某監督矩陣

❶ 某種編碼方案是重復發送5次,即0編成五個0,1編成五個1，求生成矩陣和監督矩陣

代碼如下,復制抄粘貼到editor里運行即可：
clear
clc
%生成24個矩陣
p = perms([1 2 3 4]); %給出4*4矩陣中1在每行中列位置的排列組合
n = size(p,1);
for i = 1:n
matrix = zeros(4);
index = [p(i,1) p(i,2)+4 p(i,3)+8 p(i,4)+12];
matrix(index) = 1;
M{i} = matrix; %M為cell類型,存放了24個cell變數,每個變數是一個矩陣
end
%顯示24個矩陣
for i = 1:n
disp(M{i});
end
注意：
「p = perms([1 2 3 4]); %給出4*4矩陣中1在每行中列位置的排列組合」
利用了matlab內置的排列組合函數perms,是該程序的核心所在

❷ 關於數字通信中循環碼的監督多項式和監督矩陣

設接收到的序列是c，那麼把它乘以監督矩陣H，如果乘出來的矩陣回不是零矩陣，就說明傳輸過答程中出現了錯誤。
確定錯誤圖樣的方法：
假設發送的信息是x，錯誤圖樣是e，那麼接收到的序列就是c＝x+e（此處的加法是有限域GF(2)上的加法，也就是通俗的「按位模2加」）。此時c*H不是零矩陣，但仔細觀察發現：
c*H＝(x+e)*H=xH+eH
由於x是原始信息，對它進行校驗必定沒有錯，也就是xH＝0,於是c*H＝eH
所以只要把接收到的序列c乘以監督矩陣H，得到一個非零陣，這個非零陣只與錯誤圖樣e有關，與發送的是什麼信息x無關，據此即可找出錯誤圖樣。

❸ 急！通信原理，線性分組碼，監督矩陣是否存在以下關系

你應該仔細看那抄條虛線，這襲里表達的意思是P是虛線左邊那個3*4矩陣，Ir表示的是右邊的單位矩陣（也就是對角線全為1其餘為0的矩陣）。因此[PIr]表達的是[P（虛線）|Ir]的意思。至於為什麼可以分成這種形式，這是因為如果虛線右邊是單位矩陣那麼就可以保證線性。給個簡單的例子，假設第三行給出的是1011 110。矩陣變換，讓第三行減去第一行，那麼此時第三行等於1011 110-1110 100=0101 010。此時第三行說明的是第二個監督位是對於原來第二位和第四位的奇偶校驗。然而原來第二行說明的是第二個監督為是對於第一二四位的奇偶校驗，這就矛盾了。因此右邊一定能化簡位基本矩陣（也就是Ir）的格式。

❹ envi監督分類後，進行混淆矩陣精度驗證，除了總體精度和kappa系數，怎麼看各分類的精度大小

如下，還有生產者精度和用戶精度
Class Reference Classified Number Procers Users
Name Totals Totals Correct Accuracy Accuracy
---------- ---------- ---------- ------- --------- -----
Unclassified 0 0 0 --- ---
forest 3 1 1 33.33% 100.00%
grass 5 4 3 60.00% 75.00%
yanshi 22 22 20 90.91% 90.91%
ruotu 9 8 5 55.56% 62.50%
nongzuowu 11 15 10 90.91% 66.67%
river 0 0 0 --- ---

Totals 50 50 39

Overall Classification Accuracy = 78.00%

生產則精度=正確分類數/某類別總數
用戶精度=正確分類數/（正確分類數+錯分到某類別總數）
當然是生產則精度和用戶精度都大最好

當然是最大似然法最好，馬氏距離、最小距離法都是最大似然法的簡化。平行管道法也不如最大似然法。

❺ envi監督分類後，進行混淆矩陣精度驗證，除了總體精度和kappa系數，怎麼看各分類的精度大小

如下，還有生產者精度和用戶精度

Class Reference Classified Number Procers Users

Name Totals Totals Correct Accuracy Accuracy

---------- ---------- ---------- ------- --------- -----

Unclassified 0 0 0 --- ---

forest 3 1 1 33.33% 100.00%

grass 5 4 3 60.00% 75.00%

yanshi 22 22 20 90.91% 90.91%

ruotu 9 8 5 55.56% 62.50%

nongzuowu 11 15 10 90.91% 66.67%

river 0 0 0 --- ---

Totals 50 50 39

Overall Classification Accuracy = 78.00%

生產則精度=正確分類數/某類別總數

用戶精度=正確分類數/（正確分類數+錯分到某類別總數）

當然是生產則精度和用戶精度都大最好

當然是最大似然法最好，馬氏距離、最小距離法都是最大似然法的簡化。平行管道法也不如最大似然法。

❻ 監督矩陣是校驗矩陣嗎

是的，就是校驗矩陣，是糾錯的依據

❼ 已知一個(7,3)碼的生成矩陣為G=(1001110 0100111 0011101)求其監督矩陣

答案及解題過程如下所示：

所以只有當P=QT或PT=Q時上式才成立。這時的生成矩陣G與監督矩陣H可以互相轉換，式中0是一個kx(n-k)階的0矩陣，0T是0矩陣的轉置。

❽ （7，4）漢明碼的監督矩陣為H，設信息為（1110）用此（7，4）碼進行信道編碼，求編碼輸出，設接

題出錯復了，接收到的信號制（0001100）裡面都不包含原始信號（1110）。如果說接收到的就是錯誤信號的話，漢明碼只能糾錯一位，正確信號就是（0001110). 監督位 c1=0，c2=0，c3=0；數據位a4=1，a5=1，a6=1，a7=0.
c1=a4 xor a5 xor a7
c2=a4 xor a6 xor a7
c3=a5 xor a6 xor a7
所以 H=【1 0 0 1 1 0 1；
0 1 0 1 0 1 1；
0 0 1 0 1 1 1】

❾ 已知一個(7,3)碼的生成矩陣為G=(1001110 0100111 0011101)試列出所有許用碼組 並求其監督矩陣

步驟如圖！！！

希望能幫到你！