衛生統計

⑴ 流行病學和衛生統計學是干什麼的

流行病學（Epidemiology）是研究疾病和健康狀態在人群中的分布及其影響因素，以及制定和回評價預防、答控制和消滅疾病及促進健康的策略與措施的科學。在預防醫學各學科中，凡是涉及到專題問題的調查設計、資料的獲取和數據資料的分析和解釋，都要以流行病學方法為基礎。
衛生統計學（Health Statistics）是研究居民健康狀況以及衛生服務領域中數據的收集、整理和分析的一門學科。主要運用統計學、流行病學等知識和理論，從事數理統計的相關工作。

⑵ 衛生統計學的資料主要來源於哪些方面主要分哪幾個類型

2
准確性審查（邏輯審查與技術審查）和完整性審查；再擬定整理表，按照「同質
者合並，
非同質者分開」的原則對資料進行質量分組，
並在同質基礎上根據數值
大小進行數量分組；最後匯總歸納。

4
）、分析資料：其目的是計算有關指標，反映數據的綜合特徵，闡明事物的內
在聯系和規律。
統計分析包括統計描述和統計推斷。
前者是用統計指標與統計圖
（表）
等方法對樣本資料的數量特徵及其分布規律進行描述；
後者是指如何抽樣，
以及如何用樣本信息推斷總體特徵。
進行資料分析時，
需根據研究目的、
設計類
型和資料類型選擇恰當的描述性指標和統計推斷方法。

統計工作的四個步驟緊密相連、
不可分割，
任何一步的缺陷，
都將影響整個研究
結果。

3
、基本概念：

1
）、同質與變異。嚴格地講，同質是指被研究指標的影響因素完全相同。但在
醫學研究中，有些影響因素往往是難以控制的（如遺傳、營養等），甚至是未知
的。
所以，
在統計學中常把同質理解為對研究指標影響較大的、
可以控制的主要
因素盡可能相同。例如研究兒童的身高時，要求性別、年齡、民族、地區等影響
身高較大的、
易控制的因素要相同，
而不易控制的遺傳、
營養等影響因素可以忽
略。

同質基礎上的個體差異稱為
變異
。如同性別、同年齡、同民族、同地區的健康兒
童的身高、體重不盡相同。事實上，客觀世界充滿了變異，生物醫學領域更是如
此。
哪裡有變異，
哪裡就需要統計學。
若所研究的同質群體中所有個體一模一樣，
只需觀察任一個體即可，無須進行統計研究。

2
）、總體與樣本

任何統計研究都必須首先確定
觀察單位
，
亦稱個體。
觀察單位
是統計研究中最基
本的單位，可以是一個人、一個家庭、一個地區、一個樣品、一個采樣點等。

總體
是根據研究目的確定的同質觀察單位的全體，
或者說，
是同質的所有觀察單
位某種觀察值（變數值）的集合。例如欲研究山東省
2002
年
7
歲健康男孩的身
高，那麼，觀察對象是山東省
2002
年的
7
歲健康男孩，觀察單位是每個
7
歲健
康男孩，變數是身高，變數值（觀察值）是身高測量值，則山東省
2002
年全體
7
歲健康男孩的身高值構成一個總體。
它的同質基礎是同地區、
同年份、
同性別、
同為健康兒童。
總體又分為
有限總體
和
無限總體
。
有限總體是指在某特定的時間
與空間范圍內，
同質研究對象的所有觀察單位的某變數值的個數為有限個，
如上
例；無限總體是抽象的，無時間和空間的限制，觀察單位數是無限的，如研究碘
鹽對缺碘性甲狀腺病的防治效果，
該總體的同質基礎是缺碘性甲狀腺病患者，
同
用碘鹽防治；
該總體應包括已使用和設想使用碘鹽防治的所有缺碘性甲狀腺病患
者的防治效果，
沒有時間和空間范圍的限制，
因而觀察單位數無限，
該總體為無
限總體。

3
在實際工作中，
所要研究的總體無論是有限的還是無限的，
通常都是採用抽樣研
究。
樣本
是按照隨機化原則，
從總體中抽取的有代表性的部分觀察單位的變數值
的集合。如從上例的有限總體（山東省
2002
年
7
歲健康男孩）中，按照隨機化
原則抽取
100
名
7
歲健康男孩，
他們的身高值即為樣本。
從總體中抽取樣本的過
程為抽樣，抽樣方法有多種。抽樣研究的目的是用樣本信息推斷總體特徵。

統計學好比是總體與樣本間的橋梁，
能幫助人們設計與實施如何從總體中科學地
抽取樣本，
使樣本中的觀察單位數
（亦稱樣本含量）
恰當，
信息豐富，
代表性好；
能幫助人們挖掘樣本中的信息，推斷總體的規律性。

3
）、資料與變數及其分類

總體確定之後，
研究者應對每個觀察單位的某項特徵進行測量或觀察，
特徵稱為
變數。如「身高」、「體重」、「性別」、「血型」、「療效」等。變數的測定
值或觀察值稱為變數值或觀察值，亦稱為資料。

按變數的值是定量的還是定性的，
可將變數分為以下類型，
變數的類型不同，
其
分布規律亦不同，
對它們採用的統計分析方法也不同。
在處理資料之前，
首先要
分清變數類型。

1
）數值變數：其變數值是定量的，表現為數值大小，可經測量取得數值，多有
度量衡單位。如身高（
cm
）、體重（
kg
）、血壓（
mmHg kPa
）、脈搏（次
/min
）
和白細胞計數（×10 9 /L）等。這種由數值變數的測量值構成的資料稱為數值
變數資料，亦稱為定量資料。大多數的數值變數為連續型變數，如身高、體重、
血壓等；而有的數值變數的測定值只能是正整數，如脈搏、白細胞計數等，在醫
學統計學中把它們也視為連續型變數。

2
）分類變數：其變數值是定性的，表現為互不相容的類別或屬性。分類變數可
分為無序變數和有序變數兩類：

（
1
）無序分類變數是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差別。它又可分為
①二項分類，如性別（男、女），葯物反應（陰性和陽性）等；②多項分類，如
血型（
O
、
A
、
B
、
AB
），職業（工、農、商、學、兵）等。對於無序分類變數的
分析，應先按類別分組，清點各組的觀察單位數，編制分類變數的頻數表，所得
資料為無序分類資料，亦稱計數資料。

（
2
）有序分類變數各類別之間有程度的差別。如尿糖化驗結果按－、±、＋、
＋＋、＋＋＋分類；療效按治癒、顯效、好轉、無效分類。對於有序分類變數，
應先按等級順序分組，清點各組的觀察單位個數，編制有序變數（各等級）的頻
數表，所得資料稱為等級資料。

變數類型不是一成不變的，根據研究目的的需要，各類變數之間可以進行轉化。
例如血紅蛋白量（
g/L
）原屬數值變數，若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時，
可按二項分類資料分析；若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白

4
增高分為五個等級時，
可按等級資料分析。
有時亦可將分類資料數量化，
如可將
病人的惡心反應以
0
、
1
、
2
、
3
表示，則可按數值變數資料（定量資料）分析。

4
、隨機事件與概率

醫學研究的現象，
大多數是隨機現象，
對隨機現象進行實驗或觀察稱為隨機試驗。
隨機試驗的各種可能結果的集合稱為隨機事件，
亦稱偶然事件，
簡稱事件。
例如
用相同治療方案治療一批某病的患者，治療轉歸可能為治癒、好轉、無效、死亡
四種結果，
對於一個剛入院的患者，
治療後究竟發生哪一種結果是不確定的，
可
能發生的每一種結果都是一個隨機事件。

對於隨機事件來說，在一次隨機試驗中，某個隨機事件可能發生也可能不發生，
但在一定數量的重復試驗後，
該隨機事件的發生情況是有規律可循的。
概率
是描
述隨機事件發生的可能性大小的數值，
常用
P
表示。
例如，
投擲一枚均勻的硬幣，
隨機事件
A
表示「正面向上」，
用
n
表示投擲次數；
m
表示隨機事件
A
發生的次
數；
f
表示隨機事件
A
發生的頻率（
f=m/n
），0≤m≤n, 0≤f≤1。

用不同的投擲次數
n
作隨機試驗，結果如下：m/n=8/10=0.8,
7/20=0.35,„„
,
249/500=0.498, 501/1000=0.501, 10001/2000=0.5000
，由此看出當投擲次數
n
足夠大時,f=m/n→0.5，稱
P
(A)=0.5
，或簡寫為：
P
=0.5
。當
n
足夠大時，可以
用
f
估計
P
。

隨機事件概率的大小在
0
與
1
之間，即
0<
P
<1
，常用小數或百分數表示。
P
越接
近
1
，
表示某事件發生的可能性越大；
P
越接近
0
，
表示某事件發生的可能性越
小。
P
＝
1
表示事件必然發生，
P
＝
0
表示事件不可能發生，它們是確定性的，不
是隨機事件，但可以把它們看成隨機事件的特例。

若隨機事件
A
的概率
P
(A)≤
a
，習慣上，當
a
=0.05
時，就稱
A
為小概率事件。
其統計學意義是小概率事件在一次隨機試驗中不可能發生。
例如，
某都市大街上
疾駛的汽車撞傷行人的事件的發生概率為
1/
萬，但大街上仍有行人，這是因為

「被撞」事件是小概率事件，
所以行人認為自己上街這「一次試驗」中不會發生
「被撞」事件。
「小概率」的標准
a
是人為規定的，
對於可能引起嚴重後果的事
件，如術中大出血等，可規定
a
=0.01
，甚至更小。

誤差
是指測定結果與真實結果之間的差值
。
對任何一個物理量進行的測量都不可能得出一個絕對
准確的數值，即用測量技術所能達到的最完善的方法，測出的數值也和真實值存在差異，這種測
量值和真實值的差異稱為誤差。

誤差的分類

誤差分為
絕對誤差
和
相對誤差
。
也可以根據誤差的來源分為
系統誤差
（又稱偏性）
和
隨機誤差
（又
稱機會誤差）。

5

1
、
絕對誤差是測量值對真值偏離的絕對大小，因此它的單位與測量值的單位相同。

2
、
相對誤差則是絕對誤差與真值的比值，因此它是一個百分數。一般來說，相對誤差更能
反映測量的可信程度
。
相對誤差
等於測量值減去真值的差的絕對值除以真值
，
再乘以百分之一百
。

3
、
系統誤差是由一些固有的因素（如測量方法的缺陷）產生的，理論上總是可以通過一定
的手段來消除。如天平的兩臂應是等長的，可實際上是不可能完全相等的；天平配置的相同質量
的砝碼應是一樣的，可實際上它們不可能達到一樣。

4
、
隨機誤差是由於在測定過程中一系列有關因素微小的隨機波動而形成的具有相互抵償性
的誤差（也稱為偶然誤差和不定誤差）。

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⑶ 醫學統計學與衛生統計學是一回事嗎

衛生統計學是比較早的一種說法，隨著國內外的發展，現在大多叫醫學統計學，當然它包含的內容也有所增加。生物統計學是比較新的一種說法，它上升到一個更高的領域，包含的范圍更加廣泛，在國外生物統計學很熱門，在國內也正在興起中。比如南方醫科大學的生物統計系是我國第一個開設生物統計學專業的學校，而且相當不錯！就業前景很好！

⑷ 衛生統計總結

醫院工作總結--××省結核病防治所××××年工作總結

在衛生廳黨組的關懷和領導下，在各處室的支持和幫助下，××××年全所黨政團結、上下齊心，全體職工積極努力奮斗，以全國結核病防治規劃為目標，以全國和全省衛生工作大會精神為動力，結合我省和我所實際，圓滿完成了所長和黨支部兩個工作目標合同所規定的任務，並通過抓「項目」試點，為開創我省結防工作新局面奠定了良好的基礎，現將主要工作總結如下：

一、以目標合同為基礎，抓好全省結防工作。
所長與廳長簽訂的目標合同，是全年的工作基礎；支部工作目標合同，是完成各項任務的保證；全省的防癆工作，則是結防所工作目標和控制全省結核病疫情的要點；而開展的「項目」試點工作，正是推動全省結防工作跨上新台階的一個良好開端。

1、黨政齊抓共管，爭創全省防癆工作新局面。
今年結防所黨、政、工、團組織團結協作，保持結防所的穩定，並且把全省防癆工作當作我所的重要任務來抓。領導積極帶頭，工作不分份內份外，只要對全省結防工作有益，對控制我省結核病疫情有利，都努力爭取做好。通過對全國和全省衛生大會精神的學習，全所幹部職工進一步充分認識到了控制我省結核病疫情的重要性，增強了緊迫感。所領導與業務科室同志一道，深入基層了解情況，齊心協力，促進基層防癆工作的開展。全年所領導和業務人員共下基層工作×××天，其中所黨政領導下基層××天。在各級領導的帶動下，同志們不辭辛苦，不計較個人的得失，走村串寨，想患者所想，急患者所急，積極宣傳黨的政策和防治結核病的知識，所到之處，盡可能幫助基層解決專業技術上的問題，幫助基層出主意想辦法，及時將各地的結防工作開展情況和疫情態勢匯總進行分析，並反饋到衛生主管部門和衛生部結核病控制中心，為衛生主管部門及行政領導決策提供了可靠的依據。領導和專家們一起，了解情況，分析疫情，制定解決的方法，使我省結核病防治工作不斷發展。

2、抓「項目」試點，奠定基礎，提高我省結防水平。
我省結核病疫情嚴重，而結防力量和基礎較為薄弱。《衛生部加強與促進結核病控制項目》是一條低投入、高效益、促進地方結防工作開展的有效途徑。

我省××××年被衛生部列為「項目」省，並確定先在××、××、××、××、××、××縣進行試點，從××××年×月啟動以來，在衛生廳的領導下，在所全體項目工作人員以及基層各級項目工作人員的共同努力下，今年×月已結束一個周期，並完成考核工作，×個縣完成項目管理病人×××例，較衛生部要求的×××例超出××例。滿2個月痰菌陰轉率達××%，初治菌陽病人治癒率達××％，都達到了衛生部項目的要求指標。並在全國結核病歸口管理會議上進行了大會交流，受到衛生部和全國結核病控制中心的好評。

我省被列為「項目」省並在×個縣進行的第一周期試點工作中，按照全國統一的標准，高標准嚴要求，項目辦領導帶頭同基層項目組同志一起不斷發現問題、總結經驗，使我省結核病項目工作在交通不便、結防基礎薄弱、群眾防癆意識差的困難條件下，仍然達到了目的，完成了任務。部份縣曾因技術水平不高、歸口管理不能落實、群眾或領導不理解等因素而發現病例緩慢，通過結防所技術指導組同志的現場指導、辦學習班、開交流經驗現場會等手段，問題逐漸得以解決，同時也提高了結核病防治的整體管理治療水平。

項目縣對項目管理病人實行葯費減免和不住院化療，使經濟文化貧窮落後的農村結核病患者有了醫治的機會，使邊遠山區因交通不便或經濟困難的患者也能不住院而得到及時徹底的治療，使群眾感受到了人民政府和醫務工作者對群眾的關心和愛護。同時也使結防人員防治管理水平得到很大的鍛煉和提高。尤其是我省結核病疫情嚴重的今天，「項目」縣工作的初見成效為我省結防工作的進一步開展和控制結核病疫情發展奠定了一個良好的基礎。

3、完成了今年新列入的×個衛生部項目縣啟動前的考核檢查、培訓等准備工作。到×月底，已有×個縣啟動，開始發現和管理病人。同時也完成了×個「省結核病控制項目縣」的地州、縣結防管理人員的培訓工作。通過項目帶動工作，必將對全省結核病疫情控制起到更大的推動作用。

4、加強質控，保證質量。
痰片的質控工作，是把好結防工作質量關和對基層防癆工作者技術水平進行監測的一個重

⑸ 衛生統計人員要求

統計人員應當堅持實事求是，恪守職業道德，具備執行統計任務所需要的專業知識。統計機構應當加強對統計人員的專業培訓，組織專業學習。統計人員參與篡改統計資料、編造虛假數據的，由縣級以上人民政府統計機構予以通報批評，依法給予行政處分或者建議有關部門依法給予行政處分。利用統計調查竊取國家秘密或者違反本法有關保密規定的，依照有關法律規定處罰。利用統計調查損害社會公共利益或者進行欺詐活動的，由縣級以上人民政府統計機構責令改正，沒收違法所得，可以處以罰款;構成犯罪的，依法追究刑事責任。統計機構、統計人員違反《統計法》規定，泄露私人、家庭的單項調查資料或者統計調查對象的商業秘密，造成損害的，依法承擔民事責任，並對負有直接責任的主管人員和其他直接責任人員依法給予行政處分。統計工作應當接受社會公眾的監督。任何單位和個人揭發、檢舉統計中弄虛作假等違法行為，對揭發、檢舉有功的單位和個人給予獎勵。

⑹ 哪位前輩能告訴我，流行病與衛生統計的就業前景

我在衛生防疫站和後來的疾控中心工作了20年，可以算預防醫學的前輩吧！
我是預防醫學專業的，在疾控中心流行病科室舉足輕重！
一般的科長最後都是中心的主任！
你最好再念一個哈醫大公共衛生學院的流行病專業，念趙雅雙老師的，她人厚道、專業精，
她是哈佛的碩士！
等你念完她的碩士或者博士那就更加如虎添翼了！至少可以進省疾控中心！
我的回答完畢，希望你滿意！謝謝！

⑺ 流行病與衛生統計學考研好學校有哪些

流行病與衛生統計學專業是公共衛生與預防醫學的一個二級學科，該專業目前已發展形成多門分支的研究方向。

排名在前十位流行病與衛生統計學考研學校：

北京協和醫學院、復旦大學、北京大學、南京醫科大學、哈爾濱醫科大學、山東大學、中國醫科大學、安徽醫科大學、華中科技大學、中山大學。