智能視頻分析伺服器

① 哪個公司的智能視頻分析產品比較有名

莫士特是全球領先的機器人公司，記者報道，旗下Yoguai推出智能視頻分析技術解決方案

其視頻系統要解決的問題有兩個：一個是將安防操作人員從繁雜而枯燥的「盯屏幕」任務解脫出來，由機器來完成這部分工作；另外一個是為在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的的圖象。對於上述兩個問題，視頻分析廠家經常提到的案例是：操作人員盯著屏幕電視牆超過10分鍾後將漏掉90％的視頻信息而使這項工作失去意義；倫敦地鐵案中，安保人員花了70個工時才在大量磁帶中找到需要的信息。因此基於上述兩點，你必須選擇視頻分析系統，視頻分析系統將在未來成為監控系統的標配。
視頻分析產生背景
視頻分析產生的背景很簡單，其一為安防應用，就是當值班人員面對十、百、千的攝像機，無法真正的在風險產生時預防或干預，多數靠事後回放相關的圖象；其二為非安防應用，如商業上人流統計、防止扒竊等等。其理念是將風險的分析和識別轉交給計算機或者晶元，使值班人員從「死盯」監視器的工作中解脫出來，當計算機發現問題時候，產生報警，此時值班人員進行響應。
作為傳統閉路電視監控系統的下一波浪潮，數字錄像系統的到來無疑標志著24*7全天候監控系統進入了更加高效的新紀元。然而當前仍然存在著一些嚴重的問題。接連數小時盯著通常顯示著靜止牆壁和護欄的多個監視器，即使是最為訓練有素的保安人員也會為此而面臨注意力極限的挑戰。再加上黑暗或惡劣的天氣情況等客觀條件，這一問題變得更加復雜。隨著數字監控網路中部署的攝像機和閉路電視監視器不斷增多，保安人員有效審視網路上所有各點圖像的能力實際上卻由於信息過載而有所下降。顯而易見，保安人員迫切需要一款更加智能化的系統來發揮自動「電子眼」的作用，以便對潛在入侵者、可疑目標和其它安全侵犯活動進行至關重要的瞬間刺激型准確檢測，由此保安人員將可以對事件做出迅速而明智的決定和實時響應。
一，智能視頻監控主要優勢：

快速的反應時間 - 毫秒級的報警觸發反應時間
更有效的監視 – 安保操作員只需要注意相關信息
強大的數據檢索和分析功能，能提供快速的反應時間和調查時間
視頻分析技術原理
背景減除方法
二，視頻分析方法主要有兩類，一類是背景減除方法。背景減除方法是利用當前圖象和背景圖象的差分（SAD）來檢測出運動區域的一種方法。可以提供比較完整的運動目標特徵數據。精確度和靈敏度比較高，具有良好的性能表現。
時間差分方法
時間差分個人認為就是高級的VMD,又稱相鄰貞差法，就是利用視頻圖象特徵，從連續得到的視頻流中提取所需要的動態目標信息。時間差分方實質就是利用相鄰貞圖象相減來提取前景目標移動的信息。此方法不能完全提取所有相關特徵象素點，在運動實體內部可能產生空洞，智能檢測出目標的邊緣。
v 背景減除法和時間差分法優缺點
優點 缺點
背景減除方法 精確度高，靈敏，性能表現好 晶元資源佔用多，對光線等變化敏感

三，滿足行業需求：

發現用戶設定需監測的異常事件，按設定的時間或即時報警。包括禁區檢測/越線檢測 物品遺留檢測 物品移走檢測 人員計數 人員徘徊檢測 PTZ目標跟蹤 煙火檢測 視頻狀態檢測

重要部位全天時、全天候、不間斷即時連續監控，圖像即時監視、語音即時監聽（可選）。

監測到相關可疑目標後，實現攝像機組聯合PTZ目標跟蹤。

可通過網路實現多級聯網，將視頻及報警信息傳輸至分監控中心、監控中心，有效提高管理效率。

實時檢測攝像機狀態，非正常工作狀態出現後即時告警提示，確保系統的監控效力。

② 智能視頻分析的功能

智能視頻分析首先要求用戶指定一個檢測區域，該檢測區域可以是不規則的任意形狀，然後在該區域中啟用各種檢測功能。智能視頻分析支持的檢測功能主要有： 入侵檢測：主要是目標存在檢測功能 通過對監控圖像序列的處理和分析,識別物體入侵的行為,並且對有潛在危險的行為進行報警,以避免危險事故的發生,從而有效地保證安全。
2.人臉識別：可利用手機、pad 等終端設備對人言進行人臉識別，讀取相關信息，可用於公路人員查看人員身份，協助抓捕和尋找目標人物。

3.物體識別：通過物體識別，可以識別出刀具、槍支、危險品，在銀行、商場、超市等場所可以協助安保人員提前預防危險事件的發生，保障了人員和商場的安全。
4.進入檢測：檢測是否有目標進入指定的檢測區域。
5.離開檢測：檢測是否有目標離開指定的檢測區域。
6.出現檢測：檢測是否有目標在指定檢測區域內部出現。
4.消失檢測：檢測是否有目標在指定檢測區域內部消失。
5.徘徊檢測：檢測是目標在指定檢測區域內徘徊的時間是否超過設定的時間。
6.尾隨檢測：檢測是否有目標尾隨其它目標通過指定檢測區域
7.停止檢測：檢測目標是否在指定的檢測區域內停止超過設定的時間。
8.方向檢測：檢測目標是否在指定允許的方向范圍內前進
9.速度檢測：准確測量目標的實時速度。
10.分類檢測：准確判斷目標的分類，比如是車輛、人、人群、小動物等
11.高度檢測：測量目標的實際高度。
12.顏色檢測：檢測目標的顏色屬性，判斷目標的某種顏色所佔比例是否超過設定比例。
13.遺棄物檢測：檢測是否有物體遺留在指定的檢測區域內。
14.物品搬移檢測：檢測指定區域內是否有物體被搬走。
15.火焰檢測：檢測指定區域內是否有明火發生。
16.煙霧檢測：檢測指定區域內是否有煙霧產生。
17.計數功能：可以根據指定的區域或者劃線，設定各類規則進行精確計數。
18.遮擋檢測：檢測攝像機方向是否被改變、是否被遮擋、焦距是否被改變。
19.移動偵測：檢測畫面內容是否改變。
20.自動跟蹤：控制PTZ球機自動追蹤目標。
21.視頻穩定功能：將輸入的不穩定視頻（手持、車載、高空抖動）穩定後輸出。
22.目標密度檢測：檢測指定區域內是否有大量人群聚集。

③ 提供視頻智能分析（視頻濃縮+分類檢索）軟體或服務器

你找到軟體了嗎？能不能發到[email protected]

④ 智能視頻分析系統的智能分析系統兩類產品形態

從智能分析系統的產品形態來說，分為兩類，一類是由智能演算法DSP來實現，常見於安裝在前端的智能分析攝像機與智能分析視頻伺服器。目前，採用此種方式的系統較多，其是將具智能分析功能的軟硬體前置在視頻採集端。在常規視頻監控系統中，視頻佔用了大量的存儲空間和傳輸帶寬，如何來解決這些問題是首要面臨的難關。大量無用視頻信息被存儲、傳輸，既浪費了存儲空間又佔用了帶寬，採用智能分析的目的是為了緩解視頻存儲所需要的空間和傳輸所需的帶寬壓力，或者對於一些不重要的視頻採用低碼流方式進行壓縮和傳輸。這樣，更有助於提升監控系統的應用價值。演算法處理由前端來實現，後端的服務壓力非常小，由此可以在一個系統中配置大量的智能分析攝像機。
另一類是採用後端PC伺服器加智能分析軟體的運行模式，像Aimetis、iOmniscient都是採用此種方式。採用此種方式因為由後端PC伺服器來進行處理，從處理的性能上來說，要優於前端智能分析攝像機的處理，由於演算法對硬體資源佔用很大，在同時處理多個分析時，系統的處理能力不足就表現出來了。因為後端PC伺服器有強大的分析處理能力(與前端DSP軟體方式相比)，所以PC伺服器處理方式通常被應於非常重要的智能分析場合。
智能分析系統兩大發展方向：
從智能分析的主要應用來看，有兩個大的發展方向。其一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術，主要應用於電子警察、機楊、海關。
另一個是以周界防範、人數統計、自動追蹤、逆行、禁停等規則為代表的行為分析技術，主要應用於圍牆周界警戒區、商場、交通、景點流量統計，道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。
1、雙機自動跟蹤：智能分析攝像機加普通快球方式。可應用於城市報警應急預案。突發事件的物體跟蹤。
2、人流量統計：統計框選區域進出人員的數量，應用於超市商場顧客流量的分析統計，幫助商家制定相應的銷售策略。應用於景點、地鐵口，提供流量數據供人員管制應用。
3、穿越警戒區：通過設置虛擬圍籬，對周界進行偵測。當發現可疑人員或者物體穿越圍籬，即觸發報警，並將報警信號上傳至監控管理中心。同時可將報警畫面通過網路上傳至遠程監看用戶。應用於交通馬路人行橫道或斑馬線、廠區重點區域圍牆、學校、看守所圍牆等。
4、丟失分析：通過在監控畫面上畫出一塊放置重要物品的區域作為警戒區域，只要此物品離開了警戒區域，那麼將立即觸發報警規則。應用於重點保護區域如博物館，展覽廳，拍賣會，金銀店等。
5、方向分析：在實際監控中，人們可能會關心人流的方向和車流的運動方向，通過方向的識別可以判斷目標是否為不合法走動或行駛，如果出現逆向行為，目標將會被自動鎖定，並同時報警。應用於單向行駛的道路；重要出入口等。
6、智能跟蹤：對可疑人或物體進行目標鎖定，對目標的運動軌跡進行記錄，同時攝像機將跟隨目標轉動並報警。應用於高檔小區，人員禁入區域，機密區域，重要保護區域等。並可作為案發後，對案件回放過程的軌跡進行分析。達到迅速破案的作用。

⑤ 宇視科技智能分析伺服器IA8500支持多少路

IA8500是智能分析平台，負責的是智能分析不是管理。攝像機是由VM提供上來的，登錄版IA的時候你也可以看到使用的權是VM的ip地址密碼什麼的。IA存在的Linsen也只是有各種伺服器的授權。所以只有VM授權就可以了。其次IA8500這個伺服器的Linsen是軟硬體一體的

⑥ 智能視頻分析的介紹

智能視頻分析類產品進入我國市場已經有七、八個年頭了，這幾年間，國內的企業也紛紛投入智能視頻相關技術和產品的研發中，市場上的智能品牌也越來越多。但是，市場是殘酷的，由於智能技術本身存在著瓶頸，大多數智能產品無法真正滿足用戶的使用需求，所以，雖然智能分析廠商很多，卻沒有哪家真正的形成撬動市場，形成品牌優勢。大多數智能項目往往是試點之後由於產品原因達不到預期效果，而很快遍夭折了。這給用戶在選擇智能分析產品時帶來了困惑，到底該選什麼樣的產品才能正在滿足用戶需求呢？
我們一般選擇使用一款產品時，會從如下幾個方面來考量：1、產品的功能是否滿足用戶的需求？2、產品的形態是否適合現場安裝？3、產品的易用性如何？人機交互是否便捷。我們先從這幾個方面對智能產品進行剖析。
1、 產品功能
早期的智能分析可能只有虛擬警戒線、進入\離開區域等等簡單的行為分析功能。而時至今日，產品的功能越來越多，單就智能行為分析看，打架、奔跑、聚集、倒地等各種功能眼花繚亂；同時，人臉識別，動態人臉識別等新產品也層出不窮。基本可以這么認為，只要你有需求，總能從廠商那裡找到滿足需求的功能。
2、 產品形態
早起的智能產品大多隻是支持模擬視頻的輸入分析，而隨著這幾年高清IPCAMERA的發展，智能分析產品也從模擬輸入發展到支持網路視頻流的輸入和分析。視頻監控產品也從前端的嵌入式盒子，發展到可以放置在中心機房，進行後端集中式分析的伺服器模式；同時，還有廠商，把智能分析功能集成到網路攝像機中，推出智能網路攝像機。
3、 產品交互
智能產品配置、管理等應用軟體也越來越便捷、漂亮。智能產品完善的過程中，很多廠商也不斷的完善配置、管理等應用軟體，從而使現在的應用軟體越來越漂亮，越來越人性化。
產品功能豐富化，產品形態多樣化，產品交互便捷化，是不是可以認為智能視頻分析類產品已經非常成熟，用戶選擇更容易了呢？顯然不是，僅僅從產品功能，產品形態和產品交互性選擇智能分析產品是一個誤區。
智能分析產品不同於其他監控產品，除了產品功能，產品形態和產品交互性外，還有一個最最重要的指標—------准確性！
准確性是描述智能產品最本質也是最重要的指標，同時，又是用戶最難把握的參數。不同的廠商可能都能提供人臉識別的功能，但是，不同廠商的准確性卻差異甚大。
准確性拆解開來應該分為兩個指標：誤報率和漏報率。這兩個指標是智能演算法的關鍵指標。當您在選用智能分析產品之前，必須明白任何智能分析產品都存在誤報和漏報的可能。那麼問題來了，您是否想過在您的項目中，要求智能分析產品的誤報和漏報是多少呢？
舉個簡單的例子，您想使用智能分析的入侵功能來防範重點區域有人非法入侵，你的項目需要為300路視頻應用智能入侵分析功能。那麼，您希望安裝部署完成後，每天能夠允許多少個的錯誤報警以及每天允許漏掉多少個正確報警呢？您肯定回答我無法容忍遺漏任何次入侵行為，因為這是災難性的。那麼，您希望漏報是0，另外一方面，您又能容忍每天產生多少個錯誤報警呢？咱們做個簡單的推算，比如每路視頻分析每天產生4個錯誤報警（這個指標不算低），那麼300路每天將產生1200個錯誤報警，平均每小時有50個錯誤報警，相當於1分鍾多就會又一個錯誤報警。當管理人員在監控中心管理這300路視頻時，每分鍾彈出一個誤報，拉響一次警報，但是這些全都是錯誤的，管理人員還受得了嗎？面對每天這么多「狼來了」的錯誤報警，您還願意使用嗎？這樣的功能會讓您滿意嗎？
再舉一個例子，如果您想在某個重要的公共場所比如機場，車站等區域應用動態人臉識別功能。首先，您希望建立一個犯罪人員的人臉庫，然後，在這些場合用攝像機去捕獲每一個經過的人的人臉照片，並且進行人臉識別，一旦發現是犯罪人員（匹配犯罪人員庫的照片），就馬上報警抓捕。您的願景是好的，但是，您能夠承受的錯誤率有多高呢？如果每天人臉識別系統給出100多次犯罪分子識別報警，而抓捕之後發現都弄錯了，您或者您的用戶還願意繼續使用這樣准確率的智能產品嗎？
上述的例子及推算讓我們知道准確性對智能產品異常重要，是智能分析的本質。即使智能產品有多便捷、漂亮，哪怕產品功能豐富多彩，但是，沒有準確性的保障產品都無法使用。
現在，您肯定希望在購買產品之前最好能夠搞清楚產品的准確性。但是，很遺憾，這又是一件很難很難得事情。首先，到目前為止，並沒有一個值得信賴的第三方機構就智能產品的准確性給出權威的可信賴的評估，大多數機構可以就智能產品的功能給出評估，但是很難就智能產品的准確性給出評估。這里有個原理性問題，智能分析准確性是和應用場景息息相關的，如果在室內，光線恆定的情況下應用某個智能功能，多數情況您會得到較好的准確性；但是，當您把同樣的功能應用在室外，面對刮風下雨，各種光線變換，智能准確性就遠不如預期了。所以，可以得出這樣一個結論，同一款智能產品在不同場景下的准確性表現完全不一樣。這也就導致了很少有第三方機構能夠針對您的應用場景去測試智能功能，自然就無法給出一個可以信賴的准確性評估了。當然，隨著智能行業的發展及應用，應用場景收集越來越豐富，未來實現智能准確性的第三方評估是有可能的。
那麼，在缺乏第三方評估的情況下，如何獲取這個重要的准確性指標呢？可能只能從廠商哪裡獲取了。一方面，廠商的很多指標都是針對環境良好的室內實驗室測試得到的，而並非復雜的室外場景；另外一方面，王婆賣瓜，自賣自誇，廠商的承諾並不足以讓您放心。當然，在和廠商的溝通中有一個信息可以幫助你分析判斷，負責人的智能分析產品廠商會根據您的應用場景給出相應的准確性評估，也就是廠商通常要先了解您的應用場景，才能評估這樣的場景下准確率是多少；相反，如果廠商告訴你任何場景下我們都很「准」，這個就違背了智能技術的客觀規律了，這樣的選擇就非常冒險了。
沒有人能夠告訴你智能產品的准確性指標，而唯一的方法只能是實際場景的試用。您想把握產品的准確性指標，一定是在真實環境中進行3-5天的對比試用，你才能真正把握智能產品的優劣。為什麼要真實環境3-5天呢？在這3-5天可以經歷白天、晚上、燈光變換、下雨等等場景的變換，這些真實的場景能夠幫助您更好的把握智能產品的功能及准確性。
雖然試用是件很麻煩的事情，但是，在當前是唯一能夠幫助您准確把握產品准確性的有效方法。
這里，筆者重新梳理了三個方向來幫助選型：
1、智能分析功能及准確性--每個智能功能都必須結合準確性來把握能否滿足用戶需求；
2、智能分析產品形態--產品形態必須滿足現場的組網環境；
3、智能分析產品交互性—良好的交互性能夠方便用戶的配置及使用；

⑦ 智能視頻分析系統的視頻分析功能特點

智能視頻分析系統採用國際領先的智能視頻分析技術開發生產的嵌入式視回頻分析系統，答對目前監控系統進行改造，從而達到：
實現視頻監控中異常行為的智能識別、提前發現和自動報警；
模塊化的分布式部署，基於現有監控平台的有效補充和升級，不必更換原有設備，不必大規模布線，有效保護原有投資。本方案實施後可有效降低監控系統的人力需求，提高管理水平和工作效率；
減輕監控人員的工作負擔，提高監測准確度，使監控管理工作更加有效，提高了整套監控系統的工作效率和准確度；
全天時工作，自動分析視頻並報警，誤報率低，降低因為監控人員人為失誤引起的高誤差。同時本方案將傳統的「被動」視頻監控化轉變為「主動」監控，在報警發生的同時實時監視和記錄事件過程。
主要功能特點：
警戒線穿越檢測：檢測可疑視頻。
警戒區入侵檢測：人或車輛進入預設區域時報警。
離開警戒區檢測：人或車輛離開區域時報警。
警戒區中檢測：人或車輛以預設方向越過警戒線時報警。
物品遺留檢測：遺留被找到時報警。

⑧ 智能視頻分析技術

智能監控發展之迅速一，也逐漸把傳統監控之弊端凸顯出來，從而使得傳統的視頻監控系統面臨著前所未有的困境。基於這種情況，智能視頻分析技術是一個發展趨勢，是視頻監控系統發展的必由之路。

智能視頻分析技術源自計算機視覺技術，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。「智能視頻監控其實是個系統工程，其核心是智能視頻分析軟體(IVS)，需要大量的周邊產品的配合」。智能視頻分析技術是實現「視頻創造價值」(從大量視頻資源中挖掘有價值的東西)的重要手段。從概念來講，視頻行為分析技術是對採集到的視頻上的行動物體進行分析，判斷出物體的行為軌跡、目標形態變化，並通過設置一定的條件和規則，判定異常行為，它糅合了圖像處理技術、計算機視覺技術、計算機圖形學、人工智慧、圖像分析等多項技術。

如果將攝像機看作人的眼睛，智能視頻系統則可看作人的大腦，相對於硬體而言，軟體的地位猶為重要。作為一項被行業內人士譽為引領監控革命的技術，它改變了兩種狀況：一是將監控人員從煩瑣而枯燥的 「盯屏幕」中解脫出來，由計算機來完成這部分工作;二是在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的圖像。並且可以在降低工作人員勞動強度的同時，實現移動偵測、物體追蹤、面部/車牌識別、人流統計等功能。在很大程度上具備先知先覺的預警功能，提高報警的精確度，節省網路傳輸帶寬，有效擴展視頻資源用途。貝爾信科技做過統計，如果這項技術在銀行的ATM機上使用得好，至少能為銀行節省40%的磁碟空間。」

行業內在競相「大規模圈地」的同時，將提高視頻和數據的准確度與精確作為自己追求的目標，而本身演算法優秀與否也成為決定性因素。行業內智能視頻分析演算法已比較完善、先進、穩定的也只有貝爾信，「目前就功能來說，核心層面還是演算法的優秀性和針對應用的策略問題，表現出來的虛擬警戒線、區域內的離開與進入、遺留、盜竊等歸根結底是一個核心的不同應用表現。」系統預先設定一定的分析規則，當相對於分析場景靜態背景的移動物體運動軌跡、形狀變異、相對位置關系等運動要素達到規則閥值時，系統會按照預先設定的報警規則，自動發出聲音、光，或自動彈出顯現異常現象畫面，甚至發送信息到關鍵崗位的某個負責人進行提示。不同的軟體則運用不同的演算法以實現不同的功能。「有些基本演算法原則在不同的應用下有可能截然相反，因此，對於不同的應用要對核心底層的演算法做一些針對性的變化調整。」

而深圳貝爾信華科技有限公司推出ivs智能視覺伺服器，將分析部分嵌於網路視頻編碼器主晶元中，以網路視頻管理系統為分析結果輸出平台，可根據不同的客戶需求，設立不同的規則，並將智能視頻融入到真實的應用中。例如在機場的應用中，除了將智能視頻應用於機場周界檢測中，同時將安檢系統並行整合到同一個平台當中，便於機場安全系統的建設與管理。

⑨ 智能視頻分析主要涉及哪些領域有哪些設備呢

目前市場上存在的設備種類多樣，主要分為嵌入式視頻分析產品與純軟體視頻分析產品兩大類。嵌入式視頻分析產品的主要表現形式有智能攝像機、智能DVR等，其一般應用在監控系統的前端，分布式的處理方式具有佔用帶寬小，不受傳輸影響的優點，缺陷是往往只能針對特定的一路或者幾路進行分析，對視頻分析技術的演算法與前端設備性能有較大的依賴。這一類的產品主要應用在一些重點的行業，例如軍隊、金融、教育、小區等，企業在銷售模式上主要以產品形式為主導。純軟體視頻分析產品主要運行於普通PC或伺服器上，形成智能視頻分析伺服器，相比嵌入式，這種方式能處理更多路數的視頻和實現更為強大的功能，卻也不可避免的存在佔用帶寬大的缺點，對伺服器性能要求較高。這一類的產品應用相對廣泛，平安城市是其應用的重要體現，企業在銷售模式上主要以分析模塊與解決方案為主導。
當前智能視頻分析技術主要包括：行為分析、視頻識別技術、生物識別領域的視頻分析應用、機器視覺方面應用。目前，這幾種技術都比較常用，尤其是行為分析和生物識別技術已經得到了廣泛的應用。
按照演算法層面的差異性，智能視頻分析相關技術可分為周界防範、行為識別、面部識別、車牌識別、技術統計、密度分析、畫質分析等等。相關設備主要以三種形態為主，第一種，也是最常用的嵌入式前端分析設備；第二種，PC式後端分析設備；第三種，以靈動處理器為核心開發的PC式前端分析設備。