監管預警視圖

『壹』 SQL如何通過視圖或存儲過程實現信息預警

想到幾種辦法：
第一、在遲到表上面創建觸發器。當插入記錄時，去預警信息表裡面查是否已經有5次，如果有則在預警信息表裡面插入一條
第二、創建一個sp來插入遲到表，裡面邏輯同觸發器

『貳』 如何建設工業大數據可視化系統

工業數據可視化決策系統可以通過虛擬現實、數據儀錶板等多種顯示手段，實現與工業企業原有自動控制系統的結合。為大數據時代的工業生產監控、設備監控和虛擬製造應用提供最佳的可視化解決方案。
以萬博思圖設計可視化大屏幕系統為例，平台可連接分布在世界各地的40多萬台設備，實時採集運行數據，遠程管理設備組的運行狀態。實現准確的產品分析、預測和運營支持，同時藉助工業大數據實現傳統製造向智能製造的轉變和升級。可視化大屏幕分為四個場景：智能服務、共享經濟、模式創新和研發輔助。採集設備轉速、針數、電壓及各種實時生產能力的運行數據。充分發揮數據儀錶板在各種圖表中合理分組的優點，實現儀表數據的快速狀態切換，滿足不同場景監控的需要。通過構建工業可視化指揮決策平台，可以充分整合生產、維修等部門的信息資源，有效集成智能分析功能，實現對「人」和「設備」的綜合監控。協助經理在生產活動中實現事件的預警、指揮和調度，事件發生後的分析和評估。
多維數據組合，工業設備實時監控.。
為了滿足工業企業對設備生產的全面控制，該平台通過接入所有生產設備終端信息系統，全面顯示設備實時運行數據，幫助管理人員隨時了解設備狀態。通過對各部件的實時數據採集和試驗數據的比較，對機組各部件的剩餘壽命進行預測和可視化，有助於判斷生產設備的更換時間，提高企業的生產效率。同時，該平台還可以自動對數據進行深度關聯，如實時監控設備能力、收益、趨勢等綜合數據，方便整體分析，找出生產中難以單憑數據發現的隱患。及時向相關部門下達決策指示。
工業互聯的應用，設備預警管理的可視化。
通過對設備狀態數據的實時採集，為生產提供設備能力數據；同時通過建立數據健康管理文件(獲取設備狀態實時數據，建立數據健康管理文件)，並根據積累的設備運行數據建立故障預測模型，進行預測維修，減少工程師的響應時間，提高一次性維修率，最大限度地減少設備的計劃外停機時間。
智能分析，模式創新可視化。
系統通過梳理大量數據，可視化地顯示重要設備的詳細動態曲線、統計圖，從而分析生產設備的適用性、合理性和效率。同時，通過工業設備的在線監測數據，提供關鍵決策。