。

二、智慧警務的發展基礎

大數據是信息資源，是開展智慧警務的必需燃料儲備，而數據的感知和採集以及大數據平台的搭建是智慧警務體系建設的基礎工程，這也就是所謂的公安信息化建設內容。毋庸置疑，公安警力的戰鬥力需要信息資源，以信息化推動警務機制創新、提升警務工作效能，全面提升公安機關的實戰能力。在此趨勢下，近年來，江蘇、南京、廣州、深圳等各大城市都在緊鑼密鼓地推進大數據信息化建設工作。

不過，警務涵蓋的業務范圍包括交通、治安、消防、邊防、社區等多個警種，傳統的警務業務分割格局導致數據資源呈現碎片化和原始化，很難形成足夠的情報信息來支撐大數據分析研判及服務決策的需求。可以說，當前碎片化的信息分布狀態與及時高效決策的現實需求越來越不相稱，信息資源整合應用亟待突破。

因此，公關機關在推進警務信息化進程中，不但要增大具有感知或機器視覺能力的監控攝像機以及其他物聯網終端設備的覆蓋規模，更為關鍵的是要建設全省警務雲，匯聚全警數據和社會數據，加快各警種之間的信息資源融合，橫向打通各業務版塊，為全警信息化建設和應用提供公共的技術環境和服務支撐。這樣，經濟欠發達地區就能夠在沒有經濟條件和技術能力建雲的情況下，共享使用全省警務雲提供的計算、存儲和數據資源，從而大大提升基層民警辦事效率，減輕民警工作壓力。

三、智慧警務的主要表現

（一）移動化

當前，警務工作越來越呈現出緊迫性、強移動、高突發性的特點，而且，警務人員特別是基層民警，在外勤作業時經常面臨不同情況的各類採集、記錄等大量復雜信息工作需要處理，而移動警務設備可以助力民警接處警、現場勘查、信息採集、信息核驗、巡防互動等工作，實現民警快速處警及社會基礎信息採集工作，為基層幹警減負、增資。

移動警務的終端設備主要包括移動警務終端(包括人臉識別等身份認證、現場信息錄入與存儲等應用)、執法記錄儀、移動車載、警用穿戴設備以及移動警務平台等。以移動警務終端的攝像頭為例說明，智能化攝像機頭可直接在端側將採集的視頻圖像進行識別處理，以在最短時間內實現視頻圖像的結構化處理，然後再將標注過的結構化關鍵信息上傳移動警務雲端平台進行研判決策，不但大大減少雲端的工作量，更重要的是提升現場辦案的效率，更好的發揮移動警務的實戰價值。無疑，在人工智慧加持下，這些移動警務設備能夠更好地推動智慧警務工作的開展，大大提升警務人員的業務實戰效率，而且可以警務平台和上層公安信息系統無縫對接，真正實現全警信息化。

由此可見，移動警務終端不但是公安大數據信息採集源，而且是一線警務人員警務處理最重要的助手，在公安大數據建設中具有舉足輕重的作用，因此，越來越受到各省公安機關的日益重視。實際上，早在2017年全國公安科技信息化工作會議上，公安部已經明確要求加快建設移動警務應用體系。目前，全國各地公安都在加快移動警務體系的建設，將公安信息化應用從桌面應用向移動終端拓展。

（二）智能化

無論是智能前端設備(包括移動警務設備)，還是警務雲平台，採集數據的價值實現都離不開人工智慧技術的融合應用。前端是各類識別與比對以及視頻結構化的實時處理，以在端側實現智能化，滿足前端場景應用在時延、功耗和性能方面的需求，而後端則是體現在基於多維數據的深度分析研判，相當於是作戰指揮中心。不置可否，結合人工智慧技術，基於大數據的研判分析在偵破案件、預防犯罪、精確打擊以及輔助決策等警務工作中具有重要的實戰價值。

在我國平安城市、雪亮工程等項目建設的推動下，全國各地建成了具有較大規模的視頻監控設備布點。不過在人工智慧尚未落地之前，來自這些監控設備的海量數據和公安業務數據並未真正關聯，視頻偵查依然是靠人力對嫌疑人、車輛、物品特徵等案件信息進行搜索和標注，業務效率依然低下。但是，通過在前後端融合人工智慧技術(演算法和算力)，通過對海量多維數據進行分析和建模，深度挖掘出各類數據背後內在邏輯關系，可以實現對海量數據的深度應用和綜合應用。

業界皆知，人工智慧能能夠迅速對視頻數據進行結構化處理，對人、車、物進行快速識別比對。當前人臉識別技術在公安行業應用更為廣泛，包括布控排查、邊境檢查、犯罪嫌疑人識別、司法人像鑒定、重點場所門禁以及賓館、網吧、娛樂場安全管理。除了人臉識別，車輛識別以及語音識別等涉及人工智慧的相關技術也越來越多的落地到公安行業應用中，為公安信息化以及智慧警務建設添磚加瓦!

隨著人工智慧、雲計算等技術應用的商業化，通過警務雲平台，民警可以在全省范圍內實現"一鍵調圖""圖案關聯""以圖搜圖"等，甚至在幾秒鍾內，就從海量視頻中搜索到相關人像。從而大大提升公安辦事效率，而且AI技術趨勢下，警務也從事後偵查轉為主動防範，因此，融合AI的研判分析在安防智能化發展的中的重要性不言喻。

『肆』 2010年6月22日，公安部召開全國治安系統電視電話會議，對全國系統深入開展重點打擊整治行動進行具體部署