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公共數據

發布時間: 2020-11-23 02:03:27

公共的數據環境都有哪些

公共的數據環境可以是全局數據結構、共享的通信區、內存的公共覆蓋區等。

❷ 高通量測序數據公共資料庫有哪些

我原來常用的:

NCBI:持有INSDC的節點。網站上有核酸、蛋白、基因名、基因組名等等的搜索工具,以及BLAST序列比對搜索工具,PUBMED文獻資料庫,Taxonomy數據,COG蛋白家族庫等等。FTP可以下到它全部的資料庫,BLAST的單機程序,以及各種工具程序。

EBI:和NCBI類似,歐洲搞的對等物。感覺EBI網站比NCBI要清楚簡潔。另外EBI網站整合了更多的工具,比如多序列比對。

Uniprot:全蛋白庫。NCBI和EBI的蛋白庫來源於此。目前包括兩部分:SwissProt是人工校對過的,TrEMBL是自動校對的。

Pfam:蛋白家族庫。可以使用配套的HMMER進行搜索。比BLAST能找到更遠緣的東西,而且找到的東西是結構域。
Rfam:RNA的,類似Pfam。

❸ 公共數據集是什麼意思。和數據集不一樣么

你要是用英文描述一下可能大家就清楚了
都是一樣的東西,使用或有效范圍不一樣

❹ 個人隱私和公共數據的關系如何,二者之間的邊界如應如何劃分

這人也是公共,我關系這個有劃分。

❺ 公共記錄資料庫是什麼

就是一個公共類的數據資源。可以共享的!!

❻ 現在的公共資料庫是怎麼用的啊TAT

1、現在一般生產製造業用oracle的比較多;
2、商業企業用sybase較多,也有用oracle的;
3、財務回管理用sql server的多(用友等),答不過現在也都有for oracle版本的了;
4、中小企業網站方面用mysql、sql server的較多,大型的網上商城用orcale的較多。

oracle、sybase都是大型的資料庫,一般用這類資料庫的服務器操作系統都是linux的;sql server從操作系統的安全性來說企業級運營都會選擇oracle、sybase。另外雖然mysql也是運行在linux上的,但其由於是免費版本,所以企業級也很少用

❼ 生物信息學 怎麼利用公共數據發自己的文章

生物信息學(Bioinformatics)是生物學與計算機科學以及應用數學等學科相互交叉而

成的一門新興學科。它通過對生物學實驗數據的獲取、加工、存儲、檢索與分析,進而

到揭示這些數據所蘊含的生物學意義的目的。在推動生物信息學發展的各種動力中,人

基因組計劃(HGP)和生物醫葯工業是其中的兩個主要力量。

就人類基因組來說,得到序列僅僅是第一步,後一步的工作是所謂後基因組時代 (Post
-
genome Era) 的任務,即收集、整理、檢索和分析序列中表達的蛋白質結構與功能的信

,找出規律。近幾年來在公共資料庫中DNA序列數據的數量以每年1.8倍的速度快速增長

到1997年底已經超過1.2×109bp。對如此巨量的數據進行存儲、分類、檢索、比較,並

測可能的基因和基因產物的結構和功能,如果沒有計算機參與處理,那是不可想像的。

生物醫葯工業也是推動生物信息學發展的重要動力。HGP所推動的大規模DNA測序也為生

醫葯工業提供了大量可用於新葯開發的原材料。有些基因產物可以直接作為葯物,而有

基因則可以成為葯物作用的對象。生物信息學為分子生物學家提供了大量對基因序列進

分析的工具,不但可以從資料的獲取、基因功能的預測、葯物篩選過程中的信息處理等

面大大加快新葯開發的進程,而且可以大大加快傳統的基因發現和研究,因而成為各贏

性研究機構和醫葯公司爭奪基因專利的重要工具,這一競爭又反過來極大的刺激了生物

息學的發展。

2、研究內容

生物信息學與計算生物學或生物計算有著密切的關系,但又不盡相同,目前歸入生物信

學研究領域的大致有以下幾個方面:

(1)各種生物資料庫的建立和管理。這是一切生物信息學工作的基礎,通常要有計算機

學背景的專業人員與生物學家密切合作。

(2)資料庫介面和檢索工具的研製。資料庫的內容來自萬千生物學者的日積月累,最終

為生物學者們所用。但不能要求一般生物學工作者具有高深的計算機和網路知識,因此

必須發展查詢資料庫和向庫里提供數據的方便介面。這是專業人員才能勝任的工作,通

在生物信息中心裡進行。

(3)人類基因組計劃的實施,配合大規模的DNA自動測序,對信息的採集和處理提出了

前的要求。從各種圖譜的分析,大量序列片段的拼接組裝,尋找基因和預測結構與功能

到數據和研究結果的視像化,無不需要高效率的演算法和程序。研究新演算法、發展方便適

的程序,是生物信息學的日常任務。

(4)生物信息學最重要的任務,是從海量數據中提取新知識。這首先是從DNA序列中識

編碼蛋白質的基因,以及調控基因表達的各種信號。其次,從基因組編碼序列翻譯出的

白質序列的數目急劇增加,根本不可能用實驗方法一一確定它們的結構和功能。從已經

累的數據和知識出發,預測蛋白質的結構和功能,成為常規的研究任務。

(5)DNA晶元和微陣列的發展,把一定組織或生物體內萬千基因時空表達的研究提上日

.研究基因表達過程中的聚群關系,從中提取調控網路和代謝途徑的知識,進而從整體

模擬細胞內的全部互相輔合的生化反應,在亞細胞層次理解生命活動。只有掌握已有數

、發展嶄新演算法,才能創造新的知識。這是生物信息學剛剛掀開的新篇章。

❽ 按照《網路安全法》,哪些公共數據資源需要開放

《網路安全法》中沒有公共數據資源需要開放哪些領域的相關規定。

《網路安全法》中唯一提及公共數據資源開放的是:第十八條國家鼓勵開發網路數據安全保護和利用技術,促進公共數據資源開放,推動技術創新和經濟社會發展。

但在國務院印發《促進大數據發展行動綱要》指出,到2018年底前建成國家政府數據統一開放平台,率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放。

(8)公共數據擴展閱讀:

公共數據資源開放的相關任務:

1、加快政府數據開放共享,推動資源整合,提升治理能力。大力推動政府部門數據共享,穩步推動公共數據資源開放,統籌規劃大數據基礎設施建設,支持宏觀調控科學化,推動政府治理精準化,推進商事服務便捷化,促進安全保障高效化,加快民生服務普惠化。

2、推動產業創新發展,培育新興業態,助力經濟轉型。發展大數據在工業、新興產業、農業農村等行業領域應用,推動大數據發展與科研創新有機結合,推進基礎研究和核心技術攻關,形成大數據產品體系,完善大數據產業鏈。

3、強化安全保障,提高管理水平,促進健康發展。健全大數據安全保障體系,強化安全支撐。

❾ 一個查詢系統的公共數據,該以什麼樣的方式存放

一個查詢系統的公共數據,應該通過網路形式將關系資料庫系統。將其存放於主站回伺服器上。
1)查詢系統,一答種信息傳輸系統。在具有多終端的數據傳輸系統中,主站按預先編好的次序依次查詢從站有無待發送的信息,然後進行處理。
2)能供各查詢點查詢。通過查詢系統可以查詢到資料庫中,查詢者需要的數據,以表,或者視圖的形式顯示出來。
3)開發者可對數據進行統一管理和控制,保證數據的安全性、完整性和及時更新,以及應對並發查詢等。
參考:網路「資料庫」、「查詢系統」詞條。

❿ 公共數據網的另一種說法

它可以有三種選擇:建造自己的專用網;使用現存的公共網路;或版使用以上兩者結合的網權絡。建立專用網是有點被誤導的,它通常是指一個利用公共設施建立的網路,除非顧客提供所有的交換轉換設備,並在不同的地點之間建立了租用線路。專用則更精確這一事實:這個機構可以全面利用這些線路,並且不與其它任何人共享這些線路。建立專用網的另外一條途徑是使用微波安裝或使用除了LEC之外的其它公司提供的城域網設施。許多公司為廣域網使用公用數據網提供的服務,但卻為連接局部設施建立專用網設施,例如在一個校園環境內建築物之間布纜是比較容易的。公用數據網(PDN)是由局域或長途電信局提供的一種分組交換或電路交換服務,這些電信局包括MCI、US Sprint和AT&T,另外上述服務也可以由另外一些機構提供,這些機構首先為自己使用而建造了網路,然後又使得其它用戶也可以使用這些網路。提供的分組交換服務通常包括X.25、幀中繼、交換式多兆位數據服務(SMDS)或非同步傳送模式。電路交換服務包括撥號線、交換56線路和綜合業務數字網路(ISDN)。

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