學習監督

『壹』 什麼是有監督的學習，什麼是無監督的學習，什

這個問題可以回答得很簡單：是否有監督（supervised），就看輸入數據是否有標簽（label）。輸入數據有標簽，則為有監督學習，沒標簽則為無監督學習。

但根據知乎慣例，答案還是要繼續擴展的。

首先看什麼是學習（learning）？一個成語就可概括：舉一反三。此處以高考為例，高考的題目在上考場前我們未必做過，但在高中三年我們做過很多很多題目，懂解題方法，因此考場上面對陌生問題也可以算出答案。機器學習的思路也類似：我們能不能利用一些訓練數據（已經做過的題），使機器能夠利用它們（解題方法）分析未知數據（高考的題目）？

最簡單也最普遍的一類機器學習演算法就是分類（classification）。對於分類，輸入的訓練數據有特徵（feature），有標簽（label）。所謂的學習，其本質就是找到特徵和標簽間的關系（mapping）。這樣當有特徵而無標簽的未知數據輸入時，我們就可以通過已有的關系得到未知數據標簽。

在上述的分類過程中，如果所有訓練數據都有標簽，則為有監督學習（supervised learning）。如果數據沒有標簽，顯然就是無監督學習（unsupervised learning）了，也即聚類（clustering）。

『貳』 怎麼監督自己更有效的學習

首先，要學會聽課：
1、有準備的去聽，也就是說聽課前要先預習，找出不懂的知識、發現問題，帶著知識點和問題去聽課會有解惑的快樂，也更聽得進去，容易掌握；
2、參與交流和互動，不要只是把自己擺在「聽」的旁觀者，而是「聽」的參與者，積極思考老師講的或提出的問題，能回答的時候積極回答（回答問題的好處不僅僅是表現，更多的是可以讓你注意力更集中）。
3、聽要結合寫和思考。純粹的聽很容易懈怠，能記住的點也很少，所以一定要學會快速的整理記憶。
4、如果你因為種種原因，出現了那些似懂非懂、不懂的知識，課上或者課後一定要花時間去弄懂。不然問題只會越積越多，最後就只能等著擁抱那「不三不四」的考試分數了。

其次，要學會記憶：
1、要學會整合知識點。把需要學習的信息、掌握的知識分類，做成思維導圖或知識點卡片，會讓你的大腦、思維條理清醒，方便記憶、溫習、掌握。同時，要學會把新知識和已學知識聯系起來，不斷糅合、完善你的知識體系。這樣能夠促進理解，加深記憶。
2、合理用腦。所謂合理，一是要交替復習不同性質的課程，如文理交叉，歷史與地理交叉，這可使大腦皮層的不同部位輪流興奮與抑制，有利於記憶能力的增強與開發；二是在最佳時間識記，一般應安排在早晨、晚上臨睡前，具體根據自己的記憶高峰期來選擇。
3、藉助高效工具。速讀記憶是一種高效的閱讀學習方法，其訓練原理就在於激活「腦、眼」潛能，培養形成眼腦直映式的閱讀學習方式，主要練習提升閱讀速度、注意力、記憶力、理解力、思維力等方面。掌握之後，在閱讀文章、材料的時候可以快速的提取重點，促進整理歸納分析，提高理解和記憶效率；同時很快的閱讀速度，還可以節約大量的時間，游刃有餘的做其它事情。具體學習可以參考《精英特全腦速讀記憶訓練軟體》。
學習思維導圖，思維導圖是一種將放射性思考具體化的方法，也是高效整理，促進理解和記憶的方法。不僅在記憶上可以讓你大腦里的資料系統化、圖像化，還可以幫助你思維分析問題，統籌規劃。不過，要學好思維導圖，做到靈活運用可不是一件簡單的事，需要花費很多時間的。前面說的「精英特全腦速讀記憶訓練軟體」中也有關於思維導圖的練習和方法講解，可以參考。

最後，要學會總結：
一是要總結考試成績，通過總結學會正確地看待分數。只有正確看待分數，才不會被分數蒙住你的雙眼，而專注於學習的過程，專注於蘊藏在分數背後的秘密。二是要總結考試得失，從中找出成敗原因，這是考後總結的中心任務。學習當然貴在努力過程，但分數畢竟是知識和技能水平的象徵之一，努力過程是否合理也常常會在分數上體現出來。三是要總結、整理錯題，收集錯題，做出對應的一些解題思路（不解要知道這題怎麼解，還有知道這一類型的題要怎麼解）。四是要通過總結，確定下階段的努力方向。

『叄』 學習是督促，那生活是監督還是什麼

學習是督促，那麼我覺得生活應該是一種磨礪，同時也是一種享受。

『肆』 「有監督學習」和「監督學習」分別是什麼

1、監督式學習（Supervised learning），是一個機器學習中的方法，可以由訓練資料中學到或建立一個模式（ learning model），並依此模式推測新的實例。訓練資料是由輸入物件（通常是向量）和預期輸出所組成。函數的輸出可以是一個連續的值（稱為回歸分析），或是預測一個分類標簽（稱作分類）。

個監督式學習者的任務在觀察完一些訓練範例（輸入和預期輸出）後，去預測這個函數對任何可能出現的輸入的值的輸出。要達到此目的，學習者必須以"合理"（見歸納偏向）的方式從現有的資料中一般化到非觀察到的情況。在人類和動物感知中，則通常被稱為概念學習（concept learning）。

2、無監督式學習(Unsupervised Learning )是人工智慧網路的一種演算法(algorithm)，其目的是去對原始資料進行分類，以便了解資料內部結構。

有別於監督式學習網路，無監督式學習網路在學習時並不知道其分類結果是否正確，亦即沒有受到監督式增強(告訴它何種學習是正確的)。其特點是僅對此種網路提供輸入範例，而它會自動從這些範例中找出其潛在類別規則。當學習完畢並經測試後，也可以將之應用到新的案例上。

無監督學習里典型的例子就是聚類了。聚類的目的在於把相似的東西聚在一起，而我們並不關心這一類是什麼。因此，一個聚類演算法通常只需要知道如何計算相似度就可以開始工作了。

『伍』 家長對孩子學習要怎樣監督

不能逼迫

『陸』 怎樣有效的監督對象學習呢

我覺得應該在他學習的時間時時刻刻的督促他完成規定的作業，這樣提高能他學習的效率。

『柒』 如何更有效地監督孩子學習

怎麼樣能有效來的讓孩子在家長監督自下學習:
1、最根本是提高孩子學習積極性，培養孩子的學習興趣，讓孩子明確我學習，我快樂，我奮斗，我成功。
2、注意培養孩子形成良好的學習習慣，通過習慣助推孩子發展，家長在這個過程中，不斷鼓勵孩子形成好習慣。
3、讓孩子有計劃去學習，制定學習目標，讓孩子有方向去努力。

『捌』 監督學習與無監督學習有什麼不同

監督學習是從標記的訓練數據來推斷一個功能的機器學習任務。在監督學習中，每個實例都是由一個輸入對象(通常為矢量)和一個期望的輸出值(也稱為監督信號)組成。監督學習演算法是分析該訓練數據，並產生一個推斷的功能，其可以用於映射出新的實例。
無監督學習是機器學習的一個分支，它從未經標記或分類的測試數據中學習。它本質上是一個統計手段，在沒有標簽的數據里可以發現潛在的一些結構。
兩者的主要區別是：
1.監督學習是一種目的明確的訓練方式，你知道得到的是什麼;而無監督學習則是沒有明確目的的訓練方式，你無法提前知道結果是什麼。
2.監督學習需要給數據打標簽;而無監督學習不需要給數據打標簽。
3.監督學習由於目標明確，所以可以衡量效果;而無監督學習幾乎無法量化效果如何。

『玖』 監督對學習起到什麼作用

督促的作用吧，但學習最重要的我認為還是要自覺吧，監督的話，如果你自己不自覺，而監督又不能時時刻刻的跟著你，所以監督對學習來說是沒什麼幫助的，要養成自覺的習慣，這樣不用監督學習成績也肯定會提高的