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三微服務

發布時間: 2021-01-06 04:46:53

① 農行微服務是幹嘛的怎麼注冊賬號

農行微服務裡面有很多業務可以辦理,使用前要注冊

② 微服務,一個服務會影響整個系統嗎

摘要: 最近大家都在談微服務,隨著越來越多的在線業務需要提供更大並發的scale-up 和 scale out能力,微服務確實提供了比較好分布式服務的解決方案。

阿里雲高級解決方案架構師 楊旭

世界最大混合雲的總架構師,4年前,開始作為雙11阿里雲技術負責人,負責搭建全球最大的混合雲結構,把 「雙11」的電商業務和技術場景在阿里雲上實現,並保障這個混合雲在雙11當天能夠滿足全球客戶的購物需求。

正文:

最近大家都在談微服務,隨著越來越多的在線業務需要提供更大並發的scale-up 和 scale out能力,微服務確實提供了比較好分布式服務的解決方案。

微服務並不陌生,知道SOA其實也就很容易理解微服務,可以把微服務當做去除了ESB的SOA。ESB是SOA企業服務架構中的匯流排,而微服務是去中心化的分布式軟體架構,個人認為最大的設計區別在於設計初衷:

SOA是為了最大化的實現復雜系統代碼的可復用性
而微服務是為了最大限度的解耦,不同業務系統甚至可以是不同語言之間的通信
沒有最優的架構,只有最合適的架構,一切系統設計原則都要以解決業務問題為最終目標,脫離實際業務的技術情懷架構往往會給系統帶入大坑。所有問題的前提要搞清楚我們今天面臨的業務量有多大,增長走勢是什麼樣,而且解決高並發的過程,一定是一個循序漸進逐步的過程。

網上的一張圖很經典,總結的非常好:

整個系統進化分為三個階段:

x軸,水平擴展階段,通過負載均衡伺服器不斷的橫向擴充應用伺服器,水平擴展最重要的問題是需要注意不用伺服器之間的如何保持session和會話同步,不能讓用戶在不通伺服器之間切換時有感知應用擴展後自然遇到的問題就是DB的瓶頸:連接數,iops等。

z軸,就是對資料庫的拆分,難度上了一個台階,Sharding的基本思想就要把一個資料庫如何進行切分,可以分為水平切分和垂直切分,水平切分相對簡單,一主多從,多主都可以,根據業務的需要,多主切分設計時需要注意主鍵的關系,解決多寫在進行數據同步時候的沖突問題,垂直拆分更加復雜,一般都會涉及到架構邏輯的改造,需要引入中間件,來進行數據源的管理,垂直拆分時把關系緊密(比如同一模塊)的表切分出來放在一個庫上,或者通過hash進行拆分,從而將原有資料庫切分成類似矩陣一樣可以無限擴充的隊列。

y軸擴展,最後就是功能分解了,也就是我們講的微服務切分。微服務拆分將巨型應用按照功能模塊分解為一組組不同的服務,淘寶的系統當年也經歷了這樣的過程,通過五彩石項目從單一的war包拆分成了今天的大家看到買家,賣家中心,交易等系統。

引入微服務前你要知道的兩三事:

1、成本升高,引入微服務架構,需要對原來單一系統進行拆分,1到100以後多服務的部署會帶來成本的升高

2、解決分布式事務一致性問題

以前單一的系統好處很多,一條sql解決完成所有業務邏輯,微服務做完一件事情需要涉及多系統調用,系統間網路的不確定性給結果帶來很多不確定性,如今天淘寶的系統,完成一次交易下單需要在上百個系統之間調用,如何保證系統的可靠性,以及核心數據如錢的最終一致性是設計之初就要想明白的,這里大多都要藉助中間件來實現。

3、微服務的邏輯設計原則

隨著不斷拆分微服務,以及業務的迭代發展,系統之間極有可能出現混亂調用,所以微服務的頂層設計顯得尤為重要,架構師需要搞清楚微服務的架構模型。那核心的設計思想就在於如何進行服務的分層,以及服務的重用,通過分層將服務進行分配,上層服務包裝下層服務,下層服務負責原子性的操作,上層服務對下層服務進行業務性的組合編排,一定要理解業務,微服務拆分不是簡單的系統組合,再說一遍一定要理解業務,否則上層服務一定會出現大量的交叉調用,系統復雜度會指數級上升,好的微服務架構師一定是業務架構師,基於業務的建瓴,微服務設計三部曲,遵循自下而上的設計原則:

原子服務

首先確認最基本業務最維度的原子服務,原子服務定義就是大家都會最大化重用的功能,需要在應用內的閉環操作,沒有任何跨其他服務的分支邏輯,杜絕對其他服務的調用,有自己獨立的數據存儲,作為最底層服務抽象存在,以淘寶為例,賣家數據,賣家數據,訂單數據就屬於最基本的原子服務。

服務組合

在業務場景下,一個功能都需要跨越多個原子服務來完成一個動作。組合服務就是將業務邏輯抽象拆成獨立自主的域,域之間需要保持隔離,服務組合會使用到多個原子服務來完成業務邏輯,如淘寶的交易平台會調用用戶,商品,庫存等系統。

業務編排

最外層就是面向用戶的業務流程,一個產品化的商業流程需要對組合服務進行邏輯編排來完成最終的業務結果,這個編排服務可以完全是自動化的,通過工作流引擎進行組合自動化來完成特定SOP定義,這對企業應用的自動化流程改進也很有意義。如淘寶類目的雙十一活動,通過對不通服務組合進行重用實現不通的營銷活動邏輯。

4、運維管理的復雜度提升

微服務讓應用數量增加很多,鏈路的集成、測試、部署都成為新的挑戰,以前一個war包解決的問題,需要通過多應用發布來完成,發布時服務之間的依賴影響,會導致功能不可用,測試階段的依賴性可能會讓用例跑不下去,這些都會是需要新考慮的問題,需要有平台化的工具來支撐,目前阿里通過aone產品來保證從日常到預發到線上的持續集成交付。

③ springcloud微服務編排中有3個基本的活動模型(賦值、invoke(調用)、空),這裡面「空」這個怎麼理解

就是做一個類似守護進程的東東,監控程序是否滿足條件,來同步配置或者發起回調

④ SOA和微服務架構的區別

SOA與微服務架構,在架構劃分、技術平台選擇等方面,均存在一定的區別。

一、架構劃分不同

1、SOA強調按水平架構劃分為:前、後端、資料庫、測試等;

2、微服務強調按垂直架構劃分,按業務能力劃分,每個服務完成一種特定的功能,服務即產品。

二、技術平台選擇不同

1、SOA應用傾向於使用統一的技術平台來解決所有問題;

2、微服務可以針對不同業務特徵選擇不同技術平台,去中心統一化,發揮各種技術平台的特長。

三、系統間邊界處理機制不同

1、SOA架構強調的是異構系統之間的通信和解耦合;(一種粗粒度、松耦合的服務架構);

2、微服務架構強調的是系統按業務邊界做細粒度的拆分和部署。

四、主要目標不同

1、SOA架構,主要目標是確保應用能夠交互操作;

2、微服務架構,主要目標是實現新功能、並可以快速拓展開發團隊。

參考資料

網路-SOA

網路-微服務架構

⑤ 微服務有哪些設計原則

微服務應用4個設計原則:

作為一個原則來講本來應該是個「無狀態通信原則」,在這里我們直接推薦一個實踐優選的Restful 通信風格 ,因為他有很多好處:

  • 無狀態協議HTTP,具備先天優勢,擴展能力很強。例如需要安全加密是,有現成的成熟方案HTTPS可用。

  • JSON 報文序列化,輕量簡單,人與機器均可讀,學習成本低,搜索引擎友好。

  • 語言無關,各大熱門語言都提供成熟的Restful API框架,相對其他的一些RPC框架生態更完善。

  • 當然在有些特殊業務場景下,也需要採用其他的RPC框架,如thrift、avro-rpc、grpc。但絕大多數情況下Restful就足夠用了。

    ⑥ 中國電信微信客服「微享三重禮」活動「點亮微服務」如何參與

    活動參與方式:(1)點擊「中國電信客服」微信公眾號底部菜單「熱門信息」-「100M流量免專費領屬」;(2)點擊彈出的圖文信息「點亮微服務」進入活動頁面;(3)綁定手機後,每天使用(點擊)微信客服底部服務菜單≥3次,視為為本省點亮;(4)微服務可在活動頁面點擊「領取50M流量」按鈕領取流量。了解更多服務優惠點擊下方的「官方網址」客服35為你解答。

    ⑦ 微服務開發中的數據架構應該怎樣設計

    前言

    微服務是當前非常流行的技術框架,通過服務的小型化、原子化以及分布式架構的彈性伸縮和高可用性,可以實現業務之間的松耦合、業務的靈活調整組合以及系統的高可用性。為業務創新和業務持續提供了一個良好的基礎平台。本文分享在這種技術架構下的數據架構的設計思想以及設計要點,本文包括下面若干內容。

    • 微服務技術框架中的多層數據架構設計

    • 數據架構設計中的要點

    • 要點1:數據易用性

    • 要點2:主、副數據及數據解耦

    • 要點3:分庫分表

    • 要點4:多源數據適配

    • 要點5:多源數據緩存

    • 要點6:數據集市

    • 為了容易理解,本文用一個簡化的銷售模型來闡述,如下圖。圖1顯示了客戶、賣家、商品、定價、訂單的關系(這里省略支付、物流等其他元素)。

      圖1 銷售模型

      在這個銷售模型中,賣家提供商品、制定價格,客戶選擇產品購買、形成銷售訂單。根據微服務的理念設計,可以劃分為客戶服務、賣家服務、商品服務、定價服務、訂單服務,以及公共服務(比如認證、許可權、通知等),如圖2所示。

      圖9 數據緩存

      要點6:數據集市

      數據集市是一個很大的話題。當現有的數據不能簡單地通過幾個表數據關聯以及簡單加工後就可以供業務使用的時候,就需要考慮構建數據集市。數據集市以數據運用的觀點來分析加工數據,通過多源數據的導入、清洗、加工、視圖做成等一系列的數據操作後,為業務提供可用的、穩定的數據源。例如,對銷售分析中、什麼樣的客戶喜歡什麼樣的商品、價格對銷售金額的影響、銷售金額跟地區日期的關聯關系等多維度分析,就要用數據集市的概念,如圖10所示。

      圖10 數據集市

      數據承載著信息,好的數據架構設計會使業務系統變得更加流暢、更加容易理解和維護。本文只是總結一些在實際工程中的體會,供大家分享。如果有不足之處、也請大家補充、賜教。

    (此文轉載至GitChat技術雜談)

    ⑧ 公司開始採用微服務架構,研發團隊應該做哪些相應的人員調整

    題主你好,我是Ghostcloud的架構師,你這個問題可以參考一個定律——康威定律。

    在開發回微服務答中康威定律起到了很大的作用。康威定律指出任何軟體代碼都是用來反映組織機構而產生的,如果要採用微服務的開發方法,就需要是把團隊劃分成多個小團隊,由每個小團隊負責一個或多個微服務。所以如果要轉成DevOps和CI/CD的開發模式,就需要採用這種敏捷開發模式,一個團隊7-8個人比較合適。

    題主的公司一定是在用Docker相關的技術吧,按理說這三者現在都成鐵三角了哈哈哈。

    ⑨ Java培訓課程分享,什麼是微服務

    想學習java可以到正規java培訓機構接受系統的培訓,也可先自行在網路平台學習基礎的教程。

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