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污染風險

發布時間: 2020-11-24 15:03:16

『壹』 環境影響與環境風險的界定

我國於2002年制定並通過了《中華人民共和國環境影響評價法》,其目的是預防因規劃和建設項目實施後對環境造成不良影響,促進經濟、社會和環境的協調發展。根據《中華人民共和國環境影響評價法》,環境影響評價是指對規劃和建設項目實施後可能造成的環境影響進行分析、預測和評估,提出預防或者減輕不良環境影響的對策和措施以及進行跟蹤監測的方法與制度;要求在我國領域或管轄的海域內建設對環境有影響的項目,應當進行環境影響評價。環境影響評價要求綜合考慮規劃或者建設項目實施後對各種環境因素及其所構成的生態系統可能造成的影響。

2004年原國家環境保護總局發布了《建設項目環境風險評價技術導則》要求對建設項目的環境風險進行評價。建設項目環境風險評價是對建設項目建設和運行期間發生的可預測突發性事件或事故(一般不包括人為破壞及自然災害)引起的有毒有害、易燃易爆等物質泄漏,或突發事件產生的新的有毒有害物質,所造成的對人身安全與環境的影響和損害進行評估,提出防範、應急與減緩措施。評價流程包括風險識別、源項分析、後果計算、風險評價、風險管理和應急措施等共六項。因此,環境風險評價的目的是分析和預測建設項目存在的潛在危險、有害因素,建設項目建設和運行期間可能發生的突發性事件或事故(一般不包括人為破壞及自然災害),引起有毒有害和易燃易爆等物質泄漏,所造成的人身安全與環境影響和損害程度,提出合理可行的防範、應急與減緩措施,以使建設項目事故率、損失和環境影響達到可接受水平。

考慮到CO2地質封存階段的環境影響以封存的CO2泄漏對環境的風險為主,因此建議對CO2地質封存以環境風險評價為主。本章作者認為,CO2地質封存的環境風險是指CO2地質封存工程(灌注井、監測井、灌注設備、地下封存系統等)安裝、建設和運行過程中因CO2泄漏,對場地及周圍一定區域內人群及生態環境系統產生危害、對土壤環境、地表水和地下水環境產生污染等的風險。

考慮到CO2地質封存的特殊性,在此特別強調如下兩點:

(1)CO2地質封存環境風險因素以生產設施和物質因素為主,主要包括CO2地質封存工程施工、灌注工程實施與管理以及建設和運行期間的物質產生。風險環節是廢棄井、灌注井和監測井井筒的完整性和井口裝置等相關工程單元機械失效,以及封存期間的CO2泄漏。

(2)CO2地質封存環境風險的主要風險物為CO2,主要的風險事故為CO2泄漏,承災體為人群及其與之密切相關的水環境、土壤環境、大氣環境和動、植物生態環境。評價的重點是事故態下的CO2泄漏,對人群和生態系統的損害程度和對土壤、地表水及地下水的污染程度。

CO2地質封存的環境影響評價可以借鑒地下儲氣庫的環境影響評價規定,但又區別於地下儲氣庫:第一,封存的CO2無毒無味,有別於天然氣;第二,CO2永久封於地下,而地下儲氣庫既有封存也有使用;第三,封存的CO2有可能和地下物質發生化學反應,溶解或生成礦物,CO2泄漏時,可造成淺層地下水和土壤污染。

『貳』 如何評估地下水污染的風險或污染程度

3 水污染風險評價方法
3.1 風險指數法
目前地下水污染風險評價主要以風險指數法為主,通過建立地下水污染風險指標體系,將污染負荷、脆弱性與地下水功能三個指標進行疊加後獲得一個能夠表徵污染風險的綜合指數來反映污染風險的大小。這一評價方法是將污染源、包氣帶、地下水各自評價,忽視了污染物在整個包氣帶的傳輸過程,在評價過程中對機理考慮不夠,沒有從系統的角度將評價指標作為一個整體耦合,因此也就不能正確地表徵地下水污染的風險。 3.2 NAS四步法
NAS四步法是1983年由美國國家科學院提出的一種針對事故、空氣、水和土壤等介質污染造成人體健康風險的評價方法,主要由危害鑒別(定性評價化學物質對人體健康和生態環境的危害程度)、劑量—反應評價(定量評估化學物質的毒性,建立化學物質暴露劑量和暴露人群不良健康效應發生率之間的關系)、暴露評價(定量或定性估計或計算暴露量、暴露頻率、暴露期和暴露方式)和風險表徵(利用所獲取的數據,估算不同接觸條件下可能產生的健康危害的強度或某種健康效應的發生概率的過程)四個方面的內容組成。該方法既可以對地下水污染進行定性分析,也可以進行定量分析、定性定量相結合,有利於風險表徵結果的量化和分析,能夠為風險管理決策者提供更加詳實的參考,同時也能夠為污染防治和修復工作提供數據支持。

『叄』 高污染、高環境風險的區別

污染是指建設、生產和生活過程中,正常情況下的污染物排放對環境危害
環境風險指人們在建設、生產和生活過程中,所遭遇的突發性事故(一般不包括自然災害和不測事件)對環境(或健康乃至經濟)的危害程度。用風險值R表徵,定義為事故發生概率P與事故造成的環境(或健康乃至經濟)後果C的乘積,即R=P*C,主要是指突發事件的環境危害

『肆』 環境污染會帶來哪些健康風險,你知道嗎

環境污染已成為影響我國公眾健康的危險因素之一。
首先,一些與環境污染相關的疾病總體呈上升趨勢。近幾年我國人均期望壽命由1949年以前的35歲升至2017年的74.83歲,達到中等發達國家水平。但值得注意的是,一些與環境污染相關的疾病死亡率或患病率出現上升趨,比如出生缺陷患病率。研究認為,人口老齡化、生活方式、診斷水平、監測水平等因素難以解釋這些疾病上升的原因,環境污染加劇或其相對重要性上升所帶來的健康風險不容忽視。
其次,局部地區存在環境污染帶來的健康風險問題。根據2011—2017年中國人群環境暴露行為模式調查與研究,我國居民暴露於現代和傳統雙重的環境健康風險壓力之中,而現階段傳統型環境健康風險仍佔主導地位。由於歷史原因,我國有1.1億居民住宅周邊1千米范圍內有石化、煉焦、火力發電等重點排污企業,1.4億居民住宅周邊50米范圍內有交通幹道,59億居民在室內直接使用固體燃料做飯,4.7億居民在室內直接使用固體燃料取暖,2.8億居民使用不安全飲用水。城市居民暴露於傳統和現代型風險的人數比例為1:1,農村居民暴露於傳統和現代型風險的人數比例為8:1。傳統型污染暴露主要受經濟發展程度制約,現代型污染暴露主要與地區規劃、產業布局有關。
再次,由於歷史原因,個別地方已經受到大量有毒有害且不可降解的有機物、重金屬污染,這些歷史欠賬,有的無法還有的暫時還不起。一些環境與健康事件由此而生,以重金屬尤其是鉛污染問題最為突出,這類污染事件一般具有明確的因果關系或者特異性健康效應指標。但大量有關環境污染導致健康損害發生或出生缺陷高發等報道,由於缺乏基礎數據和機理研究,因果關系難以判定。

『伍』 工程水質存在污染風險時該如何

天然水環境系統中與水質相關的量化分析問題,從工程觀點出發對風險與可靠性進行了分析,介紹了對河流、地下水和污水排放海域的環境風險評價方法。
在一個存在有許多風險和不可預知事件的生物環境中,想要對不確定的和復雜的環境問題進行嚴格的分析是極其困難的。事實上,水資源的環境問題十分復雜,例如,當河流入海排污量成倍增加時,可能會對海域中的水華和富營養化產生什麼樣的影響?當氣候變化和大氣中二氧化碳成倍增加時,怎樣預測近岸海域的水質變化?
在大多數情況下,由於缺乏完整的資料,不可能對水污染問題進行精確描述。水環境不同類型的過程(如水動力學的、物理化學的和生物的)及其相互影響,使對過程的數值模擬非常困難。而且,要描述生態系統的運動過程及時空變化,需要大量的參數,由此提出了許多具有挑戰性的錯綜復雜的問題。要研究水質的變化和水利工程對環境的影響,需要有合適的工具。工程風險和可靠性分析提供了一種識別不確定性和量化風險分析的一般性技術框架。本書描述了兩種主要的對自然風
險進行分析的方法:
(1)隨機方法;
(2)模糊集合論。隨機變數和概率分析的概念基於事件出現的頻率,需要大量的資料。任意變數和隨機函數的可靠性之間互不相關,在大多數情況下難以求解,用眾所周知的統計歸納法分析也很困難。模糊集合論和模糊計算可以作為所謂「不精確理論」的基礎。本書講述了在沒有資料或只有極少資料的情況下,如何應用模糊數和模糊變數來進行風險模擬。當用統計歸納法分析有困難時,模糊歸納法是一種較好的替代方法。

『陸』 場地土壤污染風險評估

12.6.3.1 評估方法

本次工作考慮了污染土壤中的特徵污染物通過3種主要的暴露途徑進入人體的暴露風險,其中口腔攝入土壤的暴露量[TCRo,mg/(kg·d)]、皮膚接觸土壤的暴露量[TCRd,mg/(kg·d)]、呼吸攝入土壤顆粒的暴露量[TCRi,mg/(kg·d)]分別可用式(12.15)、式(12.16)、式(12.17)和式(12.18)進行模擬計算,式中的各項參數代號、含義及其取值列於表12.27以及表12.30。

CDI=TCRo+TCRd+TCRi(12.15)

變環境條件下的水資源保護與可持續利用研究

變環境條件下的水資源保護與可持續利用研究

變環境條件下的水資源保護與可持續利用研究

式中各項因子意義見表12.41以及表12.42。場地土壤中的特徵污染物濃度確定,按照本次勘探施工中在場地內鑽孔取樣,最高濃度的土壤化驗結果確定;根據體重和身高計算兒童和成人的皮膚總表面積為6127cm2和16603cm2(皮膚總表面積/m2=0.0239×身高/cm0.417×體重/kg0.517)。對於工業用地,設定皮膚總表面積的26%(頭部佔6%,上半肢臂膀6%,手部4%,腿部和腳部10%)可能暴露於土壤特徵污染物,對兒童和成人的皮膚面積分別為1593cm2和4317cm2

表12.41 土壤污染健康風險評價模型評價參數表

呼吸攝入暴露途徑中的每日空氣呼吸量參考美國和加拿大數值,兒童和成人的空氣呼入量分別定義為10和20m3/d。其他暴露參數如成人和兒童的皮膚黏附因子(AFa和AFc)、特徵污染物的皮膚吸收因子(ABS)、土壤顆粒物擴散因子(PEF)等,參考了美國環保總署和部分州的默認值。

12.6.3.2 評估因子

本次工作地下水污染風險評價因子的選取,參考《污染場地風險評估技術導則》(報批稿)中附錄A污染場地風險評估的啟動值中規定並在本次工作有檢出的因子,分別為萘、苊、芴、蒽、熒蒽、芘、苯並[a]蒽、屈、苯並[b]熒蒽、苯並[k]熒蒽、苯並[a]芘、二苯並[a,h]蒽、茚並[1,2,3-cd]芘、苯、甲苯、乙苯、p-二甲苯/m-二甲苯和o-二甲苯共計18項。

分別取各孔的最高評價物質的檢出值作為本次風險評價的基準值(表12.42)。

表12.42 土壤污染風險評價值確定表

12.6.3.3 評估結果分析

將關鍵參數值輸入MMSOILS模型中,計算得到加油站場地的土壤污染的健康風險值在(2.4~1.6)×10-3之間,其中ZK1孔處健康風險值最大為2.4,ZK4孔處健康風險值最小為1.6×10-3(表12.43;圖12.60)。

表12.43 土壤污染風險評價結果表

圖12.60 加油站土壤綜合污染風險貢獻值柱狀圖

同時對各點的健康風險值來源分析(圖12.61~圖12.65),通過土壤污染致癌原因主要來源於口腔吸入污染土壤,吸入土壤顆粒和皮膚接觸污染土壤的致癌風險都比較低。

圖12.61 加油站ZK1孔土壤污染風險貢獻值柱狀圖

圖12.62 加油站ZK2孔土壤污染風險貢獻值柱狀圖

圖12.63 加油站ZK3孔土壤污染風險貢獻值柱狀圖

圖12.64 加油站ZK4孔土壤污染風險貢獻值柱狀圖

圖12.65 加油站ZK5孔土壤污染風險貢獻值柱狀圖

同時對各點的健康風險值來源分析(圖12.66~圖12.70),通過土壤污染致癌原因主要來源於口腔吸入污染土壤,吸入土壤顆粒和皮膚接觸污染土壤的致癌風險都比較低。

圖12.66 加油站ZK1孔土壤污染風險結構餅圖

圖12.67 加油站ZK2孔土壤污染風險結構餅圖

圖12.68 加油站ZK3孔土壤污染風險結構餅圖

場地土壤污染對該地區產生的健康總風險值最大為2.4,遠遠大於美國環境保護署人體健康風險建議值10-6。也超過美國環境保護署對污染場地修復時認為所能承受風險水平10-4的上限。因此,目前污染場地按照致癌風險評價,處於急需環境治理的階段。

圖12.69 加油站ZK4孔土壤污染風險結構餅圖

圖12.70 加油站ZK5孔土壤污染風險結構餅圖

由以上分析,我們可以得出結論:該場地土壤已經受到了嚴重污染,急需對污染場地的土壤土進行處理。

『柒』 水源地污染風險評價

4.5.2.1 區域地下水污染風險評價

(1)區域污染源危害分級分類

土地利用類型指土地表面覆蓋狀況,包括農田、居住地、水域等。不同利用類型的土地上會產生不同的污染物種類及強度,同時土地表面的鬆散程度不同,污染物進入地下水的難易程度也不同。

研究區內主要有農田、村莊、排污溝、渠系、湖泊和工廠等6種土地利用類型。研究區范圍內大部分土地利用類型為農田和村莊,村莊呈條帶狀分布,中間以農田相隔。研究區東北部零星分布有幾個湖泊,引水渠則貫穿整個研究區,從研究區西南部黃河上游引水,分為北秦渠、中馬蓮渠、南漢渠向東北方向流過,工廠主要分區在研究區中部,是金積鎮所在地,工廠廢水主要排入清二溝和南干溝,兩條排污溝均自南向北流向,是研究區內主要的農田退水溝和工業生活廢水的排污溝。

本書從污染物排放及向地下入滲角度出發,通過對不同土地利用類型分析,進行分級評分如下:污染物排放主要分為工業、生活和農業活動3個方面,結合研究區現狀,可知研究區內糠醛廠、造紙廠、化肥廠等工廠排污量較大,其次為排污溝的影響,研究區內的排污溝收納生活和工業排放污水,排污溝底部無任何防護措施,且為滲透性較高的礫石層,故對污染風險貢獻很大,再次農業面源,化肥施用量較大且農田土地鬆散利於化肥農葯向下滲透,再次為農村居民點,但因村莊地面密實,故相對影響較小,最後為湖泊和渠系,研究區內的湖泊和渠系水質較好基本不收納污染,故對污染風險貢獻最小。

其中,工廠點型污染源以工廠場地面積代表,排污溝線型污染源根據簡單評價法由排污溝向兩側各擴展50米,由此給出不同土地利用類型分級評分得,見表4.10,得到區域污染源危害分級見圖4.9。

表4.10 污染源危害分級評分

圖4.9 區域污染源危害分級圖

(2)區域污染風險評價結果及分析

綜合上述區域地下水脆弱性分區與區域污染源危害分級分區,基於ARCGIS平台,採用模糊綜合評價方法按1:1權重疊加,獲得區域地下水污染風險評價,其污染風險評價分區結果如圖4.10所示。

圖4.10 區域地下水污染風險分區圖

從計算結果可以看出,水源地保護區所在區域地下水污染風險相對較低。高污染風險地區(Ⅴ)主要分布於研究區的西南角以及工廠及排污溝所在地;工廠所在地及排污溝污染風險高,主要是受污染源影響控制,它們是研究內主要的污染來源,尤其清二溝的一部分分布在水源地二級保護區內,對水源地存在潛在影響。研究區的南部、東南部以及水源地保護區西北部屬較高污染風險地區(Ⅳ),主要控制因素和研究區西南部高污染風險地區相似。中等污染風險地區(Ⅲ)在本書研究范圍內分布廣泛且分散,水源地保護區所在地主要為中等污染風險地區。較低和低污染風險地區(Ⅱ、Ⅰ)主要分布在村莊城鎮所在地及研究區的東北部地區,村莊所在地人類對地表改造較大,地表入滲條件差,因此,上述地區呈現污染風險較低和低的分布狀態。

(3)評價結果驗證

本書將區內各單點氨氮污染物濃度作為區域污染風險評價結果的驗證依據。本區氨氮污染物分布見圖4.11所示。

計算各單點地下水環境污染程度和該點地下水污染風險指數的相關程度,用斯皮爾曼相關系數ρ表徵。計算公式如下:

地下水型飲用水水源地保護與管理:以吳忠市金積水源地為例

式中:N——樣本數量;

d——特徵污染物排行和污染風險指數排行名次差;

ρ——斯皮爾曼相關系數,其等級劃分見表4.11所示。

圖4.11 區域氨氮濃度分區圖

表4.11 ρ等級劃分表

根據計算可知本區地下水環境污染程度和地下水污染風險指數的相關程度|ρ|大於0.6,因此判定兩者關系為中相關或強相關,認為評價結果合理。

4.5.2.2 開采條件下水源地污染風險評價

金積水源目前為吳忠市備用水源地,預計5年之內啟用。當水源地開采使用後,勢必造成地下水流場和溶質分布發生變化,本書研究擬採用數值模擬方法預測計算出水源地穩定開采後的地下水動態變化,在此基礎上進行穩定開采條件下的污染風險評價。

(1)水文地質概念模型

根據實測地下水位數據,插值得到研究區現狀地下水等水位線圖(圖4.12)。研究區地下水流從西南流向東北,研究區西部為黃河,黃河水量巨大,因而黃河水位受水源地開采影響較小,故研究區西部黃河概化為給定水頭的邊界,為第一類邊界條件;研究區南部為漢渠,再以南地區為山區,故概化為給定流量的邊界,為第二類邊界條件;研究區東部為京藏高速,該邊界地下水位等水位線1125m以上部分與實測等水位線幾乎垂直,故概化為隔水邊界,為第二類邊界條件,1125m以下部分為研究區的流出邊界,故概化為給定流量的邊界,亦為第二類邊界條件。

研究區含水層由全新統早期(

)的砂卵石、細砂及礫卵石組成,具有典型的河流堆積二元結構,地下水屬大厚度單一潛水,故將模型垂向設為一部分,含水層厚度200m。將實測地表高程作為模型的地表高程,地表下200m作為含水層底板高程。

由於本區空間地質結構清楚,地層水平分布連續且均勻,具有統一連續的地下水位,由於本區季節性降雨和灌溉影響,地下水系統的物質輸入、輸出隨時間變化,但變化規律穩定,因此概化為穩態。綜上,可將研究區地下水流系統概化為均質各向同性二維穩定流水文地質概念模型。水文地質概念模型如圖4.12所示。

圖4.12 區域地下水等水位線及水文地質概念模型圖

(2)邊界條件

1)隔水邊界:研究區東部,1125m等水位線以上,邊界與等水位線垂直,故為隔水邊界。

2)補給邊界:研究區南部,為補給邊界。另外上部補給邊界為大氣降雨補給和灌溉補給。

3)排泄邊界:研究區東北邊界,1125m等水位線以下,為排泄邊界,另外上部有地下水蒸發排泄。

(3)水文地質參數值的確定

將實測滲透系數插值得到的所建的研究區水流模型中,滲透系數分布見表4.12,其他水文地質參數值的確定,借鑒水源地開采井的成井勘查報告,見表4.12。

(4)數學模型

本書研究採用地下水模擬與預測的專業軟體——Visual MODFLOW。

表4.12 水文地質參數表

為真實地反映污染物遷移的運動規律,採用水流和水質耦合模型,其控制方程為:

地下水型飲用水水源地保護與管理:以吳忠市金積水源地為例

其中:

地下水型飲用水水源地保護與管理:以吳忠市金積水源地為例

式中:h——水頭;

——流體的達西流速;]]

ρf

——流體和參考流體的密度;

S0——比彈性貯水系數;

Kij——滲透系數張量;

ej——重力方向分量;

fμ——黏滯相關系數;

QEB——擴展的Boussinesq估計量;

R——延遲因子;

Rd——減緩因子;

Dij——水動力彌散系數張量;

ϑ——衰減率;

ε——孔隙率;

Qx——x=ρ時為源匯項,x=C時為污染物溶質;

——流體的密度差系數;]]

——流體的擴張系數;]]

0——參考濃度;

Cs——最大濃度;

pf——流體的壓力;

g——重力加速度;

kij——滲透率張量;

μf,μfo——流體的動力黏滯系數和參考值;

Dd——流體的分子擴散系數;

——絕對達西流體通量;]]

L,βT——縱向與橫向彌散度;

χ(C)——依賴濃度的吸附函數。

上述控制方程與研究區的邊界條件一起構成本次地下水模擬的數學模型。

(5)網格剖分

網格剖分的大小影響模擬結果的精度。剖分越細,能夠使結果表達的更為細致,比如水位變化更加平滑等,但是過密的剖分導致程序運行計算量加大,導致運行時間加長。本研究綜合考慮各方面因素,確定網格間距為13.3m,共剖分4752個網格。剖分結果如圖4.13所示。

(6)模型識別

模型識別是數值模擬中重要的過程,通常需要進行多次的參數調整與運算。運行模擬程序,可得到概化後的水文地質概念模型在給定水文地質參數和各均衡條件下的地下水流場空間分布,通過擬合同時期的流場,識別水文地質參數、邊界值和其他均衡項,使建立的模型更加符合研究區的水文地質條件。

通過反復調整後,獲得穩定流場。用22個實測點位數據進行模型識別,對比模擬值發現,其中17個點,計算值與實測值誤差小於0.5m,占總數的77.3%,滿足《地下水資源管理模型工作要求》中的規定,說明模型基本准確,計算流場與實際流場基本吻合。

(7)水流模擬

水源地的開采對污染風險的影響主要是通過對地下水流場的改造,水源地開采會產生降落漏斗,擴大水源地地下水的補給來源,從而增大了水源地地下水受污染的可能性,污染風險增高。

吳忠市金積水源地預計開采20年,根據該水源地《成井技術成果報告》中設計的穩定開采量40000m3/d,加入開采井及其抽水量,預測穩定開采條件下水源地降落漏斗范圍,如圖4.14所示。可以看到,水位高程在1123m以上地區均為水源地的集水地區,水源地保護區的集水區域向兩側和下游發展。

圖4.13 模擬區平面網格剖分

(8)驗證開采抽水的影響半徑

採用「大井法」確定影響半徑,首先根據開采井分布的幾何圖形,《水文地質手冊》中查表計算引用影響半徑r0。開采井群分布為菱形,故r0=η∗c/2,見圖4.15,其中,c=1.2km,θ=68.2°,查表3.41,取η=1.16,故r0=0.696km。故將開采群井轉化為半徑為0.696km的大井,大井中心位於菱形中心。金積水源地為傍河且含水層各向均質的水源地,《水文地質手冊》中查表得其引用影響半徑為R0=2d,見圖4.16所示,d為大井中心到河岸的距離,d=2.0km,故R0=2d=4.0km。

模擬水源地開采穩定條件的流場顯示開采井群的影響半徑約為3.9km,如圖4.14,與經驗公式法計算的4.0km比較接近,故認為模型與實際情況較為吻合。

表4.13 η與θ對應表

由於缺乏長期觀測數據,因此無法進行模型驗證,但是研究區地質條件簡單,而且水位較為穩定,且模擬開採的影響半徑與經驗公式計算所得較為相近(圖4.15,圖4.16),故認為經過識別的模型基本可以用來預測模擬。

圖4.14 水源地穩定開采條件下的降落漏斗范圍圖

圖4.15 菱形井群引用半徑計算公式

圖4.16 引用影響半徑計算公式圖

(9)特徵污染物遷移模擬

通過實測研究區地下水水質數據,得出氨氮、TDS、總硬度、亞硝酸鹽、鐵、錳等為本區的特徵污染物,其中超標最嚴重的為氨氮,故將氨氮作為預測因子。在 VISUAL MODFLOW數值模擬軟體中,模擬了水源地開采20年末氨氮污染源的擴展情況,1、2、3、4、5、6、8、10、15、20年的污染暈遷移情況見圖4.17。分析可以看到,由於水源地地下水的開采,使得水源地下游和兩側的氨氮污染物向水源地遷移,水源地一級保護區東側污染源,在開采3年時,污染暈與一級保護區相切,15年的時候已經進入開采井;二級保護區北部的污染源在開采6年的時候,污染暈與一級保護區相切,20年後未進入開采井但距離已經很近;一級保護區南部的污染源向水源地方向遷移,但未進入二級保護區內;保護區東南部和西南部污染源未受水源地開采影響,向下游運移,未進入二級保護區。

圖4.17 預測水源地開采污染暈擴展范圍圖

(10)基於預測的區域地下水污染風險評價

基於上述研究,在ARCGIS平台上,在研究區區域地下水污染風險分區圖的基礎上,疊加預測的特徵污染物氨氮的運移模擬分級圖,形成基於Visual Modflow模擬預測的研究區地下水污染風險分區圖(圖4.18),圖中帶有穩定開采條件下的流場等值線。

從圖中可以看出,相比較圖4.18而言,特徵污染物氨氮污染暈所在位置污染風險增高,部分已經進入水源地一級保護區,說明現有氨氮分布在開采條件下會對水源地水質造成污染,需要予以治理。

4.5.2.3 水源地污染風險評價

地下水脆弱性表徵著研究區地下水本身抵抗污染的能力,污染源危害分級表徵著不同污染源對地下水的污染風險水平的大小,二者疊加表徵著研究區不同地區地下水污染風險的可能性大小。

(1)現狀水源地污染風險評價

綜合上述研究區區域污染風險分級圖,基於ARCGIS平台,採用模糊綜合評價方法按1:1權重疊加,獲得水源地污染風險評價,其污染風險評價分區結果如圖4.19所示。

圖4.18 穩定開采條件下水源地區域污染風險分區圖

圖4.19 水源地污染風險分區圖

從計算結果可以看出:基於水源地保護的水源地污染風險分區圖中,污染風險高和較高的地區主要為水源地保護區所在地以及其西南地區,這些地區正是現狀流場水源地保護區及其上游地區,這正是水源地水質需要特別保護的地區。另外,排污溝和工廠所在地也是高風險和較高風險地區,它們是主要的污染源,需要加強監管和控制。中等污染風險地區分布較為零散,主要在一級保護區北部村莊所在地,水源地保護區東部、東南部及東北部地區,是水源地污染風險評價中較低或低風險地區,主要是因為它們處於水源地下游地區或者不是保護區地下水的上游來水區域。

(2)預測水源地污染風險評價

綜合上述基於Visual Modflow預測的區域地下水污染風險分區圖與研究區保護區分區圖,基於ARCGIS平台,採用模糊綜合評價方法按1:1 權重疊加,獲得預測的水源地污染風險分區,如圖4.20所示。

圖4.20 預測水源地污染風險分區圖

從計算結果可以看出:污染風險高和較高的地區主要為水源地保護區所在地及其西南地區,這些地區正是現狀流場水源地保護區及其上游地區,正是水源地水質需要特別保護的地區。另外,排污溝和工廠所在地也是高風險和較高風險地區,它們是主要的污染源,需要加強監管和控制。中等污染風險地區分布主要在一級保護區北部村莊所在地、保護區南部和東南部。水源地保護區東部、東南部及東北部地區,是水源地污染風險評價中較低或低風險地區,主要是因為它們處於水源地下游地區或者不是保護區地下水的上游來水區域。

『捌』 核污染的巨大風險這說明風險具有什麼特徵

猴兒的巨大風險的說明風險具有什麼特徵?風險具有傳染性。非要防止核污染。大家要做好防護措施。盡量不要使用這方面的東西。

『玖』 大氣污染致癌風險有多高

【危險程度與煙草同級】

國際癌症研究機構對物質致癌性的評估分為4大類,依次為第四類「不大可能對人類致癌」、第三類「無法界定是否對人類致癌」、第二類「可能或很可能對人類致癌」以及第一類「對人類致癌」。

該機構先前已將大氣污染中的一些成分界定為第一類致癌物,如柴油尾氣,但這是第一次將大氣污染作為整體列為第一類致癌物。由此,大氣污染在致癌方面的危險度已與煙草、紫外線和石棉等致癌物處於同一等級。

該機構負責致癌評估的主管強調,就個人而言,大氣污染構成的風險「低」。但是,大氣污染的主要成因普遍存在,難以避免,包括汽車尾氣排放、發電站、工業和農業排放等。量化到每個人,大氣污染的致癌幾率不高,但危害在於幾乎難以完全避免這種可能。

接觸顆粒物和大氣污染的程度越深,罹患肺癌的風險越大。盡管大氣污染物成分以及人們與污染的接觸程度因地點不同而差異明顯,報告給出的結論仍適用於全球所有地區。

據新華社全球2010年因肺癌死亡的患者中,22.3萬人因大氣污染患癌。


【主要會導致哪方面的疾病】

世界衛生組織下屬國際癌症研究機構指出大氣污染是最重要的環境致癌物,盡管大氣污染致癌率不高,但人們難以避免這一危害。報告稱,空氣污染會導致肺癌、膀胱癌,全世界都需要採取措施,降低大氣污染對人們的影響。在報告中說,有充足證據顯示,暴露於戶外空氣污染中會導致肺癌,而且患膀胱癌的風險會相應增加。

『拾』 1.當環境工程滿足現有水質標准但仍存在污染風險時,環境工作者應如何處理

應該對其進一步處理,要有職業操守。

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