華傲數據治理
① 數據治理管理平台有哪些
目前我知道市面上的數據治理平台有：
億信華辰-睿治數據治理平台
睿治是一款覆蓋數據全生命周期的數據治理平台，它通過對數據從創建到消亡的全過程的監控和治理，實現數據的統一管理，為企業保證了業務數據在採集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、准確性、一致性和時效性，從而幫助客戶建立起符合自身特徵的數據架構和數據治理體系。
石竹軟體-石竹數據治理平台
普元元數據管理平台已經具有在多家銀行成功實踐經驗，可以應用到銀行、保險、證券、基金、政府和製造等不同行業的領域
普元信息-普元數據質量管理平台
分析功能包括血統分析、影響分析、映射分析、差異分析、表重要程度分析等，能幫助技術人員/業務人員更好地了解現有信息數據存在狀況與質量狀況，為數據管理定義與維護提供有效的支持。分析功能多以圖形方式直觀展現。
② 國內數據治理軟體有哪些
前國內外能稱得上數據治理平台的不多，基本上都是主數據管理平台，
我就知道袋鼠雲。
③ 數據治理有哪些好的平台工具
我也是運營，一般我都只用excel和bdp個人版，把微信微博後台的數據導出後，可以在excel直接寫函數回做一些簡單的數據分答析，包括數據透視表也是比較好用的功能；也可以直接在bdp個人版直接拖拽欄位進行數據分析，然後選擇各種好看的可視化圖表，如漏斗圖、詞雲、地圖等等，就算完成數據分析了。這一般是我處理新媒體數據的2種方式，都比較好用，推薦你都可以試試。
④ 深圳市華傲數據技術有限公司怎麼樣
簡介：華傲數據是一家大數據技術公司，為互聯網、金融、電信等行業提供數據質量、數據集成、大數據分析和復雜數據分析等方面的基礎軟體產品和全面解決方案。產品主要包括數據質量管理系統DQMS、數據剖析系統Profiler、數據集成及數據清洗系統ETL大數據和復雜數據管理系統DUMS等。
法定代表人：賈西貝
成立日期：2011-01-28
注冊資本：1567.5499萬元人民幣
所屬地區：廣東省
統一社會信用代碼：914403005685284492
經營狀態：存續（在營、開業、在冊）
所屬行業：信息傳輸、軟體和信息技術服務業
公司類型：有限責任公司
英文名：Shenzhen Audaque Data Technology Co., Ltd.
人員規模：100-499人
企業地址：深圳市龍華區龍華街道清湖社區清湖村寶能科技園7棟12J、K單位
經營范圍：計算機軟硬體的技術開發、銷售;計算機軟體、大數據、網路工程的技術開發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓;企業管理咨詢、經濟信息咨詢、商務信息咨詢;資料庫管理,資料庫服務;徵集、利用企業信用信息,開展企業信用評估、咨詢等服務。^人才培訓;互聯網信息服務。
⑤ 數據治理的公司中，百分點專業嗎
很專業的，百分點有自己的大數據操作系統，可以提供數據治理、數據管理、數據挖掘能力，一站式管理數據全生命周期，幫助客戶高效，低成本管理數據資產並創造商業價值。而且百分點是中國領先的數據智能技術企業，擁有完整的大數據和認知智能產品線，以及行業智能決策應用產品，同時創建了豐富的行業解決方案和模型庫，擁有強大的行業知識圖譜構建能力
⑥ 大數據解讀 處理信息的六個關鍵環節
大數據解讀：處理信息的六個關鍵環節
大數據按照信息處理環節可以分為數據採集、數據清理、數據存儲及管理、數據分析、數據顯化，以及產業應用等六個環節。而在各個環節中，已經有不同的公司開始在這里佔位。
1、數據採集：Google、CISCO 這些傳統的IT公司早已經開始部署數據收集的工作。在中國，淘寶、騰訊、網路等公司已經收集並存儲大量的用戶習慣及用戶消費行為數據。德勤預計，在未來，會有更為專業的數據收集公司針對各行業的特定需求，專門設計行業數據收集系統。
2、數據清理：當大量龐雜無序的數據收集之後，如何將有用的數據篩選出來，完成數據的清理工作並傳遞到下一環節，這是隨著大數據產業分工的不斷細化而需求越來越高的環節。除了Intel等老牌IT企業，Teradata、Informatica等專業的數據處理公司呈現了更大的活力。在中國，華傲數據等類似廠商也開始不斷涌現。德勤預計，在未來，將會有大量的公司專注於數據清理。
3、數據存儲及管理：數據的存儲、管理是數據處理的兩個細分環節。這兩個細分環節之間的關系極為緊密。數據管理的方式決定了數據的存儲格式，而數據如何存儲又限制了數據分析的深度和廣度。由於相關性極高，通常由一個廠商統籌設計這兩個細分環節將為更為有效。從廠商佔位角度來分析，IBM、Oracle等老牌的數據存儲提供商有明顯的既有優勢，他們在原有的存儲業務之上進行相應的深度拓展，輕松占據了較大的市場份額。而 Apache Software Foundation等新生公司，以開源的戰略匯集了行業專精的智慧，成為大數據發展的領軍企業。
4、數據分析：傳統的數據處理公司SAS及SPSS在數據分析方面有明顯的優勢。然而，基於開源軟體基礎構架Hadoop的數據分析公司最近幾年呈現爆發性增長。例如，成立於 2008 年的Cloudera公司，幫助企業管理和分析基於開源Hadoop產品的數據。由於能夠幫助客戶完成定製化的數據分析需求，Cloudera擁有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企業用戶，僅僅五年時間，其市值估值已達到7億美元。
5、數據的解讀：將大數據的分析結果還原為具體的行業問題。SAP、SAS等數據分析公司在其已有的業務之上加入行業知識成為此環節競爭的佼佼者。同時，因大數據的發展而應運而生的wibidata等專業的數據還原公司也開始蓬勃發展。
6、數據的顯化：這一環節中，大數據真正開始幫助管理實踐。通過對數據的分析和具象化，將大數據能夠推導出的結論量化計算、同時應用到行業中去。這一環節需要行業專精人員，通過大數據給出的推論，結合行業的具體實踐制定出真正能夠改變行業現狀的計劃。
以上是小編為大家分享的關於大數據解讀 處理信息的六個關鍵環節的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
⑦ 數據治理包括哪些方面
數據治理是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。
數據治理的全過程
數據治理其實是一種體系，是一個關注於信息系統執行層面的體系，這一體系的目的是整合IT與業務部門的知識和意見，通過一個類似於監督委員會或項目小組的虛擬組織對企業的信息化建設進行全方位的監管，這一組織的基礎是企業高層的授權和業務部門與IT部門的建設性合作。從范圍來講，數據治理涵蓋了從前端事務處理系統、後端業務資料庫到終端的數據分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環負反饋系統（控制理論中趨穩的系統）。從目的來講，數據治理就是要對數據的獲取、處理、使用進行監管（監管就是我們在執行層面對信息系統的負反饋），而監管的職能主要通過以下五個方面的執行力來保證——發現、監督、控制、溝通、整合
⑧ 深圳市華傲數據技術有限公司的公司核心技術
公司核心技術包括四大類，即數據管理技術、數據應用技術、數據質量提升技術類和大數據技術類。具體包括：數據剖析技術：數據剖析分為描述性數據分析、探討性數據分析和驗證性數據分析；其中，描述性數據分析側重於數據的統計分析，探討性數據分析側重於在數據中發現新的特徵，而驗證性數據分析則側重於已有假設的證實或證偽。數據規則自動挖掘技術：從數據樣本中自動地發現規則的技術。實體識別技術：包括在海量數據中進行高效的實體識別以及具有復雜結構（如圖結構）的實體識別。數據質量評估技術：對數據質量進行自動評估，包括一致性、精確性、完整性、時效性、實體同一性等單指標質量評估模型以及多指標質量評估模型。數據錯誤檢測與修復技術：對數據質量錯誤自動檢測與修復，包括一致性錯誤、精確性錯誤、完整性錯誤、時效性錯誤、實體同一性錯誤等個性錯誤的自動檢測和修復，以及多種個性錯誤同時發生的綜合錯誤的自動檢測和修復。主數據管理技術：以服務的方式把統一的、完整的、准確的、具有權威性的主數據分發給全企業范圍內需要使用這些數據的操作型應用和分析型應用。大數據處理技術：兼容主流大數據模型（Map/Rece）的並行、壓縮、增量、聚合、近似等技術。數據融合技術：通過智能化的記錄匹配演算法，融合不同來源的數據，提供統一數據視圖。雲計算技術：提供數據雲服務（DaaS,Data as a service)。數據集成技術：我們已經提出屬性變換文法ATG、屬性集成文法AIG和XML集成文法XIG。數據分析和挖掘技術：對數據進行微觀、中觀乃至宏觀的統計、分析、綜合和推理。
⑨ 國內數據治理軟體有那些急需求推薦
7國內能做數據治理的公司推薦你看看億信華辰的睿治數據治理管理平台，他們是專業的數據治理全生命周期產品供應廠商，還有 華為、普元做的也可以。
⑩ 如何實現成功的數據治理
1.建立統一的數據標准。目前存在各業務部門標准不統一，部門之間數據標准矛盾或者相互混淆的情況，導致部門間數據交換，數據共享比較困難。建立統一的數據標准有助於對數據進行統一規范的管理，消除各部門間的數據壁壘，方便數據的共享，另外數據標准同樣對業務流程的規范化有幫助作用。
2.提高數據質量。電力數據的採集和傳輸受到採集感測器的精度、穩定性，通訊設備和環境因素的影響較大，導致存在大量的空值和垃圾數據。可通過數據質量管理對電力數據進行質量檢查，找出有問題的數據，通過數據清洗，問題整改，例外排查等一系列手段提高數據質量；另外還可以通過出具數據質檢報告，數據質量績效考核來督促各業務部門重視數據質量從而加強人員和業務的管理來提高數據質量。
3.數據資產管理。將經過處理的高質量數據資產統一管理，提供全生命周期的管理和數據安全保障。並可將數據資產進行分類和編目，方便數據的展示和數據共享，同時也為數據分析和數據挖掘（電力需求預測、電力系統優化等）打好基礎。
億信睿治是從元數據、主數據、數據標准、數據質量再到數據處理、數據資產、數據交換和數據安全，能夠為企業提供一站式解決方案，從而打通數據治理全流程。從而完成企業對於數據治理的要求