圖數治理
1. 數據治理包括哪些方面
數據治理是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。
數據治理的全過程
數據治理其實是一種體系，是一個關注於信息系統執行層面的體系，這一體系的目的是整合IT與業務部門的知識和意見，通過一個類似於監督委員會或項目小組的虛擬組織對企業的信息化建設進行全方位的監管，這一組織的基礎是企業高層的授權和業務部門與IT部門的建設性合作。從范圍來講，數據治理涵蓋了從前端事務處理系統、後端業務資料庫到終端的數據分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環負反饋系統（控制理論中趨穩的系統）。從目的來講，數據治理就是要對數據的獲取、處理、使用進行監管（監管就是我們在執行層面對信息系統的負反饋），而監管的職能主要通過以下五個方面的執行力來保證——發現、監督、控制、溝通、整合
2. 數據治理的主動數據治理優勢、應當避免的問題
主動數據治理的優勢
主動數據治理的第一個優勢是可在源頭獲得主數據。具有嚴格的「搜索後再創建」功能和強大的業務規則，確保關鍵欄位填充經過批準的值列表或依據第三方數據驗證過，新記錄的初始質量級別將非常高。
主數據管理工作通常著重於數據質量的「使它干凈」或「保持它干凈」方面。
如果 MDM 系統中的數據質量初始級別非常高，並且如果您不會通過從 CRM 或 ERP 源系統中傳入不精確、不完整或不一致的數據來連續污染系統，則主數據管理的「保持它干凈」方面非常容易。
主動數據治理還可有效消除新主記錄的初始錄入和其認證以及通過中間件發布到企業其餘領域之間的所有時間延遲。由用戶友好的前端支持的主動數據治理可將數據直接錄入到多領域 MDM 系統中，可應用所有典型的業務規則，以整理、匹配和合並數據。當初始數據錄入經過整理、匹配和合並流程後，此方法還允許數據管理員通過企業匯流排將更新發布到組織的其它領域。
主動數據治理方法消除了「數據治理官僚化」這一認識，因為主數據的授權已推給上游的業務用戶，使數據管理員處於很少被打擾的角色，他們將不會成為諸如訂單管理或出具發票等關鍵業務流程的瓶頸。
銷售和營銷均受益，因為可更迅速且經濟有效地完成營銷活動，在啟動活動之前無需前期數據糾正。財務上也受益，因為將一次性捕獲新客戶需要的所有數據元素，添加新客戶的流程包括提取第三方內容並計算信貸限額，然後將該信息傳回 ERP 系統。
沒有直接訪問 MDM 系統許可權的客戶服務代表通常必須搜索幾個系統，找到他們需要的信息，從而採取措施。當通話中的客戶沒有耐心時，很難提供高級別的服務。當所有信息存儲在 MDM 系統中並可通過有效、用戶友好的前端進行訪問時，客戶服務代表將能夠訪問每個客戶交互需要的所有數據，並能夠在需要時授權新數據。
通過使 MDM 成為錄入系統及記錄系統，您能從本質上將數據維持在「零延遲」狀態，它在這種狀態下適合企業中的任何預期使用場景，同步到 CRM 和 ERP 系統的數據的清潔性、精確性、時效性以及一致性應當處於最高級別。
主動數據治理避免出現的問題
已發展到主動數據治理的組織報告了關於關系管理、歷史記錄、工作流程以及安全性的一些常見教訓。
關系管理
MDM 應當成為不僅是主數據而且是主數據間的關系的記錄系統。它成為全方位了解不同系統的數據如何互相關聯的中心位置。例如，多領域 MDM 系統將來自訂單管理系統的銷售訂單和應收帳款中的發票關聯在一起。這些關系或層次結構顯示在與 MDM 系統數據直接交互的用戶界面中。用戶界面還可用於查看主數據間的關系並在 MDM 系統中直接編輯它們。因此，MDM 還成為關系的錄入系統。
歷史記錄
當您從諸如 CRM 系統等外部系統中接受新記錄或更新後的記錄時，可能會限制您跟蹤該記錄的歷史記錄，因為外部應用程序作出了一些限制。當 MDM 為錄入系統和記錄系統時，審計歷史記錄的復雜跟蹤和數據的沿襲成為可能。隨著時間的推移，它甚至可顯示核心主記錄的更改，按照各種用戶和流程在動態時間視圖中顯示插入和更新，可跟蹤和顯示每個屬性中的每個更改。工作流使用可配置的前端可設計和執行基本工作流功能，因此最終用戶可輸入新主記錄。但是，這些新記錄可能需要數據管理員的批准步驟，然後才能將它們完全接受到多領域 MDM 系統中並發布到企業的其它領域。另外一個工作流應用程序在數據管理員的任務隊列中。匹配或自動合並重復記錄遇到的例外傳送到相應的數據管理員。高級功能允許將問題提交給相應的人員，當用戶在休假時可自動重新傳送給後備人員。通過直接查看特定工作流步驟和這些流程的經過時間，減少了花費在查詢新記錄或更改後的記錄狀態的時間。
安全性
用戶界面應當是可配置的，並且不同的工作角色具有不同的訪問和許可級別。幫助數據管理員解決差異的一些數據元素可能不適合企業中的每個人查看。此外，即使在一個工作角色內，例如數據管理員，您可能需要不同的安全性級別，同時更高級別的人員能夠對更廣泛的記錄集執行更多操作。而且，您可能需要分離訪問許可權，例如德國的數據管理員不能查看法國客戶記錄。
使用 MDM 外部的 CRM 或 ERP 系統作為錄入系統時，該應用程序的安全模型可能會在誰有權對哪些記錄進行哪些操作方面強加一些限制。將主記錄的錄入和維護直接移到 多領域 MDM 系統之後，您可更加詳細地控制數據的安全性，可具體到每個屬性或欄位級別。
3. 數據治理管理平台有哪些
目前我知道市面上的數據治理平台有：
億信華辰-睿治數據治理平台
睿治是一款覆蓋數據全生命周期的數據治理平台，它通過對數據從創建到消亡的全過程的監控和治理，實現數據的統一管理，為企業保證了業務數據在採集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、准確性、一致性和時效性，從而幫助客戶建立起符合自身特徵的數據架構和數據治理體系。
石竹軟體-石竹數據治理平台
普元元數據管理平台已經具有在多家銀行成功實踐經驗，可以應用到銀行、保險、證券、基金、政府和製造等不同行業的領域
普元信息-普元數據質量管理平台
分析功能包括血統分析、影響分析、映射分析、差異分析、表重要程度分析等，能幫助技術人員/業務人員更好地了解現有信息數據存在狀況與質量狀況，為數據管理定義與維護提供有效的支持。分析功能多以圖形方式直觀展現。
4. 數圖在線（北京）技術有限公司怎麼樣
簡介：注冊號：****所在地：北京市注冊資本：1000萬元法定代表：朱士飛企業類型：有限責任公司（自然人投資或控股）登記狀態：在營登記機關：海淀分局注冊地址：北京市海淀區學清路18號2號樓2門402號
法定代表人：朱士飛
成立時間：2005-12-20
注冊資本：500萬人民幣
工商注冊號：110108009214342
企業類型：有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址：北京市海淀區學清路38號B座7層702
5. 國內能做數據治理的公司，希望大家可以推薦一下，感謝！
國內能做數據治理的公司
數據治理構成了公司范圍數據管理的基礎，可以有效地使用可信賴的數據。有效的數據管理是一項需要集中控制機制的重要任務。
什麼是數據治理？
數據治理包括管理和保護公司數據資產所需的人員，流程和技術，以保證通常可理解，正確，完整，可信，安全和可發現的公司數據。數據治理主要包括以下：
2.糟糕的數據治理是危險的
缺乏有效的數據治理是一個安全問題，原因有兩個：與臟，非結構化數據和法規遵從性問題相關的外部安全風險。
錯誤的數據和結構錯誤的數據會帶來安全風險，原因很簡單，如果您的資料庫中存在臟的非結構化數據，那麼如何快速判斷何時出現問題以及如何有效監控哪些數據存在風險？良好的數據治理工具和實踐可以更輕松地監控整個資料庫中發生的情況，並且可以更輕松地查看哪些區域可能存在風險。
法規遵從和數據治理日益成為一個熱門話題。隨著人們繼續了解其個人數據的重要性，政府開始採取公平存儲，保護和使用客戶數據的方式。
以GDPR為例。該法規將於2018年初生效，使歐盟居民能夠更好地控制其個人信息，包括著名的「被遺忘權」，使歐盟居民能夠要求從商業資料庫中刪除所有數據。 （請注意，這適用於與歐盟居民開展業務的任何公司，因此該法規可以輕松跨越美國）。對於混亂的，未受管理的數據沼澤，可能無法保證在請求時刪除關於特定個人的所有數據。這使您的公司面臨極大的風險和可能的嚴厲罰款。
3.良好的數據治理提供了清晰度
花點時間想像一下完美數據的保證對您的業務意味著什麼。有效的數據治理使數據通常清晰，標准化和准確，讓您高枕無憂。這種影響在整個公司中產生了影響。
以下是此清晰度將提供的一些好處：
確保您的指標准確無誤 - 您的KPI如何？
深入了解您最重要的指標可能是什麼
對分析更有信心
未來會如何？
數據治理是當今數據驅動型公司的關鍵，而今天的公司究竟是不是想要數據驅動？我們現在知道為什麼數據治理目前很重要，現在考慮公司在不久的將來可以從中受益的三個主要力量：物聯網，人工智慧和大數據。
所有這三種力量都通過大量數據為許多公司帶來了巨大的希望，通過這些數據可以獲得洞察力和智慧;但是，數據的湧入增加了 對有效數據治理計劃的需求。如果公司沒有領先於來自物聯網，人工智慧和大數據的臟數據，那麼主要結果可能只是一個巨大的數據沼澤，而不是董事會成員所期望的智能和利潤增加。
數據治理最重要的因素之一是與負責收集，管理和使用數據的所有團隊和個人保持一致。確保每個人都參與進來，並且有明確的目標，明確定義的流程和明確的許可權級別，以使一切順利進行。數據治理的關鍵是有效的協作。正確的數據治理工具應該與這些原則齊頭並進。確保您評估的任何工具都易於為業務和IT用戶使用，實現跨團隊的無縫協作，並且足夠靈活，可以根據您不斷變化的業務需求進行改進。
6. 組織結構圖與治理結構圖有什麼區別
治理結構是屬於公司體制層面，是所有權和經營權的分權協調模式，包括股東會結構、董事會結構和監事會結構，側重於公司的重大決策；
組織機構是屬於公司機制層面，是經營和管理的具體模式，屬於公司的運作方式，側重於業務的開展和各部門職責的分配。
7. 什麼軟體可以數清一張圖片的像素個數呢
什麼軟體像素個數你也數不清，其實每張圖片都有固定的像素個數，比如600×800像素的圖片，就已經告訴你了像素數量。沒必要去一個一個的去數，Ps軟體可以放大清晰的看到像素方塊兒。
8. 數據治理的公司中，百分點專業嗎
很專業的，百分點有自己的大數據操作系統，可以提供數據治理、數據管理、數據挖掘能力，一站式管理數據全生命周期，幫助客戶高效，低成本管理數據資產並創造商業價值。而且百分點是中國領先的數據智能技術企業，擁有完整的大數據和認知智能產品線，以及行業智能決策應用產品，同時創建了豐富的行業解決方案和模型庫，擁有強大的行業知識圖譜構建能力