我國人工智慧監管

Ⅰ 我國在人工智慧方面處於什麼發展水平

長久以來，人工智慧對於普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸內引了無數研究人員為之容奉獻才智，從美國的麻省理工學院(MIT)、卡內基-梅隆大學(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及國內的清華大學、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著AI技術的實驗。

苗圩稱，從技術上來說，中國跟像美國這樣的西方發達國家相比，還有差距。「但是有些技術，比如像語音識別、圖像識別、刷臉這些方面，我們局部上可能走在世界的前列。對這個我們要保持一個冷靜客觀的評價，不是說我們完全走在世界前列了。但是從應用上來說，我覺得中國的應用肯定會走在發達國家之前。」

Ⅱ 什麼是人工智慧

近期，當機器人AlphaGo（阿爾法狗）戰勝圍棋世界冠軍柯潔九段，關於人工智慧的思考與討論再次成為熱點。作為計算機科學的一個分支，英文縮寫為AI的人工智慧，是研究開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的一門技術科學。互聯網大數據、強大的運算能力，以及深度學習模式的突破，被認為是人工智慧賴以突破的三大要素，它們造就了語言識別、圖像識別、自然語言處理和機器人等方面的驚人發展和提升，其終極目標，就是讓機器像人類一樣思考和決策。
如今，人工智慧從起步轉到快速發展階段。美國早已將人工智慧上升到國家戰略。中國作為後起之秀已初具規模。截止2016年，中國申請人工智慧專利數量已佔據全球20%以上。從邏輯學、數學、語言學等基礎領域構建人工智慧體系，再到結合醫療、金融、製造業等行業發展，中國已成為僅次於美國的第二大人工智慧發展國家。網路創始人李彥宏就曾表示：「網路已不再是互聯網公司，而是AI企業。」
相關報告預估，到2035年，人工智慧可以將所有涉及行業的平均盈利提高30%以上，促使經濟總值增長近14萬億美元。到2045年，全球平均會有一半的勞動崗位將被人工智慧技術替代，而在中國，這個數字可能達到77%。
人工智慧將是一場革命，其發展無可避免，將會全面滲入我們的生產和生活。總體來看，其影響利大於弊，主要體現在以下幾個方面：
一是代表更高的生產效率。與之前技術革命主要提高體力勞動生產率不同，人工智慧主要是推動腦力和智力勞動效率的增長。如根據人工智慧進行企業的科學排產，能最大限度利用資源並將成本和損耗降到極低水平，這是依靠人工不能做到的。
二是造就新的競爭優勢。已有跡象表明，人工智慧具有重新調整行業競爭秩序的潛力。未能投資和利用人工智慧的管理團隊將有很大可能在競爭中被淘汰。
三是催生新的產業和業態。隨著業內對人工智慧細分領域的進一步探索，人工智慧與其它行業的融合方式成為發展的重點，「人工智慧+金融」「人工智慧+醫療」成為時下投資新熱點。部分新工種，如社交媒體主任、AI管理員也將營運而生。
四是改變社會結構和秩序。人工智慧將是一場革命，它不是簡單的改造行業，而是會對我們的社會結構進行重構，重新定義經濟體，甚至在某種程度上，重新定義我們的人生，未來。
同時，人工智慧的急速發展也引起了憂慮。計算機經過「深度學習」，在智力上超過人類是早晚的事情。人類驚嘆於人工智慧為人類所創造的價值，但也擔心其與人類「地位反轉」的潛在危險。在不久的將來，是否會取代我們所有純技術和純服務的職位呢？比如稅務審計、法律、醫療、基金管理等等，進而會造成教育和福利體系的轉變，擴大貧富差距、沖擊社會穩定，甚至改變全球的經濟平衡和權力格局。
目前人工智慧已是各國政府考慮的重要課題。在人工智慧的這輪技術爆發中，我國與發達國家站在同一起跑線上，只能說明我們具備了站位優勢，更重要的還是好好蓄力、精準發力，力爭引領浪潮。今年兩會，「人工智慧」首次被寫入政府工作報告。在國家層面，人工智慧主要是作為一個產業來培育發展。政府將全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快人工智慧的技術研發和轉化，做大做強產業集群。此外，政府還將應對人工智慧帶來的各種變革，包括制定和完善相關的道德、法律准則，嚴格人工智慧的產、學、研各環節監管等等。比如，人工智慧的合法性就是近期討論的一個焦點。前期的網路無人駕駛車上路事件，北京市交通管理局相關負責人就表示，「無人駕駛車輛若未辦理測試車上路的相關准許手續就駛入五環的行為應屬於違反交通法規。」「尤其是無人駕駛車輛涉及到各種安全問題，更應該檢驗是否安全。」管中窺豹，由此可見，缺乏監管的人工智慧可能將對人類發展構成較大威脅，這才是當前應亟待解決的問題。在對人工智慧技術發展的監管，尤其是法律准則和准入標準的制定等基礎方面，必須立即行動起來，加快腳步以適應這個新的變革了。

Ⅲ 為我國人工智慧發展提出幾點建議，

人工智慧市場規模在持續增長 技術應用廣泛

中國人工智慧市場規模在持續增長。據前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國人工智慧市場規模將達到152.1億元，增長率達到51.2%。隨著人工智慧技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，初步測算2018年中國人工智慧市場規模將突破200億元大關，達到238.2億元左右，增長率達到56.6%。

2014-2018年中國人工智慧市場規模及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

在企業間協同發展方面，中國人工智慧產業目前仍以單打獨斗為主，各企業在相關領域進行了一定的研究，但缺乏技術間的協同，產品間的互聯互通和上下游的互動缺乏有效協調。

從頂層設計與實踐落實兩個方面發力人工智慧發展

我國人工智慧發展有了明確的時間表和路線圖。《新一代人工智慧發展規劃》報告提出，到2020年，人工智慧技術與世界先進水平同步;到2030年，成為世界主要人工智慧創新中心。

當前，中國人工智慧領域正從頂層設計與實踐落實兩個方面發力。

扎實推進機器人產業健康可持續發展，要繼續推進產業努力邁向中高端。堅持創新驅動，重點解決卡脖子問題，突破人機交互、功能仿生等關鍵技術，推動機器人智能化、高端化發展。

防止行業無序競爭，規范行業發展。政府將繼續加強重點企業培育，促進行業治理。同時加快制定行業急需的技術標准，引導企業提升產品品質，增強用戶企業使用中國機器人的信心。

促進大中小企業融合發展，把企業做大做強。壯大一批專注細分領域的單項冠軍企業，形成因地制宜、特色突出、錯位競爭的機器人行業發展新格局，順應互聯網時代變革趨勢，支持機器人企業開放式雙創平台，促進形成大中小微企業分工協作的產業生態體系，實現相互借力、共同生存。

加強國際產業合作。在新技術、新材料引領下，機器人產業鏈也在持續拓展延伸，各國間存在價值鏈的比較優勢，我國要加強技術研發、標准制定、成果轉化、檢測認證、人才培養、資格互認等方面的國際交流與協同合作，充分釋放互補優勢和協同效應，共同促進產業發展。

人工智慧將長期處於繁榮發展階段，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等產生重大而深遠的影響。在新一輪改革發展關鍵時期，人工智慧技術成為我國彎道超車的機會，從2013年起，中國機器人產業規模年均增長率接近30%，為全球產業發展做出了積極貢獻。

Ⅳ 新一代人工智慧產業發展行動計劃出爐了嗎

12月16日電今年以來，AI熱潮不斷涌現。14日，工信部正式印發了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，業界普遍認為，《計劃》出台後將進一步促進產業的快速健康發展。15日，業內再次推出了銀行智能投顧、智能投研、智能監管、和智能運營四款人工智慧產品，助力人工智慧產業發展。

新一代人工智慧發展三年行動計劃

14日，工信部正式印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，提出以信息技術與製造技術深度融合為主線，以新一代人工智慧技術的產業化和集成應用為重點，推進人工智慧和製造業深度融合，加快製造強國和網路強國建設。

恆生電子總裁劉曙峰劉曙峰在接受記者采訪時表示，智能投顧的發展已經有非常長的過程，用模型和策略幫助投資者進行資產配置，但因為現在有了投資者行為數據的收集，可以用機器學習來更好地了解風險偏好，即做用戶畫像，包括人臉識別、語義識別、語音識別，這樣的人工智慧手段使得用戶與產品的交互能力大幅度提高。

在今年防風險、強監管的主基調下，多省市的地方金融監管機構正處於轉型升級中。恆生電子還推出了一款專門輔助地方金融監管的智能監管工具產品——「智能金盾」。

「該產品主要包括智能預警、智能分析、綜合監管三個模塊，可以對金融監管需要的輿情、資金、產品、交易、企業信息，進行全流程、智能化的監控」，相關產品負責人還介紹道，由人工智慧分析以往發生的金融風險案例數據，結合金融政策，可以為地方金融監管機構提供風險分析模型，幫助對監管對象的金融行為進行評分評級等風險預警措施，最終提升風險識別的准確性和風險防範的有效性。

Ⅳ 我國人工智慧的發展現狀

人工智慧現在備受大家關注，各個國家的科技團隊都開始並致力於鑽研人工智慧，人工智慧產品層出不出，讓我們大呼驚奇。在美國，人工智慧的發展處於頂尖狀態，而我國的人工智慧也已經位於第一梯隊，不管是從融資規模和新增企業數量上，中國排名僅位於美國之後位居第二。那麼我們當前的人工智慧的發展狀況是什麼樣的呢？下面我們就給大家介紹一下這個問題。
可以說中國的人工智慧領域在世界排名第二，這是由於在人工智慧領域的國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，依託於龐大的網路和用戶，國內擁有先進的語音、視覺、感測等人工智慧相關領域的技術優勢。中國人工智慧的產業十分的發達，並且有極大的優勢可以發展人工智慧。但是中國的人工智慧還是存在著很多的瓶頸問題，這些問題包括人工智慧原創性理論基礎不強，重大原創成果不足；在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高端晶元、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟體與介面等方面，與以美國的人工智慧發達國家相比還存在較大差距。當然，人工智慧產業結構布局還不完善，人工智慧人才隊伍，特別是尖端人才不能滿足發展需求等。可以用一個詞來總結中國的人工智慧，那就是大而不強。
而中國的人工智慧開始被很多國家限制，這是因為中國的人工智慧發展前景十分好，好的讓這些國家眼紅，而美國政府正在考慮採取類似的措施，原因也是出於對中國可能獲得珍貴的人工智慧知識的擔憂。中國對機器人和人工智慧的興趣尤其令人擔憂，並揚言要對中國投資技術企業進行立法上的限制。
在這里需要給大家說明的是，人工智慧中的10%在於演算法，20%在於技術，70%在於應用場景和落地。這一推斷沒錯，但是如果在前面30%失去技術優勢，後面的70%就沒有了什麼意義。因此，增強人工智慧基礎，必須在大數據分析、深度學習、自主協同等方面進行學科理論梳理和研究，開展類腦智能計算、生物模擬等基礎技術的研究，以實驗室和研究院等形式專注研究成果的產品轉化。
當然我們需要意識到一個問題，那就是基礎理論是根本，基礎技術是主幹，應用是枝葉。只有根底深厚龐大，主幹強勁，人工智慧產業才能日益興榮昌盛。目前人工智慧共享技術包括知識計算引擎技術、自然語言處理技術、群體智能關鍵技術、自主無人系統智能技術、虛擬現實智能建模技術，以及智能計算晶元與系統等。中國人工智慧的未來前景還是比較樂觀的，但是這些樂觀還是多少有一點悲觀的，不過相信我們的國家會解決這些問題。

Ⅵ 人工智慧在金融領域的廣泛應用，會給監管帶來哪些挑戰

人工智慧不僅有助於金融機構提高運營效率、降低風險損失、提升用戶體驗、拓寬銷售渠道，還能夠提升金融服務的普惠程度。然而，不成熟的人工智慧也可能導致系統性風險，影響金融穩定。可見，對金融領域中的人工智慧系統進行監管很有必要，但當前對人工智慧的監管仍面臨多項挑戰。
首先，當人工智慧提供的金融服務出現問題時，責任方難以確定。在人工智慧系統的設計和應用過程中，會涉及多個參與主體，包括運用人工智慧提供服務的金融機構、人工智慧系統的訓練人員和設計公司等。當用戶由於人工智慧提供的服務而遭受損失或者出現其他問題時，目前在法律上尚未對責任方作出規定，也未規定各責任方的責任分擔機制。
其次，人工智慧單獨提供金融服務與現有法律法規相悖。以人工智慧在投資顧問中的應用為例，美國金融業監管局（FINRA）指出，在沒有人為參與的情況下，由人工智慧提供的投資顧問服務不符合顧問受託標准。此外，根據美國相關的法律法規和美國證監會發布的《1940年投資顧問法》，投資顧問被視為受託人，有義務給投資者提供最適宜的建議。但是人工智慧投資顧問無法對投資者賬外資產進行詳盡調查或向投資者咨詢這方面信息，而投資者的賬外資產直接影響其全面的財務狀況，在這種情況下，人工智慧投資顧問提供的個性化投資建議是否最適合投資者就有待商榷。2016年4月1日，馬薩諸塞州證券部也發表政策聲明：由於人工智慧投資顧問存在缺陷，無法進行投資組合分析，這將導致其無法為客戶爭取到最大的利益，即無法履行信託義務，因此人工智慧投資顧問不能作為受託人，無法在馬薩諸塞州登記為投資顧問。
再次，目前對人工智慧系統的信息披露並無統一標准，監管部門需制定人工智慧系統的信息披露標准，同時權衡過度披露和披露不足之間的矛盾。對人工智慧的信息披露有兩方面要求，一方面，需要保護用戶的知情權，需要對人工智慧系統的運行原理、運行情況等信息進行充分披露；另一方面，需要保護人工智慧系統的信息機密，防止不法分子運用披露信息「模仿」該系統，從而給金融機構或者人工智慧企業帶來損失。此外，人工智慧的決策過程是個「黑匣子」，如何讓公眾了解人工智慧的決策過程將會是信息披露的難點。
最後，人工智慧對監管人員提出了新要求。對於人工智慧的監管，需要監管人員對人工智慧的相關知識有所掌握，若是對人工智慧的相關知識不甚了解，就難以理解人工智慧系統的運作方式，更加難以判斷其是否遵守監管要求。此外，監管部門需要對人工智慧的系統演算法進行測評，監管人員只有在熟悉人工智慧相關知識的基礎上，才能完成人工智慧系統的測評過程，並判斷測評方式是否合理。

Ⅶ 關於新一代人工智慧產業發展行動計劃出爐AI產品推陳出新的介紹

人民網北京12月16日電 今年以來，AI熱潮不斷涌現。14日，工信部正式印發了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，業界普遍認為，《計劃》出台後將進一步促進產業的快速健康發展。15日，業內再次推出了銀行智能投顧、智能投研、智能監管、和智能運營四款人工智慧產品，助力人工智慧產業發展。

「該產品主要包括智能預警、智能分析、綜合監管三個模塊，可以對金融監管需要的輿情、資金、產品、交易、企業信息，進行全流程、智能化的監控」，相關產品負責人還介紹道，由人工智慧分析以往發生的金融風險案例數據，結合金融政策，可以為地方金融監管機構提供風險分析模型，幫助對監管對象的金融行為進行評分評級等風險預警措施，最終提升風險識別的准確性和風險防範的有效性。