阿里微服務

① 阿里雲服務器

申請阿里雲的產品時，可以領取代金券，能節約不少，現在在線，可發給你。

② 阿里巴巴資深java工程師什麼水平

大家都知道，阿里P8高級技術專家，基本上是一線技術人能達到的最高職級，也是很多程序員追求的目標。

達到年入百萬的P8 Java高級架構師級別，不僅要具備優秀的編程能力和系統設計能力，在技術視野和業務洞察力方面，也要有很深的積淀。

經過我半年多的整理，今天剛好有此機會，我整理了一份架構圖譜，主要是針對2-5年左右的Java開發程序員提升的，不管是傳統行業還是互聯網行業，掌握這些技術基本都能拿到一個不錯的薪資，希望對大家有所幫助。

原文：阿里P8 Java高級工程師，都需要掌握哪些技術？

③ 目前的工業互聯網平台哪個好

漢雲工業互聯網平台吧。我們屬於公司是做服裝機械的

④ 阿里雲什麼時間遷華南B區，我很想遷走

微服務是個很大的話題，關於微服務和單體服務的優缺點眾說紛紜。但不可否認的是... 而華東1的物理位置就在阿里雲的大本營： 杭州，不少阿里雲的新產品也會第一時間...

⑤ spring cloud微服務如何處理兩個應用的訂單

微服務的優勢就是各模塊既獨立運行又能相互配合，介面安排與架構合理的情況下，一套足矣。像是國內阿里、華為、黑少、靈雀都可以看看他們的

⑥ 阿里雲的消息服務怎麼集成spring boot

@Configuration
public class MnsConfig {

@Bean
public MNSClient getClient() {
CloudAccount account = new CloudAccount(
ServiceSettings.getMNSAccessKeyId(),
ServiceSettings.getMNSAccessKeySecret(),
ServiceSettings.getMNSAccountEndpoint());
MNSClient client = account.getMNSClient();
return client;
}
}

建一個配置類
使用的時候@Autowired
private MNSClient client 這樣引入回就可以了答

⑦ 微服務,一個服務會影響整個系統嗎

摘要： 最近大家都在談微服務，隨著越來越多的在線業務需要提供更大並發的scale-up 和 scale out能力，微服務確實提供了比較好分布式服務的解決方案。

阿里雲高級解決方案架構師 楊旭

世界最大混合雲的總架構師，4年前，開始作為雙11阿里雲技術負責人，負責搭建全球最大的混合雲結構，把 「雙11」的電商業務和技術場景在阿里雲上實現，並保障這個混合雲在雙11當天能夠滿足全球客戶的購物需求。

正文：

最近大家都在談微服務，隨著越來越多的在線業務需要提供更大並發的scale-up 和 scale out能力，微服務確實提供了比較好分布式服務的解決方案。

微服務並不陌生，知道SOA其實也就很容易理解微服務，可以把微服務當做去除了ESB的SOA。ESB是SOA企業服務架構中的匯流排，而微服務是去中心化的分布式軟體架構，個人認為最大的設計區別在於設計初衷：

SOA是為了最大化的實現復雜系統代碼的可復用性
而微服務是為了最大限度的解耦，不同業務系統甚至可以是不同語言之間的通信
沒有最優的架構，只有最合適的架構，一切系統設計原則都要以解決業務問題為最終目標，脫離實際業務的技術情懷架構往往會給系統帶入大坑。所有問題的前提要搞清楚我們今天面臨的業務量有多大，增長走勢是什麼樣，而且解決高並發的過程，一定是一個循序漸進逐步的過程。

網上的一張圖很經典，總結的非常好：

整個系統進化分為三個階段：

x軸，水平擴展階段，通過負載均衡伺服器不斷的橫向擴充應用伺服器，水平擴展最重要的問題是需要注意不用伺服器之間的如何保持session和會話同步，不能讓用戶在不通伺服器之間切換時有感知應用擴展後自然遇到的問題就是DB的瓶頸：連接數，iops等。

z軸，就是對資料庫的拆分，難度上了一個台階，Sharding的基本思想就要把一個資料庫如何進行切分，可以分為水平切分和垂直切分，水平切分相對簡單，一主多從，多主都可以，根據業務的需要，多主切分設計時需要注意主鍵的關系，解決多寫在進行數據同步時候的沖突問題，垂直拆分更加復雜，一般都會涉及到架構邏輯的改造，需要引入中間件，來進行數據源的管理，垂直拆分時把關系緊密（比如同一模塊）的表切分出來放在一個庫上，或者通過hash進行拆分，從而將原有資料庫切分成類似矩陣一樣可以無限擴充的隊列。

y軸擴展，最後就是功能分解了，也就是我們講的微服務切分。微服務拆分將巨型應用按照功能模塊分解為一組組不同的服務，淘寶的系統當年也經歷了這樣的過程，通過五彩石項目從單一的war包拆分成了今天的大家看到買家，賣家中心，交易等系統。

引入微服務前你要知道的兩三事：

1、成本升高，引入微服務架構，需要對原來單一系統進行拆分，1到100以後多服務的部署會帶來成本的升高

2、解決分布式事務一致性問題

以前單一的系統好處很多，一條sql解決完成所有業務邏輯，微服務做完一件事情需要涉及多系統調用，系統間網路的不確定性給結果帶來很多不確定性，如今天淘寶的系統，完成一次交易下單需要在上百個系統之間調用，如何保證系統的可靠性，以及核心數據如錢的最終一致性是設計之初就要想明白的，這里大多都要藉助中間件來實現。

3、微服務的邏輯設計原則

隨著不斷拆分微服務，以及業務的迭代發展，系統之間極有可能出現混亂調用，所以微服務的頂層設計顯得尤為重要，架構師需要搞清楚微服務的架構模型。那核心的設計思想就在於如何進行服務的分層，以及服務的重用，通過分層將服務進行分配，上層服務包裝下層服務，下層服務負責原子性的操作，上層服務對下層服務進行業務性的組合編排，一定要理解業務，微服務拆分不是簡單的系統組合，再說一遍一定要理解業務，否則上層服務一定會出現大量的交叉調用，系統復雜度會指數級上升，好的微服務架構師一定是業務架構師，基於業務的建瓴，微服務設計三部曲，遵循自下而上的設計原則：

原子服務

首先確認最基本業務最維度的原子服務，原子服務定義就是大家都會最大化重用的功能，需要在應用內的閉環操作，沒有任何跨其他服務的分支邏輯，杜絕對其他服務的調用，有自己獨立的數據存儲，作為最底層服務抽象存在，以淘寶為例，賣家數據，賣家數據，訂單數據就屬於最基本的原子服務。

服務組合

在業務場景下，一個功能都需要跨越多個原子服務來完成一個動作。組合服務就是將業務邏輯抽象拆成獨立自主的域，域之間需要保持隔離，服務組合會使用到多個原子服務來完成業務邏輯，如淘寶的交易平台會調用用戶，商品，庫存等系統。

業務編排

最外層就是面向用戶的業務流程，一個產品化的商業流程需要對組合服務進行邏輯編排來完成最終的業務結果，這個編排服務可以完全是自動化的，通過工作流引擎進行組合自動化來完成特定SOP定義，這對企業應用的自動化流程改進也很有意義。如淘寶類目的雙十一活動，通過對不通服務組合進行重用實現不通的營銷活動邏輯。

4、運維管理的復雜度提升

微服務讓應用數量增加很多，鏈路的集成、測試、部署都成為新的挑戰，以前一個war包解決的問題，需要通過多應用發布來完成，發布時服務之間的依賴影響，會導致功能不可用，測試階段的依賴性可能會讓用例跑不下去，這些都會是需要新考慮的問題，需要有平台化的工具來支撐，目前阿里通過aone產品來保證從日常到預發到線上的持續集成交付。

⑧ 微服務都是用在什麼地方能否舉例說明一下

隨著移動互聯網的發展和應用雲化的普及，微服務已經成為企業應用服務化架構最流行的設計理念。以微服務、容器、DevOps等為支撐的雲原生設計理念，緩解了隨著新需求的不斷增加，大型單體式應用變更越來越困難的現狀，與移動互聯網時代下對企業IT架構高效穩定、敏捷響應的要求之間的矛盾。
「Nebulogy納比雲」提供完整的微服務實施平台及賦能工具，加速微服務應用開發和DevOps持續交付，為雲應用的構建和運行支撐提供有力的支持。微服務實施方案

⑨ 為什麼選擇Spring Boot作為微服務的入門級微框架

⑩ 如何在阿里雲上構建高可用應用

合理的架構
一個大型的、負載的單體應用可能會讓你的整個開發進度緩慢、部署困難。所以，為了解決這種問題，不妨在開發初期便將應用程序設計為微服務架構的程序，雖然可能會提升程序之間的溝通難度，但卻為你的應用提供了後續自由伸縮的可能，幫你解決後期發展起來的伸縮難題。
對於已經上線的應用，整體微服務化可能是非常困難的，畢竟你不可能讓整個團隊重新開發一套系統出來，這樣的情況下，不妨把核心的、請求量較高的業務單獨拆分出來，作為一個服務，讓每一個服務都變成專注與單一的責任和功能的小的區塊，更好的對外提供服務。
二、資源架構
在雲計算的時代，雲計算大行其道，為各行各業提供計算能力的支持，合理的利用雲計算所提供的能力，就能幫助我們更加輕松的去做好應用的高可用。
一般來說，我們的每一個應用大體上都可以分為四層：入口層、業務層、緩存層、資料庫層。當我們做好每一層的優化，那麼我們的應用本身對於可能出現的問題進行避免。
入口層
入口層通常的情況下指的是Nginx、Apache等層面的東西，來負責應用的入口。一般情況下，我們會將應用程序定位在某一個IP，那麼如果我們這個IP宕機了，就會導致服務的不可用，所以，在入口層我們不妨使用負載均衡，通過對壓力的評估和成本的預估以及技術實現的難度，我們可以選擇自建負載均衡或者使用雲服務商提供的負載均衡器，在這樣的情況下，當我們入口層後面的業務出現了單點故障時，可以自動藉助於負載均衡的健康檢查和請求分發的機制，把請求轉發分配到可用的節點，保證服務的正常運轉。
業務層
業務層通常是由PHP、Java、Python、Go等寫的邏輯代碼構成的，需要依賴於後台資料庫及一些緩存層面的東西。如何實現業務層的高可用呢？最核心的就是，業務層不要有狀態,將狀態分散到緩存層和資料庫。目前大家通常喜歡將以下幾種數據放入業務層。
第一個是session，即用戶登錄相關的數據，但好的做法是將session放在資料庫里，或者一個比較穩定的緩存系統中。
第二個是緩存，在訪問資料庫時，如果一個查詢很慢，就希望將這些結果暫時放到進程里，下次再做查詢時就不用再訪問資料庫了。
一個簡單的原則就是業務層不要有狀態。在業務層沒有狀態時，一台業務層伺服器當掉了之後，Nginx/Apache會自動將所有的請求打到另外一台業務層的伺服器上。由於沒有狀態，兩台伺服器沒有任何差異，所以用戶完全感受不到。如果把session放在業務層裡面的話，那麼面臨的問題是，這個用戶以前是登錄在一台機器上的，這個進程死掉後，用戶就會被登出了。
緩存層
非常簡單的架構里是沒有緩存這個概念的。但在訪問量上來之後，MySQL之類的資料庫扛不住了，比如在SATA盤里跑MySQL，QPS到達200、300甚至500時，MySQL的性能會大幅下降，這時就可以考慮用緩存層來擋住絕大部分服務請求，提升系統整體的容量。
緩存層如果希望實現高可用的架構，最好的方案就是將緩存層分的細一些，採用分布式的緩存或者是雲計算服務商提供的雲緩存能力，來減輕資料庫層的壓力。
資料庫層
在資料庫層面實現高可用，通常是在軟體層面來做。例如，MySQL有主從模式(Master-Slave)，還有主主模式(Master-Master)都能滿足需求。MongoDB也有ReplicaSet的概念,基本都能滿足大家的需求。