伺服器日誌分析
Ⅰ 如何查看服務器日誌進行網站分析
工具/原料
網站伺服器、運行中網站
網站日誌分析工具、FTP工具
網站日誌查看流程
登錄虛擬主機的管理系統（本經驗以萬網為例），輸入主機的賬號以及密碼，登陸。操作如下所示：
登錄系統後台，找到"網站文件管理"中的"weblog日誌下載",並點擊。操作如下圖所示：
點擊"weblog日誌下載"，可以看到很多以"ex"+時間命名的壓縮文件可以下載。選擇所需要下載的網站日誌，點擊下載。操作如下所示：
登錄FTP工具，在根目錄下找到"wwwlogs"文件，下載所需的壓縮文件。注意：不同程序，日誌存放目錄不一樣。操作如下圖所示：
網上有很多日誌分析軟體，本經驗以"光年seo日誌分析系統"這款軟體為例子,點擊"新建分析任務"。操作如下圖所示：
在"任務導向"中，按照實際要求改任務名以及日誌類別。一般情況下可以不用修改。點擊系下一步，操作如下圖所示：
接著上一步，在"任務導向"中添加所需要分析的網站日誌（也就是本經驗第三步下載的文件），添加文件可以是一個或者多個。點擊系下一步，操作如下圖所示：
接著上一步，在"任務導向"中選擇報告保存目錄。點擊系下一步，操作如下圖所示：
完成之後，軟體會生成一件文件夾，包含一個"報告"網頁以及"files"文件，點擊"報告"網頁就可以查看網站日誌數據了。
Ⅱ 如何做網站日誌分析
一、什麼是網站日誌
1.網站日誌是記錄web伺服器接收處理請求以及運行時錯誤等各種原始信息的以·log結尾的文件。
2.通過網站日誌可以清楚的得知用戶在什麼IP、什麼時間、用什麼操作系統、什麼瀏覽器、什麼解析度設備下訪問了網站的哪個頁面，是否訪問成功。
3.搜索引擎也屬於網站中的一類用戶，我們今天的分享課，主要是針對搜索引擎這種用戶在伺服器留下的記錄展開分析。
為了方便讀懂搜索引擎日誌，我們需要了解不同搜索引擎蜘蛛的標識，以下為4種搜索引擎的標識——*網路蜘蛛：Baispider*搜狗：Sogou News Spider*360：360Spider*谷歌：Googlebot
二、如何看懂網站日誌
（以下為一段日誌記錄）www.cafehome.com
58.180.251.134 - - [25/Mar/2015:13:24:33 +0800] "GET /m53256.html
HTTP/1.1" 200 12264 "http://www.cafehome.com/index-1s2i2p2" "Mozilla/5.0
(Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)
Chrome/35.0.1916.153 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0" "-" "-" "-"
以下為欄位解讀：
Ⅲ 如何查看Web伺服器日誌
利用Windows 2003伺服器的遠程維護功能，並通過IE瀏覽界面，就能對伺服器的日誌文件進行遠程查看了，不過默認狀態下，Windows 2003伺服器的遠程維護功能並沒有開通，需要手工啟動。
查看伺服器日誌文件的作用
網站伺服器日誌記錄了web伺服器接收處理請求以及運行時錯誤等各種原始信息。通 過對日誌進行統計、分析、綜合，就能有效地掌握伺服器的運行狀況，發現和排除錯誤原 因、了解客戶訪問分布等，更好的加強系統的維護和管理。
對於自己有伺服器的朋友或是有條件可以看到伺服器日誌文件的朋友來說，無疑是了 解搜索引擎工作原理和搜索引擎對網頁抓取頻率的最佳途徑。
通過這個文件，您可以了解什麼搜索引擎、什麼時間、抓取了哪些頁面，以及可以知 道是主搜索蜘蛛還是從搜索蜘蛛抓取了您的網站等的信息。
訪問原理
1、客戶端（瀏覽器）和Web伺服器建立TCP連接，連接建立以後，向Web伺服器發出 訪問請求（如：Get），根據HTTP協議該請求中包含了客戶端的IP地址、瀏覽器類型、 請求的URL等一系列信息。
2、Web伺服器收到請求後，將客戶端要求的頁面內容返回到客戶端。如果出現錯誤，那麼返回錯誤代碼。
3、伺服器端將訪問信息和錯誤信息紀錄到日誌文件里。
下面我們就對本公司自己伺服器其中的一個日誌文件進行分析。由於文件比較長，所以我們只拿出典型的幾種情況來說明。
#Software: Microsoft Internet Information Services 6.0
#Version: 1.0
#Date: 2006-05-12 03:56:30
#Fields:
date time s-sitename s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port
cs-username c-ip cs(User-Agent) sc-status sc-substatus sc-win32-status
2006-05-12
03:56:30 三圓三圓三圓** 218.25.92.169 GET / - 80 - 220.181.18.98
Baispider+(+http://www..com/search/spider.htm) 403 14 5
/* 說明 */
上面定義了在2006年5月12日的3點56分30秒的時候，IP為220.181.18.98的網路蜘蛛通過80埠（HTTP）訪問了IP為218.25.92.169的伺服器的根目錄，但被拒絕。
#Software: Microsoft Internet Information Services 6.0
#Version: 1.0
#Date: 2006-05-12 10:18:39
#Fields:
date time s-sitename s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port
cs-username c-ip cs(User-Agent) sc-status sc-substatus sc-win32-status
2006-05-12
10:33:36 三圓三圓三圓** 218.25.92.169 GET /***/index.htm - 80 - 10.2.57.6
Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.1;+SV1) 200 0 0
2006-05-12
10:33:36 三圓三圓三圓** 218.25.92.169 GET /***/***/***.gif - 80 - 10.2.57.6
Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.1;+SV1) 200 0 0
/* 說明 */
上面定義了在2006年5月12日的10點33分36秒的時候，IP為10.2.57.6的用戶正常訪問了網站三圓三圓三圓**中***目錄下的index.htm頁和***/***下的***。gif圖片。
#Software: Microsoft Internet Information Services 6.0
#Version: 1.0
#Date: 2006-05-12 13:17:46
#Fields:
date time s-sitename s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port
cs-username c-ip cs(User-Agent) sc-status sc-substatus sc-win32-status
2006-05-12
13:17:46 三圓三圓三圓** 218.25.92.169 GET /robots.txt - 80 - 66.249.66.72
Mozilla/5.0+(compatible;+Googlebot/2.1;++http://www.google.com/bot.html)
404 0 2
2006-05-12 13:17:46 三圓三圓三圓** 218.25.92.169 GET / - 80 -
66.249.66.72
Mozilla/5.0+(compatible;+Googlebot/2.1;++http://www.google.com/bot.html)
403 14 5
/* 說明 */
上面定義了在2006年5月12日的13點17分46秒的時候，IP為66.249.66.72的Google蜘蛛訪問了robots.txt文件，但沒有找到此文件，有訪問了此網站的根目 錄，但被拒絕。
現在也有很多日誌分析工具，如果您的伺服器流量很大的話，作者推薦使用分析工具來分析伺服器日誌。
Ⅳ 網站日誌是什麼如何分析網站日誌
網站日誌是記錄web伺服器接收處理請求以及運行時錯誤等各種原始信息的以·log結尾的文件，確切的講，應該是伺服器日誌。網站日誌最大的意義是記錄網站運營中比如空間的運營情況，被訪問請求的記錄。
怎麼分析網站日誌？
登錄「FTP」賬號，鏈接到網站數據，找到網站日誌文件夾。（注意：一般情況下，網站日誌所在文件夾都是與網站文件同級文件夾，且帶有log字樣。只有少數情況下，網站日誌文件夾在網站根目錄下。）
打開文件夾，下載日誌壓縮文件！（下載方法很簡單，只要選中文件直接拖到電腦桌面，然後左下方的本地瀏覽下載目錄的文件上「右鍵—傳輸隊列」即可！）
解壓下載的日誌文件，而後將解壓後文件的後綴改為「txt」
新建一個excel表格，並打開！找到頂端工具欄的「數據」工具
點擊「導入數據」，默認「直接打開數據文件」，再選擇「選擇數據源」。
選中解壓後的txt文檔，並打開！
默認「其他編碼」
選擇「分隔符號」，並「下一步」；
勾選所有選項，然後「下一步」；
默認「常規」，並「完成」；
如圖，網站日誌哥數據項之間全部分隔開來；
接下來只要保留自己需要的數據項即可。刪除不需要的數據項！（如圖，僅保留了數據分析需要的訪客ip、訪問文件、訪問狀態碼以及訪客名稱四項數據。）
選中訪客名稱一整列，然後點擊「開始」欄目的「篩選」工具
點擊訪客名稱一列上方的三角下拉按鈕；
取消「全選」，找到網路蜘蛛的訪客名稱，選中並「確定」；
我們就可以得到日誌當天網路蜘蛛訪問網站的所有數據。
最後，該數據保存到網站每日分析日誌中。（注意：每日更新原創內容的網站一般在分析日誌的時候還需要保留時間數據。）
Ⅳ 網站日誌分析問題
例如：200 0 0 4600 316 140返回200正常，4600發送的位元組數，316接受的位元組數 140所用時間。這個時間是毫秒
日誌你去參照百度網路的IIS日誌對照就知道了！！200網站正常
相信很多從事SEO工作的朋友在檢查IIS日誌的時候，經常會遇到一系列狀態碼的問題，由於這些狀態碼與蜘蛛的抓取是息息相關的，所以很多人都比較重視這一點。今天武漢SEO就來談談日誌文件中的200 0 64狀態碼具體是什麼，對網站SEO有哪些影響。
在站長圈內，大家對200 0 64狀態碼的看法眾說紛紜，筆者總結了以下幾種比較常見的說法：
①64表示64位系統;②64表示訪問正常，無需過多擔心;③64表示抓取次數;④64表示k站的前兆;⑤64表示網頁沒有更新;⑥64表示網站處於考核期;⑦64意味著蛛對網站的Gzip壓縮揭秘失敗。不管是哪一種說法，我們都不能輕易做出判斷，必須要通過實踐進行證明才行。
在國內，大部分的站長朋友使用的計算機系統都是Windows，下面我們來分析一下200 0 64這個狀態碼在Windows系統中具體代表著什麼：
使用Windows自帶的命令提示符(cmd)，並輸入指令:net helpmsg 64，回車後我們可以看到「指定的網路名不再可用」的字樣顯示出來。由此，我們可以初步斷定，網路會話出現故障，客服端請求達不到。在此還有一個疑問，那是不是有可能是蜘蛛在訪問伺服器時，由於伺服器資源不夠用，導致這個請求失敗呢?
下面筆者就通過曾經負責過的一個網站實例來進行解析這種200 0 64現象：
一、首先這個網站使用的是獨立ip主機，廣東省東莞市，電信IDC機房。筆者隨機查看了幾天的日誌文件，發現幾乎每天都有200 0 64代碼出現;在日誌文件中筆者發現123.125.71.12這個網路蜘蛛抓取2197.html時候出現200 0 64狀態碼;使用命令提示符進行DNS反查命令nslookup確認網路蜘蛛，Baispider ip的hostname以*..com的格式命名。同樣的方法判斷了其他出現200 0 64的日誌代碼，發現狀態碼處於的IP段是123.125.71.*，通過查詢該ip為北京聯通ip段。
於是，筆者根據網站伺服器進行分析，當網路蜘蛛由網通ip段訪問到電信伺服器時，由於兩種不同類型的網段出現問題，造成蜘蛛訪問時不能正常的後去到網站頁面的內容。所以，網路網通蜘蛛就直接放棄了爬行索引，故此出現了了200 0 64狀態碼。
二、僅這一種情況還不能斷定全部結果，為此，筆者由抽樣了部分日誌文件，經分析網路蜘蛛電信ip段以及電信ip訪客在訪問網站時也會出現200 0 64這個狀態碼。再一個，考慮到必應的蜘蛛ip都是美國的，若網站出現200 0 64狀態碼，也極有可能是必應蜘蛛有過來訪，谷歌蜘蛛目前尚未發現這種情況。
前不久，筆者在某論壇看到一高手分析此狀態碼的原因：網路蜘蛛訪問頁面時在特定時間內無法完成頁面全部數據的接受而最後導致訪問頁面協議返回正常，但在頁面返回全部數據的過程中由於伺服器或者網路當時的狀況導致失敗進而出現了200 0 64現象。
最後啰嗦一下，當伺服器網路請求不可達到的情況下，IIS日誌往往就會出現200 0 64狀態碼，但是無論是電信、網通還是移動的主機，要想避免這種情況的發生，最好是首選雙線或者三線主機，若你網站的目標客服群在全球都有，那麼，建議使用質量最有保障的全網互聯雲主機。
Ⅵ 如何分析網站伺服器日誌
一般通過主機服務商開通日誌功能，再通過FTP訪問網站的根目錄，在根目錄下可以看到一個log或者weblog文件夾，這裡面就是日誌文件，我們把這個日誌文件下載下來，用記事本(或瀏覽器)打開就可以看到網站日誌的內容。
首先必須知道各搜索引擎的蜘蛛名稱，比如網路的蜘蛛程序名稱是spider，Google的機器人程序名稱是Google-Googlebot等等，我們在日誌的內容里搜索上述的的蜘蛛名就可以知道哪個搜索引擎已經爬取過網站了，這里就留下了他們的蛛絲馬跡。再者，必須能看懂常見的http狀態碼，最常見的HTTP狀態碼有200(頁面抓取成功)、304(上次抓取的和這次抓取的沒變化)，404(未找到頁面，錯誤鏈接)500(伺服器未響應，一般由伺服器維護和出故障，網站打不開時出現的)，這些狀態碼是我們站長朋友必須能看懂的，伺服器狀態碼的值是我們和蜘蛛交流的信號。知道了這些基本信息以後我們就可以根據網站日誌進行分析了，一般來說我們只看網路和谷歌蜘蛛的爬行和抓取情況，當然有特殊需要的也可以對其他幾個蜘蛛的爬行情況進行分析。網站日誌中出現大量的谷歌蜘蛛和網路蜘蛛，說明搜索引擎蜘蛛時常來光顧你的網站。
看網站日誌是否有搜索引擎的蜘蛛來網站抓取過，看返回的狀態碼是200還是其他，如果返回200說明抓取成功，如果返回404說明頁面錯誤，或者頁面不存在，就需要做301永久重定向或者302暫時重定向。一般抓取成功後被搜索引擎放出來的時間也會晚點，一般谷歌機器人放出來的比較快，最快可秒殺，但是網路反應就慢了，最快也要一周左右，不過11月份網路演算法調整後，放出來的速度還是很快的。其次，當網站收錄異常時我們要把正常收錄的日誌和異常的日誌進行對比分析，找出問題所在，這樣可以解決網站收錄問題，也是對完整優化大有裨益的。第三，網站被搜索引擎K掉後，我們必須要觀察網站日誌文件來亡羊補牢，一般這種情況下，日誌文件里只有很少的幾個蜘蛛爬行了首頁和robots，我們要找出被K的原因並改正，再提交給搜索引擎，接下來就可以通過觀察日誌來看蜘蛛是否正常來臨，慢慢過一段時間，如果蜘蛛數量增加或者經常來臨並且返回200狀態嗎，那麼恭喜你，你的網站又活了，如果半年都沒反應，那麼建議放棄該域名重新再戰了。
Ⅶ 伺服器日誌分析工具中文版哪個好用
可以安裝雲幫手啊，免費實用，支持日誌記錄，中文，一鍵巡航，支持一鍵環境部署，還有站點管理，主機管理功能。
Ⅷ 伺服器日誌分析工具，怎樣查看伺服器日誌監控
方法一、通過Windows伺服器自帶的「文件審核功能」來記錄伺服器文件訪問日誌、查看伺服器文件操作日誌。
方法二、藉助於專門的伺服器文件訪問日誌記錄軟體、伺服器文件管理系統來記錄區域網用戶對共享文件的訪問操作。
具體的操作的話，可以找海通數據晉慧娟，幫你看下。因為不同的系統，他們的日誌的查看方式日誌的情況也不一樣。
Ⅸ 如何進行網站日誌分析
1、下載網站日誌：
流程如下：主機獨立控制面板——網站情報系統分析——網站日誌——下載WebLog日誌——右鍵點擊查看，鏈接另存為
在主機獨立控制面板中，找到網站情報系統分析板塊，裡面就能看到網站日誌了，點擊下載WebLog日誌，能看到最近幾天的網站日誌，但是點擊查看進去，會發現是一堆看不懂的代碼，沒有關系，我們先不要進去查看，而是右鍵點擊查看，鏈接另存為，下載網站日誌。
——————
2、代碼看不懂的話，可以使用光年日誌分析軟體GnAnalyzer，這是一個可以幫助我們進行網站日誌分析的軟體。比如蜘蛛抓取的情況，日誌裡面都有顯示。
——————
3、光年日誌分析軟體的使用：
下載好網站日誌後，就可以使用光年日誌分析軟體進行網站日誌的分析了。
流程如下：光年日誌分析軟體文件夾中的GnAnalyzer.exe——文件菜單，新建任務——添加（類型選擇所有文件）——下一步，保存——馬上分析
——————
4、網站日誌分析：
馬上分析後，就可以查看當天：蜘蛛分析（概要分析、目錄抓取、頁面抓取、IP排行）；搜索引擎分析（關鍵字分析）；狀態碼分析（用戶狀態碼、蜘蛛狀態碼）的相關信息。
文章參考自www.bjtcliuyan.com
Ⅹ 什麼是網站日誌分析需要分析哪些內容
網站日誌是記錄web伺服器接收處理請求以及運行時錯誤等各種原始信息的以·log結尾的文件，確切的講，應該是伺服器日誌。網站日誌最大的意義是記錄網站運營中比如空間的運營情況，被訪問請求的記錄。
怎麼分析網站日誌？
登錄「FTP」賬號，鏈接到網站數據，找到網站日誌文件夾。（注意：一般情況下，網站日誌所在文件夾都是與網站文件同級文件夾，且帶有log字樣。只有少數情況下，網站日誌文件夾在網站根目錄下。）
打開文件夾，下載日誌壓縮文件！（下載方法很簡單，只要選中文件直接拖到電腦桌面，然後左下方的本地瀏覽下載目錄的文件上「右鍵—傳輸隊列」即可！）
解壓下載的日誌文件，而後將解壓後文件的後綴改為「txt」
新建一個excel表格，並打開！找到頂端工具欄的「數據」工具
點擊「導入數據」，默認「直接打開數據文件」，再選擇「選擇數據源」。
選中解壓後的txt文檔，並打開！
默認「其他編碼「
選擇「分隔符號」，並「下一步」；
勾選所有選項，然後「下一步」；
默認「常規」，並「完成」；
如圖，網站日誌哥數據項之間全部分隔開來；
接下來只要保留自己需要的數據項即可。刪除不需要的數據項！（如圖，僅保留了數據分析需要的訪客ip、訪問文件、訪問狀態碼以及訪客名稱四項數據。）
選中訪客名稱一整列，然後點擊「開始」欄目的「篩選」工具
點擊訪客名稱一列上方的三角下拉按鈕；
取消「全選」，找到網路蜘蛛的訪客名稱，選中並「確定」；
我們就可以得到日誌當天網路蜘蛛訪問網站的所有數據。
最後，該數據保存到網站每日分析日誌中。（注意：每日更新原創內容的網站一般在分析日誌的時候還需要保留時間數據。）