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監察圖表

發布時間: 2021-03-05 09:48:38

1. 求春秋戰國時期官職一覽圖表,對個官職職能要有注釋。

中國古代中央官制

中國奴隸社會、封建社會歷代政權的中樞機構及其職官制度。

奴隸社會中央官制

夏代時已有輔佐夏王的六卿。司空為六卿之首,後稷掌農業,司徒主教化,大理主刑獄,共工管營建百工,虞人掌山澤畜牧。此外,夏王朝已初步建立了掌管軍事、農事和賦稅徵收的機關。商代建立起以商王為中心的中央機構。輔佐商王的主要大臣為尹。其下有主管力役的司徒、主管工程的司空和主管刑獄的司寇。商代「國之大事,在祀與戎」,神權在政治生活中占重要作用,故掌祭祀、占卜和紀事的宗教事務官在當時最為顯要。西周中央機構有較大的發展。輔弼周王的為三公:太師、太傅、太保。三公下有「三事大夫」:掌地方民事行政的為常伯,又稱牧;掌官吏選任的為常任,又稱任人;掌政務的為准人,又稱准夫。政府行政事務官分為兩大系統:卿士寮和太史寮。卿士寮下有三個事務官:司徒、司馬和司空,分別掌管農事、役徒征發和營建。太史寮是掌管歷法、祭祀、占卜和文化教育的行政部門。西周宗教事務官與商代相比,其地位有所下降。

春秋、戰國是社會變動時期,隨著封建化進程的推進,各諸侯國政府機構發生了重要變化。春秋時各國相繼出現了輔佐國君、處理政務的主要執政官。秦稱上卿、亞卿和大庶長,楚稱令尹,齊、晉、魯、鄭諸國稱相。盡管各國名稱各異,但其地位和職掌都相當於後來的「相」。中央機構日益完善。齊、魯、鄭、楚等國繼承西周官制,仍以司徒、司馬、司空及司寇為政府主要行政長官。其他重要事務官有:掌農田稅收的司田,掌財務的職計,掌山澤、田獵的虞人等。隨著諸侯國間交往增多,各國設行人,以主外交。史官太史的地位重要,其職責為「記大事,書盟首」。戰國初,隨著各國變法運動的進展,建立封建專制主義中央集權政體,成為此時中央官制的重要特徵。「百官之長」的相、丞相,已成為各國普遍設置的官職。由於歷史和傳統的原因,各國官制仍不劃一。齊國變化較大,相以下設五官:大田、大行、大諫、大理和大司馬。楚國自成一系,令尹是中央最高行政長官,上柱國、大司馬和大將軍是政府高級軍事長官。秦國沿三晉,又取東方諸國之長,形成一套獨特的官制,並為漢代所繼承,成為封建社會前期中央官制的基本框架。

封建社會中央官制 公元前 221年秦始皇統一中國,建立了專制主義中央集權封建帝國。自此至1840年鴉片戰爭,在2000多年的封建社會中,中央官制的發展和演變大致經歷了三個階段。

秦漢中央官制

秦、漢建立了以皇帝為中心的三公九卿制。三公為丞相、御史大夫和太尉,分掌行政、監察和軍事。九卿為中央政府各部門的主要行政長官:奉常為九卿之首,掌宗廟禮儀及文化教育;郎中令掌宮殿門戶守衛,為宿衛侍從長官;衛尉為宮門警衛之官;太僕掌皇帝車馬,兼掌全國馬政;廷尉為中央最高司法長官;典客掌民族事務及朝聘;宗正專管皇室親屬事務;治粟內史職責為徵收鹽鐵錢谷租稅和國家財政收支;少府掌山海池澤之稅和官府手工業製造,以供應皇室。九卿之外,尚有掌京師治安的中尉,掌宮室、宗廟、陵寢等土木營建的將作少府及掌宣達皇後旨意與管理宮中事務的大長秋。秦漢九卿除衛尉、廷尉和治粟內史諸卿主要掌政府行政事務外,其餘諸卿職能主要為皇帝及皇室內廷服務。國事與君主家事不分,政務與宮廷事務混雜,是秦漢中央官制的特點之一。

漢武帝為加強皇權,削弱丞相權力,建立中朝制,即選用一批地位較低的內廷人員參與朝政。其中原屬少府,為皇帝掌管文書的尚書以及一些內廷人員,地位有較大提高。朝廷政務往往先與尚書、侍中、大將軍等近侍內廷「中朝」人員商議,然後告之以丞相為首的「外朝」官員。外朝官實際作用被削奪,地位下降,中朝官員受到重用。中朝制的建立既是皇權與相權矛盾的產物,也是內廷近臣權力膨脹的結果。漢成帝時,大司馬(武帝時由太尉改稱)、大司空(成帝時由御史大夫改稱)和丞相(哀帝時改稱大司徒)三公權力進一步削弱。尚書 權力擴大,尚書令為主管,設五曹。東漢時尚書權力進一步擴大,尚書機構稱台,有令、僕射各 1人,尚書6人,分掌三公、吏、民、客、二千石及中都官等六曹,分割或取代了九卿部分職權。東漢至魏晉,中央政務逐步由三公向三省轉移,行政事務漸由九卿向六部過渡。

唐宋中央官制

隋、唐時期專制集權中央政體趨於完備,建立起以皇帝為中心的三省六部制。「唐初,始合三省,中書主出命,門下主封駁,尚書主奉行」。三省長官具有宰相之職,形成三省分工明確,又相互牽制的機制。這是行政制度的重要變化。尚書省是中央行政管理的中樞,下轄六部二十四司。尚書取聯合辦公制。都堂居省內中心,為政務活動中樞。尚書省長官左右僕射、左右丞,俱在此辦公,下設左右司,分掌六部。六部由六曹演變而來,以吏部為首,掌官吏選授、勛封及考課之政,下轄吏部、司封、司勛、考功四司;戶部掌人口、土地、錢谷及賦稅之政,下轄戶部、度支、金部、倉部四司;禮部掌禮儀、祭享、貢舉之政,下轄禮部、祠部、膳部、主客四司;兵部掌武選、地圖、車馬、甲械之政,下轄兵部、職方、駕部、庫部四司;刑部掌律令、刑法、徒隸及按復讞禁之政,下轄刑部、都官、比部、司部四司;工部掌山澤、屯田、營建與工匠之政,下轄工部、屯田、虞部、水部四司。隋、唐形成的尚書六部,無論從名稱、職掌許可權,還是組織建制,較之秦漢九卿都是一大進步。六部之外又有九寺五監,它由秦漢九卿演變而來。自魏晉六曹取代九卿部分職權後,九卿名稱雖存,但職責有了很大變化。南北朝改稱寺,正副長官稱卿、少卿。九寺中的太常寺僅掌祭祀、禮儀,科舉考試歸禮部;原掌宮殿守衛的光祿寺(由郎中令演變而來),專掌酒禮膳饈之事;衛尉寺專管武器和儀仗帳幕,不掌警衛;太僕寺掌一般馬政,不管皇帝車馬;廷尉改稱大理寺,掌審訊刑獄,司法行政歸刑部;鴻臚寺掌贊助禮儀,外族朝聘歸禮部;司農寺管倉儲之事,賦稅財政歸戶部;宗 正寺職責未變;太府寺為新設,掌金帛府藏。五監為國子監、少府監、將作監、軍器監和都水監,分掌學校教育以及國家和宮廷手工業製造,宮殿、城廊、官衙的修建等。九寺五監形式上獨立,實際上是與六部配合的辦事機構。

宋朝的中央機構在神宗元豐前後有很大的不同。元豐以前,雖仍有三省六部,但形同虛設。以「同中書門下平章事」為真宰相之任,參知政事為副相,總揆行政;又設樞密院掌軍事,轉運使司、鐵鹽使司、度支使司等三司掌財政,這樣形成行政、軍事、財政三權分立的局面,宰相的權力大大削弱。六部的權力也被不斷增設的機構所侵奪。如吏部,權歸審官東院、流內銓、審官西院、三班院;戶部,權歸三司;禮部,權歸禮儀院;兵部,權歸樞密院;刑部,權歸審刑院,糾察在京刑獄司;工部,權歸三司修造案等。九寺五監中部分寺、監權力的轉移也有類似的情形。神宗元豐五年(1082),實行中央官制改革,罷去三司及一切叢雜機構,基本恢復到唐代三省六部的格局。與唐代不同的是以尚書左僕射兼門下侍郎行侍中之事、尚書右僕射兼中書侍郎行中書令之職,為宰相之任(後改稱左右丞相);此外,樞密院職任得以保留。元朝中央行政制度變唐、宋的三省制為一省制——中書省,以中書省為最高政務機關,六部為其所屬。

明清中央官制 明清時期中國封建君主專制集權發展到極端。明初朱元璋對中央官製作了較大的調整。首先廢秦漢以來的宰相制為咨詢顧問並辦理日常公務的內閣制。監察方面改漢以來的御史台為都察院;軍事上改大都督府為五軍都督府。提高六部地位,直接向皇帝負責,並建立龐大的宦官機構及其控制下的廠衛特務組織。其中尤以廢丞相設內閣為政府體制調整的主要內容。內閣由翰林院學士組成,分首輔、次輔和群輔。其職責主要為「票擬」,即代擬詔書,批答奏摺。永樂以後,內閣學士漸參與政事,不僅咨詢顧問,且掌實權。內閣遂由明初的皇帝顧問秘書,變為全國行政中樞。

由滿洲貴族建立的清王朝,初由八旗旗主和議政王大臣會議共同議政。雍正年間,西北用兵頻繁,為及時商議軍務,設軍需房,後改稱「辦理軍機處」,簡稱軍機處。始為臨時機構,後不僅取代議政王大臣會議,且權力擴大,成為由皇帝直接控制下處理全國軍政事務的中樞輔政部門。其特點為:辦事效率高、速度快和保密。清六部職權縮小,已不是行政管理中樞,不能對下直接發布政令。清代寺監僅存大理寺、太常寺、光祿寺、太僕寺和鴻臚寺。宗人府的地位則在六部之上。五監僅存國子監,其餘四監先後並歸工部。鴉片戰爭後,清廷為適應外國列強的侵略和維護封建政權的需要,進行官制改革和機構調整(見清末政治制度改革)。

2. 輿論監督的主體和客體分別是什麼

律師解答:
一般而言,輿論監督主體:有兩個主體:一個是新聞傳媒自內身代表公眾輿論對社會實行容監督;另一個是公眾藉助新聞傳媒對社會實行監督。
輿論監督客體:就是實施輿論監督的主體所指向的目標,新聞輿論批評與督察的對象。

3. 如何設計一個mysql性能監控的軟體

帶界面的工具
1、MySQL可視化工具
這些工具都可以免費使用:

a、MySQL查詢瀏覽器(MySQL Query Browser):這個不用說了…
b、MySQL管理員(MySQL Administrator):功能集中在伺服器管理上,所以它最適合DBA使用,而不是開發人員和分析人員。它可以幫助DBA把創建備份 、創建用戶並分配許可權、顯示伺服器日誌和狀態信息等過程進行自動化處理。它還包括了一些基本的監控功能,例如圖形化的狀態變數顯示,但是它沒有下文里會提到的互動式監控工具那麼靈活。
c、MySQL遷移工具箱(MySQL Migration Tookit):可以幫你把數據從別的資料庫系統遷移到MySQL里。
d、MySQL工作台(MySQL Workbench):MySQL的建模工具。
2、SQLyog
SQLyog是最常用的MySQL可視化工具,只能用於win下。
3、phpMyAdmin
phpMyAdmin是一款很流行的管理工具,它基於Web界面來管理MySQL伺服器。有很多支持者,但反對者也不少。
監控工具
MySQL監控是一個很大復雜的任務,不同的應用有著不同的需求。「監控」是大家濫用的術語之一,承載了幾重意思。我們講到的監控工具被分為非互動的和互動的兩類。非互動監控常常就是一個自動化系統,它接收系統的測量值,如果有超出安全范圍的,就通過發出警告提醒管理員。互動監控工具可以讓你實時地觀測伺服器。

你可能對監控工具在其他方面的差別也很感興趣,例如被動監控和主動監控,後者會發送報警信息並作出初步反應(就像Nagios一樣);或者你可能正在尋找這樣一工具:它可以創建一個信息倉庫,而不僅僅是顯示當前的統計信息。有許多監控系統不是專為監控MySQL而設計的,它們就是一個通用系統,裡面設計了一個周期性的任務,定時去檢查各類資源的狀態,例如像伺服器、路由器、以及各種軟體(包括MySQL)。它們常常會提供一個插件架構,同時有一個預訂的MySQL插件可供使用。這樣的一些系統能夠記錄監控對象的狀態,並通過web界面用圖形化的形式表示出來。當監控對象出現問題,或者狀態值超過安全范圍時,它們還能發送報警信息,或者執行一個初始化的動作。
a、非交互性工具
1、Nagios
監控界流行一句話:只要用順了Nagios,你就永遠不會再想到其它監控系統。
對於Nagios本blog會持續推出相關文章,現在只是引用Nagios官方的介紹:
Nagios是一款用於系統和網路監控的應用程序。它可以在你設定的條件下對主機和服務進行監控,在狀態變差和變好的時候給出告警信息。
Nagios最初被設計為在Linux系統之上運行,然而它同樣可以在類Unix的系統之上運行。
Nagios更進一步的特徵包括:監控網路服務(SMTP、POP3、HTTP、NNTP、PING等);
監控主機資源(處理器負荷、磁碟利用率等);
簡單地插件設計使得用戶可以方便地擴展自己服務的檢測方法;
並行服務檢查機制;
具備定義網路分層結構的能力,用」parent」主機定義來表達網路主機間的關系,這種關系可被用來發現和明晰主機宕機或不可達狀態;
當服務或主機問題產生與解決時將告警發送給聯系人(通過EMail、簡訊、用戶定義方式);
具備定義事件句柄功能,它可以在主機或服務的事件發生時獲取更多問題定位;
自動的日誌回滾;可以支持並實現對主機的冗餘監控;可選的WEB界面用於查看當前的網路狀態、通知和故障歷史、日誌文件等;
下面是可代替Nagios的工具:
i、Zenoss
Zenoss是用Python編寫的,擁有基於瀏覽器的用戶界面,並使用了Ajax使操作更加快捷而富有效率。它將監控、報警、趨勢顯示、圖表顯示和記錄歷史數據等功能合成在一個統一的工具里,它還能在網上自動發現資源,在默認情況下,Zenoss使用SNMP從遠程機器上收集數據,但它也可以使用SSH,並且支持Nagios插件。
ii、Hyperic HQ
Hyperic HQ是一款基於Java的監控系統,它的目標跟其他同類別的軟體不太一樣,它要成為企業級的監控系統。跟Zenoss一樣,它也能自動發現資源,支持Nagios插件,但是它的邏輯組織和架構很不一樣,顯得有點龐大。至於它是不是合適你的需求,那要看你的參數設置和監控的方式了。
iii、OpenNMS
OpenNMS是由Java編寫的,擁有一個活躍的開發者社區。它具備了常規的功能,例如監控和報警,也加入了圖表和趨勢顯示的功能。它的目標是高性能、伸縮性、自動化以及良好的兼容性。跟Hyperic一樣,它也企圖成為一款企業級的監控軟體,可以用於大型的關鍵系統上。
iv、Groundwork Open Source
Groundwork Open Source實際上是基於Nagios的,它把Nagios和其他幾個工具集成為一個系統,並安上一個統一的門戶界面。描述它的最好方法可能就是:如果你對Nagios、Cacti及其他工具很熟悉,並且能夠花大量的時間把它們無縫地集成在一起的話,你也能在家庭作坊里做一個出來。
v、Zabbix
Zabbix是一個開源監控系統,在許多方面跟Nagios很相像,但是也有一些關鍵的不同點。例如:它把所有配置信息和其他數據都存放在一個資料庫里,而不是放在配置文件里;它比Nagios存儲了更多類型的數據,這樣可以生成更好的趨勢圖和歷史報告。它的網路圖表和可視化功能也優於Nagios。很多使用它的人發現它更易配置,更具有兼容性。說起來它也能比Nagios少,它的報警功能也不夠高級。
2、MySQL監控和建議服務
MySQL自己的監控方案就是設計用來監控MySQL實例的,但也能夠監控主機的一些關鍵方面。這個工具不是開源的,需要MySQL企業訂閱費。
3、MONyog
MONyog是一個輕量級的無代理的監控系統,它跟以上那些工具有著不同實現方法:它的底層是一個JavaScript引擎,所有配置都是通過JavaScrpt對象模型來完成的。它被設計為在桌面系統上運行,運行時它會在一個閑置的埠上打開一個HTTP監聽器。這樣,你就可以把你的瀏覽器指向這個埠,查看MySQL伺服器的信息了,這信息都是結合了Javascript和Flash來表示的。MONyog實際上有互動式和非互動式兩種類型,因此,你可以把兩種類型的監控功能都嘗試著用用看。
4、基於RRDTool的系統
嚴格地說,RRDTool不算是一個監控系統,但是,它很重要,有必要在此提到一下。很多組織里都是使用幾種腳本或程序–這些一般都是自製的–從伺服器那裡讀取信息,然後再保存到循環資料庫(Round-robin database,RRD)文件里。在許多要獲取記錄生成圖表的環境下,RRD文件是一個很合適的解決方案。它們能聚合輸入的數據,如果輸入數據值沒有按期在隨後提交進行時,還能在隨後插入這些丟失的數據。它們還都帶有強大的圖表工具,能夠生成漂亮的與眾不同的圖表。現在已經有一些基於RRDTOOL的系統可供使用了。
a、Muti Router Traffic Grapher,或者叫MRTG就是一款典型的基於RRDTOOL的系統。它真正的設計初衷是記錄網路數據流,但是它也被擴展用來記錄和圖表化表示其他一些東西。
b、Munin是一個能為你採集數據的系統,將它放入RRDTool後,就會根據數據生成不同粒度的圖表。它能從配置信息里生成靜態的HTML文件,這樣你就可以輕松地瀏覽,查看趨勢情況。
c、Cacti是另外一個常用的圖表和趨勢顯示系統。它的工作方式是:從系統里獲取數據,然後保存在RRD文件里,然後用PHP Web界面的形式,使用RRDTool把數據以圖表的形式展示出來。這個顯示界面也是配置和管理界面(配置信息存儲在一個MySQL伺服器里)。它是模板驅動的,因此,你可以自己定義模板,並放到你的系統里使用。
d、Cricket是一個用Perl編寫的跟Cacti類似的系統,使用的是基於文件的配置系統。Ganglia也跟Cacti類似,但它的設計初衷是永遠監控群集和系統網路,因此,你可以查看到由許多伺服器信息聚合得到的結果,也可以按照你的意願,查看單獨某台伺服器的信息。(Cacti和Cricket無法顯示聚合數據。)
以上這些系統都可以被用作MySQL系統信息的收集、記錄、圖表化數據和報告,它們在用途方面差異較小,都具備了不同程度的兼容性。但是,它們缺乏真正意義上的兼容性,比如當某些東西出錯時,它要能夠有針對性地發送報警信息給某些人。它們中的一些甚至沒有「錯誤」的概念。所以,有些人把這一點看作是此類系統的一大缺點,覺得最好還是把記錄、圖表化表示、報警這幾項功能都獨立開來。事實上,Munin特地設計了使用Nagios來作為它的報警系統。然而,對於其他幾個來說,這的確是缺點。另外還有一個缺點就是安裝和配置這樣一個系統,使其能完全滿足你需求,須投入很多時間和努力,不過,這一點也並不是這樣。
最後,RRD文件無法讓你使用SQL或其他標准方法來查詢它裡面的數據。而且,在默認情況下,它永遠會以一種恰好的粒度來存儲數據,許多MySQL管理員就不願意接受這種限制,轉而選擇一個關系資料庫來存儲這些歷史數據。

b、交互性工具
交互性工具就是那些在你需要時就可以啟動起來,並以視圖顯示的形式不斷獲取最新伺服器狀態的軟體。
innotop
innotop是一個通過文本模式顯示MySQL和InnoDB的監測工具。它有很多特點,快速的配置的,易於使用等。它吸取了MYTOP的精華這使它變得更加強大。innotop是用PERL語言寫成的,這是它能更加靈活的使用在各種操作平台之上,它能詳細的的監控出當前MYSQL和INNODB運行的狀態,以便維護人員根據結果合理的優化MYSQL,讓MYSQL更穩定更高效的運行。安裝INNOTOP工具非常的簡單,既然是由PERL寫的,當然需要PERL環境和相關的工具包。在安裝之前先要確定你的系統安裝了Time::HiRes,Term::ReadKey,DBI,DBD::mysql這四個包。安裝可以把包下載下來通過編譯安裝完成也可以用PERL模塊安裝方式來完成。
mtop
是一個顯示MySQL伺服器查詢狀態的監視器。功能包括顯示完成的查詢進程,顯示查詢優化的信息及殺死一個查詢。附加功能包括伺服器性能統計,配置信息和調整技巧提示。
mytop
mytop就是類似top的MySQL監察工具。執行mytop後,它會每隔幾秒更新一次,而且也可以針對性地監察某一個資料庫。
分析工具
分析工具可以幫你自動化那些單調乏味的工作,如監測伺服器,找出還可以優化和調優的功能區域。這些工具可以作為解決性能問題的良好開端。
a、HackMySQL 工具(這個很出名,可惜已停止更新)

1、Mysqlreport
2、Mysqlsla
b、Maatkit分析工具
一系列命令行工具的集合。
MySQL的輔助工具
MySQL里有幾個工具是為了消除MySQL提供的功能與它自帶的命令行工具之間的隔閡。
a、MySQL Proxy
b、Dormando的MySQL代理

4. 輿情監測是什麼意思

輿情監測是對互聯網上公眾的言論和觀點進行監視和預測的行為。

具體上講,輿情監測是指整合互聯網信息採集技術及信息智能處理技術,通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題監測、專題聚焦,實現用戶的網路輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求,形成簡報、報告、圖表等分析結果,為客戶全面掌握群眾思想動態,做出正確輿論引導,提供分析依據。這些言論主要為對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。

需要輿情監測可以聯繫上海蜜度,新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎,7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源,每天採集超過1.4億條數據。

5. 實驗十七 遙感圖像監督分類處理

一、實驗目的

通過使用的六種主要的遙感監督分類器——平行六面體分類、最小距離分類、馬氏距離分類、最大似然分類、神經網路分類和支持向量機分類的命令,加深對遙感監督分類原理的理解,了解其技術實現過程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。

二、實驗內容

①桂林市TM 遙感影像平行六面體分類;②桂林市TM 遙感影像最小距離分類;③桂林市TM 遙感影像馬氏距離分類;④桂林市TM 遙感影像最大似然分類;⑤桂林市TM 遙感影像神經網路分類;⑥桂林市TM 遙感影像支持向量機分類;⑦對6種分類結果進行比較分析。

三、實驗要求

①平行六面體、最小距離、馬氏距離、最大似然、神經網路和支持向量機六種分類方法在理論上比較復雜,為取得好的實驗效果,要求實驗前事先預習其原理,從理論上理解並掌握它們的特點和異同。②確定分類處理方法訓練樣本需要用到的已知地質資料,提前准備。③編寫實驗報告。④由於同時做六種分類處理工作量較大,可以根據實際課時情況選擇做其中部分。最小距離分類為必須做的方法。

四、技術條件

①微型計算機;②灌陽地區QuickBird全色波段遙感數據;③ENVI軟體;④Photoshop軟體(ver.6.0以上)和ACDSee軟體(ver.4.0以上)。

五、實驗步驟

遙感影像監督分類可以分為四個過程:樣本選擇、執行監督分類、評價分類結果和分類後處理。具體操作步驟如下。

(一)定義訓練

1.樣本選擇

(1)在ENVI主菜單中,選擇「File>Open Image File」,打開灌陽地區QuickBird全色波段遙感數據,Band3、4、1合成RGB並使之顯示在「Display」中,通過分析圖像,選擇耕地、林地、居民地和水體四種地物樣本。

圖17-1 ROI工具對話框

(2)在主圖像窗口中,選擇「Overlay>Region of Interest」,打開「ROI Tool」對話框,如圖17-1所示。

(3)在「ROI Tool」對話框中,選擇「Window」選項,可以在「Image」、「Scroll」或者「Zoom」窗口中繪制感興趣區;在「ROI Name」欄位輸入樣本的名稱;在「Color」欄位中,單擊右鍵選擇顏色。

(4)在「ROI Tool」對話框中,選擇「ROI Type > Polygon」,在「Image」、「Scroll」或者「Zoom」窗口中繪制感興趣區。

(5)完成一類感興趣區的繪制後,在「ROI Tool」對話框中,選擇【New Region】按鈕,新建另一類樣本種類,重復上述操作。

2.評價訓練樣本

在ROI對話框中,選擇「Option>Compute ROI Separability」,打開待分類影像文件,選擇所有定義的樣本類型,可以計算樣本的可分離性,如圖17-2所示,表示各個樣本類型之間的可分離性,用Jeffries-Matusita距離和轉換分離度(Transformed Divergence)來表示。ENVI為每一個感興趣區組合計算Jeffries-Matusita距離和Transformed Divergence,在對話框底部,根據可分離性值的大小,從小到大列出感興趣區組合。這兩個參數的值在0~2.0之間,大於1.9說明樣本之間可分離性好,屬於合格樣本;小於1.8,需要重新選擇樣本;小於1,考慮將兩類樣本合成一類樣本。

圖17-2 樣本可分離性計算報表

(二)執行監督分類

在ENVI主菜單中選擇「Classificatoin>Supervisred>分類器類型」,可以根據分類的復雜度、精度需求等選擇分類器。

1.平行六面體分類器

平行六面體用一條簡單的判定規則對多波譜數據進行分類。判定邊界在圖像數據空間中形成了一個N維平行六面體。平行六面體的維數由來自每一種選擇的分類平均值的標准差的閾值確定。如果像元值位於N 個被分類波段的低閾值與高閾值之間,則它歸屬於這一類。如果像元值落在多個類里,那麼ENVI將這一像元歸到最後一個匹配的類里。沒有落在平行六面體的任何一類里的區域被稱為無類別的。操作步驟如下:

(1)在ENVl主菜單欄中選擇「Classification>Supervised>Parallelepiped」,在分類輸入文件對話框中選擇待分類遙感影像,打開「Parallelepiped Parameters」對話框,如圖17-3所示。

圖17-3 平行六面體分類器參數設置對話框

(2) Select Classes from Regions:點擊【Select All Items】按鈕,選擇所有的訓練樣本。

(3) Set Max stdev from Mean:設置標准差閾值。有三種類型:不設置標准差閾值(None)、為所有類別設置一個標准差閾值(Single Value)和分別為每種類別設置一個標准差閾值(Multiple Values)。

(4)選擇「Single Value」,在「Max stdev from Mean」文本框里輸入標准差閾值。

(5)點擊【Preview】按鈕,可以預覽分類結果。

(6)選擇分類結果的輸出路徑及文件名。

(7)設置「Output Rule Images」:是否選擇規則圖像數據。

(8)設置完上述參數後,點擊【OK】按鈕執行分類處理。

2.最小距離分類器

最小距離分類用到每一個終端單元的均值矢量,計算每一個未知像元到每一類均值矢量的歐幾里德距離。所有像元都被歸為最近的一類,除非限定了標准差和距離的極限(這時,會出現一些像元因不滿足選擇的標准,而成為「無類別」),操作步驟如下:

(1)在ENVI主菜單欄中選擇「Classification>Supervised>Minimum Distance」,在分類輸入文件對話框中選擇待分類遙感影像,打開「Minimum Distance」對話框,如圖174所示。

圖17-4 最小距離分類器參數設置對話框

(2) Select classes from Regions:點擊【Select All Items】按鈕,選擇所有的訓練樣本。

(3) Set Max stdev from Mean:設置標准差閾值。有3種類型:不設置標准差閾值(None)、為所有類別設置一個標准差閾值(Single Value)和分別為每種類別設置一個標准差閾值(Multiple Values)。

(4)選擇「Single Value」,在「Max stdev from Mean」文本框里輸入標准差閾值。

(5) Set Max Distances Error:設置允許的最大距離誤差,距離大於該值的像元將不被分入該類,如果不滿足所有類別的最大距離誤差,將會被歸為未分類類型中,有3種類型:不設置最大距離誤差(None)、為所有類別設置一個最大距離誤差(Single Value)和分別為每種類別設置一個最大距離誤差(Multiple Values)。

(6)點擊【Preview】按鈕,可以預覽分類結果。

(7)選擇分類結果的輸出路徑及文件名。

(8)設置「Output Rule Images」:是否選擇規則圖像數據。

(9)設置完上述參數後,點擊【OK】按鈕執行分類處理。

.3 馬氏距離分類器

馬氏距離分類是一個方向靈敏的距離分類器,分類時用到了統計。它與最大似然分類有些類似,但是假定所有類的協方差相等,所以是一種較快的方法。所有像元都被歸到最臨近的ROI類,除非用戶限定了一個距離閾值(這時,如果一些像元不在閾值內,就會被劃為無類別),操作步驟如下:

(1)在ENVI主菜單欄中選擇「Classification>Supervised>Mahalanobis Distance」,在分類輸入文件對話框中選擇待分類遙感影像,打開「Mahalanobis Distance」對話框,如圖17-5所示。

(2) Select Classes from Regions:點擊【Select All Items】按鈕,選擇所有的訓練樣本。

圖17-5 馬氏距離分類器參數設置對話框

(3) Set Max Distances Error:設置允許的最大距離誤差,距離大於該值的像元將不被分入該類,如果不滿足所有類別的最大距離誤差,將會被歸為未分類類型中,有3種類型:不設置最大距離誤差(None)、為所有類別設置一個最大距離誤差(Single Value)和分別為每種類別設置一個最大距離誤差(Multiple Values)。

(4)點擊【Preview】按鈕,可以預覽分類結果。

(5)選擇分類結果的輸出路徑及文件名。

(6)設置「Output Rule Images」:是否選擇規則圖像數據。

(7)設置完上述參數後,點擊【OK】按鈕執行分類處理。

4.最大似然分類器

最大似然分類假定每個波段每一類統計呈均勻分布,並計算給定像元屬於一特定類別的可能性。除非選擇一個可能性閾值,所有像元都將參與分類。每一個像元被歸到可能性最大的那一類里。操作步驟如下:

(1)在ENVI主菜單欄中選擇「Classification>Supervised>Maximum Likelihood」,在分類輸入文件對話框中選擇待分類遙感影像,打開「Maximum Likelihood Parameters」對話框,如圖17-6所示。

(2) Select Classes from Regio:n點s擊【Select All Items】按鈕,選擇所有的訓練樣本。

圖17-6 最大似然分類器參數設置對話框

(3)Set Probability Threshold:設置似然度的閾值,有3種類型:不設置最大似然度閾值(None)、為所有類別設置一個最大似然度閾值(Single Value)和分別為每種類別設置一個最大似然度閾值(Multiple Values),如果選擇Single Value,則在Probability Threshold文本框中輸入一個0~1的值。

(4) Data Scale Factor:輸入一個數據比例系數,這個比例系數是一個比值系數,用於將整形反射率或者輻射率數據轉換為浮點型數據。例如,對於沒有經過輻射定標的8bit數據,設定比例系數為255。

(5)點擊【Preview】按鈕可以預覽分類結果。

(6)選擇分類結果的輸出路徑及文件名。

(7)設置「Output Rule Images」:是否選擇規則圖像數據。

(8)設置完上述參數後,點擊【OK】按鈕執行分類處理。

5.神經網路分類器

用計算機模擬入腦的結構,用許多小的處理單元模擬生物的神經元,用演算法實現人腦的識別、記憶、思考過程應用於圖像分類,操作步驟如下:

(1)在ENVI主菜單欄中選擇「Classificantion>Supervised>Neural Net」,在分類輸入文件對話框中選擇待分類遙感影像,打開「Neural Net Parameters」對話框,如圖17-7所示。

(2)Select Classes from Regions:點擊【Select All Items】按鈕,選擇所有的訓練樣本。

圖17-7 神經網路分類器參數設置對話框

(3) Activation:選擇活化函數,包括對數(Logistic)和雙曲線(Hyperbolic)。

(4) Training Threshold Contnbution:輸入訓練貢獻閾值(0~1)。該參數決定了與活化節點級別相關的內部權重的貢獻量,它用於調節節點內部權重的變化。訓練演算法互動式地調整節點間的權重和節點閾值,從而使輸出層和響應誤差達到最小。將該參數設置為0將不會調整節點的內部權重。適當調整節點的內部權重可以生成一幅較好的分類圖像,但是如果設置的權重過大,對分類結果會產生不良影響。

(5) Training Rate:設置權重調節速度(0~1)。參數值越大則使得訓練速度越快,但也增加擺動或者使訓練結果不收斂。

(6) Training Momentum:設置權重調節動量(0~1)。該值大於0時,在「Training Rate」文本框中輸入較大值不會引起擺動。該值越大,訓練的步幅越大。該參數的作用是促使權重沿當前方向改變。

(7)Training RMS Exit Criterai:指定RMS誤差為何值時訓練應該停止。RMS誤差值在訓練過程中將顯示在圖表中,當該值小於輸入值時,即使還沒有達到迭代次數,訓練也會停止,然後開始進行分類。

(8) Number of Hidden Layers:輸入所用隱藏層的數量。要進行線性分類,輸入值為0;進行非線性分類,輸入值應該大於或者等於1。

(9) Number of Training Iterations:輸入用於訓練的迭代次數。

(10) Min Output Activation Threshold:輸入一個最小輸出活化閾值。如果被分類像元的活化值小於該閾值,在輸出的分類中該像元將被歸入未分類中。

(11)選擇分類結果的輸出路徑及文件名。

(12)設置「Output Rule Images」:是否選擇規則圖像數據。

(13)設置完上述參數後,點擊【OK】按鈕執行分類處理。

6.支持向量機分類器

支持向量機分類(SVM)是一種建立在統計學習理論基礎上的機器學習方法。SVM可以自動尋找那些對分類有較大區分能力的支持向量,由此構造出分類器,可以將類與類之間的間隔最大化,因而有較好的推廣性和較高的分類准確率,操作步驟如下:

(1)在ENVl主菜單欄中選擇「Classification>Supervised>SupportVec tor Machine」,在分類輸入文件對話框中選擇待分類遙感影像,打開「Support Vector Machine Classification Parameters」對話框,如圖17-8所示。

圖17-8 支持向量機分類器參數設置對話框

(2) Select Classes From Regions:點擊【Select All Items】按鈕,選擇所有的訓練樣本。

(3) Kemel Type下拉列表中的選項有:Linear、Polynomial、Radial Basis Function和Sigmoid。

若選擇Polynomial,需要設置一個核心多項式(Degere of Kernel Polynomial)的次數用於SVM,最小值為1,最大值為6;使用向量機規則需要為Kernel指定「this Bias」,默認值為1;「Gamma in Kernel Function」參數設置為大於0的浮點型數據,默認值為輸入圖像波段數的倒數。

若選擇「Radial Basis Function」,需設置「Gamma in Kernel Function」參數為大於0的浮點型數據,默認值為輸入圖像波段數的倒數。

若選擇Sigmoid,需使用向量機規則需要為Kernel指定「this Bias」,默認值為1;設置「Gamma in Kernel Function」參數為大於0的浮點型數據,默認值為輸入圖像波段數的倒數。

(4) Penalty Parameter:為大於0的浮點型數據,這個參數控制了樣本錯誤與分類剛性延伸之間的平衡,默認值為100。

(5)Pyramid Levels:設置分級處理等級,用於SVM訓練和分類處理過程,如果這個值為0,將以原始解析度處理,最大值隨圖像的大小改變。

(6) Pyramid Reclassification Threshold(0~1):當Pyramid Levels值大於0時,需要設置這個重分類閾值。

(7) Classification Probability Threshold(0~1):為分類設置概率閾值,如果一個像素計算得到所有的規則概率小於該值,該像素將不被分類。

(8)選擇分類結果的輸出路徑及文件名。

(9)設置「Output Rule Images」:是否選擇規則圖像數據。

(10)設置完上述參數後,點擊【OK】按鈕執行分類處理。

(三)評價分類結果

在執行監督分類後,需要對分類結果進行評價,本次實驗採用使用地表真實感興趣區來計算混淆矩陣(Confusion Matrices)方法進行分類結果評價,操作步驟如下。

1.建立地表真實感興趣區

可以在高解析度圖像上,通過目視解譯獲取各個分類的地表真實感興趣區;也可以通過野外實地調查,根據調查數據生成地表真實感興趣區,獲取方法同「(一)定義訓練」,為了同訓練樣本區別,我們使用「植被、城鎮、河流、農田」作為地表真實感興趣區名稱。

2.計算混淆矩陣

(1)打開定義驗證樣本的文件(即灌陽地區QuickBird全色波段)以及圖像分類結果,使之顯示在「Available Band」列表中。

(2)在ENVI主菜單欄中選擇「Basic>Region of Interest>Restore Saved ROI File」,打開地表真實感興趣區文件。

(3)在ENVI主菜單欄中選擇「Basic>Region of Interest>Restore ROIs via Map」,打開「Reconcile ROIs via Map」對話框(圖179),選擇相應的地表真實感興趣區,點擊【OK】按鈕。

(4)在「Select Source File where ROI was Drawn」對話框中,選擇定義驗證樣本的文件(即灌陽地區 QuickBird 全色波段),點擊【OK】按鈕。

(5)在「Select Destination File to Reconcile ROIs to」對話框中,選擇匹配目標文件,也就是分類結果圖像。

(6)在主菜單中選擇「Classification>Post Classification> Confusion Matrix> Using Ground Truth ROIs」。

圖17-9「Reconcile ROIs via Map」對話框

(7)在「Classification Input File」對話框中,選擇分類結果圖像。地表真實感興趣區將被自動載入到「Match Classes Parameters」對話框中。

(8)在「Match Classes Parameters」對話框中,選擇所要匹配的名稱,然後點擊【Add Combination】按鈕,將地表真實感興趣區與最終分類結果相匹配,類別之間的匹配將顯示在對話框底部的列表中,如圖17-10所示,點擊【OK】按鈕輸出混淆矩陣。

圖17-10「Match Classse Parameters」對話框

(9)在混淆矩陣輸出窗口的「Confusion Matrix Parameters」對話框中,選擇像素(Pixels)和百分比(Percent),如圖17-11所示。

(10)點擊【OK】按鈕,輸出混淆矩陣,在輸出的混淆矩陣報表中,包含了總體分類精度、Kappa系數、混淆矩陣等幾項評價指標。

圖17-11 混淆矩陣輸出對話框

(四)分類後處理

一般情況下,使用上述分類方法得到的結果難於達到最終應用的目的,所以對獲取的分類結果需要進行一些處理,才能得到最終理想的分類結果。

圖17-12 編輯分類名稱和顏色

1.更改分類顏色、名稱

(1)打開分類結果,並使之顯示在「Display」窗口中。

(2)在分類結果主圖像窗口中,選擇「Tools>Color Mapping>Class Color Mapping」,打開「Class Color Mapping」對話框,如圖17-12所示。

(3)從「Selected Classes」列表中選擇需要修改的類別,改變其顏色或者名稱。

(4)完成對需要修改類別的顏色、名稱的修改後,選擇「Options>Save Changes」保存修改內容。

(5)選擇「File>Cancel」,關閉「Class Color Mapping」對話框。

2.聚類處理

分類結果中不可避免的會產生一些面積很小的圖斑,從實際應用角度有必要對這些小圖斑進行剔除或重新分類。目前,常用的方法有Majority/Minority分析、聚類處理和過濾處理,本次實驗選擇聚類處理方法對鄰近的類似分類區聚類並合並。

聚類處理首先將被選的分類用一個擴大操作合並到一起,然後用參數對話框中指定了大小的變換核對分類圖像進行侵蝕操作,具體操作步驟如下:

在ENVI主菜單欄中選擇「Classification> Post Classification> Clump Classes」,在「Classification Input File」對話框中,選擇分類結果圖像,單擊【OK】按鈕,打開「Clump Parameters」對話框,如圖17-13所示。Clump Parameters對話框參數設置如下。

(1)選擇分類類別(Select Classes):單擊【Select All Items】按鈕選擇所有類別;

(2)輸入形態學運算元大小(Rows和Cols):默認為3,3;

(3)選擇輸出路徑及文件名,單擊【OK】按鈕,完成聚類處理。

3.分類統計

分類統計可以基於分類結果計算相關輸入文件的統計信息,包括類別中的像元數、最大值、最小值、平均值以及類中每個波段的標准差等,還可以記錄每類的直方圖以及計算協方差矩陣、相關矩陣、特徵值和特徵向量,並顯示所有分類的總結記錄。

(1)在ENVI主菜單欄中,選擇「Classification> Post Classification > Class Statistics」,在「Classification Input File」對話框中,選擇分類結果圖像,單擊【OK】按鈕。

(2)在「Statistics Input File」對話框中,選擇一個用於計算統計信息的輸入文件,點擊【OK】按鈕,打開「Class Selection」對話框(圖17-14),在「Select Classes」列表中,選擇想計算統計的類別名稱,點擊【OK】按鈕,打開「Compute Statistics Parameters」對話框(圖17-15),選擇需要的統計項,包括以下統計類型。

圖17-13 「Clump Parameters」對話框

圖17-14 選擇分類對話框

基本統計(Basic Stats):包括所有波段的最小值、最大值、均值和標准差,若該文件為多波段,還包括特徵值。

直方圖統計(Histograms):生成一個關於頻率分布的統計直方圖。

協方差統計(Covariance):包括協方差矩陣和相關矩陣以及特徵值和特徵向量。

(3)輸出結果的方式包括3種:可以輸出到屏幕顯示、生成統計文件(.sta)和生成文本文件,其中生成的統計文件可以通過「Classification>Post Classification>View Statistics File」命令打開,選擇輸出路徑及文件名,單擊【OK】按鈕,完成分類統計。

4.分類結果轉矢量

(1)在ENVI主菜單欄中,選擇「Classification>Post Classification>Classification to Vector」,在「Rasterto VectorInput Band」對話框中,選擇分類結果圖像,單擊【OK】按鈕,打開「Raster to Vector Parameters」對話框,如圖17-16所示。

(2)選擇需要被轉換成矢量文件的類別,在「Output」標簽中,使用箭頭切換按鈕選擇「Single Layer」,把所有分類都輸出到一個矢量層中;或者選擇「One Layer per Class」,將每個所選分類輸出到單獨的矢量層。

(3)選擇輸出路徑及文件名,單擊【OK】按鈕,完成分類結果轉矢量文件。

圖17-15 計算統計參數設置對話框

圖17-16 柵格轉為矢量參數設置

完成遙感影像監督分類後,分別利用平行六面體、最小距離、馬氏距離、最大似然、神經網路和支持向量機這六種分類器對灌陽地區QuickBird遙感影像進行監督分類處理,利用混淆矩陣對六種分類結果進行評價,得出總體分類精度和Kappa系數。比較六種分類結果,用WORD文件記錄,取名為《灌陽地區QuickBird遙感影像六種監督分類方法分類結果評價》,存入自己的工作文件夾。

六、實驗報告

(1)簡述實驗過程。

(2)回答問題:①根據實驗操作步驟及各步驟之間的關系,分析所做的監督分類方法在模型設計思想或演算法上的共同特點。②通過目視解譯,定性比較所獲得的監督分類圖像的圖像識別效果優缺點。

實驗報告格式見附錄一。

6. 什麼是輿情監測以及其意義

互聯網輿情監測分析系統可實現對新聞、論壇、博客、評論、微博、微信、移動客戶端等的全面回監測,通過答系統預警通知功能,使用戶在第一時間掌握網路輿論動態,並能夠對關注事件或線索進行持續追蹤和多維度分析,輔助用戶全面掌握輿情動態,從而為用戶進行正確輿論引導提供基礎支撐,對應對突發公共事件、全面掌握社情民意起著關鍵作用。

輿論場中標簽化的輿情事件會刺激公眾對事件的關注、擴散、討論等行為,並在此過程中不斷提升事件的熱度,尤其表現為越具備社會高敏感性的標簽越能刺激並引起公眾的圍觀和討論,比如貧富差距、弱勢群體相關的各類社會利益與情感的社會性標簽。通過輿情信息構建起的輿論場將有效刺激輿情的發展和演變,促使事件不斷受到公眾的關注和參與。

一般來說網路輿情監控應找效率好的。新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎,7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源,每天採集超過1.4億條數據。

7. 網路監控系統有哪些

給你舉個例子吧! 以最通用的樂思輿情監控系統為例:

通過網頁內容的自動採集處理、敏感詞過濾、智能聚類分類、主題檢測、專題聚焦、統計分析等多個環節,實現相關網路輿情監督管理的需要,最終形成輿情專報、分析報告、統計報告,為決策層和管理層全面掌握輿情動態,做出正確輿論引導,提供分析依據。

工作流程
1.信息採集:互聯網信息(新聞、論壇等)的實時監測、採集、內容提取、下載及排重。
2 .信息處理:對抓取的內容進行自動分類聚類、關鍵詞過濾、主題檢測、專題聚焦等。
3.信息服務:將採集並分析整理後的信息直接為用戶或為用戶輔助編輯提供信息服務,如自動生成輿情信息簡報、輿情統計分析圖表以及追蹤已發現的輿論焦點並形成趨勢分析,用於輔助各級領導的決策支持。

樂思輿情監控系統能解決的問題
如何第一時間了解到「與我相關」的重大事件?
如何能准確的收集到「我最需要」的輿情信息?
如何能不留死角的在全網監控到這些輿情信息?重要的信息「不漏報」!
如何防止網上「神不知、鬼不覺」的事情發生?隨時知道網上在「干什麼」!
如何防止網上有害信息泛濫傳播和輿情失控,防止他們形成氣候?
如何追溯網上重點內容的傳播途徑?互聯網輿情能「查得清」!
如何預判這些輿情信息的未來走勢?
如何有效引導,以及對網路輿論危機的積極化解?
如何應對網路突發的公共事件?
如何全面掌握社情民意?
如何為上級相關部門推送網路輿情簡報和專報

8. 耕地保護國家監管系統建設概述

吳洪濤1 戴建旺2

(1.國土資源部信息中心,北京,100812;2.中國土地勘測規劃院,北京,100035)

摘要:本文從金土工程的目標出發,簡要介紹了金土工程一期建設中的兩大業務系統之一——耕地保護國家監管系統的建設目標、系統模型、建設內容與總體結構。

關鍵詞:金土工程;耕地保護;信息系統

耕地保護國家監管系統建設是金土工程一期建設的核心工作內容之一,包括業務系統建設中的耕地保護業務應用系統建設、決策支持系統建設(土地部分)、土地資料庫建設以及相關標准建設。

1 耕地保護國家監管系統的模型框架

耕地保護以規劃為依據,以建設用地審查報批為主線,以多渠道掌握全局新增建設用地、建設佔用耕地、耕地補充等耕地變化情況、耕地保有量、市場投放土地數量、投向行業等信息為核心,以嚴把土地閘門,參與宏觀調控,切實保護耕地為目標。耕地保護框架如圖1所示。

圖1 耕地保護國家監管系統建設框架

在土地利用規劃計劃的總體控制下,在土地開發整理增加的耕地信息、遙感監測發現的土地用途變體和執法監察掌握的違法用地信息等數據的支持下,開展建設用地審批,國土資源部通過審批直接掌握國務院批準的建設項目用地信息(包括新增建設用地、佔用耕地、補充耕地等信息);通過備案掌握省政府批準的建設項目用地以及市縣的土地供應信息。

2 耕地保護國家監管系統主要建設內容

2.1 耕地保護國家監管系統建設目標

耕地保護國家監管系統要在國土資源部、31個省(區、市)、新疆生產建設兵團和32個試點示範城市,建立本級業務互聯互通、各級業務上下互動、以建設用地審查報批為主線的相關信息系統及基礎資料庫。通過耕地保護國家監管系統的運行,結合土地利用基礎資料庫的更新,建立國家獲取國土資源信息的信息化渠道,及時掌握全局新增建設用地、土地供應、農地轉用、耕地補充等信息,通過信息綜合分析,為一期建設范圍內的耕地保護和宏觀調控提供決策支持。

2.2 耕地保護國家監管系統建設內容

2.2.1 應用系統開發

以建設用地審批為主線,在國土資源部、31個省(自治區、直轄市)、新疆生產建設兵團和32個試點示範城市建立建設用地審批管理系統、建設用地預審管理系統、土地利用規劃計劃管理系統、土地開發整理管理系統、土地供應管理系統、土地執法監察管理信息系統;在國土資源部建立地政數據在線綜合分析展示系統、基於遙感監測成果的土地利用核查系統;在國家土地總督查辦公室和9個國家土地督查局建立土地督查系統,形成以建設用地審批為核心、四級聯動的耕地保護監管系統,實現對耕地保護相關信息的適時獲取與綜合分析。可以分為行政審批、數據管理和宏觀分析三類,分述如下:

2.2.1.1 行政審批類

(1)建設用地審批管理系統 國土資源部建設用地審批管理系統實現從窗口收件、主辦司局審查、各司局會審、批准、到部長簽批的全過程管理。包括土地徵用、農地轉用、耕地補充、土地供應的輔助審查、會審管理、督辦管理、收費管理、建設用地備案數據管理、信息發布、網上接件與批復等功能,提供建設用地電子報盤軟體、建設用地電子備案軟體。省級系統與部級系統相同,市、縣級建設用地審批管理系統實現對建設用地審批的組卷、初審和上報的過程管理,包括建設項目用地申請的受理、輔助審查、一書四方案組卷、督辦管理、信息發布、網上接收批復與申報等功能。

四級系統互聯互通,實現遠程報批。

建設用地審批系統與其他系統之間的關系如圖2所示。

(2)建設用地預審管理系統 國土資源部建設項目用地預審管理系統實現對報國土資源部批準的建設項目用地預審從窗口收件、主辦司局審查、各司局會審、批准、到部長簽批的全過程管理。包括土地徵用、農地轉用、占補平衡等方面的輔助審查、會審管理、督辦管理、信息發布、網上接件與批復等功能。省、市級建設用地預審管理系統功能與部級功能類似。

四級系統互聯互通。

建設用地預審系統與其他系統之間的關系如圖3所示。

圖2 建設用地審批系統與其他系統的關系

圖3 建設用地預審系統與其他系統的關系

2.2.1.2 數據管理類

(1)土地利用規劃與計劃管理系統 國土資源部土地利用規劃與計劃管理系統實現對報國務院審批的土地利用總體規劃的行政審批和土地利用計劃台賬的管理。其中:土地利用總體規劃行政審批子系統實現規劃的輔助審查、會審、批准等方面的行政審批管理功能,屬於行政審批類;計劃管理子系統包括年度計劃台賬的錄入、查詢、統計分析、年度計劃指標核減、從網上接收農用地計劃指標執行情況(計劃台賬)信息等功能。省、市級土地利用規劃與計劃管理系統實現對土地利用計劃台賬的管理,包括年度計劃台賬的錄入、查詢、統計分析、年度計劃指標核減、從網上報送和接收農用地計劃指標執行情況(計劃台賬)信息等功能。

土地利用規劃與計劃管理系統與其他系統的關系如圖4所示。

(2)土地開發整理管理系統 國土資源部土地開發整理管理系統重點實現各種投資渠道的開發整理項目信息和耕地佔補信息的管理,包括各類信息的錄入、查詢統計、從網上接收各類信息等功能。省、市級土地開發整理管理系統實現各類信息的管理以及網上接收與報送等功能。

土地開發整理管理系統與其他系統之間和關系如圖5所示。

圖4 土地利用規劃與計劃管理系統與其他系統的關系

圖5 土地開發整理管理系統與其他系統的關系

(3)土地供應 (備案) 管理系統 國土資源部、省級土地供應管理系統主要實現從網上接收土地供應備案信息以及土地供應信息查詢、統計分析等功能;市縣土地供應管理系統主要實現土地供應信息的錄入、檢查、查詢、統計、從網上報送供地信息等功能。

土地供應(備案)管理系統與其他系統的關系如圖6所示。

(4)土地執法監察系統 國土資源部、省、市土地執法監察系統實現土地違法案件的違法線索、立案信息、案件查處信息、結案歸檔等案件信息錄入、查詢統計、從網上報送和接收重大違法案件備案信息功能。

土地執法監察系統與其他系統之間的關系如圖7所示。

圖6 土地供應 (備案) 管理系統與其他系統的關系

圖7 土地執法監察系統與其他系統的關系

2.2.1.3 綜合分析類

(1)地政數據在線綜合分析展示系統 在國土資源部建立地政數據在線綜合分析展示系統,根據建設用地審批管理系統等耕地保護相關業務系統運行結果,對全國(金土一期建設范圍內)的新增建設用地數據、建設佔用耕地數據、土地供應數據、農用地轉用數據、耕地佔補數據、違法用地數據等信息按時間點、時間段、區域等條件進行分類、關聯、匯總統計。掌握相關耕地變化信息,以空間圖形和圖表的方式,實時監控全國(金土一期建設范圍內)或某一區域內已批准建設用地、已供的建設用地、佔用耕地的補充情況,新增建設用地的空間分布、行業分布等信息,為參與宏觀調控提供信息支持。

地政數據在線綜合分析展示系統與其他系統之間的關系如圖8所示。

(2)基於遙感監測成果的土地利用核查系統 在國土資源部建立基於遙感監測成果的土地利用核查系統,根據部土地利用核查的需要,在國土資源大調查土地資源遙感監測工程建設形成的遙感監測資料庫的基礎上,通過對遙感監測數據與土地利用規劃數據、土地利用年度計劃數據、建設用地審批數據和土地供應數據的綜合分析,實現新增建設用地面積核查、規劃核查、年度計劃核查、用地審批核查等功能,驗證實際新增建設用地在規劃、計劃、審批等方面的合法性和真實性。基於遙感監測成果的土地利用核查系統與其他系統的關系如圖9所示。

圖8 地政數據在線綜合分析展示系統與其他系統之間的關系

圖9 基於遙感監測成果的土地利用核查系統與其他系統的關系

(3)土地督查系統 在國家土地總督查辦公室和9個國家土地督查局建立土地督查系統(指軟體,土地督查系統的網路、伺服器、資料庫等基礎設施建設已在其他項目中完成),通過對土地利用現狀資料庫、土地利用規劃資料庫、土地利用遙感監測資料庫、建設項目用地資料庫、土地供應資料庫、占補充平衡資料庫、土地利用變更調查統計匯總資料庫、執法監察資料庫等資料庫的調用,實現各種數據的綜合查詢、耕地保有量與耕地保護目標對比分析、違法用地與土地執法情況對比分析、批後核查、新增建設用地統計匯總分析等功能,為土地督查提供客觀事實和輔助分析工具。

土地督查系統與其他系統之間的關系如圖10所示。

圖10 土地督查系統與其他系統之間的關系

(4)決策支持系統建設 決策支持系統包括耕地生產糧食評估系統、區域生產用地分析系統和建設用地可供性系統。在試點上,基於資料庫和模型庫支持,完成以可耕地現實生產能力和增減情況分析為主的區域耕地生產能力分析、產業用地結構與利用狀況分析和區域產業用地變化分析,以城市建設用地為主體的存量土地集約利用潛力評估和存量土地挖潛可行性分析為主的區域建設用地可供性分析。決策支持系統建設在局部地區進行研究性建設,相對獨立。

2.2.2 資料庫整合與資料庫管理系統建設

數據整合與數據管理系統建設包括土地利用現狀資料庫、土地利用規劃資料庫、土地利用遙感監測資料庫、土地開發整理規劃資料庫、基本農田資料庫、農用地等級資料庫以及相應的資料庫管理系統。重點是資料庫的規范化與整合。

2.2.3 信息服務等其他系統

與上述系統建設相關還有信息服務、綜合分析等系統建設,這些系統與上述業務系統也是互聯互通的,其中,信息服務系統要與上述業務系統集成,實現信息發布和業務受理的功能。

3 耕地保護國家監管系統的部署結構

耕地保護國家監管系統在國家開發並部署建設用地審批管理系統、建設用地預審管理系統、土地利用規劃與計劃管理系統、土地開發整理管理系統、土地供應(備案)管理系統、土地執法監察系統、地政數據在線綜合分析展示系統、基於遙感監測成果的土地利用核查系統、土地督查系統、決策支持系統,在省、市、縣各級開發並建設用地審批管理系統、建設用地預審管理系統、土地利用計劃管理系統、土地開發整理管理系統、土地供應管理系統和土地執法監察系統等系統,在各級數據中心部署土地利用現狀、土地利用規劃、遙感監測、農用地分等、基本農田、土地開發整理規劃等資料庫,系統結構如圖11所示。

圖11 耕地保護國家監管系統結構

通過網路和交換系統實現各級系統的數據傳遞和資料庫更新,其中市縣的土地供應數據、省政府批準的建設用地、各級耕地補充信息、農用轉用信息、計劃執行情況、重大違法用地信息逐級匯交到國土資源部,通過地政數據在線分析展示系統和決策支持系統,結合基數資料庫信息,對全國(金土一期建設范圍內)耕地保護狀況和土地供狀況進行監管,對用地的合法性和真實性進行核查,進而提供決策支持信息(表1)。

表1 耕地保護系統部署

續表

續表

4 結束語

耕地保護國家監管系統一方面建立四級互動的網路化辦公模式,促進國土資源依法行政與政務公開,另一方面建立國家獲取國土資源信息的信息化渠道,全面、准確地掌握土地資源信息及其動態變化,直接服務於國家合理利用土地資源管理、加強宏觀調控的目標,需要政策與技術的相互配合,而政策更是系統建設的根本保障,需要各級國土資源管理部門和信息化部門的共同努力,才能取得預期的效果。因此,在系統的建設過程中,除了要在現有規章制度的基礎上進行系統的設計與開發之外,還需要補充一整套系統運行的規章制度,在某種程度上,系統運行的規章制度更是系統成功的關鍵。

9. 公路工程質量監督申報表格怎麼填

近年來隨著公路等級的提高,人們對工程管理日益完善,對公路質量的要求也越來越高,各項要求更加規范,建設一條好的公路只有一流的質量和外觀還不行,還要有真實完整、分類有序的質量保證資料。但近幾年來施工資料、監理資料普遍存在很多問題,施工人員通常把內業質量保證資料作為應付檢查和交工的附件看待,沒有真正看到資料的重要性。在資料方面存在著缺項、漏項、代簽、漏簽、不及時、混亂,更甚者造假等諸多問題。因此,現就我市公路建設實際對農村公路資料整理與大家共同探討:
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一、工程資料的重要性及基本要求
1、工程資料的重要性:
(1)資料是痕跡化管理的需要。
(2)資料在施工階段是指導施工的依據,交工後是工程合格的證明材料。
(3)資料是各參建人員自己的免責記錄。

公路工程資料整理

2、資料的基本要求:
(1)真實性:工程資料必須是工程建設的真實反映。
(2)及時性:工程資料的形成必須與工程施工同步進行。
(3)完整性:工程資料不得缺項、漏項。
(4)准確性:工程資料必須填寫准確,評語准確、無誤。

二、公路工程資料的組成
第一部分:管理資料
1、制度建設:各職能科室管理制度、管理崗位職責、檢查考核辦法、安全制度、安全預案,環境保護制度、工程質量(安全)保證體系、組織框圖、工程進度計劃表。
2、建設依據:項目建設批准文件、施工圖設計文件及審批文件、設計變更及審批文件(所有重大變更、較大變更)。

3、工程管理資料:招投標文件、評標報告、書(施工、監理、檢測、安全、廉政等)、工程建設過程中的檢查、考核情況,工程質量控制的有關文件,建設單位的往來文件(設計、施工過程中重大技術問題來往文件、會議紀要;上級單位有關指示等)。
4、竣(交)工驗收文件:竣工驗收文件、交工驗收文件、各參建單位的總結報告。

第二部分:施工資料
1、制度建設:崗位責任制度、安全制度、安全預案、檔案管理制度、機械設備管理制度、工程質量保證體系、安全保證體系、施工工藝流程圖、工程進度計劃表。
2、施工管理文件:人員建設及其框圖、施工組織設計、有關管理規定、主要技術及管理人員、主要機械設備到場情況表。

3、施工控制文件
(1)工程質量往來文件:業主和監理下達的關於工程質量方面的文件;經監理批準的施工組織設計;試驗段施工報告、經批準的關鍵工序施工方案、總體開工報告、工程質量自檢報告及工程質量檢驗評定資料。
(2)施工中遇到的非正常情況記錄、處理方案、施工工藝、質量檢測記錄及觀察記錄等;
(3)交工驗收施工單位的試驗、檢驗、評定資料;

(4)安全生產的有關文件,本單位對安全生產的有關規定、要求;本單位安全生產總結;文明施工的有關文件;本單位對文明施工的有關規定、要求;本單位文明施工總結;
(5)進度計劃(文件、圖表)、批准文件;進度執行情況(文件、圖表);有關進度的往來文件;
(6)施工原始記錄:施工日誌;測量原始記錄;各工序施工原始記錄(未匯入施工質量控制文件的部分);會議記錄、紀要;

4、工程實體資料
每一類資料一般都包括:(1)開工報告;(2)原材料試驗資料,所用材料、半成品和成品質量檢驗結果;(3)各項質量控制指標的試驗檢測記錄和質量檢驗匯總圖表;(4)地基處理、隱蔽工程施工記錄資料;(5)施工過程中遇到的非常情況記錄及其對工程質量影響分析;(6)施工中發生質量事故,經處理補救後達到設計要求的認可證明文件等;(7)公路工程質量評定資料;(8)中間交工證書及交工證書。

A、路基工程資料
需報監理審批的資料:施工組織設計(機械、人員、方案、進度計劃,質量保證體系,施工工藝等),試驗資料(標准確性擊實試驗、水泥、鋼筋等)、試驗段資料(試驗段施工報告、總結)、分項工程開工申請等。
實測項目資料:按《公路工程質量檢驗評定標准》要求的實測項目嚴格按方法和頻率對工程進行自檢,突出主要項目重點指標。如路基土石方工程側重:彎沉、壓實度、寬度等,並對工程進行評定。

B、路面工程
(1)基層
需報監理審批的資料:施工組織設計(機械、人員、方案、進度計劃,質量保證體系、施工工藝等),試驗資料(標准擊實試驗、水泥、粗細集料物理、力學性能檢驗等),分項工程開工申請,試驗段資料(試驗段施工報告、總結)等。
施工工藝控制資料:基層料的拌合、虛鋪厚度、含水量、碾壓遍數、養生、

(2)瀝青混凝土面層
需報監理審批的資料:瀝青混合料三階段配比(目標配比、生產配比、施工配比),施工組織設計(機械、人員、方案、進度計劃,質量保證體系、施工工藝等),試驗資料(粗細集料物理性能檢驗、瀝青材料物理試驗、瀝青混合料馬歇爾試驗,礦料級配、瀝青砼的抽提試驗等),分項工程開工申請報告,試驗段資料(試驗段施工報告、總結)等。
施工工藝控制資料:瀝青混合料配合比、瀝青砼溫度控制(出廠溫度、攤鋪溫度、碾壓溫度、碾壓終了溫度)、虛鋪厚度、碾壓機具及碾壓遍數的控制等。

(3)水泥砼面層
需報監理審批的資料:施工組織設計(機械、人員、方案、進度計劃,質量保證體系),試驗資料(粗細集料物理性能檢驗、水泥出廠材質單及檢驗單、鋼筋出廠材質及檢驗單、混凝土配合比試驗、砂的含泥量、混合料級配等),分項工程開工申請報告,試驗段資料(試驗段施工報告、總結)等。

施工工藝控制資料:模板檢查記錄、施工溫度記錄、砼坍落度試驗記錄、砼施工配合比的控制等。
實測項目資料:按《公路工程質量檢驗評定標准》要求的實測項目嚴格按方法和頻率對工程進行自檢,突出主要項目重點指標。並對工程進行評定。

C、橋梁資料
1、下部
需報監理審批的資料:施工組織設計(機械、人員、方案、進度計劃,質量保證體系),試驗資料(粗細集料物理性能檢驗、水泥出廠材質單及檢驗單、鋼筋出廠材質及檢驗單、混凝土配合比試驗、砂的含泥量、混合料級配、鋼筋焊接試驗等),分項工程開工申請報告等。
工藝控制資料:成孔後的沉澱層厚度、鋼筋骨架現場質量檢驗、模板現場質量檢驗、成品構件現場質量檢驗、砼澆注施工原始記錄、砼拌和物坍落度試驗資料,有關工程照片。
2、上部
基本同下部一樣。
3、實測項目資料:按《公路工程質量檢驗評定標准》要求的實測項目嚴格按方法和頻率對工程進行自檢,突出主要項目重點指標。並對工程進行評定。

第三部分:監理資料
1、制度建設:監理工作實施細則、監理辦公室職責、段駐地監理職責、監理人員工作守則、質量(安全)管理制度、環境保護制度、監理考核管理辦法、監理示意圖、工程質量保證體系、監理工作流程圖等。
2、監理管理文件:監理及人員設置情況,監理工作計劃、第一次工地會議、管理文件、來往函件、監理總結等。

3、工程質量控制文件
(1)質量控制措施、規定及往來文件;
(2)施工組織設計、試驗段、原材料試驗檢驗報告單、混合料、開工報告審批資料;
(3)有關工程的監理工作指令(質量、進度等);
(4)按規定頻率抽檢工程資料,交工驗收工程質量評定資料,交工證書及中間交工證書。

4、工程進度計劃管理文件:業主對進度要求的有關文件,對進度計劃的有關安排要求文件;關於進度計劃的有關指令。
5、其它資料:監理日誌,會議記錄、紀要。如:關於文明施工的要求、施工安全的要求、環境保護的要求等等。

三、解決工程資料存在問題的方法和措施
1、從工程項目立項抓起是做好竣工資料的前提
建設項目目前均實行項目法人責任制的管理方式,項目法人不僅要對整個項目負責,也應對整個工程項目竣工資料負責。因此,項目法人應將竣工資料納入工程建設的一部分,從工程項目立項開始就設立及人員,負責工程項目竣工資料的收集、整理和歸檔管理工作,實行竣工資料編制工作「三同步」管理制度,即工程立項開工與竣工資料收集同步,工程施工過程與竣工資料形成同步,工程完工驗收與竣工資料驗收同步。

2、建立健全資料管理制度是做好竣工檔案工作的基礎
項目法人單位在工程項目建設初期就應結合工程項目實際情況,制定相應的工程項目檔案管理規定,明確施工單位、監理單位、管理單位在工程檔案形成過程中各自應承擔的職責。工程項目管理單位和監理單位,在工程項目開工前應結合實際情況,制定和頒發規范標準的一整套工程資料樣表。只有工程項目建設各階段檔案資料的有序管理,才能保證歸檔文件材料及圖紙內容的准確、齊全、規范,才能保證施工技術材料記錄齊全、簽署完備,原材料質量保證資料真實可靠,竣工圖與實物相符。

3、運用法律手段是做好竣工檔案工作的重要保證
工程項目檔案管理部門應善於應用招標承包的有利條件,積極參與的起草管理工作,把文件材料積累、歸檔工作作為的一項重要內容單獨列一條款,對竣工文件材料歸檔的范圍、竣工驗收時間、竣工資料副本內容、份數及質量提出明確要求,使工程施工承包商能夠高度重視工程檔案的歸檔工作,這樣公路工程檔案的歸檔工作才能從法律上得到真正保證。此外,還要充分發揮工程監理單位的監督職能,把竣工文件編制的監督、審核、驗收工作納入監理工程師的技術管理范圍。

4、重視檔案知識宣傳教育是確保竣工資料質量的有力措施
在工程項目開工後,工程項目管理單位就應高度重視和加強檔案法規和公路工程質量標準的基本知識宣傳和教育工作,學習檔案基礎知識和施工過程中原始簽證資料操作方法及公路工程對竣工資料整編、工程項目驗收的基本要求。使工程項目一開始就用規范化、標准化來嚴格要求,提高施工管理工作水平,杜絕施工過程中產生的不規范的原始施工資料和文件出現。確保一流的工程、一流的竣工檔案資料質量。

5、竣工文件整編列入進度計劃是「同步」完成項目檔案的有效措施
建設管理單位和承包商。在制訂工程進度計劃時,應將每個分部分項工程竣工文件質量檢查工作列入到該項工程單位工程進度計劃中,對在整編資料中發現的「原件不齊全」「簽證資料不齊全」「不規范」「不統一」等問題,要及時研究給予解決。各單位都要按標准去執行,不符合標準的文件要拒收,從源頭保證整編資料的質量。

6、嚴把竣工驗收關,使工程竣工檔案發揮憑證作用
進行竣工驗收的一個重要條件是竣工檔案資料必須同時或提前通過驗收。因此在竣工驗收階段,工程項目管理部門、監理工程師要嚴格把好審查驗收關,對各承包商單位編制的竣工圖、文字資料、施工報告要進行認真審查,著重檢查隱蔽工程驗收記錄的真實性和工程設計變更單的落實情況,認真審查竣工圖及文字資料是否完整、准確、簽證是否完備,組卷排列是否合理等等。確保竣工檔案的真實性和准確性,使其竣工檔案資料在工程項目決算時,真正發揮憑證作用,達到收集整理檔案的目的。

總之,竣工資料整理工作是一項系統工程,是涉及各個專業技術部門的一項復合型工作,要保證公路工程竣工檔案資料的完整、准確、系統、齊全,真實地記錄和反映施工及竣工驗收的全過程,就必須不斷加強業主、監理和施工單位的管理水平,才能保證公路工程「一流」的竣工資料檔案的形成。

10. 我想找有關宋代政府結構的知識或圖表

宋朝的城鄉基層行政組織

中國古代的聚落組織經歷春秋、戰國時代的變化,[51]大致始自秦國商鞅「令民為什伍」以來,確立了秦漢時代鄉、亭、里的基層體制。[52]但長時期內,城鄉的基層組織看來沒有明確區分,城市基層組織也可稱坊,而坊與里常可混稱,[53]直到唐宋時,城鄉的基層組織有了相當嚴格的區分,這也反映了城市和工商業發展的一個側面。

宋朝沿襲唐制,鄉村中有鄉和里,城市中有坊,但鄉和里更重要的是作為地名和人們的戶貫。今人所用的籍貫,古代其實是區別為籍和貫,前輩學者王毓銓先生對此已有考訂。貫有戶貫、鄉貫、本貫、祖貫等名目。[54]從北宋到南宋,盡管鄉村基層組織有所變遷,從《紹興十八年同年小錄》看,直到南宋前期,鄉村戶的戶貫普遍用州、縣、鄉和里,只有個別不用鄉或里,而用村、鎮或社,而坊郭戶的戶貫普遍用州、縣和坊。但在南宋晚期的《寶佑登科錄》中,坊郭戶貫仍用州、縣和坊,而鄉村戶貫有的只用州和縣,有的兼用鄉,而兼用里者較少。

宋朝鄉村一般是縣之下分若干鄉,鄉之下又分若干里,但也有一縣設一鄉,一鄉管一里或鄉下無里的情況。如宋神宗熙寧時京兆府所轄,多數縣為一鄉一里,少數縣有鄉無里,只有乾縣和渭南縣多數鄉轄有二、三或五里。[55]宋朝制度的一大特點是名實背離,而各地州縣衙門和鄉里的吏制差別頗大。從史料上看,有些地區設有鄉長,[56]另一些記載中又有鄉官,[57]但顯然不是普遍的制度。據北宋的《兩朝國史志》說:「諸鄉置里正〔主〕賦役;州縣郭內舊置坊正,主科稅。開寶七年,廢鄉,分為管,置戶長主納賦,耆長主盜賊詞訟。」[58]所謂「廢鄉」,當然不是取消鄉名,而只是取消鄉的基層行政單位。里正的名目相當普遍地保留下來。在每鄉只有一里的地方,里正和鄉長也不會有區別。在部分地區,擔任里正者不管鄉里的事務,只是准備輪差州役衙前,到宋仁宗時,又明令廢除里正。鄉村基層組織的頭目是戶長和耆長,他們的轄區則稱管。

按宋朝吏制,戶長和耆長都算鄉役,耆長又稱三大戶,乃是沿用後周之制,以本管的三家上戶輪流充任,其下設壯丁。戶長和耆長的管轄區至少在某些地區是不同的。如福州共有68鄉,305里,在宋哲宗時設戶長130人,耆長443人,則戶長的管大,而耆長的管小。[59]明州定海縣有「六鄉」,而清泉鄉「析為二管,總號七鄉」,[60]五鄉不分管,而一鄉分兩管,似可推論為五鄉每鄉即是一管。南宋湖州德清縣還保留了管的名稱,兩個鄉各轄五里,不分管,四個鄉分別轄十里、十五里和二十里,在鄉和里之間設管,[61]則轄五里的兩鄉也都是每鄉一管。《八瓊室金石補正》卷111《宋全等施石獻床記》載有「懷州河內縣清期鄉弟二管西金城村」。紹興府會稽縣有「雷門東管第一鄉」,[62]應是由鄉分管,而後又將管改立為鄉。此外,至少部分地區又將耆長的所轄的管稱為耆,如四川瀘州江安縣原為一鄉七里,後為「一鄉一里八耆三十二都」,八耆包括羅力耆、羅隆耆等,其中一部分顯然是原羅力里、羅隆里等改名。「惟士人應舉,卷首書鄉里名,至於官府稅籍,則各分隸耆下,故結甲日以耆冠都」。[63]據明《喜靖彰德府志》卷8引宋相州地方誌所載,當地只是管之下轄村。由此可知,宋朝的鄉、里以及管或耆的關系相當復雜,各地的情況五花八門,難以一概而論。至於「士人應舉,卷首書鄉里名」,可與前述南宋的登科錄互相印證。

宋神宗時,推行保甲法,規定每五戶為一保,五十戶為一大保,五百戶為一都保,後又改為二十五戶為一大保,二百五十戶為一都保,分別設保長、大保長和都保正、副保正。[64]接著,宋廷又下令廢戶長、耆長和壯丁,以保正取代耆長,另設承帖人隸屬保正,以催稅甲頭取代戶長。[65]宋哲宗時,又取消催稅甲頭,用大保長催稅。[66]此後,宋朝鄉村又出現了新的基層單位都保,一般簡稱都,有時也可簡稱保。前述江安縣就是在八耆之下設三十二都。都往往以數字排列,如羅力耆下轄第一到第八都。都攙雜在鄉里之間,又形成了更復雜的關系。如平江府常熟縣各鄉,鄉下分都,都下分里。感化鄉下轄第一到第七都,第一都下又轄虞山裡等四里,但有的里又被幾個都所分割。[67]徽州的一些縣是鄉下分里,而祁門縣是鄉下分都。如「歸化鄉在東,其都歸仁、義成、沙溪」,[68]當地的都又不以數字排列。又如慶元府象山縣則是在里下設保,政實鄉「管里一,保十二」,里名美政里,保名烏石保、白石保等。按當地登記的戶口數估計,每保的人口大致相當於一都保,應是指都保。[69]可見都保與原來的鄉里之間的關系,也宋朝的村落多半是自然村,轄於里和都之下。如前述有「懷州河內縣清期鄉弟二管西金城村」。但彼此關系也不可一概而論,宋孝宗時,明州鄞縣有豐樂鄉「管里一,村二」,里名石柱里,村名乾坑村和故干村,但通遠鄉「管里一,村一」,里名李洪里,村名環村,[70]實際上是一個村同時又兼有鄉名和里名。明州後升為慶元府,宋理宗時,奉化縣的奉化鄉轄「管、里二,村四:廣平管,鎮亭里,明化村、長汀村、茗山村、龍潭村」,其實是鄉、管、里三者同地而異名。慈溪縣金川鄉「管里四,村三」,里名雲山裡、太平里、大川里和求賢里,村名太平村、招義村和千金村,又是里反而小於自然村。[71]再以華亭縣為例,其胥浦鄉「三保、九村,管里五」,則是都保大於里;長人鄉「六保、十二村,管里三」,則是里大於都保。[72]

綜上所述,自北宋到南宋前期,鄉和里一直作為地名和戶貫所在地。但到南宋晚期,鄉,特別是里的概念有所淡化。自宋太祖開寶以後,鄉村實際的基層行政單位大多是管或耆,宋神宗以後又改為都保。

在城市方面,宋時雖打破了前代坊和市的嚴格區分,仍將坊作為基層行政單位。城市人口的流動性大於鄉村,城市又打破城牆的限隔,向城牆外擴張,官府對城市的管理相當普遍地在坊之上設廂,有的大城市甚至設兩級廂制。開封城內八廂,城外九廂,每廂下轄若干坊。後來又在廂之上設四個都廂。[73]《元史》卷62《地理志》也記錄了一些宋代城市設廂的情況,如饒州「舊設三廂」,安吉州「舊設東、西、南、北四廂」。太原府城有朝真坊、法相坊等,[74]四川夔州設宣化坊、刑清坊等十八坊,王十朋曾為之賦詩。[75]南宋晚期,上海也設立了拱辰坊等四坊,[76]實際上成為城市的雛型。

北宋前期到中期,前已引證《兩朝國史志》所說,「州縣郭內舊置坊正,主科稅」,而宋朝仍沿襲舊制。宋神宗時,「廢戶長、坊正,其州縣坊郭稅賦、苗役錢,以鄰近主戶三、二十家排成甲次,輪置甲頭催納,一稅一替」。[77]實際上,坊的頭目不一定叫坊正,如福州一帶則有坊虞候。[78]宋欽宗手詔中提及「城郭差坊正、副」,[79]可知坊正和副坊正仍是普遍設置的。

廂一般設置廂官和廂吏、廂典,特別是在大城市,廂官的資序較高。[80]城市的防火是個大問題,按《慶元條法事類》卷80《失火》規定,「諸州、縣、鎮、寨、城內每十家為一甲,選一家為甲頭」,負責防火。又如南宋時,福州在廂之下設社,用以防盜和防火。[81]

在中央集權的體制下,城市的廂和坊,鄉村的管、耆和都全是基層行政組織,其職責離不開治安、催稅、戶口和家產的登記等事務,但也有諸如賑濟、防火、水利等地區性公共事務。如北宋名臣蔡襄規定,福州「諸坊只得管本地內爭斗、火燭、奸盜、賭錢、殺牛公事」。[82]南宋後期黃震規定,撫州「應諸坊、廂委系貧乏妊婦無力養育之家,訴於臨產之時,經坊長保明申上,支保產米一石,會子五貫」。[83]事實上,基層鄉胥、坊正之類的事務是相當繁雜的。宋太宗至道時,懷州「河內縣里正等申超分析到緣河兩岸使水二十村,二百二十五戶,澆得田土約六百八十餘頃」,[84]這是里正參與水利的記錄。北宋前期,「綱運每有拋失官物,久例取憑地分村耆並全綱人照證,結軍令罪保明,除破官物」。[85]參加科舉者也須由「鄉耆保驗」,「村耆察訪行止」。[86]如此之類,都是宋朝鄉胥、坊正事務的一鱗半爪。

官府選拔基層政權的頭目,一般是注意委任富有者。北宋規定「第一等戶充里正,第二等戶充戶長」,「耆長差第一、第二等戶」。[87]保甲法規定,大保長和都、副保正都要選「物力最高者」。[88]又如南宋福州城內和城外草市,在廂之下設社,「以有產業人充社首、副」。[89]上述規定都反映了宋朝政權的階級屬性。

鄉村和城市的基層行政單位頭目,「所謂鄉亭之職,至困至賤,貪官污吏非理徵求,極意凌蔑」,「期會追呼,笞棰比較」,「至於破家盪產,不能自保」,「上之人既賤其職,故叱之如奴隸,待之如罪囚。下之人復自賤其身,故或倚法以為奸,或匿賊以規免」。[90]在傳世的宋代史料中,他們一方面是上級官吏的勒索和凌蔑對象,甚至有傾家盪產者,但另一方面又舞法弄權,魚肉鄉里。這兩方面的現象都體現了中國傳統基層行政的特色。

宋朝社會的文化教育層次和士大夫

與前代相比,宋代社會的文化教育層次顯然有所變化。這主要是隨著印刷術的推廣,教育的發達,城鄉的識字率有相當提高,識字的士人數激增。但是,這種情況也不應誇大,總的說來,在宋代的物質生產水平下,仍然不能擺脫統治階級文化教育層次較高,而被統治階級文化教育層次較低,文盲率很高的狀態。當然,上述的總估計又不應絕對化,因為富貴者未必文化教育層次都高,而貧賤者未必文化教育層次都低,故本文在開頭已經提及,今人事實上不可能以文化教育層次的高低劃分階級。

在傳世的史料,宋朝的社會下層有「極貧秀才」,需要救濟。[91]如開封城裡有個馮貫道,「舉進士不偶」,「以訓童子為業,二十餘年如一日」,「月得錢不過數千,曾何足以寬衣食計」,[92]張九成在南宋初中狀元前,「家貧,水菽不給,寓鹽官東鄉,作村教書」。[93]宋時鄉村教師生活往往相當貧困,有個「唐教書」,即使在楊么水寨,也只是充當「不系出戰人」,因為「飢困」,又向官府「歸投就食」。[94]陸游的詩中曾描寫一個鄉村教師:「兒童冬學鬧比鄰,據案愚儒卻自珍。授罷村書閉門睡,終年不著面看人。」教《百家姓》之類「村書」,[95]不需要高深的文化,但此人雖然窮困潦倒,還是深居簡出,自視甚高。[96]

從另一角度看,在宋朝的統治階級中,即使是高官,也未必都有文化。如北宋名將楊業「不知書」,卻是「忠烈武勇,有智謀」。[97]南宋大將劉光世雖是將門之子,然而在嚴州烏石寺題名時,「不能書,令侍兒意真代書」。[98]韓世忠「生長兵間」,「不識字」,直到罷兵柄後,才學習填詞。[99]除了科舉出身外,如進納、蔭補等出身者,也有相當部分文化水平不高,「世祿子弟」「至有全不識字而僥冒中選者」。「河北路買官之人,多是市井庸猾」,此類「屠酤市販之輩」,文化素質也可想而知。[100]

關於文化因素,不能不涉及士大夫一詞。我曾與韓國的李錫炫先生討論韓國學者感興趣的士大夫問題,認為宋朝的士大夫與官戶,甚至官戶中的文官都不能混同或等同,更不論將士大夫與地主階級混同和等同。

士大夫在古代大致是指官吏,如《周禮.考工記》說:「坐而論道謂之王公,作而行之謂之士大夫。」《荀子.君道》說:「上賢使之為三公,次賢使之為諸侯,下賢使之為士大夫。」但有時也作文士,如《韓非子.詭使》說:「今士大夫不羞污泥醜辱而宦。」有時又作軍隊的將士而言,如《史記》卷109《李將軍列傳》說,李廣「引刀自頸,廣軍士大夫一軍皆哭」,司馬遷評論說:「彼其忠實心,誠信於士大夫也。」此處的「士大夫」其實也可點斷,作「士、大夫」。

士大夫一詞沿用到宋代,其詞義並無大的變化,看來與近代的知識分子一詞有相近之處。一般說來,可以指有學問的讀書人,也可以指官員中的某些文官,卻不能包括其家屬,這與官戶作為一個家庭,顯然有別。如《陳亮集》(增訂本)卷35《陳性之墓誌銘》說:「一日,與鄉士大夫過予,自命行庖具飯。」《方元卿墓誌銘》說:「譜諜之不明久矣,卿士大夫能譜其世家,使始末可考見者,蓋僅有之,而況崛起田廬,能由其所起之祖,至或一二百年而不墜,是亦可尚已。浦江真溪之方氏,自其諱聳者以有家,至其子超,孫允修,資日以鉅,遂為邑之望族。」看來宋人或可用「鄉士大夫」和「卿士大夫」兩詞,用以區別有無官位。沒有官位者也可稱士大夫,這又是與官戶的一大區別。《續資治通鑒長編》卷221熙寧四年三月戊子載宋神宗與文彥博的談話:「上曰:『更張法制,於士大夫誠多不悅,然於百姓何所不便?』彥博曰:『為與士大夫治天下,非與百姓治天下也。』」

此處的士大夫一詞當然是指有官位者,但由於宋朝的官員有復雜的出身和流品,如前所述,除了文官與武官之別,即使在文官中也有各種出身,有的文化很低,顯然不能統稱士大夫。宋朝的武官也不能與現代意義的軍官等同。此外,有些文士由於各種原因,又不能擁有文官的頭銜。

北宋末到南宋初,曹組和曹勛父子其實是標準的文士,曹組「宣和中,以合門宣贊舍人為睿思殿應制,以占對開敏得幸」,充當宋徽宗的文學侍臣,向皇帝進獻《艮岳賦》和《艮岳百詠詩》。曹勛「用恩補承信郎,特命赴進士廷試,賜甲科,為武吏如故」。曹勛「不閑武藝」,也從未參加軍事,卻以武官的序列升遷,最後官至節度使和太尉。[101]另有一個韓公裔,「初以三館吏補官,掌韋賢妃閣箋奏,尋充康王府內知客」。北宋後期,三館是秘書省的別名,在秘書省充吏胥,往往須有較高的文化要求。宋高宗生母韋氏原先在宋宮中的地位不高,最高只是位居婉容,在嬪之列,直到宋欽宗命康王趙構第二次出使時,才下令將韋婉容升遷龍德宮賢妃。所謂「掌韋賢妃閣箋奏」,乃是後來的追述。在韓公裔充任箋奏時,至高也是稱掌韋婉容閣箋奏,還不一定是官的差遣,而有可能只是吏的差遣,但文字能力顯然較強。[102]按宋時的制度和慣例,吏胥出身的官員,在官場中是受到某些岐視的。韓公裔雖然攀龍附鳳,卻還是以武官的序列升遷,後來官至節度使,死後贈太尉。[103]

由於宋朝長期實行文官政治,確立了重文輕武的傳統,文武流品區別森嚴。宋人稱「近時文士鄙薄武人過甚,指其僚屬,無賢不肖,謂之『從』」,[104]至有「士大夫多恥從軍」之說。[105]南宋初有兩個陳桷,「秦會之(檜)為相,高宗忽問:『陳桷好士人,今何在?可惜閑卻,當與一差遣。』會之乃繆以元承為對,雲:『今從韓世忠,辟為宣司參議官。』元承、季任,適同姓名。上笑雲:『非也,好士人豈肯從軍耶?』」[106]唯有科舉出身的文官,才算是當之無愧的士大夫,武官當然不算士大夫。甚至士大夫在軍中充當幕僚,也被視為降低身份,而受到嗤笑。如曹組、曹勛父子和韓公裔之類武官,在今人看來,是可以歸入士大夫之列,但在宋時的一些科舉出身的士大夫眼裡,只怕也難以認定他們是自己的同列。

由此看來,士大夫可以作為研究宋朝社會文化教育層次的一個名詞,但要作為一個階級的觀念,只怕是不妥當的。士大夫可以橫跨官和民兩個層次,卻又不能用於指武官,甚至某些文官,故使用士大夫一詞,似宜慎重。

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