envi監督分類

❶ 求助：ENVI監督分類對高光譜影像進行分類時出現下面錯誤提示，分離度為0.00000，

出現這個情況主要是這一類樣本的樣本點數量太少，解決方法是多選擇樣本點。

❷ envi監督分類後怎麼統計面積

1、envi監督分類後打開需要的對象，選擇菜單欄中的工程應用。

❸ envi中監督分類和非監督分類有什麼區別各是怎麼定義的

監督分類是需要學習訓練的分類方法,如最大似然分類,人工神經網路分類,即是需要事先為每類地物在遙感圖像上採集樣本數據,之後通過學習訓練過程才來分類;非監督分類不需要人工採集地物樣本點數據,多是通過聚類的方法來自動分類,主要有isodata,k均值等.總體來說,監督分類的效果要優於非監督分類.

❹ ENVI監督分類時出現下面錯誤提示，分離度為0.00000，怎麼回事請高手指點，在線等答案！

我也這樣，刪了多的樣本了還是不行，加了樣本也不行。就放在大氣校正前的影像上試了一下，可以。我覺得也有可能是校正出問題了。

❺ envi監督分類後怎樣把需要區域分割出來繼續進行監督分類

分類後，這些類型已經是單獨的類別了，你只要繼續做其他未分類部分的就可以了，最後把所有的類別分完後就是分類結果數據了。

❻ envi監督分類怎麼選擇波段

監督分類一般都是多個波段數據吧，這樣選擇訓練樣本時才好判別，具體選擇哪幾個波段，請參考特徵波段的具體知識（就是選擇的波段可以使地物可分離性最大）

❼ 在ENVI將監督分類的結果保存在了系統文件夾下,該如何導出

這個應該會讓你選擇另存文件的路徑和文件名的
如果沒有選擇，選擇了內存空間，在完成了監督分類後，會在窗口中打開該結果，你另存也是可以的
如果還沒有保存，你只能重新做了！

請採納！

❽ envi監督分類後，進行混淆矩陣精度驗證，除了總體精度和kappa系數，怎麼看各分類的精度大小

如下，還有生產者精度和用戶精度
Class Reference Classified Number Procers Users
Name Totals Totals Correct Accuracy Accuracy
---------- ---------- ---------- ------- --------- -----
Unclassified 0 0 0 --- ---
forest 3 1 1 33.33% 100.00%
grass 5 4 3 60.00% 75.00%
yanshi 22 22 20 90.91% 90.91%
ruotu 9 8 5 55.56% 62.50%
nongzuowu 11 15 10 90.91% 66.67%
river 0 0 0 --- ---

Totals 50 50 39

Overall Classification Accuracy = 78.00%

生產則精度=正確分類數/某類別總數
用戶精度=正確分類數/（正確分類數+錯分到某類別總數）
當然是生產則精度和用戶精度都大最好

當然是最大似然法最好，馬氏距離、最小距離法都是最大似然法的簡化。平行管道法也不如最大似然法。

❾ 前輩您好，請問ENVI軟體監督分類後的hdr格式文件怎樣應用到Arcgis軟體中呢

還是先用 Envi 打開原文件，另存成 Erdas IMAGE 格式的 img 文件，ArcGIS 就可以直接認了。