數據加工服務
1. 數據加工是什麼
數據加工，就是對雜亂無序的數據根據需要進行排序、篩選、有條件透視等操作
2. 信息資源數字內容服務（檔案整理與數字化加工）
《萬維數字化檔案採集與加工系統》主要包括項目管理、數字化加工處理等功能。項目管理包括項目的新增、修改、刪除和結束，支持項目中的批次管理、編輯批次內容的校對和強制匹配；同時可以列印調卷單、加工流程單、加工檢查單等。數字化加工處理主要實現一鍵掃描、圖像處理、OCR識別以及自動著錄等功能。
產品榮譽
獲得軟體產品登記證書
獲得計算機軟體著作權登記證書
產品特性
1、文檔掃描
用掃描儀將紙質檔案掃描到計算機系統中進行存儲。掃描儀可根據用戶要求進行相應配置。支持單張掃描、批量掃描和外部導入。
2、支持多種格式文檔
① TIFF (單頁/多頁)
② JPEG(自由調整壓縮比)
③ PDF(單頁/多頁)
3、影像處理
掃描後針對頁面進行影像處理，以獲得最好的圖像質量。
自動/手動糾偏
自動刪除空白頁，減少對單面文檔和雙面文檔的處理
使用空白頁分隔文檔，允許在批次前插入一張空白頁來創建新批次
清除雜點、雜線、底網
去除黑邊
斷字修補
反白字修正
4、支持多種掃描儀驅動方式
支持黑白、灰度及全彩色掃描
支持TWAIN掃描儀 (平板和高掃)
5、批次掃描並對批量文檔自動分隔
空白頁分隔/固定頁數分隔
支持批量掃描、批次掃描與導入
可設置文檔、文件夾名稱的前綴，根據規則自動命名
6、影像顯示和編輯功能
圖像顯示
可以放大、縮小圖像，可以前後翻頁
適合窗口/寬度顯示，動態調整影像大小
圖像旋轉、放大、縮略顯示
影像優化
自動糾偏，手動糾偏
去除雜點、雜線
去除黑邊，在掃描混合紙張時無需調整掃描參數
反白
平滑字元
影像編輯
追加/插入/重掃頁/刪除/替換頁面
復制/粘貼頁
影像分割與組合
A3自動分割為A4(2×A4->A3, A3->2×A4)
任意大小比例分割
文檔組織
拆分/組合文檔
文檔重新排序
7、OCR識別功能
簡體、繁體、英文、橫排、豎排、局部識別，全文識別，表格識別，版面復原等。支持彩色識別。
3. 數據加工處理描述
1、靈活運用人力、物力、財力為公司創造更好的效益
2、熟悉人力資源六大模塊：回招聘、人力資答源規劃、績效考核、培訓、勞動合同及薪酬制度
3、加強日常行政管理及監督
4、建立良好的員工溝通方式
5、組織協調內部工作
4. 檔案整理、數字化加工是否可加入經營范圍
可以的！！經營范圍： 檔案數字化加工服務；檔案信息技術指導、檔案管理、目錄管理、目錄輸入、數字化掃描服務。
5. 數據處理和信息加工的區別和聯系
數據處理就是對數據進行運算，包括算術運算、邏輯運算以及復雜的數據模型求解內。
信息加工容就是指把收集來的原始信息進行處理使之成為二次信息的行為。
信息加工和數據處理本來就沒有嚴格的區分，廣義的說，凡是涉及數據的收集、存儲、加工和傳輸的每個過程均稱之為數據處理。而信息加工是狹義的數據處理。
6. 數據處理能夠把原始數據加工成什麼
1.
熟練掌握Hadoop、Hive，HBase, 理解雲計算, 了解Storm，對hadoop、hive源碼有研究優先；擁有海量數據處理回經驗者優先
2.
熟練掌握答Java語言，MapRece編程 , 了解Linux 和 Shell
3. 熟練掌握Sql, 對sql優化有豐富的經驗
4.
對數據敏感、對新技術敏感，有一定技術研究能力
5. 具有BI產品、數據可視化產品開發經驗者優先考
6. 較強的溝通能力和抗壓能力
7. 如何做好數據加工
大家都知道，在進行數據分析的時候需要先挖掘數據和存取數據，這樣才能夠為數據分析工作打好基礎。但是在一般情況下，數據挖掘出來之後是有很多無用重復的數據的，如果將這些數據直接分析的時候會影響分析結果，這就需要對數據進行加工。如果加工得好，那麼出來後的數據是一個簡潔、規范、清晰的樣本數據。數據加工的步驟通常包括數據抽取、數據轉換、數據計算。下面就跟大家好好普及一下如何做好數據加工。
首先說說數據加工中的數據抽取吧，數據抽取就是對資料庫中現有欄位進行整合加工，這樣就能夠形成分析需要的數據。這種過程就叫做數據抽取。一般來說，數據抽取工作就是欄位拆分、欄位合並、欄位匹配組成。什麼是欄位拆分哦？欄位拆分就是為了截取某一欄位中的部分信息，將該欄位拆分成兩個或多個欄位。然後就是欄位合並，欄位合並就是將若干欄位合成為一個新的欄位，或者將欄位值與文字、數字等組合形成新的欄位。最後就是欄位匹配，欄位匹配就是從具有相同欄位的關聯資料庫中獲取所需數據，一般來說欄位匹配要求原資料庫與關聯資料庫至少存在一個關聯欄位，根據關聯欄位實現批量查詢匹配對應的數據。
接著說說數據轉換。由於不同來源的數據可能存在不同的結構，數據轉換主要指將數據轉換成規范、清晰、又易於分析的結構。一般來說，數據轉換有結構轉換和行列轉換。結構轉換就是在數據分析中，根據不同的業務需求，需要對數據進行結構轉換。並且主要指一維數據表與二維數據表之間的轉換。然後就是行列轉換。這是 在進行數據分析報表時，常常要從不同的維度觀察數據，例如從時間的維度查看匯總數據，或從地區的維度觀查匯總數據，這樣需要把行列數據進行轉換。
最後說說數據計算。有有時候資料庫中沒有我們需要的欄位，需要通過現有欄位進行計算之後才能獲得。我們在進行數據計算的時候主要有簡單計算和日期時間的計算。簡單計算就是對數據值進行加、減、乘、除等運算並產生新的欄位。而日期、時間數據計算就是在企業管理中，經常會涉及到日期和時間數據的管理分析，它也是資料庫中的一類重要數據。
上述的內容就是對於數據清洗工作的具體分析了，大家在進行數據分析的時候一定要注意好上面提到的內容，這樣才能夠做好數據分析，尤其是注意好數據的轉換，這是數據加工中至關重要的內容，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。
8. 什麼叫檔案數字化加工服務外包
檔案數字化加工，說白了就是把紙質的檔案全都用一套軟體錄入到電腦系統里；服務外包，說白了就是自己不做，給外面的公司或者人來做這個事。
9. 我想知道檔案數字化加工人員到底是幹嘛的工作區域是在廠里還是辦公室啊
主要負責對文件、圖書資料進行整理、掃描、圖像處理以及目錄製作，工作區域是在辦公室。
檔案數字化加工人員是掃描、錄入的專業人員，組織電腦信息錄入、文檔資料掃描、文檔圖形圖像處理、檔案裝釘整理等，是檔案數字化的專業人員。
檔案數字化，就是用現代的數字技術來管理各類檔案，流程是這樣的：檔案接收—檔案掃描—掃描圖片的處理—將掃描好的電子圖片導入檔案管理軟體。
具體工作要求：
1、檔案資料、圖紙的掃描及後期整理 。
2、檔案資料錄入、校驗和數據掛接。
3、對掃描後的數據按照應用要求進行整理 。
4、數字化加工過程管理工作 。
5、相關文件、檔案拆解、掃描、編輯、裝訂、錄入等工作。
6、了解掃描加工流程，相關軟硬體。
(9)數據加工服務擴展閱讀：
傳統載體的檔案經高科技技術加工成數字檔案形式，通過區域網、政務網、互聯網進行計算機檢索、閱讀電子檔案，為迎接檔案信息服務新環境的挑戰，提高管理水平、提高效率，增強檔案業務部門的服務水平，為檔案內部管理及面向客戶服務提供高效率的全面服務。
檔案工作的數字化建設是順應潮流、適應時代發展的新舉措、新要求。檔案作為一種原生信息資源，其重要性正日益凸顯出來，逐步掌握信息技術為檔案工作服務，為社會主義經濟建設服務，為社會主義精神文明建設服務。
檔案數字化較之傳統檔案管理有不可替代的先進性：
1、提高經濟效益
過去一直使用粗放型模式即以增加辦公人員和辦公費用為解決這一難題的唯一手段，致使管理成本大幅上漲。而數字化管理檔案使傳統的以紙質為載體的檔案信息對象轉為機讀檔案，不僅節約了保管費用，而且查閱起來極為方便迅速，從而避免了反復印製資料而造成的紙張和人員的浪費。
2、提高辦公效率
數字化檔案管理使資料能及時歸檔，並盡快提供利用。以組織部門為例，幹部的任用、幹部的提拔都需要詳細准確的檔案信息。然而檔案數字化管理變可提供詳細、即時的數據信息，為領導決策提供服務。
與此同時，數字化檔案管理使查詢資料變得非常簡單，真正讓辦公人員做到足不出戶便可知曉天下大事。由於信息的超時空流動，數字化檔案事實上成為「無牆界檔案」，檔案庫也從文件實體的保管基本變成了提供利用方便的信息控制中心。
3、增強檔案原件保護
將紙制檔案轉變為數字化電子檔案後，檔案的使用更加安全。尤其對歷史久遠的檔案材料，數字化處理後無疑是對其更好的保護，另外，通過檔案的數字化處理後，防止了部分檔案篡改的行為。