c微服務

⑴ 為什麼說c語言比Java難

從語言所完成的工作上來說，C更底層更基礎，java因為是面向對象語言，很多功能有人直接寫回好作為包，你可答以直接載入之，C的話因為做底層開發，所以一般都是需要自己搞定的，其實如果只是說語言的難度的話，其實C和java沒有誰更難或者更簡單，關鍵是它們做的項目不同，導致其使用難度不同

⑵ 學c++，c語言將來能找那些工作啊

所以，假如你學的是C++，同時也不在乎業內莫名其名的崗位歧視鏈的話，找一個客戶端開發的工作也是非常不錯的。只不過相較於後端開發，你可能需要重新審視客戶端這個角色。

⑶ 微服務中，A服務調用B,B調用C,C調用D,連續調用過程中，出現超時怎麼辦

傳遞調用，如果超時傳遞就失效了，沒有太好的 辦法，記錄日誌，返回報錯信息。

⑷ 微服務 進程間通信和事件源用用一個mq嗎

編寫一段程序，使用系統調用fork( )創建兩個子進程。當此程序運行時，在系統中有一個父進程和兩個子進程活動。讓每一個進程在屏幕上顯示一個字元；父進程顯示字元「a」，子進程分別顯示字元「b」和「c」。試觀察記錄屏幕上的顯示結果，並分析原因。
〈程序〉
#include
main()
{
int p1,p2;
if(p1=fork()) /*子進程創建成功*/
putchar('b');
else
{
if(p2=fork()) /*子進程創建成功*/
putchar('c');
else putchar('a'); /*父進程執行*/
}
}

bca(有時會出現abc的任意的排列)

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

編制一段程序，實現進程的管道通信。使用系統調用pipe()建立一條管道線。兩個子進程p1和p2分別向通道個寫一句話：
child1 process is sending message!
child2 process is sending message!
而父進程則從管道中讀出來自兩個進程的信息，顯示在屏幕上。

〈程序〉
#include
#include
#include
int pid1,pid2;

main( )
{
int fd[2];
char outpipe[100],inpipe[100];
pipe(fd); /*創建一個管道*/
while ((pid1=fork( ))==-1);
if(pid1==0)
{
lockf(fd[1],1,0);
sprintf(outpipe,"child 1 process is sending message!");
/*把串放入數組outpipe中*/
write(fd[1],outpipe,50); /*向管道寫長為50位元組的串*/
sleep(5); /*自我阻塞5秒*/
lockf(fd[1],0,0);
exit(0);
}
else
{
while((pid2=fork( ))==-1);
if(pid2==0)
{
lockf(fd[1],1,0); /*互斥*/
sprintf(outpipe,"child 2 process is sending message!");
write(fd[1],outpipe,50);
sleep(5);
lockf(fd[1],0,0);
exit(0);
}
else
{
wait(0); /*同步*/
read(fd[0],inpipe,50); /*從管道中讀長為50位元組的串*/
printf("%s\n",inpipe);
wait(0);
read(fd[0],inpipe,50);
printf("%s\n",inpipe);
exit(0);
}
}
}
〈運行結果〉
延遲5秒後顯示:
child1 process is sending message!
再延遲5秒:
child2 process is sending message!

附：我承認我是復制的 不過很符合題意~

⑸ 微服務架構的分布式事務問題如何處理

分布式系統架構中，分布式事務問題是一個繞不過去的挑戰。而微服務架構的流行，讓分布式事問題日益突出！

下面我們以電商購物支付流程中，在各大參與者系統中可能會遇到分布式事務問題的場景進行詳細的分析！

⑹ 麓上學教育培訓余老師教Java技術是不是很厲害

余老師，我認識。我就是他的學員，這個問題我比較感興趣。正好路過，我就來談談吧。
余老師,我們一般都叫它老余。聽老余課經常有我家老爸的味道，在經常我們會采坑的地方反復講。
在知識點兒講解上面，經常會跨語言講解。比如:C和Java裡面的指針對比分析，C語言內存處理和Java語言內存處理機制。C的指針和Java對象之間的關系，sun公司JVM和阿里的JVM之間區別 為什麼這么設計。我去，聽的我一愣一愣的。看他課程我就感覺挺天書，好難懂的時候，他就來了一句，這一段聽懂就聽懂，沒聽懂就當給你們掃盲。後面我們還會講一遍。頓時心就放下來了。經常心理暗罵，該死的老余不早說。
每節課重點知識點兒時: 先用代碼驗證效果，然後畫圖，最後分析。他能從當時設計者怎麼想的，到原理分析，到代碼實戰。一擼到底，經常不知不覺的一節課就沒有了，又來一節。一晚上會看好幾節課。像看電影樣的。關鍵知識點兒講解完了，老余還要吐槽一些。這個設計者有點腦子斷電，要是他會怎麼設計怎麼設計。
最牛B還是看他寫項目的時候，上來先畫一個項目架構圖，功能圖。從單體應用，到MVC，到SOA,到微服務 及微服務沒有解決的問題，及微服務之後Service Mesh(服務網格)都是信手拈來。寫起代碼來，那快捷鍵溜溜的。只要走神一下，就跟不上了。必須把視頻倒回來重新看。

⑺ 如何在Python中使用ZeroMQ和Docker構建微服務架構

微服務是什麼？

微服務是一種架構風格，它包括多個彼此間進行通信的獨立進程。在設計上，這些進程具有高度的可擴展性、相互解耦而且一次只完成一個較小的任務。這些服務都擁有自己的資源以及通過網路實現彼此間通信的進程。

相比於靠後端的 單體結構
來封裝所有伺服器邏輯的傳統客戶端－伺服器架構（C/S架構）而言，微服務架構的差異性體現在關注點分離（Separation of
concern）。這種設計模式更易於維護，使得靈活性、可擴展性及容錯能力更強。但是這種分布式架構所的不足之處體現在如果設計不合理就會使得排錯及維
護變得復雜。

一個簡單微服務的例子

讓我們來分析這樣的一個場景：你正在使用微服務模式構建一個電子商務網店。

對於一個電商網店上的常見商品，好比說iPhone，其詳情頁會顯示：

。產品的及基本信息

。你的購買歷史

。哪些人買了iPhone也買了手機套

。與蘋果手機相關的優惠和折扣

。店家的數據

。送貨方式

。推薦商品等等

此外，這個簡單的產品詳情頁的介面將有多個版本的來匹配web、移動端以及用於第三方應用程序的REST API。

在微服務模式中數據分布在多個服務之間。在這個例子中，服務包括：

。產品詳情服務

。商家服務

。支付服務

。優惠及折扣服務

。庫存服務

。定價服務

。回顧服務

。推薦服務

這些獨立的服務是如何被訪問的呢？

解決辦法是使用一個API網管，它作為所有客戶端的單一入口並且根據需求調用分布在整個基礎架構中的特定微服務。以上模式的行業應用案例是NetFlix API網關，它具有支持不同設備的多個API客戶端。你可以點擊此處 了解更多 。

構建一個簡單的微服務

目前有很多方法可以用於構建你的微服務。

在本文中我們將使用ZeroMQ來創建兩個進程之間的通信。ZeroMQ提供了用於在套接字之上開發可擴展、分布式systed的構建塊。它使用橢圓曲線密碼體制（第四版）來實現安全性，並提供了即刻開啟的 通訊模式 。

關於ZMQ，還有很多 優點 。MQ即是針對非同步工作而設計的線程化消息隊列。談論太多zeroMQ的內容已經超出了本文的范疇，你可以閱讀 使用zeromq 以及 zeromq用於分布式系統 。

我們要使用的另一個工具是 Docker 。本文假設讀者對Docker已經有了基礎的了解。

ZeroMQ有很多種通訊模式，為了開始我們的工作，讓我們用ZeroMQ和Flask來配置一個簡單的PUB－SUB。下圖展示了組件之間的關系和數據流。

1&3 － 一個flask伺服器運行在5000埠上而且其URL是 /downcase/ 。該URL用來接受（GET）請求，而所有格式為的請求將收到回應：答謝字元將會轉換為小寫字元並返回。

2 － 回應的消息也被發送給同一個容器中的ZMQ發布者（Publisher）

4，5 － ZMQ訂閱者（subscriber）持續監聽並將來自ZMQ伺服器的消息保存到名為 subscriber.log 的文件中

創建伺服器

首先看一下我們的Dockerfile

<pre><code>

FROM ubuntu:14.04

RUN apt-get update

RUN apt-get install -y --force-yes python python-dev python-setuptools software-properties-common gcc python-pip

RUN apt-get clean all

RUN pip install pyzmq

RUN pip install Flask

ADD zmqserver.py /tmp/zmqserver.py

Flask Port

EXPOSE 5000

Zmq Sub Server

EXPOSE 4444

CMD ["python","/tmp/zmqserver.py"]

</code></pre>

我們選擇Ubuntu
14.04作為容器操作系統。我們安裝了基本的軟體包。通過pip，我們安裝pyzmq（zeromq的Python綁定）同時也安裝了Flask。接著
我們導出埠5000（flask伺服器）和4444（發布者運行的埠）。此外，我們復制了包含所有flask及zeromq
pythond代碼的腳本文件 zmqserver.py 並運行它。

現在我們來看一下zmqserver.py的內容：

server.py

import time

import zmq

HOST = '127.0.0.1'

PORT = '4444'

_context = zmq.Context()

_publisher = _context.socket(zmq.PUB)

url = 'tcp://{}:{}'.format(HOST, PORT)

def publish_message(message):

try:

_publisher.bind(url)

time.sleep(1)

_publisher.send(message)

except Exception as e:

print "error {}".format(e)

finally: _publisher.unbind(url)

from flask import Flask

from flask import request

app = Flask(__name__)

@app.route("/downcase/", methods=['GET'])

def lowerString():

_strn = request.args.get('param')

response = 'lower case of {} is {}'.format(_strn, _strn.lower()) publish_message(response)

return response

if __name__ == '__main__':

app.run(host='0.0.0.0', debug=False)

ZMQ發布者運行在4444埠上。我們創建了一個context並且聲明了URL。我們運行了flask app，它通過URL ／downcase/ 把GET獲得的參數 Param 轉換成小寫字元，這就是服務的應答。應答的字元串是 published ，它作為一個消息把相同的字元串返回給瀏覽器。

為了構建以上的Docker映像（image），我們執行以下的命令：
sudo docker build -t docker-zmq-pub

並且在該映像之上執行：
docker run --name docker-pub-server -p 5000:5000 -p 4444:4444 -t docker-zmq-pub

我們把容器中的埠5000和4444映射到這台主機上，於是無論客戶端在哪裡，它們都可以訂閱這個發布者。

訂閱者客戶端

client.py

import zmq

import sys

import time

import logging

import os

HOST = '127.0.0.1'

PORT = '4444'

logging.basicConfig(filename='subscriber.log', level=logging.INFO)

class ZClient(object):

def __init__(self, host=HOST, port=PORT):

"""Initialize Worker"""

self.host = host

self.port = port

self._context = zmq.Context()

self._subscriber = self._context.socket(zmq.SUB)

print "Client Initiated"

def receive_message(self):

"""Start receiving messages"""

self._subscriber.connect('tcp://{}:{}'.format(self.host, self.port))

self._subscriber.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, b"")

while True:

print 'listening on tcp://{}:{}'.format(self.host, self.port)

message = self._subscriber.recv()

print message

logging.info(

'{} - {}'.format(message, time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")))

if __name__ == '__main__':

zs = ZClient()

zs.receive_message()

我們聲明了發布者的IP地址及埠，當前它運行在同一個的主機上因此地址是127開頭。我們在URL tcp://IP:PORT 上進行監聽。一旦我們收到一個消息，就將其附上時間戳後記錄到名為 subscriber.log 的文件中。運行客戶端要做的所有工作就是執行 python <name_of_client_file>.py 。如果你在以上的架構上進行構建，它可以很好地充當近實時的日誌聚合引擎。

我在Unbuntu主機上對以上的代碼進行了測試。這里所用的代碼保管在 github 上。這是一個如何配置zmq、docker和python伺服器的基礎講解，在我的下一片文章中我們會使用我們已經學習的東西構建簡單的微服務。