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平台化服務

發布時間: 2021-03-08 17:00:23

① 信息化平台服務如何創造企業新價值

論壇會議由中國國際軟體和信息服務交易會組委會和大連信息產業局、大連市外專局及大連市高新技術創業服務中心共同主辦。主題會議邀請到國內信息規劃專家、IT服務提供廠商以及國內和大連企業代表,結合中國企業十年信息化路程,共同探討在當前經濟環境下如何建立安全可靠的IT運營和支持平台,滿足並支持緊縮預算情況下企業戰略規劃需求。 論壇上,北達軟信息化咨詢服務中心副主任蔡文海先生主講了「企業信息規劃」,在回顧信息規劃理論22年的歷程基礎上對開放組架構框架(TOGAF)在未來信息規劃領域中的重要作用做出分析。信息規劃是企業戰略規劃中的重要環節,企業必須具備明確的IT戰略進而指導信息技術整體架構規劃和具體的IT項目規劃實施。信息化以及信息平台化不是單純的技術規劃,必定受到企業業務戰略/策略的影響,因此從事信息化工作者必須擁有企業家同樣的商業智慧才能對信息化工作運籌帷幄決勝未來。北達軟信息化咨詢服務中心副主任蔡文海先生 針對近年信息化領域內,安全管理、網路管理、IT運維管理及Saas服務,各位專家和嘉賓同樣提出平台化解決需求概念。圖騰盛視(北京)科技有限公司CEO李宏偉先生發表主題演講「信息化平台服務為企業帶來新價值」,縱論SaaS/PaaS服務模式在中國的發展現狀,針對企業CRM/ERP/EAM/BI及電子商務需求對NetSuite幫助企業信息平台化實施過程中開創性作用進行了演示。NetSuite在企業信息化中快速部署以及強大應用整合性符合發展型企業按需采購原則,將企業的視角重新導向其核心業務競爭力提升方面。在隨後交流互動環節中同與會企業CIO展開了廣泛交流。圖騰盛視(北京)科技有限公司CEO李宏偉先生 數據標准化是信息規劃領域中的重要環節,也是實現不同應用平台和技術信息共享的基礎,深圳聖達計算技術有限公司CTO李偉先生從數據元和信息分類編碼兩個方面,結合國家標准和國內信息化現狀,就數據標准化的概念、內容、實施方法、案例等進行了系統闡述。提出無論是傳統的IT應用還是目前面向SOA體系應用及雲計算,都必須對數據標准化進行規劃,以降低未來的數據資源整合成本。深圳聖達計算技術有限公司CTO李偉先生 為保證與會專家和嘉賓就論壇會議的主題進行廣泛細致的探討,論壇會議主辦方特別延長了互動環節時間。NetSuite技術專家針對國內某著名港口企業提出的NetSuite CRM系統與現有IT應用系統的數據交換需求,進行現場分析,展示面向SOA技術的便捷性和自適應性。國內著名鋼鐵企業和著名的核電工程實施單位就信息規劃方法論和實施過程的工程管理交換意見,期待通過企業信息規劃能夠更快地引領企業進行「兩化」融合,迅速推進相關行業的數據標准實施。

② 互聯網的平台化是什麼意思

所謂互聯網平台化,就是要對互聯網的信息資源進行深度開發利用。使互聯網就像當今的專業咨詢策劃機構一樣,不僅接受咨詢,還提供解決方案,一站式完成。這就是互聯網平台化的基本意思。

互聯網平台化是從深度應用的角度講得。目前人們還僅僅把互聯網當成一個工具使用,用以解決通訊問題和信息查詢。試想,互聯網可以大規模收集、存儲人類的行為信息,這在一程度上有點像人的大腦。

當互聯網越來越像人的大腦的時候,互聯網就會越來越聰明,可以用邏輯思維的方式幫助用戶解決問題,這是互聯網的發展趨勢。

(2)平台化服務擴展閱讀

實際上Internet表示的意思是互聯網,又稱網際網路,根據音譯也被叫做網際網路、英特網,是網路與網路之間所串連成的龐大網路,這些網路以一組通用的協議相連,形成邏輯上的單一且巨大的全球化網路。

在這個網路中有交換機、路由器等網路設備、各種不同的連接鏈路、種類繁多的伺服器和數不盡的計算機、終端。使用互聯網可以將信息瞬間發送到千里之外的人手中,它是信息社會的基礎。

網際網路始於1969年的美國。是美軍在ARPA(阿帕網,美國國防部研究計劃署)制定的協定下,首先用於軍事連接。

後將美國西南部的加利福尼亞大學洛杉磯分校、斯坦福大學研究學院、UCSB(加利福尼亞大學)和猶他州大學的四台主要的計算機連接起來。這個協定由劍橋大學的BBN和MA執行,在1969年12月開始聯機。

另一個推動 Internet發展的廣域網是NSF網,它最初是由美國國家科學基金會資助建設的,目的是連接全美的5個超級計算機中心,供100多所美國大學共享它們的資源。NSF網也採用TCP/IP協議,且與Internet 相連。

③ 具備什麼條件的企業適合平台化轉型

具體可以通過和君原創提出的「ECIRM模型」來鑒別。

E(企業家):企業家需認同分享、共贏的價值觀念,有成人達己的思想精神,並試圖成就一番大事業。平台化企業在轉型初期,為了聚攏內外部創業人才或上下游合作商需付出一定成本(資源、時間、宣傳等),短期內對於原有的經營利潤(率)可能產生一定影響,以求迅速占據行業位勢,提高影響力,從而實現長期目標,是先「成人」後「達己」。而做平台化轉型的企業家往往至少已經解決了財富自由問題,雖小富而不安,想謀一番大事業。

C(資本):不論是企業層面還是股東層面,平台化轉型的企業往往需要一定的資本實力,一方面方便在前期迅速整合資源拓展邊界打出影響力,一方面要有適當的積累來耐住短期的「寂寞」。整體來說,上市公司比非上市公司,資本實力雄厚的企業比資本實力較弱的企業,更容易進行平台化改造。

I(產業):適合平台化改造的企業,所處產業需具備行業空間大、成長性良好、集中度不高、格局小散亂弱等特點。一般來講,具備金融屬性和互聯網屬性的產業更易進行平台化改造,因為金融屬性可幫助企業迅速將規模和流量轉化成收益,而互聯網屬性則方便企業更快更好的宣傳、交易、拓展。

R(資源):內部來說,企業具備核心競爭力,可以提供有價值的資源輸出,如品牌、市場信息、技術、資本等;外部來說,歷史經營不封閉,在市場上具備一定的外部資源和渠道關系儲備,這些都將有利於前期迅速沖量階段的實現。

M(管理):適合實行平台化的企業一定不是管理僵硬、科層明顯的企業,要規范而靈活,扁平而高效。這樣有利於責權的匹配與下放,也可以充分激發平台業務單元的自主動力和活力。

④ 最近經常看到DSP數字化服務平台的信息,有誰知道DSP數字化服務平台到底是什麼呢

DSP數字化服務平台(Digital Service Platform)是從信息化的整體、全局和發展的角度出發,為保障信息化建設成功版實施快速搭建而提供的權戰略支撐工具。基於DSP平台為信息系統的規劃、設計、構建、集成、部署、運行、維護和管理等提供高可用性、高合理性的體系架構,真正實現「用戶主控,隨需而變,全局規劃,整體集成」的信息化戰略。
簡單來說, DSP數字化服務平台是企業數字化轉型成功的工具,用戶可以在很短的時間內構建起大型的復雜業務系統。程易科技(DSP數字化服務平台)就是在多年的項目實施過程中,不斷積累和總結,形成了豐富的行業及業務解決方案,面向企業個性化業務需求,基於DSP產品家族提供IT咨詢及信息化落地服務。

⑤ 品牌平台化是什麼意思

簡單說就是把商品品牌(或者服務品牌)做成平台品牌。

目前國內的品牌基本分兩類:
一類就是平常所說的各種商品品牌,服裝、食品、餐館等等。
一類是銷售平台品牌,給商品品牌提供銷售場所或渠道。比如淘寶、京東、太平洋百貨、家樂福等等。

品牌平台化就是說原來公司有自己的商品品牌的,因為企業發展壯大,或者該品牌在同行業內有號召力,那麼仍然採用原來的品牌名稱,但是發展成一個銷售或者服務平台,提供給同行業其他供應商做銷售渠道。
當然,平台的概念很大,不僅僅包括銷售范疇。後續發展也可提供數據分析、企業顧問服務等等,這是後話。

但是通常情況下,這一步走到後期會讓品牌的身份難以界定,從而導致企業內部對發展方向的認知分歧,如果控制不好,會影響企業的發展。所以要慎重!

⑥ 什麼是「社群+服務」生活化社區O2O平台

首先要了解下,020是是什麼?O2O即Online To Offline(在線離線/線上到線下),是指將線下的商務機會與互聯網結合,讓互聯網成為線下交易的平台,這個概念最早來源於美國。O2O的概念非常廣泛,既可涉及到線上,又可涉及到線下,可以通稱為O2O。
生活社區O2O平台就是社區垂直行業利用互聯網去更好的為業主(顧客)服務,而這種虛擬商品的服務就稱之為本地服務。
「O2O」也不是線上建個平台就完事了,它的背後更多的是連接、配合、互動、數據收集的一個過程。現在還有一個明顯的現狀就是很多企業都在建立自己的線下服務店,那麼有線下的服務店就能證明已經落地了嗎,答案當然是NO,服務店只是一種運營的體現形式,但是最後重要的是完善的運營體系和服務流程。你的平台能否給用戶提供」實用、便捷,省心、信賴、安全「的服務是衡量一個平台的價值的重要指標。

⑦ 企業信息化服務平台都有哪些行業內比較知名的,2-3個即可。

巔峰網是中小企業信息化的服務平台,網站上有信息化、saas相關資訊,企業管理軟體應用商城,詳細的案例分析、專家咨詢等。

⑧ 圖書館智能化服務平台的功能

隨著大數據時代的到來,一方面是傳統的、單一的、粗獷式的信息服務模式已很難滿足讀者個性化信息服務的需求;另一方面是隨著讀者群數量和讀者行為的數據量急劇增長,傳統的數據存儲架構和管理模式已嚴重滯後,無法完成多維度、全方位的數據採集、存儲、組織和分析,從而無法從復雜、大量的數據中篩選、過濾出可准確預測讀者感興趣的內容,以及個性化信息服務的需求等傾向性信息,圖書館由於缺乏有效數據的支持也就無法針對讀者完成最基本的、最有效的個性化信息服務的推送。因此,圖書館智能化服務平台應具備幾個功能:第一,保證數據採集、傳輸、處理和分析等過程得到安全、高效、准確的管理,並將採集到的讀者行為數據進行標准化處理,確保數據具有較強的系統性、完整性和價值性,為准確預測讀者未來閱讀傾向和提供個性化信息服務提供扎實可靠的保障。第二,對讀者進行多維度的分析,以讀者的專業、閱讀習慣、閱讀手段等相關屬性建立分析維度,把所有的文獻信息資源進行整理、篩選、歸類,使之與讀者的多維數據建立起操作性較強的關聯庫,以保證每一位讀者接收到的個性化信息推送與其屬性相關。第三,建立讀者行為分析體系,對讀者構成、閱讀習慣、閱讀手段、內容偏好、讀者信用等數據進行全面的分析,挖掘讀者之間的關系並對其進行管理和相應的分析,建立「讀者—資源—渠道」的讀者行為分析體系。

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